La plataforma monitorea comentarios en internet usando un modelo ontológico para clasificarlos como positivos, negativos o neutrales. La ontología define el alcance del monitoreo según marcas, temáticas, productos y características, y cada entidad incluye sinónimos. La plataforma provee resúmenes cuantitativos y cualitativos de la conversación incluyendo tendencias, fuentes, y autores más influyentes.

1. Monitoreo del Buzz

2. Monitoreo del BUZZ
Nuestra plataforma funciona como un software as a service (SAAS). Monitoreamos y clasificamos en
postivo, negativo y neutro los comentarios que las personas realizan en blogs, foros, redes
sociales, mediostradicionales online utilizando un modelo ontológico.
Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y
relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones que
amplían las definiciones dadas en el vocabulario.
La ontología de SMXEcho es lo que determina el alcance del monitoreo a realizar para cada cliente.
Cuenta con 4 dimensiones principales, que comúnmente llamamos Marcas, Temáticas, Productos y
Características: Mientras que los Productos mantienen una relación de pertenencia a cada
entidad de Marca, las temáticas son cruces transversales a la dimensión de Marcas, mientras que
las Características cruzan en forma transversal la dimensión de productos.
Cada entidad cuenta además con un “Synset”, que está formado por todas las expresiones,
sinónimos, localismos, errores de escritura, etc. con las que las personas se refieren a cada una
de las entidades.
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3. Modelo Ontológico
SMXEcho se basa en un modelo Ontológico que determina el alcance del monitoreo a
realizar.
Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y
relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones
que amplían las definiciones dadas en el vocabulario. La misma cuenta con 4
dimensiones principales: Marcas, Temáticas, Productos y Características.
Industria Temáticas:
Ejemplo
Industria Cervecera (suma de las marcas monitoreadas)
Publicidad
Cons.
Marca 1 Marca 2 Marca 3 Alcohol
Música
Fútbol
Accidentes
Jóvenes
Características:
Producto 1 Producto 1 Producto 1
Producto 2 Producto 2 Producto 2 Sabor
Producto 3 Producto 3 Producto 3 Calidad
Producto 4 Producto 4 Producto 4 Intensidad
Precio
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4. ¿Cómo se compone la
Ontología?
Tanto las marcas, temáticas, productos y características se conforman por un Synset que
contiene Keywords, Typos y Misspellings.
Keyword Synset
Cerveza Cerbeza Birra Cervecita Porrones
Cerveza Cervezas Cerbesa Birrita Cervecitas Chopp
Cervesa Cervesa Porron Birras Chop
Marcas
Esneider Sneider Shaider
Schneider Echneider Schnaider Shneider
Al relacionar Synsets alrededor de una marca, producto, temática o
característica, podemos desambiguar términos o expresiones que permiten
capturar menciones sólo de la información esperada por el usuario
(información relevante).
Ejemplo de synset Movistar, Moviestar, Mobistar, Vomistar,
marca Movistar Truchostar, etc.
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5. Estructura de la plataforma
Por medio de las solapas la plataforma permite llegar e la información general (cuantitativa) a
la información particular (cuantitativa).
La unidad de tiempo analizada es elección del usuario (díaas, semanas, meses, fechas
específicas, etc.)
Marca que utiliza
Menú: Solapas con objeto de estudio específico. la herramienta
Ayuda
Filtro desplegables
para seleccionar
loque se desea
analizar.
Filtro para seleccionar el periodo de análisis
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6. Multiples filtros de información
Dentro de cada opción del menú (solapas) se podrá filtrar por marcas, sentimientos,
productos y regiones permitiendo llegar de lo general a lo particular.
Menú: Solapas con objeto de estudio específico.
Filtro de Opiniones
(Positivas, Negativas y
Neutras)
Filtro por marcas
Filtro por productos
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7. Dashboard: Balance general
El objetivo del Dahboard es brindar una serie de KPI’s que permitan entender que tan activo
fue el periodo analizado en referencia al periodo anterior
Dashboard: Balance de la industria o de una marca en relación a la industria.
Calificación Periodo actual
Calificación Periodo anterior
61% Industria Balance entre comentarios positivos y
negativos capturados
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8. Dashboard: Balance general
Filtro Quilmes: Comparación del balance de la marca en relación a la industria
Industria Periodo actual
Quilmes Periodo actual
Fuentes de donde fue capturada
la información. (Redes sociales,
Menciones realizadas dentro del medios tradicionales, Blogs)
periodo escogido
Menciones realizadas sobre una marca en
Autores identificados que Promedio de respuestas generadas un comentario. (Ej: Quilmes es la mejor
realizaron comentarios por cada artículo publicado cerveza y tiene la mejor publicidad), en este
caso hay dos menciones positivas, una
frente a la marca y otra de la publicidad.
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9. Dashboard: Nube de términos
Permite determinar lo que hablan las personas en internet frente a una ontología determinada.
Nube de Términos
Al hacer click sobre alguna de las keywords se accede a la lectura de todos los comentarios
que contienen dicho término.
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10. ¿Cuánto y cómo hablaron?
En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:
Numero de menciones generados Numero de menciones filtrados
por marcas, temáticas, productos por tipo de opinión. (Neutro, Comentarios Generados
o características. Negativo o Positivo)
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11. Acceso a comentarios
individuales
Información por Comentarios Generados
Comentario
Fecha de la publicación
Fuente de donde proviene
la información
Autor
Link que lleva a la fuente
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12. ¿Cuándo hablaron?
En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:
Evolución por Menciones
Evolución de las menciones
realizados por días
Al hacer click sobre la serie se
accede a los comentarios que
dieron lugar a la tendencia
observada
Filtros por marcas, temáticas, productos o características.
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13. ¿Dónde hablaron?
En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:
Evolución de Fuentes con más Menciones
Comentarios por Fuentes y tipo de mención
Filtros por marcas, temáticas, productos o características.
Al hacer click sobre la serie se
accede a los comentarios que
dieron lugar a la tendencia
observada
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14. Identificación de autores
Según cada fuente lo permita es posible identificar autores por su nombre real o nick,
detallando: más activos, detractores y simpatizantes.
Autores
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15. Funcionalidades
La información puede visualizarse como gráfico o como tabla, es posible observar el total y
porcentaje de menciones por marcas, temáticas, productos o características en un
periodo de tiempo. El usuario puede descargar tablas en formato CSV.
Datos de menciones por opción del menú
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16. Búsqueda de menciones
Diferentes formas de configurar términos en twitter y comparar la cantidad de menciones que
se han realizado sobre frases, palabras, hastag o mashable.
Twitter
Al hacer click sobre la serie se
accede a los tweets que dieron
lugar a la tendencia observada
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17. Confían en SMXEcho
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18. Gracias
Andrés Bruzzoni
@abruzzoni
abruzzoni@socialmetrix.com
(54.11) 5984.1204
www.socialmetrix.com