1. Clasificación de las investigaciones y el
concepto de variable
La investigación social puede clasificarse
con muy distintos criterios, el principal,
reconoce dos grandes tipos:
b) La investigación explicativa
c) La investigación interpretativa
Cada uno de estos tipos tiene como
características las que corresponden a su
respectivo paradigma.
2. Otra clasificación, dentro de las anteriores
distingue entre investigaciones
cuantitativas e investigaciones cualitativas.
Las cuantitativas pertenecen al paradigma
explicativo. Utilizan preferentemente,
datos cuantitativos o cuantificables que se
obtienen por la cuantificación de las
diversas propiedades que se dan en los
objetos de estudio, propiedades que
reciben el nombre de variables.
3. Las investigaciones cualitativas, que
utilizan preferentemente información
cualitativa y, por lo tanto, no se refieren a
variables aisladas del objeto de estudio,
sino a su totalidad, pertenecen tanto al
paradigma explicativo como al
interpretativo. Así, la investigación socio –
histórica de una comunidad puede buscar
explicaciones de los fenómenos que se
han presentado en ella. La investigación
cualitativa interpretativa busca, por el
contrario, acertar los significados que los
actores de pequeños grupos dan a su
conducta, a la de otros actores y a las
condiciones y objetos del contexto.
4. El factor tiempo es otro elemento
importante para diferenciar las
investigaciones. Según este factor existen
investigaciones sincrónicas e
investigaciones diacrónicas.
Las investigaciones sincrónicas estudian
los fenómenos a los cuales se refieren en
un corto período de tiempo, el suficiente
para realizar todas las tareas de
recolección de datos en el terreno (por
ejemplo, la encuesta social).
5. Las investigaciones diacrónicas, por el
contrario, estudian fenómenos sociales
durante un período más bien
prolongado, con la finalidad de dar cuenta
de las variaciones que experimentan en su
desarrollo. Tales investigaciones se
conocen también con el nombre de
estudios longitudinales y, en algunos
casos, con el nombre de estudios de
seguimiento.
6. Otra clasificación distingue entre
investigaciones descriptivas e
investigaciones explicativas o causales.
Las primeras se dan en las investigaciones
que se apoyan en el paradigma explicativo
y las segundas en las investigaciones del
paradigma interpretativo que tratan de
lograr descripciones en profundidad del
objeto de estudio considerado en su
totalidad.
7. CONCEPTO DE VARIABLE
Las investigaciones cuantitativas, se
conocen también con el nombre de
investigaciones analíticas por el hecho que
las cuantificaciones que se hacen en ellas
corresponden a propiedades,
características o atributos que poseen los
objetos o sucesos de estudio. Como tales
propiedades se dan en grados o
modalidades diferentes reciben el nombre
de variables.
8. Ejemplos:
• La edad es una variable en cuanto la
característica de tener más o menos años
se da, justamente, en grados o
magnitudes diferentes en las personas, sin
perjuicio que algunas personas tengan la
misma edad.
9. • La escolaridad es una variable ya que las
personas han cursado varios años en la
escuela o no han cursado ninguno. Como
en el caso anterior, algunas personas
pueden tener la misma escolaridad.
10. • La actitud frente a las innovaciones es
otra variable en cuanto es una propiedad
que las personas puedan tener en
intensidades diferentes. Así, algunas
personas pueden tener una actitud más
innovadoras que otras.
11. • El sexo es también una variable
dicotómica ya que esa característica
biológica diferencia a los hombres de las
mujeres.
12. Se puede agregar una larga lista de
variables que incluyera:
Los ingresos.
La ocupación.
Los años de experiencia docente.
La pertenencia a escuelas grandes,
mediana y pequeñas.
Los tipos de conducción (autoritaria,
democrática)
Etc.
13. Esquema
Objeto a estudiar
(Personas)
Caract. A Variable A “Edad”
Caract. B = Variable B = “escolaridad”
Caract. C Variable C “ocupación”
14. Una clasificación básica es aquella que
distingue entre variables independientes y
variables dependientes. Se da el nombre
de variable independiente a la variable
que produce variaciones o modificaciones
en otra con la cual está relacionada. Se
dice, por lo mismo, que es la causa de las
variaciones de la variable dependiente.
Variable dependiente, a su vez, es la
variable que experimenta los cambios
como consecuencia o efecto de los
cambios de la variable independiente.
15. Así, por ejemplo:
El nivel de escolaridad de las personas es
una variable independiente respecto de
sus ingresos.
El estilo de enseñanza de los profesores
es una variable independiente con relación
al rendimiento escolar de sus alumnos.
