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Clasificación de las investigaciones y el
           concepto de variable

La investigación social puede clasificarse
   con muy distintos criterios, el principal,
   reconoce dos grandes tipos:
b) La investigación explicativa
c) La investigación interpretativa
Cada uno de estos tipos tiene como
características las que corresponden a su
respectivo paradigma.
Otra clasificación, dentro de las anteriores
distingue        entre       investigaciones
cuantitativas e investigaciones cualitativas.
Las cuantitativas pertenecen al paradigma
explicativo.    Utilizan   preferentemente,
datos cuantitativos o cuantificables que se
obtienen por la cuantificación de las
diversas propiedades que se dan en los
objetos de estudio, propiedades que
reciben el nombre de variables.
Las investigaciones cualitativas, que
utilizan    preferentemente      información
cualitativa y, por lo tanto, no se refieren a
variables aisladas del objeto de estudio,
sino a su totalidad, pertenecen tanto al
paradigma        explicativo     como      al
interpretativo. Así, la investigación socio –
histórica de una comunidad puede buscar
explicaciones de los fenómenos que se
han presentado en ella. La investigación
cualitativa interpretativa busca, por el
contrario, acertar los significados que los
actores de pequeños grupos dan a su
conducta, a la de otros actores y a las
condiciones y objetos del contexto.
El factor tiempo es otro elemento
importante      para     diferenciar    las
investigaciones. Según este factor existen
investigaciones        sincrónicas        e
investigaciones diacrónicas.
Las investigaciones sincrónicas estudian
los fenómenos a los cuales se refieren en
un corto período de tiempo, el suficiente
para realizar todas las tareas de
recolección de datos en el terreno (por
ejemplo, la encuesta social).
Las investigaciones diacrónicas, por el
contrario, estudian fenómenos sociales
durante un período               más bien
prolongado, con la finalidad de dar cuenta
de las variaciones que experimentan en su
desarrollo. Tales investigaciones se
conocen también con el nombre de
estudios longitudinales y, en algunos
casos, con el nombre de estudios de
seguimiento.
Otra     clasificación   distingue   entre
investigaciones        descriptivas      e
investigaciones explicativas o causales.
Las primeras se dan en las investigaciones
que se apoyan en el paradigma explicativo
y las segundas en las investigaciones del
paradigma interpretativo que tratan de
lograr descripciones en profundidad del
objeto de estudio considerado en su
totalidad.
CONCEPTO DE VARIABLE
 Las investigaciones cuantitativas, se
 conocen también con el nombre de
 investigaciones analíticas por el hecho que
 las cuantificaciones que se hacen en ellas
 corresponden          a        propiedades,
 características o atributos que poseen los
 objetos o sucesos de estudio. Como tales
 propiedades se dan en grados o
 modalidades diferentes reciben el nombre
 de variables.
Ejemplos:

•      La edad es una variable en cuanto la
    característica de tener más o menos años
    se da, justamente, en grados o
    magnitudes diferentes en las personas, sin
    perjuicio que algunas personas tengan la
    misma edad.
• La escolaridad es una variable ya que las
 personas han cursado varios años en la
 escuela o no han cursado ninguno. Como
 en el caso anterior, algunas personas
 pueden tener la misma escolaridad.
• La actitud frente a las innovaciones es
 otra variable en cuanto es una propiedad
 que las personas puedan tener en
 intensidades diferentes. Así, algunas
 personas pueden tener una actitud más
 innovadoras que otras.
• El   sexo es también una variable
  dicotómica ya que esa característica
  biológica diferencia a los hombres de las
  mujeres.
Se puede agregar una larga lista de
 variables que incluyera:
Los ingresos.
La ocupación.
Los años de experiencia docente.
La pertenencia a escuelas grandes,
 mediana y pequeñas.
Los tipos de conducción (autoritaria,
 democrática)
Etc.
Esquema


                   Objeto a estudiar
                     (Personas)




   Caract. A           Variable A             “Edad”
   Caract. B   =       Variable B      =   “escolaridad”
   Caract. C           Variable C           “ocupación”
Una clasificación básica es aquella que
distingue entre variables independientes y
variables dependientes. Se da el nombre
de variable independiente a la variable
que produce variaciones o modificaciones
en otra con la cual está relacionada. Se
dice, por lo mismo, que es la causa de las
variaciones de la variable dependiente.
Variable dependiente, a su vez, es la
variable que experimenta los cambios
como consecuencia o efecto de los
cambios de la variable independiente.
Así, por ejemplo:
El nivel de escolaridad de las personas es
 una variable independiente respecto de
 sus ingresos.
