2. Introduction
 Les serveurs de données relationnels présentent
aujourd’hui une interface externe sous forme d’un
langage de recherche et mise à jour, permettant de
spécifier les ensembles de données à sélectionner ou
à mettre à jour à partir de propriétés des valeurs, sans
dire comment retrouver les données.
 Plusieurs langages assertionnels permettant de
manipuler des bases de données relationnelles ont
été proposés, en particulier QUEL [Zook77], QBE
[Zloof77] et SQL [IBM82, IBM87].
 le langage SQL est normalisé [ISO89, ISO92] et
constitue le standard d’accès aux bases de données
relationnelles

3. Introduction
 SQL = Structured Query Language
 Langage de requêtes standard pour
l’interrogation de bases de données
relationnelles (SQL-1 en 1989, puis SQL-2 en
1992, et enfin SQL-3 )
 Développé à l’origine pour le protype de SGBD
recherche d’IBM SYSTEM/R, qui a débouché sur
les produits commerciaux SQL/DS et DB-2
 Mélange d’algèbre relationnelle et de calcul
relationnel à variables n-uplets

4. Introduction
 De manière générale, SQL comme les autres
langages qui ont été proposés (e.g., QUEL)
utilisent tous des critères de recherche (encore
appelés qualifications)
 SQL: construits à partir de la logique des
prédicats du premier ordre. Ils comportent:

5.  LDD: Langage de Définition de Données: définir le
schéma de la base de données
 La définition d’un schéma logique comprend
essentiellement deux parties :
 1) d’une part la description des tables et de leur contenu,
 2) d’autre part les contraintes qui portent sur les
données de la base. La spécification des contraintes est
souvent placée au second plan bien qu’elle soit en fait
très importante : elle permet d’assurer, au niveau de la
base des contrôles sur l’intégrité des données qui
s’imposent à toutes les applications accédant à cette
base.
 3) Un dernier aspect de la définition d’un schéma, est la
description de la représentation physique.

6.  LMD :Langage de Manipulation de Données:
interroger et modifier les données de la base
 •Langage de contrôle d’accès aux données.

7. CRÉATION DE TABLE
 CREATION SCHEMA
 CREATE SCHEMA AUTHORIZATION nom-schema
 create table nom_relation (nom_attribut_1
type_attribut_1, …)
 CREATE TABLE <nom de table> (<élément de
table>+)

8. CRÉATION DE TABLES
Un élément de table est soit une définition de
colonne, soit une définition de contrainte,
comme suit :
 <ÉLÉMENT DE TABLE> ::= <DÉFINITION DE
COLONNE> | <CONTRAINTE DE TABLE>

9. Une colonne est définie par un nom et un type
de données. Une valeur par défaut peut
être précisée. Une contrainte de colonne peut
aussi être définie à ce niveau. On obtient
donc la syntaxe suivante :
<DÉFINITION DE COLONNE> : := <NOM DE
COLONNE> <TYPE DE DONNÉES>
[<CLAUSE DÉFAUT>] [<CONTRAINTE DE
COLONNE>]

10. Type de données

11. EXEMPLE
CREATE TABLE Internaute
 (email VARCHAR (50) NOT NULL,
 nom VARCHAR (20) NOT NULL,
 prenom VARCHAR (20),
 motDePasse VARCHAR (60) NOT NULL,
 AnneeNaiss DECIMAL (4))
CREATE TABLE Cinéma (nom VARCHAR (50) NOT
NULL, adresse VARCHAR (50) DEFAULT ’Inconnue’)

12. LDD
EXPRESSION DES CONTRAINTES D’INTÉGRITÉ
 1)Les contraintes de colonnes permettent de
spécifier différentes contraintes d’intégrité
 – valeur nulle impossible (syntaxe NOT NULL),
 – unicité de l’attribut (syntaxe UNIQUE ou
PRIMARY KEY),
 – contrainte référentielle – syntaxe REFERENCES
<table référencée> [(<colonne référencée>)]
 – contrainte générale (syntaxe CHECK
<condition>)spécifier des plages ou des listes de
valeurs possibles

13.  1.Un attribut doit toujours avoir une valeur. C’est la
contrainte NOT NULL vue précédemment.
 2. Un attribut (ou un ensemble d’attributs)
constitue(nt) la clé de la relation.
 3. Un attribut dans une table est liée à la clé primaire
d’une autre table (intégrité référentielle).
 4. La valeur d’un attribut doit être unique au sein de la
relation.
 5. Enfin toute règle s’appliquant à la valeur d’un
attribut (min et max par exemple).
LDD
EXPRESSION DES CONTRAINTES D’INTÉGRITÉ

14. Clé de la table (1)
 CREATE TABLE Internaute (email VARCHAR (50)
NOT NULL, nom VARCHAR (20) NOT NULL,
 prenom VARCHAR (20),
 motDePasse VARCHAR (60) NOT NULL,
 anneeNaiss INTEGER,
 PRIMARY KEY (email))

15.  1 CREATE TABLE Notation (idFilm INTEGER NOT
NULL, email VARCHAR (50) NOT NULL,
 note INTEGER DEFAULT 0,
 PRIMARY KEY (titre, email))
 2 CREATE TABLE Artiste(id INTEGER NOT NULL,
 nom VARCHAR (30) NOT NULL,
 prenom VARCHAR (30) NOT NULL,
 anneeNaiss INTEGER,
 PRIMARY KEY (id),
 UNIQUE (nom, prenom));
Clé de la table (2)

16. Clés étrangères
 CREATE TABLE Film (idFilm INTEGER NOT NULL,
 titre VARCHAR (50) NOT NULL,
 annee INTEGER NOT NULL,
 idMES INTEGER,
 codePays INTEGER,
 PRIMARY KEY (idFilm),
 FOREIGN KEY (idMES) REFERENCES Artiste,
 FOREIGN KEY (codePays) REFERENCES Pays);

17. MODIFICATION d’une table
 ALTER TABLE nomTable ACTION description
 ACTION peut être principalement ADD, MODIFY,
DROP ou RENAME, et description est la commande
 de modification associée à ACTION.

