BIG DATA
DEFINITION
• riesige, komplexe Datensätze

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• spezielle Datenbanktools
WARUM?
• unzählige Möglichkeiten

• Wirtschaftstrends
• Betrug
• Krankheiten
• Kriminalität
• Forschung
• Verkehr und Verk...
TECHNOLOGIE
• Cassandra

• verteiltes Datenbanksystem
• Cloud Computing
• hochskalierbare Systeme
• MapReduce/Hadoop

• So...
TECHNIKEN
• A/B Testing

• z.B. Website-Tests
• Crowdsourcing
• Data Mining
• Informationen und Muster erkennen
• Network ...
VISUALISIERUNG
• Tag Cloud

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• History Flow
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BEISPIEL: MAPREDUCE
BEISPIEL: PREMISE
• US-amerikanisches Startup

• Echtzeiterfassung/Analyse von Lebensmittelpreisen

• Daten von Heimarbeit...
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BEISPIEL: PREMISE
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BEISPIEL: PREMISE
WEITERE BEISPIELE
• Morgan Stanley

• Portfolioanalyse
• Ford
• Hybridfahrzeuge erzeugen 25 GB Daten pro Stunde
• Sears un...
KRITIK
• Big Data im Kontext
• „Ergebnisse“ von Big Data müssen immer noch
durchdacht werden

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• Big Data kann nur auf ...
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Business & Internet: Big Data

  1. 1. BIG DATA
  2. 2. DEFINITION • riesige, komplexe Datensätze 2 • spezielle Datenbanktools
  3. 3. WARUM? • unzählige Möglichkeiten • Wirtschaftstrends • Betrug • Krankheiten • Kriminalität • Forschung • Verkehr und Verkehrsfluss • Big Data muss nicht „big“ sein 3 • Autos, Züge, Flugzeuge, …
  4. 4. TECHNOLOGIE • Cassandra • verteiltes Datenbanksystem • Cloud Computing • hochskalierbare Systeme • MapReduce/Hadoop • Software-Framework zum Prozessieren große Datensätze • NoSQL 4 • „Not only SQL“
  5. 5. TECHNIKEN • A/B Testing • z.B. Website-Tests • Crowdsourcing • Data Mining • Informationen und Muster erkennen • Network Analysis 5 • z.B. in sozialen Netzwerken
  6. 6. VISUALISIERUNG • Tag Cloud 6 • History Flow
  7. 7. 7 BEISPIEL: MAPREDUCE
  8. 8. BEISPIEL: PREMISE • US-amerikanisches Startup • Echtzeiterfassung/Analyse von Lebensmittelpreisen • Daten von Heimarbeitern und Studenten von lokalen Märkten via Smartphone-App • Verknüpfung der Daten führt zu … 8 • mögliche Preistrends • Inflationsindizes
  9. 9. 9 BEISPIEL: PREMISE
  10. 10. 10 BEISPIEL: PREMISE
  11. 11. WEITERE BEISPIELE • Morgan Stanley • Portfolioanalyse • Ford • Hybridfahrzeuge erzeugen 25 GB Daten pro Stunde • Sears und Kmart • Marketingkampagnen, Gutscheine und Angebote personalisieren • Microsoft 11 • Verkehrsdaten (z.B. Staus) für Bing Maps
  12. 12. KRITIK • Big Data im Kontext • „Ergebnisse“ von Big Data müssen immer noch durchdacht werden 12 • Big Data kann nur auf Grundlage der Vergangenheit entscheiden
  13. 13. DANKE!

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