Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Intro SQL
•
Télécharger en tant que PPT, PDF
•
1 j'aime
•
1,770 vues
Zakaria M'Dini
Suivre
Formation
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 25
Télécharger maintenant
Recommandé
c'est un cours de bases de données relationelles
Cours Base de données relationnelles
Cours Base de données relationnelles
Aymen Kasmi
Base de données
Base de données
SignOrità Śoukâ
Sgbdr merise
Sgbdr merise
Fataltigers06
Cours des bases de données et analyse des systèmes SMI5 2011/2012 Mr M.MOUSSI
Cours des bases de données
Cours des bases de données
yassine kchiri
Objectif général : Concevoir une base de données Objectifs opérationnels : - Comprendre les différents concepts entourant les BD - Comprendre les concepts associés aux BD relationnelles - Établir un dictionnaire de données (DD) - Structurer les données du DD - Construire un Modèle Conceptuel des Données (MCD) - Transformer un MCD en Modèle logique de données (MLD) - Normaliser un MLD
Introduction aux bases de données
Introduction aux bases de données
Abdoulaye Dieng
Si bdd
Si bdd
kacem kouninef
cours base de données
cours base de données
cours base de données
Yassine Badri
synthèse de cours
Création de bases de données
Création de bases de données
Riadh ASSOUAK
Recommandé
c'est un cours de bases de données relationelles
Cours Base de données relationnelles
Cours Base de données relationnelles
Aymen Kasmi
Base de données
Base de données
SignOrità Śoukâ
Sgbdr merise
Sgbdr merise
Fataltigers06
Cours des bases de données et analyse des systèmes SMI5 2011/2012 Mr M.MOUSSI
Cours des bases de données
Cours des bases de données
yassine kchiri
Objectif général : Concevoir une base de données Objectifs opérationnels : - Comprendre les différents concepts entourant les BD - Comprendre les concepts associés aux BD relationnelles - Établir un dictionnaire de données (DD) - Structurer les données du DD - Construire un Modèle Conceptuel des Données (MCD) - Transformer un MCD en Modèle logique de données (MLD) - Normaliser un MLD
Introduction aux bases de données
Introduction aux bases de données
Abdoulaye Dieng
Si bdd
Si bdd
kacem kouninef
cours base de données
cours base de données
cours base de données
Yassine Badri
synthèse de cours
Création de bases de données
Création de bases de données
Riadh ASSOUAK
java BDD jdbc
java BDD jdbc
vangogue
Bases dedonnees.net
Bases dedonnees.net
jean willy OLENGA
chapitre-présentation JAVA
Ch 01 poo
Ch 01 poo
Yassine Badri
base de données -note de cours
base de données -note de cours
base de données -note de cours
Yassine Badri
Un Système de Gestion de Bases de Données Réparties est constitué d'un ensemble de processeurs autonomes «appelés sites » (stations de travail, micro-ordinateurs, …) reliés par un réseau de communication qui leur permet d'échanger des données. Un SGBDRé suppose que les données soient stockées sur au moins deux sites. Chaque site est doté de son propre SGBD. Ce support de cours propose une vue d’ensemble sur les avantages et inconvénients de répartition de données. Aussi, il présente les différentes techniques de répartition
Bases de données réparties
Bases de données réparties
Abdelouahed Abdou
Ce diaporama est le 1er d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 1ère partie revient sur les raisons qui font de la donnée un actif indépendant de notre SI et propose une représentation de la gestion des données
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Gautier Poupeau
Support du Webinaire organisé le 21 février par Ina Expert sur l'évolution du positionnement des professionnels de l'information dans les organisations face aux changements en cours que sont la montée en puissance des données au détriment du document, le big data et l'intelligence artificielle
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Gautier Poupeau
Cours bases de données
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Mansouri Khalifa
Conception des bases de données relationelles
Conception des bases de données relationelles
Conception des bases de données relationelles
Yassine Badri
Ce diaporama est le 3ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette partie s'attache à présenter comment on passe de la modélisation des données jusqu'à leur stockage. Elle dresse un panorama des différentes solutions de stockage de données, en présente les particularités, les forces et les faiblesses.
