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日本地図
ほえほえ
(cheese-factory)
2012/4/29
第2回ニコニコ学会β
シンポジウム
イラスト協力:@po_or2 様
2. あ
ぶ
す
と
残念な日本地図
日本のアニメ、ラノベ、ゲームの舞台
を市町村レベルでマッピングした地図
3. あ
ぶ
す
スプレッドシート
と
グラフ
やった仕事
既存のロケ地アーカイブのデータを整理・変形
自治体, 緯度経度などの情報を追加・リンク
4. ば
っ
く
ぐ
ら
う
ん
ど
きっかけ
も、最寄りの駅だから、毎週秋葉原にいくけれど、
増殖し続けるアニメやゲームのロケ地って
いったい、全国に何ヶ所くらいあるのだろう?
6. ま
て
り
あ
る
あ CiNii でググった
ん
ど
め
そ
っ 先行研究とアーカイブ
ど 引用論文は下記URL(NAID)参照↓
http://ci.nii.ac.jp/naid/110008737148
7. ま NHKの報道はこれを引用した別の方のデータ(念のため)
て
り
あ
る キュレーションされてる
あ
ん
ど
め
そ
っ 先行研究と使用したアーカイブ
ど アーカイブサイトは下記URL↓
http://legwork.g.hatena.ne.jp/
8. ま
て 使用したAPIやTool
り
API
あ
地名から緯度経度の取得:Google Maps API
る
タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
ん Tool
ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine
め データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
9. ま
て 使用したAPIやTool
り
API APIへは混雑する時間帯を避けて,
あ
地名から緯度経度の取得:Google Maps API 3秒に1回アクセス
る
タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
ん Tool
ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine
め データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
10. ま
て 使用したAPIやTool
り
API APIへは混雑する時間帯を避けて,
あ
地名から緯度経度の取得:Google Maps API 3秒に1回アクセス
る
タイトルから関連する動画とタグの取得:ニコニコ動画API
あ
正規表現ドバァ, Excelファサー, 荒いPerl,
ん Tool のRDF, 追いGoogle Refine
ど データ整形:vim, mi, Microsoft Excel, Google Refine
め データモデリング:RDF Extension for Google Refine
そ
データ変換:Raptor RDF Syntax Library - Raptor RDF parser utility
っ
データベース:Virtuoso Open Source Edition
ど
Webアプリ開発:NetBeans, Amazon EC2
11. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
12. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
13. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん 必要な情報だけ抽出し整理
ど
め
そ
っ
ど
14. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん 必要な情報だけ抽出し整理
ど DBで扱うための基礎設計
め
そ
っ
ど
15. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん 必要な情報だけ抽出し整理
ど DBで扱うための基礎設計
め データを蓄積・拡張
そ
っ
ど
16. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん 必要な情報だけ抽出し整理
ど DBで扱うための基礎設計
め データを蓄積・拡張
そ DBを検索・利用
っ
ど
17. ま
て データベース1ミリも
り
あ
知らない俺がノリで作ってみた
る
Web ネットからデータを集約
あ
ん 必要な情報だけ抽出し整理
ど DBで扱うための基礎設計
め データを蓄積・拡張
そ DBを検索・利用
っ
繰り返して改良
ど
20. ま
て
り
調子にのって使いすぎた
あ
る
あ
ん
ど
め
そ
っ
ど
21. ま
て
り
調子にのって使いすぎた
あ
る
あ クラウドの請求書
ん
月$423…orz
ど
め このざまです
そ
っ
ど
22. ま
て
り
調子にのって使いすぎた
あ
る
あ クラウドの請求書
ん
月$423…orz
ど
め このざまです
そ
っ 家計圧迫・超ピンチ
ど
23. ま
て
り
調子にのって使いすぎた
あ
る
あ クラウドの請求書
ん
月$423…orz
ど
め このざまです
そ
っ 家計圧迫・超ピンチ
ヌコスケ 様
ど
24. ま
て
り
調子にのって使いすぎた
あ
る
あ クラウドの請求書
ん
月$423…orz
ど
め このざまです
そ
っ 家計圧迫・超ピンチ
ヌコスケ 様
ど クラウドのご利用は計画的に
29. り
ざ
る
と
お試し用のURL↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/
あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
30. り
ざ
る
と
ピンをクリック
お試し用のURL↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/
あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
31. り
ざ
る
と
メニューをクリック
お試し用のURL↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/
あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
32. り
ざ
る
と
インフォボックスにロケ地情報を表示
http://www.cheese-factory.info/lsj/
あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
33. り dbpedia lite jpへのリンク
ざ
る
と
タイトルと市町村の詳細
http://www.cheese-factory.info/lsj/
あなたのワンクリックが私の家計を圧迫します
34. り RDF/XML形式
ざ
る
と
メタデータが欲しい時は「RDFでくれ」をクリック
http://www.cheese-factory.info/lsj/
ご利用ありがとうございます. 明日のおかずが一品減りました.
37. で
ぃ
す
か
デフォのクエリではDEATH NOTEの
っ
登場舞台の緯度・経度を得る
し
ょ
ん 色々とやってみたい人向け
操作画面(エンドポイント)を準備
38. で
ぃ SPARQLの達人の方用
す
か
っ SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
39. で
ぃ SPARQLの達人の方用
す マスターすぱーくる
か
っ
ジャック宇保 様 SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
40. で
ぃ SPARQLの達人の方用
す
か
っ SPARQLエンドポイントのURL↓
し http://www.cheese-factory.info:8890/sparql
ょ
ん デフォルトグラフのIRIをコピペ↓
http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
42. で
奈良市がロケ地の作品タイトルは?
