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1 von 56
残念な
日本地図
  ほえほえ
 (cheese-factory)


   2012/4/29
第2回ニコニコ学会β
  シンポジウム
                    イラスト協力:@po_or2 様
あ
ぶ
す
と




      残念な日本地図
    日本のアニメ、ラノベ、ゲームの舞台
    を市町村レベルでマッピングした地図
あ
ぶ
す
                 スプレッドシート
と



                 グラフ

         やった仕事
    既存のロケ地アーカイブのデータを整理・変形
    自治体, 緯度経度などの情報を追加・リンク
ば
っ
く
ぐ
ら
う
ん
ど
           きっかけ
    も、最寄りの駅だから、毎週秋葉原にいくけれど、
      増殖し続けるアニメやゲームのロケ地って
    いったい、全国に何ヶ所くらいあるのだろう?
アニメの舞台まとめた
論文付データベースないかな?
ま
て
り
あ
る
あ                     CiNii でググった
ん
ど
め
そ
っ       先行研究とアーカイブ
ど     引用論文は下記URL(NAID)参照↓
    http://ci.nii.ac.jp/naid/110008737148
ま           NHKの報道はこれを引用した別の方のデータ(念のため)

て
り
あ
る                     キュレーションされてる
あ
ん
ど
め
そ
っ   先行研究と使用したアーカイブ
ど    アーカイブサイトは下記URL↓
     http://legwork.g.hatena.ne.jp/
ま
て          使用したAPIやTool
り
    API
あ
     地名から緯度経度の取得:Google Maps API
る
     タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
ん   Tool
ど    データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine

め    データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
     データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
     データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
     Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
ま
て          使用したAPIやTool
り
    API                       APIへは混雑する時間帯を避けて,
あ
     地名から緯度経度の取得:Google Maps API                   3秒に1回アクセス
る
     タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
ん   Tool
ど    データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine

め    データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
     データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
     データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
     Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
ま
て          使用したAPIやTool
り
    API                       APIへは混雑する時間帯を避けて,
あ
     地名から緯度経度の取得:Google Maps API                   3秒に1回アクセス
る
     タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
                    正規表現ドバァ, Excelファサー, 荒いPerl,
ん   Tool                                  のRDF, 追いGoogle Refine
ど    データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine

め    データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
     データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
     データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
     Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん              必要な情報だけ抽出し整理

ど
め
そ
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん              必要な情報だけ抽出し整理

ど               DBで扱うための基礎設計
め
そ
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん              必要な情報だけ抽出し整理

ど               DBで扱うための基礎設計
め                データを蓄積・拡張
そ
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん              必要な情報だけ抽出し整理

ど               DBで扱うための基礎設計
め                データを蓄積・拡張
そ                 DBを検索・利用
っ
ど
ま
て         データベース1ミリも
り
あ
  知らない俺がノリで作ってみた
る
    Web        ネットからデータを集約
あ
ん              必要な情報だけ抽出し整理

ど               DBで扱うための基礎設計
め                データを蓄積・拡張
そ                 DBを検索・利用
っ
    繰り返して改良
ど
うなれ解析用サーバー!
ま
て
り
あ
る
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
ま
て
り
    調子にのって使いすぎた
あ
る
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
ま
て
り
    調子にのって使いすぎた
あ
る
あ            クラウドの請求書
ん
             月$423…orz
ど
め             このざまです
そ
っ
ど
ま
て
り
    調子にのって使いすぎた
あ
る
あ            クラウドの請求書
ん
             月$423…orz
ど
め             このざまです
そ
っ   家計圧迫・超ピンチ
ど
ま
て
り
    調子にのって使いすぎた
あ
る
あ                 クラウドの請求書
ん
                  月$423…orz
ど
め                  このざまです
そ
っ   家計圧迫・超ピンチ
         ヌコスケ 様

