1. ARCHIVOS LATINOAMERICANOS DE NUTRICION
Organo Oficial de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición Vol. 57 Nº 2, 2007
Nivel socioeconómico y estado nutricional.
Un estudio en escolares
Daniela Adjemian, Patricia Bustos, Hugo Amigo
Departamento de Nutrición, Facultad de Medicina, Universidad de Chile. Santiago, Chile
RESUMEN. La obesidad ha aumentado en años recientes en study
SUMMARY. Socioeconomic level and Nutritional Status: A tasas
in schoolchildren. el nivel socioeconómico (NSE). El propósito rates
que difieren segúnObesity increased in recent years at differentde
among socioeconomic levels (SEL). The purpose y this study was
este estudio fue analizar la asociación entre NSE ofestado nutricional
to escolares de enseñanza básica en seis comunas con las mayores
de analyze the association between SEL and nutritional status in
schoolchildren obesidad en Santiago, Chile. Se seleccionaron
prevalencias deattending elementary schools in the six counties that
show the highest prevalence of obesity obesidad en cada Within
escuelas con diferentes prevalencias dein Santiago, Chile.comuna y
the counties se escogieron aleatoriamente en to obesity and children
los escolares schools were stratified according cada escuela. Se
were randomly selected from each school. Anthropometric assessment
evaluaron antropométricamente los escolares y a sus madres se les
was performed in children whilst a socio-demographic survey and
aplicó una encuesta sociodemográfica y del registro alimentario dea
24 horasrecall of food Mediante la técnica de componentes principales
hour de sus hijos. intake were applied to their mothers. We
classified the muestra entre los que son de menor y mayor NSE. La
se clasificó la sample according to SEL in two categories (higher and
a lower vulnerability). The prevalence of excess weight was 51.1%
prevalencia de exceso de peso fue de 51,1%, (24,7% tenía sobrepeso
(24.7% overweight and 26,4% obese) without significant differences
y 26,4% eran obesos) sin diferencias significativas entre NSE. Los
among SEL. The most vulnerable group had lower values of body
de menor NSE presentaron menores valores de IMC, pliegues y
mass index, skinfold thickness, arm circumference embargo estas
circunferencia del brazo e ingesta alimentaria, sin and food intake
however, these differences were not statistically significant. At the
diferencias no fueron estadísticamente significativas. Hubo también
same time, tendencia al sedentarismo en more active, showing higher
una menor these children were physicallylos de menor NSE, ya que
use of community places to play [OR 1.91; 95% CI 1.05-3.48] and
usaban más lugares comunitarios [Odds Ratio (OR) 1,91; Intervalos
walked larger distances from se iban y volvían al 6.6; CI 2.5-16.7).
de Confianza (IC) 1,05-3,48] yhouses to schools ORcolegio caminando
Thus, albeit non significant association was detected between SEL
(OR 6,76; IC 2,75-16,67). En conclusión, aunque no hubo asociación
and anthropometric indicators nor with food intake, the highest
significativa entre NSE e indicadores antropométricos e ingesta
vulnerable group showed a tendency to have lower values and more
alimentaria, aunque los escolares de menor NSE tienen una tendencia
physical activity.
a tener valores más bajos de estos índices y son más activos.
Palabras clave: Nivel socioeconómico, escolares, obesidad, estado
Key words: Socioeconomic status, obesity, nutritional status, chil-
nutricional. dren.
tienden a perder su protección contra el exceso de peso y las
INTRODUCCION
mujeres acentúan su alta prevalencia a esta enfermedad (4).