El estilo de enseñanza de los profesores
 es una variable independiente con relación
 al rendimiento escolar de sus alumnos.
Tres modelos de relaciones entre variables
independiente y dependientes
a)  X           Y
b)  X           X1         Y
c) X1
                   X4
     X2                        Y
              X5
     X3
“X” V. Independientes “Y” V. Dependientes
Otra clasificación importante de las
variables es la que las agrupa en variables
individuales y en variables colectivas. Las
primeras son las propiedades que se dan
en las personas y las segundas se dan en
los grupos o categorías de personas y
resultan de algún cálculo realizado sobre
las propiedades de las personas que
pertenecen a ellos.
Ejemplos:
La tasa de analfabetismo de una cierta
 región es el porcentaje de las personas de
 15 y más años que no saben leer ni
 escribir.
El promedio de edad de un curso es el
 total de los años de edad de todos los
 alumnos dividido por el número de ellos.
La tasa de urbanismo es el porcentaje de
 habitantes de un cierto país o región que
 vive en áreas urbanas.
Finalmente otra clasificación se hace
  según las operaciones aritméticas que se
  pueda realizar con los números asignados
  a las personas u objetos de acuerdo con la
  modalidad o intensidad con la cual se dan
  en ellas las propiedades consideradas
  como variables. Según estas operaciones
  se distinguen:
a) variables nominativas en las cuales los
  números sólo se utilizan para distinguir
  unos objetos sociales de otros.
Por ejemplo, asignar un 2 a los hombres y
  un 1 a las mujeres.
b) Variables ordinales, en las cuales los
  números asignados sólo indican “mayor” o
  “menor”, por ejemplo, asignar un 4 a una
  persona al medir su actitud autoritaria y
  un 8 a otra más autoritaria.
  Nota: Estos números sólo indican la
  condición de mayor o menor, no quiere
  decir que la persona que se le asignó el 8
  es el doble de autoritaria que la persona
  que se le asignó el 4.
c) Variables proporcionales: son aquellas en
  las cuales los números asignados
  corresponden a la intensidad con la cual
  se da una variable en las personas u
  objetos. Ejemplo: Una persona recibe el
  número 4 porque tiene 4 años de edad y
  el número 12 si tiene 12 años de edad.
  Estos números quieren decir que la
  segunda persona tiene exactamente 3
  veces la edad de la primera.
La clasificación anterior que distingue
entre variables nominales, ordinales y
proporcionales es muy importante en
cuanto según sea el tipo de ella que se
quiera analizar es necesario recurrir a las
técnicas estadísticas apropiadas. Esto
quiere decir que si necesitamos, por
ejemplo, establecer la relación entre dos
variables de tipo ordinal debemos utilizar
el coeficiente que le corresponde.
Definiciones      operacionales,    algunas
 variables complejas necesitan de una
 definición operacional que permita su
 medición. Esta definición consiste en
 señalar indicadores observables de la
 variable a medir en las personas o en los
 grupos estudiados o, mejor aún, consiste
 en señalar la forma en la cual será medida
 la variable.
 Ejemplos:
La      inteligencia   quedará     limitada
 operacionalmente cuando decimos que
 será medida por tal o cual prueba.
Definición operacional de la variable
    estatus socioeconómico. La definición
    señala a los indicadores o variables
    simples que se utilizarían con sus
    respectivas ponderaciones:
-   Ocupaciones no – manuales……......2
-   Ocupaciones manuales…………………1
-   Educación universitaria…………..…….5
-   Educación media…………………….……3
-   Educación básica………………….………1
Definición operacional de actitud autoritaria: la
  actitud será medida con las respuestas dadas a
  las dos siguientes preguntas (se señala la forma
  de medición)
- La obediencia es la mejor virtud que aprenden
  los niños.
  De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
- Las personas pueden ser clasificadas en dos
  clases únicas: las personas débiles y las
  personas fuertes.
De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
En los ejemplos anteriores los números
dados a las categorías de los indicadores
son los valores que toma la variable según
el caso. Para una persona en particular el
valor total (o intensidad de la variable) es
la suma de los indicadores o componentes
de la variable compleja. Por ejemplo: En
uno de los ejemplos anteriores, una
persona con ocupación manual y
educación básica tendrá un valor de 2
puntos (uno por ocupación y otro por
educación).
Definición operacional de eficiencia del
  nivel    básico.   Se    categorizan  los
  indicadores (por ejemplo: alto, medio,
  bajo) y cada categoría se le asigna un
  valor ( un número):
- Tasa (porcentaje) de egresados del 8º
  básico de alumnos que ingresaron a 1º
  básico en un cierto año.