ど
ま
て
り
    調子にのって使いすぎた
あ
る
あ                 クラウドの請求書
ん
                  月$423…orz
ど
め                  このざまです
そ
っ   家計圧迫・超ピンチ
         ヌコスケ 様

ど   クラウドのご利用は計画的に
注意:実験なので財政難によって
予告なくサービスが終了する
可能性があります。
それは、おいといて
り
ざ
る
と

    できたもの
り
ざ
る
と




    1850件のロケ地のデータマップ
り
ざ
る
と




        お試し用のURL↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/
         あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
り
ざ
る
と



                 ピンをクリック

        お試し用のURL↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/
         あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
り
ざ
る
と



             メニューをクリック

        お試し用のURL↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/
         あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
り
ざ
る
と




    インフォボックスにロケ地情報を表示
     http://www.cheese-factory.info/lsj/
          あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
り        dbpedia lite jpへのリンク
ざ
る
と




    タイトルと市町村の詳細
    http://www.cheese-factory.info/lsj/
         あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
り                  RDF/XML形式
ざ
る
と




    メタデータが欲しい時は「RDFでくれ」をクリック
      http://www.cheese-factory.info/lsj/
       ご利用ありがとうございます. 明日のおかずが一品減りました.
で
ぃ
す
か
っ
し
ょ
ん     色々とやってみたい人向け
    操作画面(エンドポイント)を準備
で
ぃ
す
か
っ
し
ょ
ん     色々とやってみたい人向け
    操作画面(エンドポイント)を準備
で
ぃ
す
か
    デフォのクエリではDEATH NOTEの
っ
    登場舞台の緯度・経度を得る
し
ょ
ん     色々とやってみたい人向け
    操作画面(エンドポイント)を準備
で
ぃ        SPARQLの達人の方用
す
か
っ          SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん        デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
で
ぃ          SPARQLの達人の方用
す            マスターすぱーくる
か
っ
ジャック宇保 様    SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん          デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
で
ぃ        SPARQLの達人の方用
す
か
っ          SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん        デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
    http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
残念な日本地図の
  基本データセットで検索する場合



                   +


イラスト協力:@po_or2 様
   作品のデータ              Geocoding
で
      奈良市がロケ地の作品タイトルは?
ぃ
                                    title
す                           魔法先生ネギま%21
                            らき☆すた
か                           おジャ魔女どれみ
っ                           咲-Saki-
                            久遠の絆
し                           私は私のまま、誰にでも
                            東方永夜抄
                            変われる
ょ                           銀の海_金の大地
ん                           コイ☆セント
                            D.C.II
    SELECT DISTINCT ?title WHERE {lsj:奈良市 dcterms:relation ?title. FILTER regex(str(?
    title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")}
で      ゆるゆりのロケ地がある市町村の緯度・経度情報は?
           city     lat         lng
ぃ         草加市 35.8253547 139.8054022
          市原市 35.4978377 140.1156648
す         千代田 35.6940027 139.7535951
          港区    35.6580681 139.7515992
か         区
          渋谷区 35.6640352 139.6982122
っ         新宿区 35.6938401 139.7035494
          江東区 35.6728535 139.8174097
し         大田区 35.5612568 139.7160511
          武蔵野 35.7177841 139.56626
ょ         富山市 36.6959518 137.2136768
          市
          長浜市 35.3814922 136.2754832
ん         京都市 35.0116363 135.7680294
          舞鶴市 35.4747971 135.3859918
    SELECT DISTINCT ?city ?lat ?lng WHERE {lsj:ゆるゆり vcard2006:locality ?city. ?city
    geo:lat ?lat. ?city geo:long ?lng}
で
      ロケ地を多く持つ作品タイトルの上位20件は?
ぃ
       Title  Num                                      Title       Num
す    ラブひな      35                                     ゆるゆり          13
     咲_-Saki-  24                                     東京ESP         13
か
    THE_iDOLM  17                               魔法少女まどか☆マギ 12
っ 魔法先生ネギま%21 17
     %40STER                                         藍より青し
                                                         カ          12
    神様ドォルズ     15                               俺の妹がこんなに可愛 12
し センチメンタルグラ 14                                   Fate%20stay_night  12
                                                   いわけがない
ょ    東のエデン
      フティ      14                                デジモンアドベン           12
    花咲くいろは     14                                   AIR_(ゲーム)
                                                       チャー          11
ん     頭文字D     13                               とある魔術の禁書目録 11
    らき☆すた      13                               THE_IDOLM@STER_2 10
    SELECT DISTINCT ?title  (COUNT(?title) AS ?num) WHERE {?s dcterms:relation ?title.
    FILTER regex(str(?title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY
    DESC(?num)LIMIT 20
で
       ロケ地の多い市町村上位20件は?
ぃ
              city                        num                        city                         num
す           千代田区                          162                       杉並区                            59
             新宿区                          162                       神戸市                            59
か
             横浜市                          129                       豊島区                            56
っ             港区                          128                      世田谷区                            52
             渋谷区                          126                       藤沢市                            51
し            京都市                           91                       尾道市                            50
ょ            鎌倉市                           77                       文京区                            46
            武蔵野市                           74                       大田区                            46
ん            大阪市                           65                       台東区                            45
             練馬区                           63                       札幌市                            44
    SELECT DISTINCT ?city (COUNT(?city) AS ?num) WHERE{?s vcard2006:locality ?city MINUS{?s
    vcard2006:locality ?o FILTER regex(?o, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/http")} FILTER
    regex(?city, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY DESC(?num) LIMIT 20
で
    北の方:       東の方:
ぃ
    稚内市        釧路市
す
か
っ
し 西の方:         南の方:

