Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Universidad Central del Ecuador
Filosofía en letras y Ciencias de la Educación
Carrera de Comercio y Administración
Tema: Inteligencia Artificial
Lorena Oyola
2. Introducción
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la
investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado
sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de
solución a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la
abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la
ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso,
es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos
los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como
requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han
sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de
idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro
de asesoría experta en diversos temas.
3. Introducción
Inteligencia Artificial
Conceptos e Ideas básicas
Análisis históricos y cronológicos
Aplicación de la Inteligencia Artificial
Lenguaje de programación:
* Lenguaje PROLOG
* Lenguaje OPS5
HEURISTICA
* La base de la heurística
Ejemplo de Heurística en juego de ordenador
Sistemas Expertos
Sistema de expertos ( Usuario y otro sistema)
Principal ventaja – Principales Inconvenientes
Redes Neuronales
Redes neuronales principales ventajas
Cerebro y Computadora
Robótica
Cibernética
Principales programas de programación de la IA
* Programa Mycin
* Programa Dendral
Futuro de la Ciencia Artificial
Conclusiones
Preguntas de tipo Test
Cuestiones
ÍNDICE
8. Lenguaje de programación
Desarrolla por John McCarthy en 1958, todavía en uso.
LISP (proceso de listas), clave para este lenguaje de
programación, las listas encadenadas.
Pueden manipular el código fuente como una estructura de
datos.
Lenguaje LISP
9. Lenguaje PROLOG
Creado a principios
de los 70 por Alain
Colmerauer y
Philipe Roussel.
Se trata de un
lenguaje
declarativo.
10. Lenguaje OPS5
Primer lenguaje usado como
resultado de éxito en un
sistema experto.
Desarrolladas a finales de la
década de 1970 por Charles
Forgy.
Lenguaje para ingeniería
cognoscitiva del conocimiento
en formas de reglas.
12. La base de la heurística
Surge de la experiencia de resolver problemas y
ver como otros lo hacen.
Ojo: El método heurística aplicado correctamente
puede llevarnos a soluciones falsas.
Por esta razón es muy usado en juegos
informáticos
13. Ejemplo de Heurística en juego de ordenador
El programa de Ajedrez, en
este caso sabrá que si
mueve a ese lugar la reina,
hará jaque mate.
La aplicación heurística
puede dar esa instrucción o
no.
14. Sistemas Expertos
* Software que emula el
comportamiento humano en la
solución del problema.
* Puede estar basado en reglas o en
casos.
* Para que un sistema experto sea
efectivo debe ser capaz de explicar
sus propios razonamientos y de
integrar nuevos conocimientos.
17. Redes Neuronales
Forma de emular ciertas
características propias de
los humanos.
Estudian directamente el
cerebro humano y trata de
crear un modelo artificial y
simplificado de este.
Son capaces de
intercambiar datos,
reconocer patrones (tales
como imágenes) y tienen
capacidad de aprendizaje.
20. Robótica
Es una ciencia o rama de la tecnología, que
estudia el diseño y construcción de máquinas
capaces de desempeñar tareas realizadas por el
ser humano o que requieren del uso de
inteligencia. Las ciencias y tecnologías de las
que deriva podrían ser: el álgebra, los
autómatas programables, las máquinas de
estados, la mecánica o la informática.
21.
22. Cibernética
Es la ciencia que
estudia los
sistemas de
control y
comunicación
entre las personas
y las maquinas
26. Futuro de la inteligencia artificial
En los últimos
tiempos se ha abierto
un intenso debate
que esta dividiendo a
los investigadores,
expertos y excéntricos
de la informática
Algunos expertos
establecen que nos
encaminamos hacia un
desarrollo de la
tecnología sin
precedentes en el que los
robots llegaran a superar
a los humanos
Otra opinión que aunque
no es contrapuesta, dice
que falta mucho para
llegar a esos limites.
27. Conclusiones
Es una de las aéreas que causa mas exceptuación.
La IA no es algo nuevo lleva décadas de estudio y esta en constante
evolución.
La realidad es que la mayoría de la gente, al hablar de inteligencia artificial
tiende a relacionarlo con el mundo de la robótica pero no es así.
En relación a las redes neuronales es increíble que una maquina pueda
reproducir funciones típicamente humana.
28. Preguntas de tipo Test
1. Cual fue el primer lenguaje de programación con
resultado de éxito en un sistema experto?
a) Lenguaje Prolog
b) El lenguaje OP5
c) El lenguaje LISP
d) Ninguna de las anteriores
29. 2. Que tipo de aplicación informática de IA emula el comportamiento de
un experto humano en la solución de un problema?
a) Un sistema experto
b) Una red neuronal
c) Un robot poliarticulado
d) Un robot semiarticulado
30. 3. Que nombre se le da a los robots con forma humana?
a) Robots bionicos
b) Robots poliarticulados
c) Robots androides
d) Robots controlados por visión
31. 4.- Una de las principales diferencias existentes entre cerebro
y computadora es:
a) El cerebro procesa los datos con mayor facilidad
b) En la computadoras no se sabe con exactitud donde quedara
almacenado los datos
c) En la computadora hay impulsos nerviosos
d) A y C son correctas
e) Ninguna de las anteriores
32. Cuestiones
1.- En que consiste la capacidad Heurística?
Consiste en la capacidad de realizar
innovaciones positivas para conseguir los
fines que se pretenden.
33. 2.- En que aspectos se diferencia el cerebro y a
computadora?
Tratamiento de datos, impulsos nerviosos, velocidad
de transferencia y almacenamiento.
34. 3.- Cuales son los principales lenguajes de la IA?
a) LISP
b)PROLOG
c) OPS5