Moteur de rapprochement de factures avec des outils Open Source

1. Moteur de rapprochement de factures
avec des outils Open Source
SALON LINUX / 21-05-2014

2. SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES
1ER INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE

3. SMILE, LE PREMIER INTÉGRATEUR OPEN SOURCE EUROPÉEN
● SMILE LE PLUS GROS ACTEUR DE L’OPEN SOURCE EN EUROPE
700 collaborateurs, 17 agences, 300 nouveaux projets par an
● MULTI-TECHNOLOGIES, EXPERTISE UNIQUE
Plus de 35 partenariats technologiques, le plus haut niveau de reconnaissance
pour la plupart.

4. Mister Auto
Marché : after market automobile
 distribution de pièces auto par Internet dans 21 pays
 avec une gestion de stock par une société du groupe
Activité en forte croissance
 100M€ CA en 2013 vs 60M€ CA en 2012
 Croissance internationale
10M€ levés fin 2013 pour accompagner la croissance
Le groupe

5. Mister Auto
Processus stratégique
Optimisation continue des processus de supply chain
Chaque mois, des dizaines de factures à contrôler...
 formats de factures spécifiques à chaque fournisseur
 quantités : commandées, réceptionnées, facturées
 Prix : applications des tarifs,...
… et donc des écarts à analyser
Les achats

6. Solution BILL
Intégrer les factures d'achat
Homogénéiser les formats
Rapprocher les détails de facture des commandes
et réceptions
Restituer les écarts par typologie
Les fonctionnalités

7. Solution BILL
Jusqu'à 2 ingénieurs
Accompagnement de bout en bout :
Phase de conseil / AMOA ~ 20j
Phase réalisation ~ 70j
Le projet

8. Solution BILL
BackOffice e-commerce : contient les commandes et réceptions associées
Fichiers Excel et CSV : détails de factures des fournisseurs
ETL Talend : moteur de traitement et de rapprochement de données
MongoDB : base de travail pour le rapprochement de données
BIRT : outil de reporting utilisé pour des listings d'écarts (nombres, prix)
Jedox : analyse multidimensionnelle (OLAP) des achats
+ portail PHP : pour l'upload des fichiers Excel/CSV et le suivi du process
La solution technique
Back Office

9. Solution BILL
Besoin : traitements de la donnée au fil de l'eau
 Une ligne de commande/réception rapprochée n'est plus à rapprocher
 Lecture et écriture au fil de l'eau pour rapprocher les lignes de facture avec les
lignes de commande/réception pas encore rapprochées
 → Nécessite que le statut de rapprochement (« lettrage ») soit à jour à chaque
ligne traitée
Besoin : performances
 Rapprochements en masse et en plusieurs passes (stratégies de
rapprochement)
 Ne pas subir le ralentissement d'opérations de commit à chaque un MongoDB :
base de travail, choisie pour sa souplesse et ses performances
Choix de MongoDB

10. 1
Solution BILL
→ un benchmark interne nous a montré que la vélocité de MongoDB a fait
la différence par rapport aux SGBDR classiques en terme de vélocité de
traitement des données au fil de l'eau
+ Souplesse des schémas de données
+ Simplicité de mise en oeuvre
Choix de MongoDB

11. 1
Solution BILL
ETL Talend
 générateur visuel de code Java performant et maintenable
 développement graphique
 Nombreux connecteurs
 Qualité des données
 Planificateur intégré
 Sécurité des accès
L' ETL Talend Open Studio

12. 1
Solution BILL
Composants MongoDB facilement disponibles
 Dans la version Big Data de l'ETL (composants compatibles avec la version Data
Integration standard)
 Utilisation analogue aux connecteurs de SGBDR classiques
Couplage ETL Talend ↔ MongoDB

13. 1
Solution BILL
Des formats hétérogènes
 Code article (fabriquant)
 Code fabriquant
 Ecarts de dates (ex : délai de livraison) avec une rolérence (ex :4 jours)
Des données présentes dans les cellules sources
...ou pas
Traitements DataQuality motorisés par Talend
 fonctions standards
 routines spécifiques
Data Quality

14. 1
Solution BILL
Rapprochement successives multi-critères
 Code article (fabriquant)
 Code fabriquant
 Ecarts de dates (ex : délai de livraison) avec une rolérence (ex :4 jours)
Gestion des cut-offs
 Facturation mensuelle
 Réceptions à cheval sur 2 mois
 Rapprochement en prenant en compte les commandes, réceptions et factures
des mois environnants
Traitement matérialisé
 Flux Talend avec routines Java
Moteur de rapprochement

15. 1
Solution BILL
Interface PHP
 Upload des fichiers de détail des factures
 Déclenche l'exécution des traitements Talend
 Statut des exécutions
 Lien vers les rapports
Restitution & analyse des écarts
 Écarts en volumes (entre les différents stades du process d'achat)
 Écarts en montant
 Analyse OLAP
Interface utilisateur

16. 1
BILAN
Bleading edge technology
 Projet innovant
 Not Only SQL avec MongoDB
 Plusieurs projets Open Source : BIRT / Talend / MongoDB / Jedox
Another « success story » by Smile
 Rapprochement des factures
 Aide à l'analyse d'écarts
 Aide à la clôture mensuelle
 Gain de temps appréciable pour le client
UN SUCCES CLIENT

17. 1
MERCI DE VOTRE
ATTENTION
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