También se ha indicado que existe reportan información antes de la década de
Estudios que inequidad en la distribución
los noventa sobre la asociación entre cuando se alcanza un
de la obesidad en países en desarrolloel nivel socioeconómico
(NSE) US $2500 peso, per cápita, idea que la obesidad en
PIB de y exceso dedólaresapoyaban laen estos países las mayores
países en vías de se observan entre los más de los (5,6).
tasas de obesidaddesarrollo era un problemapobres estratos
socioeconómicos altos (1,2), aunque otros estudios han Lo anterior podría explicar en parte el aumento de la
obesidad
concluido que en algunas sociedades en vías de desarrollo la En
en Chile (7). la década pasada, Chile experimentó
un crecimiento macroeconómico que trajo más en NSE
obesidad -al menos en mujeres- se presentaaparejado un bajos
aumento embargo, hay de reconocer que hay pocos estudios
(3,4). Sinen los ingresos quela población. Esto se reflejó en
cambios en el perfil epidemiológico
desagregados por grupos sociales. y nutricional del país. El
crecimiento económico anual promedio en medida que 1987-
Se ha señalado que a Chile entre el Producto Interno Bruto
2000 fue de 6-7% (PIB) de los países poblaciónlos hombres de NSE más bajos
y la proporción de aumenta, clasificada
como pobre, que era de 44% en 1987, bajó a 18% en el año
2003 (8). Elcontó con elen el PIB y lapara la elaboración de tesis de
* Este trabajo aumento financiamiento sostenida disminución de
la pobreza se ha acompañado de un cambioel Fondo Nacionalla
magister otorgada por la Universidad de Chile y por cualitativo de de
Investigación en Salud (FONIS) conactividad física (7).
dieta y una disminución de la el proyecto Nº SA04I2110.
125
2.
3. 126 ADJEMIAN et al.
validados anteriormente por este equipo de investigación
Chile ha experimentado un constante aumento de las
prevalencias del exceso de peso en la población escolar y existe (11,12).
una llamativa heterogeneidad en las cifras de obesidad en
diferentes regiones, comunas y en las escuelas pertenecientes Procesamiento y análisis de la información
a un mismo municipio (9). En las actuales condiciones de alta Para analizar la información socioeconómica se utilizó un
grupo de dieciocho variables pesquisadas en la encuesta
prevalencia de obesidad y, por el interés de disminuir las
sociodemográfica, utilizando análisis de componentesque
desigualdades sociales, es relevante efectuar estudios
principales. Este método permitió sintetizar unentre NSE y exceso
verifiquen el sentido y la fuerza de asociación gran número
de factores la población para poder establecer estrategias de
peso en en pocos indicadores derivados de ellas (13,14).
Para
prevención y/o hacer
focalización de las intervenciones. Por esto, el se
los análisis escogió el componente que explicó
el mayorde éste estudiola varianza (27%),asociación entre NSE,
objetivo porcentaje de fue determinar la el cual sintetizaba
variables relacionadas conde sus pertenencias domésticas,en
exceso de peso y algunos tener factores condicionantes,
vehículos,que asisten a establecimientosde los progenitores.
escolares hacinamiento y escolaridad educacionales de las
Con estos datos se prevalencia de obesidad categorías, Chile.
comunas de mayor dividió la muestra en dosde Santiago,menor
(30%) y mayor NSE (70%). El estado nutricional se evaluó a
través del Indice de Masa Corporal (IMC), pliegues METODOS
MATERIALES Y cutáneos
y circunferencia del brazo en forma continua y la actividad
física mediante interrogatorios de existencia y usocorte transversal donde se
El diseño del estudio fue de de espacios
escogieron las comunas de la ciudad de Santiago en Chile con
físicos en la vivienda, vecindario y modo de transporte del
mayores casa-escuela. La situación alimentaria fue evaluada
trayecto niveles de exceso de peso, según el último censo
realizado ingesta energética y de macronutrientes. el
mediante en los alumnos del primer año básico por
Ministerio de Educación Para el procesamiento y análisis de los datos se utilizó el
software SPSS (versión 13.1) y el SOFNUT (15). Para la
(9). Dentro de éstas comunas se seleccionaron escuelas
comparación de las medianasobesidad y el test de sortearon
con diferente prevalencia de se utilizó luego se la Mediana.
