Découvrez les étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory :
- Identifier et prioriser des use cases
- Rassembler une équipe correspondant aux besoins
- Mettre en place une démarche Agile
- Mettre en place un Data Lake
- Réaliser des POCs et piloter les KPIs
- Passer en production
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Démarche d'une data factory par Xebia
1. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche
Les étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory
1. Identifier et prioriser des use cases
2. Rassembler une équipe correspondant aux
besoins
3. Mettre en place une démarche Agile
4. Mettre en place un Data Lake
5. Réaliser des POCs et piloter les KPIs
6. Passer en production
2. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
1. Identifier et prioriser des use cases
Initier une phase de divergence générant un
maximum d’idées avec le métier
Sélectionner les meilleures idées
Etablir une liste priorisée
Définir des KPIs en déterminant la valeur métier
3. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
2. Rassembler une équipe correspondant aux besoins
Experts métier
Responsable IT
Responsable BI
Commerciaux
Marketing
Experts Techniques
Data Architect
Data Engineer
Data Scientist
Expert Data Vizz
Product Owner
4. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
3. Mettre en place une démarche agile
Etablir un Backlog Priorisé
Définir des KPIs
Délivrer tôt et souvent
Démontrer
Prendre du Feedback
Recommencer
5. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
5. Mettre en place un Data Lake
Collecter les données provenant de sources
hétérogènes
Nettoyer les données pour les rendre
exploitables
Regrouper les données dans un Data Lake
dissocié du SI.
6. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
6. Réaliser des POCs et piloter les KPIs
Comprendre le rôle et l’utilité des données à
disposition.
Explorer le degré d’exploitabilité des informations à
disposition
Tirer des statistiques globales
Mettre en évidence des manques
Préparer, nettoyer dans une approche « Feature
Engineering »
7. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale
7. Passer en Production
Orchestrer les traitements de données dans
une chaine pérenne, planifiée, coordonnée,
automatisée et monitorée
Rendre accessible les données par des
applications et des interfaces simples.