18. Modification des attributs
 On peut ajouter un attribut region à la table Internaute
avec la commande :
 ALTER TABLE Internaute ADD region VARCHAR(10);
 On peut modifier La taille de region
 ALTER TABLE Internaute MODIFY region
VARCHAR(30) NOT NULL;
 ALTER TABLE Internaute ALTER region SET
DEFAULT ’BLIDA’;
 ALTER TABLE Internaute DROP region; //détruire

19. LMD
 la recherche (mot clé SELECT ) permet de retrouver
 des tuples ou parties de tuples vérifiant la qualification
citée en arguments ;
 – l’insertion (mot clé INSERT ) permet d’ajouter des
 tuples dans une relation ; les tuples peuvent être fournis
par l’utilisateur ou construits à partir de données existant
déjà dans la base ;
 – la suppression (mot clé DELETE ) permet de
supprimer d’une relation les tuples vérifiant la
qualification citée en argument ;
 – la modification (mot clé UPDATE )permet de
 mettre à jour les tuples vérifiant la qualification citée en
argument à l’aide de nouvelles valeurs d’attributs ou de
résultats d’opérations arithmétiques appliquées aux

20. SELECTION
 SELECT [DISTINCT] *FROM table_1 [synonyme_1],
table_2 [synonyme_1], …[WHERE prédicat_1AND
[ou OR] prédicat_2 …

21. INSERTION

22. MODIFICATION

23. SUPPRESSION

24. Les critères de sélection
 Comparaison à une valeur donnée.
 Pour chaque enregistrement, la valeur d'un champ donné
est comparée à une valeur fixe. Cette valeur fixe est
généralement une valeur numérique, une date ou un texte.
 Voici les opérateurs de comparaison:
 = "est égal"
 > "strictement supérieur"
 < "strictement inférieur"
 >= "supérieur ou égal"
 <= "inférieur ou égal"
 <> "est différent"

25.  1. Afficher le prénom et le nom de tous les employés du
service "Marketing"
 SELECT fldPrénom, fldNom
 FROM tblEmployés
 WHERE fldService='Marketing';
 2. Afficher le prénom, le nom et l'âge de tous les
employés plus jeunes que 50 ans
 SELECT fldPrénom, fldNom, fldAge
 FROM tblEmployés
 WHERE fldAge<50;

26.  3 Augmentez de la valeur 1 à l'âge de AICHA.
 UPDATE tblEmployés
 SET fldAge=fldAge+1
 WHERE fldNom=‘AICHA';
 4. Effacez tous les employés du service Informatique.
 DELETE FROM tblEmployés
 WHERE fldService='Informatique';

27.  5. Afficher le nom, le prénom et l'âge de tous les
employés entrés en service à partir du
 1.1.2014
 SELECT fldNom, fldPrénom, fldAge
 FROM tblEmployés
 WHERE fldEntréeService>=#1/1/14#;

28. Comparaison à un filtre
 • % représente n'importe quelle séquence de 0 ou
plusieurs caractères;
 • _ représente un seul caractère quelconque.
 Exemple: Pour rechercher des personnes dont le nom est
‘ABDrahime' ou ‘ABDrahmene' ou
 'SCHMIT' etc. on définit par exemple le filtre suivant :
‘ABD%'
 Exemple: Le filtre 'BL__' sélectionne par exemple les
valeurs 'BLEU' ou 'BLUE' mais pas 'BLANC'
 Les filtres sont utilisés ensemble avec le mot réservé LIKE.
Voici la syntaxe:
 . . .
 WHERE <Nom du champ> LIKE <Filtre>

29.  Afficher le nom et le prénom des employés dont le
prénom contient un trait d'union
 (p.ex. MED-LAMINE)
 SELECT fldNom, fldPrénom
 FROM tblEmployés
 WHERE fldPrénom LIKE '%-%';
 2. Afficher le nom, le prénom et l'âge des employés
dont le nom commence par 'W', est
 composé de 5 lettres et se termine par 'R'
 SELECT fldNom, fldPrénom, fldAge
 FROM tblEmployés
 WHERE fldNom LIKE 'W___R';

30. Les opérateurs logiques
 Il existe 3 opérateurs logiques:
 1. NOT (Négation logique)
 2. AND (Et logique)
 3. OR (Ou logique)

31.  Afficher le prénom et le nom de tous les employés qui ne
travaillent pas dans le service
 "Marketing"
 SELECT fldPrénom, fldNom
 FROM tblEmployés
 WHERE NOT fldService='Marketing';
 Formulez une requête qui affiche exactement le même
résultat, sans utiliser
 l'opérateur NOT.
 SELECT fldPrénom, fldNom
 FROM tblEmployés
 WHERE fldService<>'Marketing';