Si la variable respuesta era continua, se usó regresión lineal
aleatoriamente escolares de 2º año básico de ambos sexos cuyo
múltiple y si era categorizada regresión logística. en este
rango de edad era entre 7-9 años. No se incorporó
estudio escolares que tuvieran alguna enfermedad que
primariamente causara obesidad, alguna incapacidad física que RESULTADOS
impidiera realizar las mediciones o hubieran iniciado su
desarrollo puberal. Los niños de menor NSE tenían un mes más de edad que
los de mayor NSE y la escolaridad delevaluaron antropométricamente mediante
Los escolares se padre y de la madre
(último curso aprobado) fue significativamentecircunferencia
mediciones de peso, talla, pliegues cutáneos y menor en estos
mismos niños, dosse midió usandoel caso del padre (p<0,01)
del brazo. El peso años menos en una balanza “Seca” con
y tres en el caso de que se calibró regularmente y la talla con
precisión de 100 g la madre (p=0,004). Al menos la mitad de
los antropómetro con precisión deNSE completarondatos se
un padres de los niños de mayor 1 mm, con estos la
enseñanzaÍndice deel ingreso per cápita fueSe midió en pliegue
calculó el media y Masa Corporal (IMC). el doble el las
familias de estos últimos niños (Tablael lado no dominante y
subescapular y el tricipital, ambos en 1). La mediana del
ingresocalipper modelo Harpender. Además al Quintilla de la
con un per cápita de esta muestra pertenece se midió II
distribución nacional. con una cinta métrica. Todas las
circunferencia del brazo
mediciones fueron efectuadas siguiendo técnicas
internacionales de estandarización evaluando el error intra e TABLA1
interobservador(10). Este proyecto fue Características generales de la muestra según nivel
aprobado por el comité
de ética de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile socioeconómico (NSE)
y se obtuvo consentimiento informado de los padres previo a
las mediciones o aplicación de encuestas. Variable Menor NSE Mayor NSE
Para evaluar la ingesta alimentaria de los niños se utilizaron n=72 n=167 p-value
Mediana (P25-75) Mediana (P25-75)
dos encuestas de recordatorio de 24 hrs y una encuesta
sociodemográfica (7,4-8,1) 7,7 también hábitos alimentarios,
Edad (años, meses) 7,8que incluyó(7,4-8,0) 0,044
de actividad física, características de la vivienda y del grupo
Escolaridad padre (años) 10 (8-12) 12 (11-13) <0,01
Escolaridad madreque vive el niño. Ambas encuestas fueron
familiar con el (años) 9 (8-11) 12 (10-13) 0,004
Ingreso per cápita (US $) 53,6 (39,4-71,5) 107,2 (71,5-178,6) <0,01
aplicadas a la madre en la escuela y/o su hogar por un
entrevistador capacitado utilizando instrumentos probados y
4. NIVEL SOCIECONOMICO Y ESTADO NUTRICIONAL. UN ESTUDIO EN ESCOLARES 127
El estado nutricional de la muestra estudiada estuvo TABLA 2
conformada por pocos enflaquecidos (1,7%), casi la mitad Mediciones antropométricas e ingesta alimentaria
eran eutrófico (47,3%), y el resto presentó exceso de peso en escolares según nivel socioeconómico (NSE)
(51,1%), con porcentajes similares entre los con sobrepeso
(24,7%) y los obesos (26,4%), sin observarse asociación Variable Menor NSE Mayor NSE
Mediana (p25-75) Mediana (p25-75) p-value
significativa con el NSE. En relación a la obesidad, ésta fue
mayor en los de mayor 18,2 (16,4-20,3) alcanzar significancia
IMC (kg/m2) 17,4 (16,3-20) NSE, pero sin 0,218
estadística (p=0,132) (datos no mostrados).