- Promedio de repitencia en los 8 años del
  nivel de educación básica.
- Tasa promedio de deserción en los 8 años
  del nivel de educación básica.
Definición operacional de la variable
  “capacidad organizativa del profesor:
- Capacidad para organizar a los alumnos
  en el aula.
- Utilización de un plan de clases.
- Uso apropiado de materiales didácticos.

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C3

  • 1. Clasificación de las investigaciones y el concepto de variable La investigación social puede clasificarse con muy distintos criterios, el principal, reconoce dos grandes tipos: b) La investigación explicativa c) La investigación interpretativa Cada uno de estos tipos tiene como características las que corresponden a su respectivo paradigma.
  • 2. Otra clasificación, dentro de las anteriores distingue entre investigaciones cuantitativas e investigaciones cualitativas. Las cuantitativas pertenecen al paradigma explicativo. Utilizan preferentemente, datos cuantitativos o cuantificables que se obtienen por la cuantificación de las diversas propiedades que se dan en los objetos de estudio, propiedades que reciben el nombre de variables.
  • 3. Las investigaciones cualitativas, que utilizan preferentemente información cualitativa y, por lo tanto, no se refieren a variables aisladas del objeto de estudio, sino a su totalidad, pertenecen tanto al paradigma explicativo como al interpretativo. Así, la investigación socio – histórica de una comunidad puede buscar explicaciones de los fenómenos que se han presentado en ella. La investigación cualitativa interpretativa busca, por el contrario, acertar los significados que los actores de pequeños grupos dan a su conducta, a la de otros actores y a las condiciones y objetos del contexto.
  • 4. El factor tiempo es otro elemento importante para diferenciar las investigaciones. Según este factor existen investigaciones sincrónicas e investigaciones diacrónicas. Las investigaciones sincrónicas estudian los fenómenos a los cuales se refieren en un corto período de tiempo, el suficiente para realizar todas las tareas de recolección de datos en el terreno (por ejemplo, la encuesta social).
  • 5. Las investigaciones diacrónicas, por el contrario, estudian fenómenos sociales durante un período más bien prolongado, con la finalidad de dar cuenta de las variaciones que experimentan en su desarrollo. Tales investigaciones se conocen también con el nombre de estudios longitudinales y, en algunos casos, con el nombre de estudios de seguimiento.
  • 6. Otra clasificación distingue entre investigaciones descriptivas e investigaciones explicativas o causales. Las primeras se dan en las investigaciones que se apoyan en el paradigma explicativo y las segundas en las investigaciones del paradigma interpretativo que tratan de lograr descripciones en profundidad del objeto de estudio considerado en su totalidad.
  • 7. CONCEPTO DE VARIABLE Las investigaciones cuantitativas, se conocen también con el nombre de investigaciones analíticas por el hecho que las cuantificaciones que se hacen en ellas corresponden a propiedades, características o atributos que poseen los objetos o sucesos de estudio. Como tales propiedades se dan en grados o modalidades diferentes reciben el nombre de variables.
  • 8. Ejemplos: • La edad es una variable en cuanto la característica de tener más o menos años se da, justamente, en grados o magnitudes diferentes en las personas, sin perjuicio que algunas personas tengan la misma edad.
  • 9. • La escolaridad es una variable ya que las personas han cursado varios años en la escuela o no han cursado ninguno. Como en el caso anterior, algunas personas pueden tener la misma escolaridad.
  • 10. • La actitud frente a las innovaciones es otra variable en cuanto es una propiedad que las personas puedan tener en intensidades diferentes. Así, algunas personas pueden tener una actitud más innovadoras que otras.
  • 11. • El sexo es también una variable dicotómica ya que esa característica biológica diferencia a los hombres de las mujeres.
  • 12. Se puede agregar una larga lista de variables que incluyera: Los ingresos. La ocupación. Los años de experiencia docente. La pertenencia a escuelas grandes, mediana y pequeñas. Los tipos de conducción (autoritaria, democrática) Etc.
  • 13. Esquema Objeto a estudiar (Personas) Caract. A Variable A “Edad” Caract. B = Variable B = “escolaridad” Caract. C Variable C “ocupación”
  • 14. Una clasificación básica es aquella que distingue entre variables independientes y variables dependientes. Se da el nombre de variable independiente a la variable que produce variaciones o modificaciones en otra con la cual está relacionada. Se dice, por lo mismo, que es la causa de las variaciones de la variable dependiente. Variable dependiente, a su vez, es la variable que experimenta los cambios como consecuencia o efecto de los cambios de la variable independiente.
  • 15. Así, por ejemplo: El nivel de escolaridad de las personas es una variable independiente respecto de sus ingresos. El estilo de enseñanza de los profesores es una variable independiente con relación al rendimiento escolar de sus alumnos.