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
Gautier Poupeau
This is a test to see the presentations 3
7. information modelling
7. information modelling
sugogo
concernant les erp
Proposition de progression
Proposition de progression
Khaoula Hamed
aaa
Sgbd (1)
Sgbd (1)
ssuser1c15ff
Support de l'intervention effectuée lors des lundis du numérique de l'INHA le 11 février 2019 sur le projet à l'institut national de l'audiovisuel d'une stratégie orientée données pour la refonte de notre système d'information basée sur la mise au point d'une infrastructure centralisée de stockage et de traitement des données et un modèle de données unique pour mettre en cohérence toutes les données de l'Ina
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Gautier Poupeau
base de donnée relationnelles
Bd relationnelles
Bd relationnelles
makram05
Ce diaporama est le 2ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 2ème partie présente le traitement automatique des données : intelligence artificielle, fouille de textes et de données, Traitement automarique de la langue ou des images. Après avoir défini ces différents domaines, cette présentation s'attache à faire le tour des différents outils disponibles pour analyser les contenus audiovisuels.
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Gautier Poupeau
Le stockage des données a toujours été une des problématiques les plus difficiles à maitriser. L’augmentation massive de la quantités de données disponibles, le phénomène Big Data, incite les sociétés à moderniser leur environnement décisionnel. Dès lors, beaucoup se posent la question du choix entre SQL et NoSQL. Microsoft, avec son offre SQL Server Parallel Data Warehouse 2012 réconcilie le meilleur des technologies actuelles. Un seul moto ‘Insights on Any Data of Any Size’
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
Microsoft Décideurs IT
sgbd
sgbd
FǻƦễş Ḽḏ
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Gautier Poupeau
voici un rapport sous le thème de le système d'information décisionnel préparé par : FATIHA BANIX,nabil madich et ER-RHIF IMANE
Rapport final-2
Rapport final-2
IMANE ERRHIF
Reseaux td1
Reseaux td1
Khalil Lechheb
Cours s5 réseau FSO
Cours s5 réseau FSO
Khalil Lechheb
Contenu connexe
Tendances
java BDD jdbc
java BDD jdbc
vangogue
Bases dedonnees.net
Bases dedonnees.net
jean willy OLENGA
chapitre-présentation JAVA
Ch 01 poo
Ch 01 poo
Yassine Badri
base de données -note de cours
base de données -note de cours
base de données -note de cours
Yassine Badri
Un Système de Gestion de Bases de Données Réparties est constitué d'un ensemble de processeurs autonomes «appelés sites » (stations de travail, micro-ordinateurs, …) reliés par un réseau de communication qui leur permet d'échanger des données. Un SGBDRé suppose que les données soient stockées sur au moins deux sites. Chaque site est doté de son propre SGBD. Ce support de cours propose une vue d’ensemble sur les avantages et inconvénients de répartition de données. Aussi, il présente les différentes techniques de répartition
Bases de données réparties
Bases de données réparties
Abdelouahed Abdou
Ce diaporama est le 1er d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 1ère partie revient sur les raisons qui font de la donnée un actif indépendant de notre SI et propose une représentation de la gestion des données
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Gautier Poupeau
Support du Webinaire organisé le 21 février par Ina Expert sur l'évolution du positionnement des professionnels de l'information dans les organisations face aux changements en cours que sont la montée en puissance des données au détriment du document, le big data et l'intelligence artificielle
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Gautier Poupeau
Cours bases de données
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Mansouri Khalifa
Conception des bases de données relationelles
Conception des bases de données relationelles
Conception des bases de données relationelles
Yassine Badri
Ce diaporama est le 3ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette partie s'attache à présenter comment on passe de la modélisation des données jusqu'à leur stockage. Elle dresse un panorama des différentes solutions de stockage de données, en présente les particularités, les forces et les faiblesses.
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
Gautier Poupeau
This is a test to see the presentations 3
7. information modelling
7. information modelling
sugogo
concernant les erp
Proposition de progression
Proposition de progression
Khaoula Hamed
aaa
Sgbd (1)
Sgbd (1)
ssuser1c15ff
Support de l'intervention effectuée lors des lundis du numérique de l'INHA le 11 février 2019 sur le projet à l'institut national de l'audiovisuel d'une stratégie orientée données pour la refonte de notre système d'information basée sur la mise au point d'une infrastructure centralisée de stockage et de traitement des données et un modèle de données unique pour mettre en cohérence toutes les données de l'Ina
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Gautier Poupeau
base de donnée relationnelles
Bd relationnelles
Bd relationnelles
makram05
Ce diaporama est le 2ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 2ème partie présente le traitement automatique des données : intelligence artificielle, fouille de textes et de données, Traitement automarique de la langue ou des images. Après avoir défini ces différents domaines, cette présentation s'attache à faire le tour des différents outils disponibles pour analyser les contenus audiovisuels.