Pliegue subescapular (mm) 8,0 (5,8-12,1) 9 (6,3-13,6) 0,218
En ambos niveles socioeconómicos el IMC y los otros
Pliegue tricipital (mm) 10,5 (8,1-15) 12,1 (8,5-15,3) 0,435
Circunf. Brazo(cm) 20,1 (19,1-23,1) 20,6 (19-23,2) 0,506
parámetros antropométricos son altos para la edad y con
Calorías 1672 (1472-1828) 1757 (1543-2031) 0,217
tendencia a valores superiores en los de mayor NSE. Asimismo
Carbohidratos
estos (g) 247 (218-282) 256 (225-309) 0,342
(CHO)consumen 85 calorías, 9 gramos de carbohidratos (CHO)
Proteínas (g) 58 (50-66) 59más que el resto, aunque estas diferencias
y 6 gramos de lípidos (52-73) 0,342
Lípidos (g) 49 (41-63) 55 (45-70) 0,129
no alcanzan significancia estadística (Tabla 2). La distribución
de calorías según los macronutrientes fueron 59-60% Los de menor NSE usaban dos veces más los lugares
provenientes de loscomo cancha de14% de gimnasio y piscina y
comunitarios tales carbohidratos, fútbol, proteínas y 27-
28% de y volvían de la casa a la escuela caminando siete veces
se iban lípidos, no observándose asociaciones significativas
entreque el resto,(datos no mostrados en el patio de sus casas y
más los grupos aunque usaban menos tablas).
no acostumbraban a ir a paseos con sus familias (Tabla 3).
TABLA 3
Actividades físicas saludables y nivel socioeconómico* (NSE)
Uso lugares Caminar de ida o No uso patio Nunca va a paseo Ver más hrs TV Tener más hrs
Comunitarios vuelta a la escuela sedentarias totales
OR OR OR OR OR OR
(95% IC) (95% IC) (95% IC) (95% IC) (95% IC) (95% IC)
Menor
NSE 1,91 6,76 2,01 1,97 1,33 1,23
(1,05-3,48) (2,75-16,67) (1,13-3,58) (1,1-3,52) (0,73-2,42) (0,68-2,25)
*Ajustado por: sexo y edad OR= Odds Ratio IC= Intervalo de confianza
Al analizar mediante modelos multivariados controlando DISCUSION
por: edad, sexo, horas sedentarias totales e ingesta calórica,
se observó una disminución del IMC y de los otros parámetros Este trabajo, efectuado en escolares de segundo año básico
antropométricos capital de en
de escuelas de la los
Chile, no encontró asociación de menor NSE, aunque no se alcanzó
significancia entre pertenecer a 4). determinado NSE y tener
significativa estadística (Tabla un
valores mayores o menores en los indicadores antropométricos
TABLA 4
e ingesta de macronutrientes, aunque los niños de menor NSE
Variación valoresde masa corporal (IMC), pliegues cutáneos
tienen una tendencia a tener índice más bajos de estos
indicadores y son máscircunferencia de brazolaspertenecer a un menor nivel
y activos, en algunas de y variables
analizadas: utilizan menos el transporte en vehículos (NSE)
socioeconómico*
motorizados para dirigirse a sus establecimientos
IMC Pliegue Pliegue Circunferencia
educacionales y más los espacios comunitarios, para realizar
subescapular tricipital brazo
sus actividades recreativas.(kg/m2) (mm) (mm) (cm)
Coef B Coef B Coef B Coef B La relación entre nivel socioeconómico y aumento del peso
es un tema en discusión y de relevancia en la actualidad (1-4),
(95% IC) (95% IC) (95% IC) (95% IC)
por la necesidad de definir correctamente beneficiarios de
Menor -0,51 -1,12 -0,86 -0,46
programas y/o establecer perfil de grupos de riesgo de
NSE (-1,30 a 0,28) (-2,79 a 0,55) (-2,21 a 0,49) (-1,26 a 0,34)
aumento de peso en el contexto p= 0,188 p= 0,211 p= 0,256
p= 0,202 de la epidemia de obesidad,
que afecta a varios países de América Latina (16,17). Se ha
señalado consistentemente que sexo, ingesta calórica, horasmenor
* Ajustado por: las mujeres adultas de sedentarias totales y edad
IC= Intervalo de confianza
5. 128 ADJEMIAN et al.