ぃ
title
す 魔法先生ネギま%21
らき☆すた
か おジャ魔女どれみ
っ 咲-Saki-
久遠の絆
し 私は私のまま、誰にでも
東方永夜抄
変われる
ょ 銀の海_金の大地
ん コイ☆セント
D.C.II
SELECT DISTINCT ?title WHERE {lsj:奈良市 dcterms:relation ?title. FILTER regex(str(?
title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")}
43. で ゆるゆりのロケ地がある市町村の緯度・経度情報は?
city lat lng
ぃ 草加市 35.8253547 139.8054022
市原市 35.4978377 140.1156648
す 千代田 35.6940027 139.7535951
港区 35.6580681 139.7515992
か 区
渋谷区 35.6640352 139.6982122
っ 新宿区 35.6938401 139.7035494
江東区 35.6728535 139.8174097
し 大田区 35.5612568 139.7160511
武蔵野 35.7177841 139.56626
ょ 富山市 36.6959518 137.2136768
市
長浜市 35.3814922 136.2754832
ん 京都市 35.0116363 135.7680294
舞鶴市 35.4747971 135.3859918
SELECT DISTINCT ?city ?lat ?lng WHERE {lsj:ゆるゆり vcard2006:locality ?city. ?city
geo:lat ?lat. ?city geo:long ?lng}
44. で
ロケ地を多く持つ作品タイトルの上位20件は?
ぃ
Title Num Title Num
す ラブひな 35 ゆるゆり 13
咲_-Saki- 24 東京ESP 13
か
THE_iDOLM 17 魔法少女まどか☆マギ 12
っ 魔法先生ネギま%21 17
%40STER 藍より青し
カ 12
神様ドォルズ 15 俺の妹がこんなに可愛 12
し センチメンタルグラ 14 Fate%20stay_night 12
いわけがない
ょ 東のエデン
フティ 14 デジモンアドベン 12
花咲くいろは 14 AIR_(ゲーム)
チャー 11
ん 頭文字D 13 とある魔術の禁書目録 11
らき☆すた 13 THE_IDOLM@STER_2 10
SELECT DISTINCT ?title (COUNT(?title) AS ?num) WHERE {?s dcterms:relation ?title.
FILTER regex(str(?title), "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY
DESC(?num)LIMIT 20
45. で
ロケ地の多い市町村上位20件は?
ぃ
city num city num
す 千代田区 162 杉並区 59
新宿区 162 神戸市 59
か
横浜市 129 豊島区 56
っ 港区 128 世田谷区 52
渋谷区 126 藤沢市 51
し 京都市 91 尾道市 50
ょ 鎌倉市 77 文京区 46
武蔵野市 74 大田区 46
ん 大阪市 65 台東区 45
練馬区 63 札幌市 44
SELECT DISTINCT ?city (COUNT(?city) AS ?num) WHERE{?s vcard2006:locality ?city MINUS{?s
vcard2006:locality ?o FILTER regex(?o, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/http")} FILTER
regex(?city, "http://www.cheese-factory.info/lsj/resource/")} ORDER BY DESC(?num) LIMIT 20
46. で
北の方: 東の方:
ぃ
稚内市 釧路市
す
か
っ
し 西の方: 南の方:
ょ 与那国町 小笠原村
ん 東西南北ロケ地だらけ!
50. で とある科学の超電磁砲に関するniconicoのURLが
ぃ 持つタグは?
す SELECT DISTINCT * WHERE {lsj:とある科学の
か 超電磁砲 dcterms:source ?url. ?url
っ dcterms:description ?tag}
京都市がロケ地の作品タイトルに関係する
し
niconicoのURLが持つタグは?
ょ
SELECT DISTINCT ?tag WHERE {lsj:京都市
ん
dcterms:relation ?title. ?title dcterms:source ?
url. ?url rdfs:seeAlso ?tag}
(グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
51. で
「ツンデレ」というniconicoタグを動画
ぃ
に持つアニメタイトルのロケ地の緯度・
す 経度は?
か
SELECT DISTINCT ?url ?title ?city ?lat ?
っ
lng WHERE{lsj:ツンデレ ?p ?o. ?o
し dcterms:source ?url. ?url rdfs:seeAlso ?
ょ title. ?title vcard2006:locality ?city.
FILTER regex(?city, "http://www.cheese-
ん
factory.info/lsj/resource/") ?city geo:lat ?
lat. ?city geo:long ?lng}
(グラフIRI) http://www.cheese-factory.info/lsj/resource
52. こ
ん 残念な日本地図
く 1850件のアニメ・ラノベ・ゲームのロケ地の
る RDFデータセットを作成 (1086803 triples)
| タイトル名, 市町村名, 動画URL, タグから検索
じ 作品タイトルと関連のあるniconico動画URLと
ょ タグをLinked Open Data 化
ん SPARQLエンドポイントの公開によるデータ
二次利用の促進
53. こ
月火ちゃんぺろぺろ
ん
く
元絵 カラーバー
る
|
じ
ょ
夏コミに向けてアプリ開発
ん
サムネのエロ, 著作権, 肖像権対策のための
カラーバー自動生成ツール(先行試作型)
54. こ
ん
く
る
|
じ
ょ
ん
やらないか?
秋葉原で週末コーディング大会&勉強会してます.
セマンティックウェブ技術, LOD, RDF, SPARQL
に興味がある人は, 伝書鳩か糸電話でご連絡下さい.
Hinweis der Redaktion \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n