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Gautier Poupeau
Le stockage des données a toujours été une des problématiques les plus difficiles à maitriser. L’augmentation massive de la quantités de données disponibles, le phénomène Big Data, incite les sociétés à moderniser leur environnement décisionnel. Dès lors, beaucoup se posent la question du choix entre SQL et NoSQL. Microsoft, avec son offre SQL Server Parallel Data Warehouse 2012 réconcilie le meilleur des technologies actuelles. Un seul moto ‘Insights on Any Data of Any Size’
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
Microsoft Décideurs IT
sgbd
sgbd
FǻƦễş Ḽḏ
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Gautier Poupeau
voici un rapport sous le thème de le système d'information décisionnel préparé par : FATIHA BANIX,nabil madich et ER-RHIF IMANE
Rapport final-2
Rapport final-2
IMANE ERRHIF
Tendances
(20)
java BDD jdbc
java BDD jdbc
Bases dedonnees.net
Bases dedonnees.net
Ch 01 poo
Ch 01 poo
base de données -note de cours
base de données -note de cours
Bases de données réparties
Bases de données réparties
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizon
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Cours bases de données partie 1 Prof. Khalifa MANSOURI
Conception des bases de données relationelles
Conception des bases de données relationelles
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
Visite guidée au pays de la donnée - Du modèle conceptuel au modèle physique
7. information modelling
7. information modelling
Proposition de progression
Proposition de progression
Sgbd (1)
Sgbd (1)
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Un modèle de données unique pour les collections de l'Ina, pourquoi ? Comment ?
Bd relationnelles
Bd relationnelles
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des données
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
Big Data : SQL, NoSQL ? Pourquoi faire un choix ?
sgbd
sgbd
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Rapport final-2
Rapport final-2
En vedette
Reseaux td1
Reseaux td1
Khalil Lechheb
Cours s5 réseau FSO
Cours s5 réseau FSO
Khalil Lechheb
Cours java smi 2007 2008
Cours java smi 2007 2008
Khalil Lechheb
Bdr sql
Bdr sql
Zakaria M'Dini
Methodes agile
Methodes agile
Walid Khayati
Cours java smi 2007 2008
Cours java smi 2007 2008
Khalil Lechheb
En vedette
(6)
Reseaux td1
Reseaux td1
Cours s5 réseau FSO
Cours s5 réseau FSO
Cours java smi 2007 2008
Cours java smi 2007 2008
Bdr sql
Bdr sql
Methodes agile
Methodes agile
Cours java smi 2007 2008
Cours java smi 2007 2008
Similaire à Intro SQL
base de données
Bases de donnees fondamentaux
Bases de donnees fondamentaux
Rokhaya CISSE
GEOMAP GIS Amérique : 1440, rue Hocquart, Bureau 220 Saint-Bruno (Québec) Canada, J3V 6E1 Téléphone: (450) 461-1158 Fax: (450) 461-1159 Courriel : geomap@geomapgis.ca
Gestion organisationnelle données géospatiales
Gestion organisationnelle données géospatiales
Geomap GIS America
Il y a souvent des difficultés dans la communication entre les équipes d’exploitation et les équipes de développement. Les enjeux ne sont pas les mêmes: les uns ont pour mission de stabiliser le système, les autres au contraire de le faire évoluer. Ces incompréhensions sont encore plus fortes avec les équipes BI, car les bases BI ont des besoins très différents des applications traditionnelles. En expliquant ces différences, j’espère amener à une meilleure compréhension entre les équipes. C’est aussi l’occasion de parler des technologies récentes qui adressent les besoins BI: Exadata, In-Memory, réplication temps réel,…
Les bases BI sont-elles différentes?
Les bases BI sont-elles différentes?
Franck Pachot
cest un cours
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
stephanecoulibaly3
Datawarehouse - Introduction
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna Borgi
La Business Intelligence est une source, d'acronymes et de concepts, incroyable. J'ai ici essayé de regrouper les définitions et les approches qui définissent au mieux le décisionnel. Avec pour but d'en faciliter sa compréhension par le plus grand nombre.