NIVEL SOCIECONOMICO Y ESTADO NUTRICIONAL. UN ESTUDIO EN ESCOLARES 129
NSE serían las que presentan mayores niveles Saúde Pública 2003; 19(Suppl1):S77- JC. Epidemiology of obesity. Semin Vasc Med. 2005;
macronutrientes es la in Latin America. Cad.balanceada (27),
esperada en una dieta de exceso de 18. Seidell
pero como ya fue mencionado son losen los con NSE los que
peso ya sea en países desarrollados o de mejor rápida
86. 5: 3-14.
tienen una epidemiológica Aunque seD. embargo, son pocos and weight change 19. World Health Organization. Obesity. Preventing and managing
transición mayor ingesta. (18,19). Sin Socioeconomic status
3. Ball K, Crawford debe considerar que los
datos aportados por la madre pueden tenerSocial otrosinferior Medicine 2005; 60: 1987-a WHO consultation on obesity.
in adults: a review. un reporte
los estudios que han analizado la asociación con
Science and global epidemic. Report of
the
grupos
10.
a lo real ya que éstas, al saber que y escolares, este es uno de Geneva, June 1997.
pre-escolares los encuestadores eran del
poblacionales como Monteiro CA, Moura E, Conde W, Popkin B. Socioeconomic20. Kain J, Uauy R, Lera L, Taibo M, Espejo F, Albala C. Evolución
4.
sector salud, pueden omitirintenta explorarespecialmente entre
status and obesity in la real ingesta of developing en
los primeros estudios que adult populationsla asociación countries: chilenos de 6 años (1987-
del estado nutricional en escolares
niños con review. Bulletin ofde los indicadoresOrganization 2004; 82: 1013-20.
a exceso de peso.
mayor pobreza y aumento The World Health Méd Chile 2005; 133:
2003). Rev antropométricos
en áreas 940-46. prevalencia de obesidad.
de gran 21. sedentarismo de estos grupos emergentes tambiéna
El Linn SE. Food marketing to children in the context of
parece ser una nueva La falta CA,asociación estadística encontrada en este trabajo marketing maelstrom J Public Health Policy. 2004; 25: 367-78
5. Monteiro de Conde WL,segmentos Obesity and inequities
característica de estos Popkin BM.
poblacionales. Esto se in health porthehecho que en world. Int J Obesity 2004; 28: 1181- M, Neumark-Sztainer D, Fulkerson JA,
tieneconfirma in el developing estos
al menos dos explicaciones: 22. French SA, Story
86
Hannan se Fast food un aumento de bienes de consumo familiar
grupos P. observa restaurant use among adolescents:
associations with nutrienthomogeneidad socialydeThemuestra: escolares que
como: televisión, computadores personales P. behavioral entre
6.La intake, Gordon-Larsen vehículos,
- Popkin B, food choices and la Nutrition transition: worldwide
habitan en zonas incentivan dynamics and their determinants. Int J Obesity 2004;
obesity Obes Relat solamente a
and psychosocial variables. Int Juna menor actividad física.
otros (28-29) queurbanas pertenecientes Metab Disord
28: S2-9.