  • 16. Tres modelos de relaciones entre variables independiente y dependientes a) X Y b) X X1 Y c) X1 X4 X2 Y X5 X3 “X” V. Independientes “Y” V. Dependientes
  • 17. Otra clasificación importante de las variables es la que las agrupa en variables individuales y en variables colectivas. Las primeras son las propiedades que se dan en las personas y las segundas se dan en los grupos o categorías de personas y resultan de algún cálculo realizado sobre las propiedades de las personas que pertenecen a ellos.
  • 18. Ejemplos: La tasa de analfabetismo de una cierta región es el porcentaje de las personas de 15 y más años que no saben leer ni escribir. El promedio de edad de un curso es el total de los años de edad de todos los alumnos dividido por el número de ellos. La tasa de urbanismo es el porcentaje de habitantes de un cierto país o región que vive en áreas urbanas.
  • 19. Finalmente otra clasificación se hace según las operaciones aritméticas que se pueda realizar con los números asignados a las personas u objetos de acuerdo con la modalidad o intensidad con la cual se dan en ellas las propiedades consideradas como variables. Según estas operaciones se distinguen: a) variables nominativas en las cuales los números sólo se utilizan para distinguir unos objetos sociales de otros.
  • 20. Por ejemplo, asignar un 2 a los hombres y un 1 a las mujeres. b) Variables ordinales, en las cuales los números asignados sólo indican “mayor” o “menor”, por ejemplo, asignar un 4 a una persona al medir su actitud autoritaria y un 8 a otra más autoritaria. Nota: Estos números sólo indican la condición de mayor o menor, no quiere decir que la persona que se le asignó el 8 es el doble de autoritaria que la persona que se le asignó el 4.
  • 21. c) Variables proporcionales: son aquellas en las cuales los números asignados corresponden a la intensidad con la cual se da una variable en las personas u objetos. Ejemplo: Una persona recibe el número 4 porque tiene 4 años de edad y el número 12 si tiene 12 años de edad. Estos números quieren decir que la segunda persona tiene exactamente 3 veces la edad de la primera.
  • 22. La clasificación anterior que distingue entre variables nominales, ordinales y proporcionales es muy importante en cuanto según sea el tipo de ella que se quiera analizar es necesario recurrir a las técnicas estadísticas apropiadas. Esto quiere decir que si necesitamos, por ejemplo, establecer la relación entre dos variables de tipo ordinal debemos utilizar el coeficiente que le corresponde.
  • 23. Definiciones operacionales, algunas variables complejas necesitan de una definición operacional que permita su medición. Esta definición consiste en señalar indicadores observables de la variable a medir en las personas o en los grupos estudiados o, mejor aún, consiste en señalar la forma en la cual será medida la variable. Ejemplos: La inteligencia quedará limitada operacionalmente cuando decimos que será medida por tal o cual prueba.
  • 24. Definición operacional de la variable estatus socioeconómico. La definición señala a los indicadores o variables simples que se utilizarían con sus respectivas ponderaciones: - Ocupaciones no – manuales……......2 - Ocupaciones manuales…………………1 - Educación universitaria…………..…….5 - Educación media…………………….……3 - Educación básica………………….………1
  • 25. Definición operacional de actitud autoritaria: la actitud será medida con las respuestas dadas a las dos siguientes preguntas (se señala la forma de medición) - La obediencia es la mejor virtud que aprenden los niños. De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1 - Las personas pueden ser clasificadas en dos clases únicas: las personas débiles y las personas fuertes. De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
  • 26. En los ejemplos anteriores los números dados a las categorías de los indicadores son los valores que toma la variable según el caso. Para una persona en particular el valor total (o intensidad de la variable) es la suma de los indicadores o componentes de la variable compleja. Por ejemplo: En uno de los ejemplos anteriores, una persona con ocupación manual y educación básica tendrá un valor de 2 puntos (uno por ocupación y otro por educación).
  • 27. Definición operacional de eficiencia del nivel básico. Se categorizan los indicadores (por ejemplo: alto, medio, bajo) y cada categoría se le asigna un valor ( un número): - Tasa (porcentaje) de egresados del 8º básico de alumnos que ingresaron a 1º básico en un cierto año. - Promedio de repitencia en los 8 años del nivel de educación básica. - Tasa promedio de deserción en los 8 años del nivel de educación básica.
  • 28. Definición operacional de la variable “capacidad organizativa del profesor: - Capacidad para organizar a los alumnos en el aula. - Utilización de un plan de clases. - Uso apropiado de materiales didácticos.