ょ 与那国町         小笠原村

ん    東西南北ロケ地だらけ!
One More Thing...




          イラスト協力:@po_or2 様
ニコ動APIから取得した
  データをリンクさせた場合
         Linked
         Open
          Data




作品のデータ                       Geocoding

                  niconico
和にちゅっちゅ
で
ぃ
す
か
っ
し
ょ
ん   niconico geocoding
     DBを元に作品タイトルとリンクする
      ニコニコ動画のURLとタグの活用
で      とある科学の超電磁砲に関するniconicoのURLが
ぃ      持つタグは?
す        SELECT DISTINCT * WHERE {lsj:とある科学の
か        超電磁砲 dcterms:source ?url. ?url

っ        dcterms:description ?tag}
       京都市がロケ地の作品タイトルに関係する
し
       niconicoのURLが持つタグは?
ょ
         SELECT DISTINCT ?tag WHERE {lsj:京都市
ん
         dcterms:relation ?title. ?title dcterms:source ?
         url. ?url rdfs:seeAlso ?tag}
     (グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
で
       「ツンデレ」というniconicoタグを動画
ぃ
       に持つアニメタイトルのロケ地の緯度・
す      経度は?
か
         SELECT DISTINCT ?url ?title ?city ?lat ?
っ
         lng WHERE{lsj:ツンデレ ?p ?o. ?o
し        dcterms:source ?url. ?url rdfs:seeAlso ?
ょ        title. ?title vcard2006:locality ?city.
         FILTER regex(?city, "http://www.cheese-
ん
         factory.info/lsj/resource/") ?city geo:lat ?
         lat. ?city geo:long ?lng}
     (グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
こ
ん       残念な日本地図
く 1850件のアニメ・ラノベ・ゲームのロケ地の
る RDFデータセットを作成 (1086803 triples)
| タイトル名, 市町村名, 動画URL, タグから検索
じ 作品タイトルと関連のあるniconico動画URLと
ょ タグをLinked Open Data 化
ん SPARQLエンドポイントの公開によるデータ
    二次利用の促進
こ
            月火ちゃんぺろぺろ
ん
く
       元絵               カラーバー
る
|
じ
ょ
     夏コミに向けてアプリ開発
ん
    サムネのエロ, 著作権, 肖像権対策のための
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残念な日本地図 @第2回ニコニコ学会βシンポジウム