2001;25: 1823-33 o subvencionadas por el Estado de Chile. Como fue mencionado anteriormente, este estudio fue
escuelas públicas
7. Amigo H. Obesidad en el niño en América Latina: situación, 23. Crovetto M. Cambios en la estructura alimentaria y consumo
efectuado en una muestra socialmente homogénea lo que
Este tipo de escuelas son gratuitas y atienden desafíos. Cad. Saúde Pública 2003; Santiago 1988-
criterios de diagnóstico y de nutrientes de los hogares del Gran
aparente
forma parte de las debilidades. ParaS163-70.
mayoritariamente a hijos de familiascomprobarChil quintil
19( Suppl.1): 97. Rev diferencias
del segundo Nutr 2002; 29(1): 24-32.
socioeconómicas en Ministerioal homogeneidad Cooperación Internacional. 24. Olivares S, Yáñez R, Díaz N. Publicidad de alimentos y
de ingresos nacionales (8). Esta estado nutricional hubiera sido
8. relación de Planificación y aparente
preferible incluir escolares de NSE contrastantes. en : http://www.mideplan.cl/
se justificaba inicialmente para identificar determinantes conductas alimentarias en escolares de 5º a 8º básico. Rev Chil
Encuesta CASEN. Consultado
Adicionalmente se reconoce que para estudiar en forma
del aumento de peso en escuelas de diferentes niveles demásNutr 2003; 30:36-42.
casen/modulo_ingresos.html en Noviembre, 2006.
obesidad en ingesta alimentaria lo de Auxilio Escolar y Becas. Situación nutricional Olivares S, Albala C, García F, Jofré I. Publicidad televisiva y
9. Junta Nacional ideal hubiera sido
completa la una misma comuna, pero esa homogeneidad 25.
de los escolares chilenos encuestas de asociación del estado la Región
complementar las dos de primero la recordatorio deen: horas
preferencias básico. Disponible 24
no permitió toda la expresión de alimentarias en escolares de
http://sistemas.junaeb.cl/estadosnutricionales_2005/ 1999; 127: 791-9
con una de con el nivelfin de semana y Méd Chile
Metropolitana. Rev una
nutricional Consultado ensocioeconómico encuesta de
index2.php.
ingesta del
Diciembre, 2006. 26. FAO. Energy requirements of children and adolescents. In:
tendencia de consumo.otro elemento de explicación es que con el tamaño deFAO/WHO/UNU
- El
10. Habitch JP. Standardization of cuantitative report of a joint
Human energy requirements: epidemiological
la
muestra establecido nomethods in the field. Bol Of Sanit Panam 1974; 74: 375-84. de las fortalezas y desafíos de este estudio fue
fue posible detectar diferencias
expert consultation. Rome, 2001. pp.29-30
Una
identificar, dos grupos socioeconómicosLeone C, et al. Growth
significativas. Probablemente si la muestra una población deficit in chilean7. Ministerio de Salud de Chile. Recomendaciones en la Etapa
11. Amigo H, Bustos P, en hubiera sido 2
aparentemente homogénea del en: http://www.minsal.cl/
mayor y hubiera podido verificar esta asociación. En la
Escolar seAdolescente. Disponiblepunto J Nutr 2001;131(2): 251-54
schoolchildren. de vista social.
mayoría de los trabajos publicados seH, Muñoz S,
12. Bustos P, Amigo han utilizando índices
ici/nutricion/Guia_Alimentacion.pdf. Consultado en et al. Growth in indigenous and
Noviembre, 2006 cuyos Chilean schoolchildren fromen un corto período (20
non indigenous componentes -enqueactualidad- three levels of
socioeconómicos Se debe mencionar la en Chile,
carecen de sensibilidad en áreas urbanas y Health 2001; 91(10): 1645- 28. Chile, Instituto Nacional de Estadísticas (INE) Anuario de
años), social vulnerability. Amdisminución de la pobreza y
ha habido una importante J Public no discriminan
parque 49 vehículos enjunto con como por ejemplo:en:
entre indigencia (8), circulación, 2005. Disponible la
de
de la grupos sociales (30-32), esto ha existido un incremento
disponibilidadpeso enJohnson R, Wichern D. Principalantecedentes In: Applied
13. los alcantarillado en Estos Components.
www.ine.cl/canales/chile_estadistico/estadisticas_economicas/
del exceso de de agua, deescolares (7,9,20).la red domiciliaria,
transporte_y_comunicaciones/pdf/ grupos socioeconómicos Jersey, Prentice-Hall
Multivariate Statistical Analysis. New
radio, TV, entre otras pertenencias domésticas.
sugieren la existencia de nuevos 1988. pp 340-76.