Dictionnaire des termes techniques de la business intelligence v6
Dictionnaire des termes techniques de la business intelligence v6
pformosa
Big Data Paris 2015 presentation about BI transformation in Solocal Group
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Abed Ajraou
Dfggggg
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdf
djamelbentorkia
cours base de donnee
Chap1Concepts-FondamentauxBD.pdf
Chap1Concepts-FondamentauxBD.pdf
BoubakerMedanas
Les enjeux des nouvelles infrastructures de la donnée, pour une approche data-driven
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Converteo
Introduction au Big Data
Big data
Big data
Ibn Tofail University
Converteo renouvelle son panorama sur les opportunités liées à une infrastructure Data-Lakes. Cette technologie a démontré ses capacités d’exploitation et de valorisation des datas des entreprises et, dans un contexte de mise en conformité RGPD, révèle encore plus son agilité. Mieux comprendre le Data-Lake : Littéralement traduit par lac de données, il s’agit d’un espace de stockage permettant le traitement d’informations de plusieurs sources et ce, de manière quasi illimitée et en un temps record. Le Data-Lake est donc une réelle opportunité et doit être considéré en amont de toute démarche data-driven, que ce soit dans le domaine : - Du marketing : pour alimenter des campagnes, choisir un lieu d’implantation d’un nouveau magasin ; - De l’expérience client : pour personnaliser une offre, recommander les produits adéquats ; - De la business Intelligence : pour créer une vision 360° de ses clients, piloter la pression publicitaire ; - De la performance opérationnelle : pour réduire ses coûts informatiques, adapter ses ressources en fonction de l’activité. Infrastructure flexible, elle permet donc un large champ d’analyse qualitative avec des données activables à tout moment en fonction des besoins business.
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Converteo
Introduction aux Big Data, à Hadoop et HBase.
Hadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - Introduction
Blandine Larbret
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine. La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric. Participez à ce webinar pour en savoir plus sur : - Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric - Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh - Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec Denodo
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec Denodo
Denodo
LIVRE BLANC « LA GESTION, CONVERSION, IMPRESSION, PUBLICATION ET DISTRIBUTION DOCUMENTAIRE SAP » L’archivage de documents est un point essentiel pour le bon fonctionnement d’un grand nombre d’entreprises. En effet, celles-ci doivent s’assurer que les documents soient accessibles pour une population d’utilisateurs, et ce d’une manière optimisée et sécurisée. Ces documents sont également bien souvent liés à des processus opérationnels de l’entreprise (les achats, la fabrication, la maintenance, etc.). Les utilisateurs de l’ERP SAP, maîtrisent l’ensemble des données de leur entreprise grâce aux différents modules métiers. Bien souvent, la donnée seule n’est pas suffisante pour la mise en œuvre de processus opérationnels, certains documents sont indispensables pour la réalisation de certaines tâches(opérations de fabrication, de maintenances…) ou certains échanges (avec les clients, les fournisseurs….) Nous vous proposons de découvrir les réponses à ces impératifs de gestion et de distribution documentaire dans l’environnement SAP. En effet, mySAPTM PLM dispose de l’ensemble des fonctionnalités permettant une gestion des archives adaptée aux besoins opérationnels de votre entreprise...
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
SEAL Systems
Business Intelligence : introduction to datawarehouse
Business Intelligence : introduction to datawarehouse
Alexandre Equoy
Base de donnee
BDRO.pdf
BDRO.pdf
GermainANANOU
1-Problématique 2-Définition du Big Data 3-Big Data et 3V 4-Data wahrehouse VS Big Data 5-Domaines d’utilisations 6-Les techniques de traitement 7-Big Data et Aspect Mobile 8-Conclusion
Big data
Big data
Yosra ADDALI
ANTIDOT - Antidot information factory
ANTIDOT - Antidot information factory
Documation Gestion de l'information et du document numérique en entreprise
Modelisation conceptuelle
Modelisation conceptuelle
kacem kouninef
Similaire à Intro SQL
(20)
Bases de donnees fondamentaux
Bases de donnees fondamentaux
Gestion organisationnelle données géospatiales
Gestion organisationnelle données géospatiales
Les bases BI sont-elles différentes?
Les bases BI sont-elles différentes?