  • 1. 残念な 日本地図 ほえほえ (cheese-factory) 2012/4/29 第2回ニコニコ学会β シンポジウム イラスト協力:@po_or2 様
  • 2. あ ぶ す と 残念な日本地図 日本のアニメ、ラノベ、ゲームの舞台 を市町村レベルでマッピングした地図
  • 3. あ ぶ す スプレッドシート と グラフ やった仕事 既存のロケ地アーカイブのデータを整理・変形 自治体, 緯度経度などの情報を追加・リンク
  • 4. ば っ く ぐ ら う ん ど きっかけ も、最寄りの駅だから、毎週秋葉原にいくけれど、 増殖し続けるアニメやゲームのロケ地って いったい、全国に何ヶ所くらいあるのだろう?
  • 6. ま て り あ る あ CiNii でググった ん ど め そ っ 先行研究とアーカイブ ど 引用論文は下記URL(NAID)参照↓ http://ci.nii.ac.jp/naid/110008737148
  • 7. NHKの報道はこれを引用した別の方のデータ(念のため) て り あ る キュレーションされてる あ ん ど め そ っ 先行研究と使用したアーカイブ ど アーカイブサイトは下記URL↓ http://legwork.g.hatena.ne.jp/
  • 8. ま て 使用したAPIやTool り API あ 地名から緯度経度の取得:Google Maps API る タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API あ ん Tool ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine め データモデリング:RDF Extension for Google Refine そ データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility っ データベース:Virtuoso Open Source Edition ど Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
  • 9. ま て 使用したAPIやTool り API APIへは混雑する時間帯を避けて, あ 地名から緯度経度の取得:Google Maps API 3秒に1回アクセス る タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API あ ん Tool ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine め データモデリング:RDF Extension for Google Refine そ データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility っ データベース:Virtuoso Open Source Edition ど Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
  • 10. ま て 使用したAPIやTool り API APIへは混雑する時間帯を避けて, あ 地名から緯度経度の取得:Google Maps API 3秒に1回アクセス る タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API あ 正規表現ドバァ, Excelファサー, 荒いPerl, ん Tool のRDF, 追いGoogle Refine ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine め データモデリング:RDF Extension for Google Refine そ データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility っ データベース:Virtuoso Open Source Edition ど Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
  • 11. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web あ ん ど め そ っ ど
  • 12. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん ど め そ っ ど
  • 13. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん 必要な情報だけ抽出し整理 ど め そ っ ど
  • 14. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん 必要な情報だけ抽出し整理 ど DBで扱うための基礎設計 め そ っ ど
  • 15. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん 必要な情報だけ抽出し整理 ど DBで扱うための基礎設計 め データを蓄積・拡張 そ っ ど
  • 16. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん 必要な情報だけ抽出し整理 ど DBで扱うための基礎設計 め データを蓄積・拡張 そ DBを検索・利用 っ ど
  • 17. ま て データベース1ミリも り あ 知らない俺がノリで作ってみた る Web ネットからデータを集約 あ ん 必要な情報だけ抽出し整理 ど DBで扱うための基礎設計 め データを蓄積・拡張 そ DBを検索・利用 っ 繰り返して改良 ど
  • 20. ま て り 調子にのって使いすぎた あ る あ ん ど め そ っ ど
  • 21. ま て り 調子にのって使いすぎた あ る あ クラウドの請求書 ん 月$423…orz ど め このざまです そ っ ど