International,
parquedevehiculos_2005.pdf Consultado en Enero 2007
emergentes que estarían abandonando la pobreza y obteniendo Analysis. In: resultadosPrevención de la obesidad en Chile. Rev Chil Nutr 2005;
14. Kleinbaum D. Variable Reduction and Factor Los
29. Vio F.
de este estudio sugieren la elaboración o
fortalecimiento de Analysis anddestinados a prevenir y controlar
programas other permitiría la Meth- de
un mayor poder adquisitivo que les Multivariable compra
Applied Regression 32:80-87.
el exceso con D, contenido energético bienes domésticos.
alimentos de peso Kupper L, Muller K, eds, pp.595-641,
ods. Kleinbaum altocon especial énfasis enylos grupos pws- 30. Graffar M. Une méthode de classification social D´Echantillons
socioeconómicos emergentes que no saludable y menor
Esto estimularía una alimentación están disponiendo de
KENT, 1988, Boston, USA. de population. Courrier VI 1956: 445-459.
mayores física. socioeconómicos y serían Sofnut,
actividadrecursos 15. Pinheiro AC, Fuentes LA.los más versión 2002. Software para Alvarez ML, Muzzo S, Ivanovic D. Escala para medición del
31.
vulnerables a ganar mayor pesoadquisición de aumentan de alimentos. Sofmatica,
La mayor a medidadatos de ingesta sus estos “grupos socioeconómico en el área de salud. Rev Méd Chile 1985 ;
el procesamiento de que alimentos por nivel
Ltda..
emergentes” no se ha acompañado de una dieta
recursos socioeconómicos. 113: 243-9
16. Duran P,y saludable, ya Onis aúnThe association between 32. Velásquez E, Adela Barón M, Solano L, Páez M, Llovera D,
nutricionalmente equilibrada Caballero B, de que M. falta la
stunting and overweight in Latin American and Caribbean
etapa de aprender apreschool children.in Venezuelan preschoolers300-5.
Portillo Z. Lipid profileque se compra y consume.by
seleccionar lo Food Nutr Bull. 2006; 27: AGRADECIMIENTOS
socioeconomic status. Arch Latinoamer Nutr. 2006; 56: 22-8.
Esto se refuerza por el éxitoRM ventas de las cadenas de
17. Barría de y Amigo H. Nutrition transition: a review of Latin
expendio de comida “chatarra” que se han extendido por las 2006; 56: 3-11. autores agradecen el apoyo brindado por el doctor en
American profile. Arch Latinoamer Nutr. Los
Recibido:19-03-2007
estadística Dr Claudio Silva y a Marcia Erazo por su análisis
áreas urbanas de las principales metrópolis de América Latina Aceptado:15-06-2007
y del mundo (21,22), especialmente en barrios de del manuscrito.
crítico alta densidad
demográfica donde se ubican estos establecimientos
educacionales. Esto se comprueba en Chile por las REFERENCIAS
informaciones que señalan un mayor consumo de energía,
principalmente aportada por lípidos y azúcares (23-25). 1. Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer-Strawn LM.
Obesity in Latin American women and children. J Nutr 1998;
Sin embargo, en este trabajo las calorías consumidas se
ajustan a las recomendaciones propuestas por la FAO/OMS 128: 464-73.
para niños entre 7-8 años (26). Además, la distribución de los 2. Kain J, Vio F, Albala C. Obesity trends and determinant factors