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Dictionnaire des termes techniques de la business intelligence v6
Dictionnaire des termes techniques de la business intelligence v6
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdf
Chap1Concepts-FondamentauxBD.pdf
Chap1Concepts-FondamentauxBD.pdf
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Big data
Big data
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Hadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - Introduction
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec Denodo
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec Denodo
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
Business Intelligence : introduction to datawarehouse
Business Intelligence : introduction to datawarehouse
BDRO.pdf
BDRO.pdf
Big data
Big data
ANTIDOT - Antidot information factory
ANTIDOT - Antidot information factory
Modelisation conceptuelle
Modelisation conceptuelle
Dernier
Film documentaire réalisé par Lea Glob
Apolonia, Apolonia.pptx Film documentaire
Apolonia, Apolonia.pptx Film documentaire
Txaruka
STAGE INTERIM AWB
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
NassimaMdh
Echos libraries Burkina Faso
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
Friends of African Village Libraries
https://app.box.com/s/159cnnez856o8canztbu67fw8em8f07v
GIÁO ÁN DẠY THÊM (KẾ HOẠCH BÀI DẠY BUỔI 2) - TIẾNG ANH 6, 7 GLOBAL SUCCESS (2...
GIÁO ÁN DẠY THÊM (KẾ HOẠCH BÀI DẠY BUỔI 2) - TIẾNG ANH 6, 7 GLOBAL SUCCESS (2...
Nguyen Thanh Tu Collection
L application de la physique classique dans le golf.
L application de la physique classique dans le golf.pptx
L application de la physique classique dans le golf.pptx
hamzagame
Cours Officiel POO Python
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
trendingv83
Mythical Narratives in Comparative European Literature / Le récit mythique dans la littérature européenne comparée, CompLit. Journal of European Literature, Arts and Society, Asun López-Varela y José Manuel Losada (dir.), 7 (2024), París, Classiques Garnier, 236 p. ISSN 2780-2523. ISBN 978-2-406-16969-7. ― https://dx.doi.org/10.48611/isbn.978-2-406-16970-3.p.0009 ― https://classiques-garnier.com/complit-journal-of-european-literature-arts-and-society-en.html
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
Universidad Complutense de Madrid
FGT
Bilan énergétique des chambres froides.pdf
Bilan énergétique des chambres froides.pdf
AmgdoulHatim
formation échiquéenne jwhychess, établie avec ma communauté Twitch.
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
JeanYvesMoine
telecommunication et transport
Télécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcours
halima98ahlmohamed
une présentation pour mettre le doigt sur l'importance des TIE dans l'enseignement
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
abdououanighd
Fiche explicative + exercices
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
lebaobabbleu
Les infections a base de streptocoque
les_infections_a_streptocoques.pptkioljhk
les_infections_a_streptocoques.pptkioljhk
RefRama
Définitions et vocabulaire de base
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
MohammedAmineHatoch
E4
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
ikospam0
Puisse la neuvaine de préparation à la fête de Pentecôte renouveler notre soif de vivre chaque moment dans l’Esprit Saint, de le laisser entrer dans tous les espaces intérieurs de notre cœur, pour qu’il y vive et y règne avec le Père et le Fils, pour notre plus grand bonheur et la plus grande gloire de Dieu.
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Unidad de Espiritualidad Eudista
Dernier
(16)
Apolonia, Apolonia.pptx Film documentaire
Apolonia, Apolonia.pptx Film documentaire
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
GIÁO ÁN DẠY THÊM (KẾ HOẠCH BÀI DẠY BUỔI 2) - TIẾNG ANH 6, 7 GLOBAL SUCCESS (2...
GIÁO ÁN DẠY THÊM (KẾ HOẠCH BÀI DẠY BUỔI 2) - TIẾNG ANH 6, 7 GLOBAL SUCCESS (2...
L application de la physique classique dans le golf.pptx
L application de la physique classique dans le golf.pptx
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
Bilan énergétique des chambres froides.pdf
Bilan énergétique des chambres froides.pdf
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Télécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcours
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
les_infections_a_streptocoques.pptkioljhk
les_infections_a_streptocoques.pptkioljhk
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Intro SQL
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
Télécharger maintenant
![[object Object],UNIVERSITE SIDI MOHAMED BEN ABDELLAH Ecole Sup é rieure de Technologie de F è s](https://image.slidesharecdn.com/intro-120221140705-phpapp01/85/Intro-SQL-1-320.jpg)
![Base de données ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)