  • 22. ま て り 調子にのって使いすぎた あ る あ クラウドの請求書 ん 月$423…orz ど め このざまです そ っ 家計圧迫・超ピンチ ど
  • 23. ま て り 調子にのって使いすぎた あ る あ クラウドの請求書 ん 月$423…orz ど め このざまです そ っ 家計圧迫・超ピンチ ヌコスケ 様 ど
  • 24. ま て り 調子にのって使いすぎた あ る あ クラウドの請求書 ん 月$423…orz ど め このざまです そ っ 家計圧迫・超ピンチ ヌコスケ 様 ど クラウドのご利用は計画的に
  • 27. り ざ る と できたもの
  • 28. り ざ る と 1850件のロケ地のデータマップ
  • 29. り ざ る と お試し用のURL↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/ あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
  • 30. り ざ る と ピンをクリック お試し用のURL↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/ あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
  • 31. り ざ る と メニューをクリック お試し用のURL↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/ あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
  • 32. り ざ る と インフォボックスにロケ地情報を表示 http://www.cheese-factory.info/lsj/ あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
  • 33. dbpedia lite jpへのリンク ざ る と タイトルと市町村の詳細 http://www.cheese-factory.info/lsj/ あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
  • 34. RDF/XML形式 ざ る と メタデータが欲しい時は「RDFでくれ」をクリック http://www.cheese-factory.info/lsj/ ご利用ありがとうございます. 明日のおかずが一品減りました.
  • 35. で ぃ す か っ し ょ ん 色々とやってみたい人向け 操作画面(エンドポイント)を準備
  • 36. で ぃ す か っ し ょ ん 色々とやってみたい人向け 操作画面(エンドポイント)を準備
  • 37. で ぃ す か デフォのクエリではDEATH NOTEの っ 登場舞台の緯度・経度を得る し ょ ん 色々とやってみたい人向け 操作画面(エンドポイント)を準備
  • 38. で ぃ SPARQLの達人の方用 す か っ SPARQLエンドポイントのURL↓ し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql ょ ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
  • 39. で ぃ SPARQLの達人の方用 す マスターすぱーくる か っ ジャック宇保 様 SPARQLエンドポイントのURL↓ し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql ょ ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
  • 40. で ぃ SPARQLの達人の方用 す か っ SPARQLエンドポイントのURL↓ し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql ょ ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓ http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
  • 41. 残念な日本地図の 基本データセットで検索する場合 + イラスト協力:@po_or2 様 作品のデータ Geocoding
  • 42. 奈良市がロケ地の作品タイトルは? ぃ title す 魔法先生ネギま%21 らき☆すた か おジャ魔女どれみ っ 咲-Saki- 久遠の絆 し 私は私のまま、誰にでも 東方永夜抄 変われる ょ 銀の海_金の大地 ん コイ☆セント D.C.II SELECT DISTINCT ?title WHERE {lsj:奈良市 dcterms:relation ?title. FILTER regex(str(? title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")}
  • 43. ゆるゆりのロケ地がある市町村の緯度・経度情報は? city lat lng ぃ 草加市 35.8253547 139.8054022 市原市 35.4978377 140.1156648 す 千代田 35.6940027 139.7535951 港区 35.6580681 139.7515992 か 区 渋谷区 35.6640352 139.6982122 っ 新宿区 35.6938401 139.7035494 江東区 35.6728535 139.8174097 し 大田区 35.5612568 139.7160511 武蔵野 35.7177841 139.56626 ょ 富山市 36.6959518 137.2136768 市 長浜市 35.3814922 136.2754832 ん 京都市 35.0116363 135.7680294 舞鶴市 35.4747971 135.3859918 SELECT DISTINCT ?city ?lat ?lng WHERE {lsj:ゆるゆり vcard2006:locality ?city. ?city geo:lat ?lat. ?city geo:long ?lng}
