Progetto di miglioramento realizzato da Trafimet nell'ambito della partecipazione al Master Lean Six Sigma Festo Academy per la certificazione Green Belt

1. FESTO Academy
SIX SIGMA© Green Belts
Riduzione degli scarti di
produzione tramite il controllo dei
processi
Nome: Giancarlo Massaro
Azienda: Trafimet SpA
Data: 31/01/2008
1

2. FESTO Academy
Presentazione dell’azienda
Design, Quality, Environment Design, Quality, Environment
Welcome in the world of
trafimet
®
your welding partner
2

3. FESTO Academy
Presentazione dell’azienda
La Trafimet S.p.A. è un’azienda
che produce torce per saldatura,
componenti e i relativi DPI, ha
oltre 205 collaboratori con una
struttura definita e un fatturato
pari a €36Mio
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4. FESTO Academy
Presentazione dell’azienda
Connessioni Accessori Ricambi Torce Mig Torce Tig Torce Plasma
4

5. FESTO Academy
Dove siamo!
DEFINE
Schema degli strumenti utilizzati:
Project
Charter
Determinazione Mappatura
VOC di Processo
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 5

6. FESTO Academy
DEFINE Project Chart
Riduzione degli scarti di produzione del Definizione Numero di pezzi scartati su pezzi
Titolo reparto tornerie operativa prodotti
Con l'utilizzo delle tecniche adottate nel corso CTQ Percentuale degli scarti
Six Sigma si è deciso di usare tali conoscenze
Ambito per la riduzione degli scarti di stabilimento.
Valore iniziale Percentuale scarti attuale = 0,18 %
Come deciso dalla Direzione Trafimet a Budget
gli scarti si devono ridurre del valore del 10%.
Valore atteso Obiettivo finale scarti = 0,16 %
Team Massaro Giancarlo (Assicuratore Qualità)
Leader
2 operatori produzione (Smiderle Luigino / Data inizio Data chiusura Stato di
Millestone prevista prevista avanzamento
Team Faccin Nicola)
Member 1 progettista (Trevisiol Giuliano)
1 operatore CQ (Cabrelle Valeriano) Define 01/07/2007 20/07/2007 Completato
Measure 30/07/2007 30/08/2007 Completato
Proprietario Mario Priori (Responsabile Produzione)
del Processo Analyse 31/08/2007 20/09/2007 Completato
Improve 30/09/2007 20/11/2007 Completato
Champion Ing. Ugo Simioni (Direttore di Stabilimento)
Control 30/11/2007 22/12/2007 Completato
Durata 6 mesi
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 6

7. FESTO Academy
DEFINE
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 7

8. FESTO Academy
Non si può conoscere a fondo un
MEASURE processo se non lo misuriamo
Utilizzo di un SW della ditta per la verifica dei processi
CONTROL MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 8

9. FESTO Academy
MEASURE
Studio di Piani di Controllo migliorati in collaborazione con CQ/UT/PD
Raccolta di tutte le misurazioni effettuate dagli operatori
CONTROL MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 9

10. FESTO Academy
Analizzare i dati raccolti per la
ANALYZE risoluzione del nostro problema
Probability Plot of Diametro esterno
Normal
99,9
Mean 9,945
StDev 0,01596
99 N 349 L’analisi eseguita con
AD 10,439
95 P-Value <0,005 SW Minitab ha
90
riscontrato la
80
70
presenza di dati
Percent
60 “non normali”.
50
40 Per questo motivo si è
30
20 scelto di lavorare con
10 l’analisi di Pareto
5
1
0,1
9,90 9,92 9,94 9,96 9,98 10,00
Diametro esterno
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 10

11. FESTO Academy
ANALYZE
Analizzare i dati raccolti per la
risoluzione del nostro problema
Analisi qualitativa
Pareto percentuale codici scartati
14,00 90
13,00 79
80% Organizzare in
76 77 78 80
12,00 74 75
11,00 67
68 70
71 73
70
maniera visiva le cause
65
10,00 59
61 potenziali che
9,00
56 60
8,00 46 50
53
generano una certa
50
7,00 problematica
6,00 40
5,00 28
(Diagramma di Pareto)
30
4,00
3,00 20
2,00
10
1,00
0,00 0
FH 45
CT 44
FH 40
FB 38
FB 35
BW 91
FB 68
AM 58
AU 24
AU 14
CT 6
CT 36
FH 0
M 14
FH 13
FB 77
CT 6
FH 2
PE 81
22
CT 2
7
1
8
3
1
05
05
05
05
05
04
06
07
00
06
06
01
2
13
12
21
21
03
01
01
01
C0
FH
63
Percentuale pezzi prodotti su pezzi scartati anno 2007
Su 200 codici studiati 24 fanno l’80% dei pezzi scartati
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 11

12. FESTO Academy
ANALYZE
Pareto codici scartati per causale
10.200 93 95 96 97 100
9.200 87
90
90
I dati sono stati divisi
8.200 82 per:
75 80
7.200 70
64
6.200 53 60 -Reparto
5.200
50
4.200 40
40
-Macchina
3.200
2.200 30
20
-Causale di scarto
1.200
200 10
E
O
-800
O
TO 0
IO
E
E
NA
I
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M
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SS
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IA
N
A
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ST
O
ZZ
R
PA
R
SC
M
TE
A
PE
SC
A
M
Nell’utilizzo degli strumenti è risultato
fondamentale il coinvolgimento di tutto
l’intero team di lavoro
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 12

13. FESTO Academy
Identificazione delle
IMPROVE opportunità di miglioramento
A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di
migliorare il processo:
2
Identificazione dei differenti fornitori
di materia prima. Usato un sistema 1 Addestrati gli operatori sul corretto utilizzo
visivo colorando i fasci a seconda del delle carte XR e sulle azioni da intraprendere
fornitore nel caso di processo fuori controllo
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 13

14. FESTO Academy
IMPROVE
A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di
migliorare il processo:
3
Altra attività è l’inserimento di un campo
note ad ogni modifica che viene fatta dagli
operatori a seguito di un processo non stabile
Impiegato un operatore CQ nell’analisi dei dati e
4 per il mantenimento delle azioni correttive
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 14

15. FESTO Academy
IMPROVE
A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di
migliorare il processo:
Rivisti i piani di controllo dei codici maggiormente
influenzati dal progetto in collaborazione con
Controllo Qualità, Ufficio Tecnico e Produzione
5
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 15

16. FESTO Academy
Significa scegliere Prevenzione
CONTROL contro la Rilevazione e quindi
rendere il processo prevedibile
Lo strumento impiegato per il controllo è l’SPC
Statistical Process Control
Esempi di
processi fuori
controllo
prima del
corso
Processi
sotto
controllo
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 16

17. FESTO Academy
CONTROL Andamento non Qualità Trafimet 2007
% SCARTO TOTALE
Quantità scartata in
0,30
0,22
diminuzione con
0,25
0,20
0,18 raggiungimento
0,14
0,15 dell’obbiettivo
0,10
0,05 % SCARTO TOTALE 2007 PER MESE
0,00 0,30
05
06
07
20
20
20
0,25
0,20
media 0,17 0,16
0,15 0,14
% richiesta 0,16% 0,10
media 0,11
% raggiunta 0,14% ☺ 0,05
0,00
07
TT
G
C
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07
V
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20
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20
G
M
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M
TA
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 17