16. Tres modelos de relaciones entre variables
independiente y dependientes
a) X Y
b) X X1 Y
c) X1
X4
X2 Y
X5
X3
“X” V. Independientes “Y” V. Dependientes
17. Otra clasificación importante de las
variables es la que las agrupa en variables
individuales y en variables colectivas. Las
primeras son las propiedades que se dan
en las personas y las segundas se dan en
los grupos o categorías de personas y
resultan de algún cálculo realizado sobre
las propiedades de las personas que
pertenecen a ellos.
18. Ejemplos:
La tasa de analfabetismo de una cierta
región es el porcentaje de las personas de
15 y más años que no saben leer ni
escribir.
El promedio de edad de un curso es el
total de los años de edad de todos los
alumnos dividido por el número de ellos.
La tasa de urbanismo es el porcentaje de
habitantes de un cierto país o región que
vive en áreas urbanas.
19. Finalmente otra clasificación se hace
según las operaciones aritméticas que se
pueda realizar con los números asignados
a las personas u objetos de acuerdo con la
modalidad o intensidad con la cual se dan
en ellas las propiedades consideradas
como variables. Según estas operaciones
se distinguen:
a) variables nominativas en las cuales los
números sólo se utilizan para distinguir
unos objetos sociales de otros.
20. Por ejemplo, asignar un 2 a los hombres y
un 1 a las mujeres.
b) Variables ordinales, en las cuales los
números asignados sólo indican “mayor” o
“menor”, por ejemplo, asignar un 4 a una
persona al medir su actitud autoritaria y
un 8 a otra más autoritaria.
Nota: Estos números sólo indican la
condición de mayor o menor, no quiere
decir que la persona que se le asignó el 8
es el doble de autoritaria que la persona
que se le asignó el 4.
21. c) Variables proporcionales: son aquellas en
las cuales los números asignados
corresponden a la intensidad con la cual
se da una variable en las personas u
objetos. Ejemplo: Una persona recibe el
número 4 porque tiene 4 años de edad y
el número 12 si tiene 12 años de edad.
Estos números quieren decir que la
segunda persona tiene exactamente 3
veces la edad de la primera.
22. La clasificación anterior que distingue
entre variables nominales, ordinales y
proporcionales es muy importante en
cuanto según sea el tipo de ella que se
quiera analizar es necesario recurrir a las
técnicas estadísticas apropiadas. Esto
quiere decir que si necesitamos, por
ejemplo, establecer la relación entre dos
variables de tipo ordinal debemos utilizar
el coeficiente que le corresponde.
23. Definiciones operacionales, algunas
variables complejas necesitan de una
definición operacional que permita su
medición. Esta definición consiste en
señalar indicadores observables de la
variable a medir en las personas o en los
grupos estudiados o, mejor aún, consiste
en señalar la forma en la cual será medida
la variable.
Ejemplos:
La inteligencia quedará limitada
operacionalmente cuando decimos que
será medida por tal o cual prueba.
24. Definición operacional de la variable
estatus socioeconómico. La definición
señala a los indicadores o variables
simples que se utilizarían con sus
respectivas ponderaciones:
- Ocupaciones no – manuales……......2
- Ocupaciones manuales…………………1
- Educación universitaria…………..…….5
- Educación media…………………….……3
- Educación básica………………….………1
25. Definición operacional de actitud autoritaria: la
actitud será medida con las respuestas dadas a
las dos siguientes preguntas (se señala la forma
de medición)
- La obediencia es la mejor virtud que aprenden
los niños.
De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
- Las personas pueden ser clasificadas en dos
clases únicas: las personas débiles y las
personas fuertes.
De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
26. En los ejemplos anteriores los números
dados a las categorías de los indicadores
son los valores que toma la variable según
el caso. Para una persona en particular el
valor total (o intensidad de la variable) es
la suma de los indicadores o componentes
de la variable compleja. Por ejemplo: En
uno de los ejemplos anteriores, una
persona con ocupación manual y
educación básica tendrá un valor de 2
puntos (uno por ocupación y otro por
educación).
27. Definición operacional de eficiencia del
nivel básico. Se categorizan los
indicadores (por ejemplo: alto, medio,
bajo) y cada categoría se le asigna un
valor ( un número):
- Tasa (porcentaje) de egresados del 8º
básico de alumnos que ingresaron a 1º
básico en un cierto año.
- Promedio de repitencia en los 8 años del
nivel de educación básica.
- Tasa promedio de deserción en los 8 años
del nivel de educación básica.
28. Definición operacional de la variable
“capacidad organizativa del profesor:
- Capacidad para organizar a los alumnos
en el aula.
- Utilización de un plan de clases.
- Uso apropiado de materiales didácticos.