Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
3. Sono identificati i dati da analizzare.
Sono identificate le domande più ricorrenti alle quali il
sistema dovrà rispondere.
È progettata e realizzata la base dati.
Sono sviluppati screenshot e videate.
Prevale l’approccio tecnologico
5. Perché vogliamo realizzare il sistema BI?
Quali sono i veri obiettivi di business?
Quali sono gli oggetti in gioco?
Dove siamo ora e dove vogliamo arrivare?
Sull’orientamento al risultato
7. Non bisogna accontentarsi di
risposte a domande che già
conosciamo, ma porsi domande
che scaturiscono dall’analisi
stessa dei dati.
Da qui comincia la nuova BI.
8. Assenza di vincoli
strutturali del sistema
Navigazione ed
elaborazione totalmente
libera e creativa del
patrimonio informativo
disponibile
Soluzioni BI orientate al
business
Le fondamenta della nuova BI
9. Qual è il problema degli
strumenti di BI?
Perché serve un system
integrator esperto in BI?
10. Le soluzioni valide
sul mercato sono
tante, ma ciascuna
è davvero efficace
solo per una o più
funzioni.
13. Aspetti funzionali (esigenza di business vs
esigenza IT)
Aspetti tecnici (caratteristiche tecniche dello
strumento)
Aspetti concettuali (reporting vs analisi
interattiva)
Aspetti di impatto (sull’organizzazione,
sull’infrastruttura, sul budget IT)
Poi: gli aspetti in gioco
17. Esigenza di business: monitorare le vendite
retail a livello worldwide.
Esigenza IT: costruire una soluzione
tecnologicamente valida con un buon trade-
off costi benefici.
Caso reale in ambito retail
24. Soluzione al top per la
specifica richiesta
Navigazione totalmente
libera
In grado di evolvere
verso il big data
Tempi rapidi e costi
accettabili
25. Abbiamo individuato una logica evolutiva nel
sistema BI per le vendita, da tool senza
valenza strategica a asset strategico:
assessment e rivisitazione degli obiettivi,
rafforzamento delle funzioni. Un salto di
qualità.
Stravolgimento del sistema di sales rolling
forecast delle vendite worldwide con
ottimizzazione dell’intera supply chain, con
evoluzione tecnologica e introduzione del
concetto di business discovery in azienda.
Automotive e fashion
26. Implementazione di un sistema di analisi in
tempo reale di enormi quantità di dati per
l’ottimizzazione delle vendite a bordo di navi
da crociera. Fortissime implicazioni
tecnologiche.
Gestione innovativa del portafoglio prodotti
delle banche del gruppo tramite
modellazione avanzata del datawarehouse,
indipendente dalla tecnologia BI utilizzata,
che permette di anticipare logiche elaborative
oggi sviluppate all’interno delle singole
soluzioni BI.
Trasporti e banking
27. In ambito GDO, sistema di Balanced Score
Card con BI associativa per la navigazione
libera del patrimonio dati aziendali,
associando dati HR (preponderanti) con dati di
vendita, amministrazione, infrastrutture e
servizi interni. Visione piena dei dati
aziendali per la riduzione dei costi indiretti.
Realizzazione del nuovo Customer Sales Plan
per una multinazionale alimentare con messa
a punto di un nuovo modello bottom-up e top-
down (potenza commerciale vs disponibilità
produttiva) e di un motore di analisi predittiva
in grado di valutare l’economicità delle
svalorizzazioni.
Trasporti e banking
29. BI non più come semplice conoscenza ma
come generatore di business.
Non solo efficienza e organizzazione, ma un
asset totalmente integrato con i processi di
vendita.
La BI diventa business
30. Le nuove prospettive della BI
BUSINESS
DISCOVERY
BIG DATA
DATA WAREHOUSE MODELLING
SOCIAL BI
ADVANCED
ANALYTICS
BI ASSESSMENT
31. Verso il Big Data management
[YOUR BUSINESS
STRATEGY HERE]
corporate data
retail data
online|social data
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38 | 4 ottobre 2013