  • 44. ロケ地を多く持つ作品タイトルの上位20件は? ぃ Title Num Title Num す ラブひな 35 ゆるゆり 13 咲_-Saki- 24 東京ESP 13 か THE_iDOLM 17 魔法少女まどか☆マギ 12 っ 魔法先生ネギま%21 17 %40STER 藍より青し カ 12 神様ドォルズ 15 俺の妹がこんなに可愛 12 し センチメンタルグラ 14 Fate%20stay_night 12 いわけがない ょ 東のエデン フティ 14 デジモンアドベン 12 花咲くいろは 14 AIR_(ゲーム) チャー 11 ん 頭文字D 13 とある魔術の禁書目録 11 らき☆すた 13 THE_IDOLM@STER_2 10 SELECT DISTINCT ?title  (COUNT(?title) AS ?num) WHERE {?s dcterms:relation ?title. FILTER regex(str(?title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY DESC(?num)LIMIT 20
  • 45. ロケ地の多い市町村上位20件は? ぃ city num city num す 千代田区 162 杉並区 59 新宿区 162 神戸市 59 か 横浜市 129 豊島区 56 っ 港区 128 世田谷区 52 渋谷区 126 藤沢市 51 し 京都市 91 尾道市 50 ょ 鎌倉市 77 文京区 46 武蔵野市 74 大田区 46 ん 大阪市 65 台東区 45 練馬区 63 札幌市 44 SELECT DISTINCT ?city (COUNT(?city) AS ?num) WHERE{?s vcard2006:locality ?city MINUS{?s vcard2006:locality ?o FILTER regex(?o, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/http")} FILTER regex(?city, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY DESC(?num) LIMIT 20
  • 46. 北の方: 東の方: ぃ 稚内市 釧路市 す か っ し 西の方: 南の方: ょ 与那国町 小笠原村 ん 東西南北ロケ地だらけ!
  • 47. One More Thing... イラスト協力:@po_or2 様
  • 48. ニコ動APIから取得した データをリンクさせた場合 Linked Open Data 作品のデータ Geocoding niconico
  • 49. 和にちゅっちゅ で ぃ す か っ し ょ ん niconico geocoding DBを元に作品タイトルとリンクする ニコニコ動画のURLとタグの活用
  • 50. とある科学の超電磁砲に関するniconicoのURLが ぃ 持つタグは? す SELECT DISTINCT * WHERE {lsj:とある科学の か 超電磁砲 dcterms:source ?url. ?url っ dcterms:description ?tag} 京都市がロケ地の作品タイトルに関係する し niconicoのURLが持つタグは? ょ SELECT DISTINCT ?tag WHERE {lsj:京都市 ん dcterms:relation ?title. ?title dcterms:source ? url. ?url rdfs:seeAlso ?tag}  (グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
  • 51. 「ツンデレ」というniconicoタグを動画 ぃ に持つアニメタイトルのロケ地の緯度・ す 経度は? か SELECT DISTINCT ?url ?title ?city ?lat ? っ lng WHERE{lsj:ツンデレ ?p ?o. ?o し dcterms:source ?url. ?url rdfs:seeAlso ? ょ title. ?title vcard2006:locality ?city. FILTER regex(?city, "http://www.cheese- ん factory.info/lsj/resource/") ?city geo:lat ? lat. ?city geo:long ?lng}  (グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
  • 52. こ ん 残念な日本地図 く 1850件のアニメ・ラノベ・ゲームのロケ地の る RDFデータセットを作成 (1086803 triples) | タイトル名, 市町村名, 動画URL, タグから検索 じ 作品タイトルと関連のあるniconico動画URLと ょ タグをLinked Open Data 化 ん SPARQLエンドポイントの公開によるデータ 二次利用の促進
  • 53. 月火ちゃんぺろぺろ ん く 元絵 カラーバー る | じ ょ 夏コミに向けてアプリ開発 ん サムネのエロ, 著作権, 肖像権対策のための カラーバー自動生成ツール(先行試作型)
  • 54. こ ん く る | じ ょ ん やらないか? 秋葉原で週末コーディング大会&勉強会してます. セマンティックウェブ技術, LOD, RDF, SPARQL に興味がある人は, 伝書鳩か糸電話でご連絡下さい.
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Hinweis der Redaktion

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