Compartilho a apresentação com vcs, onde tento mostrar como ter boas ferramentas para análise de dados, saber interpretar os dados, responder rapidamente às tendências apontadas por estes dados e o uso da TI como inovação e não somente como meio de entrega, podem gerar melhores resultados. Para reflexão e inspiração.

1. Como potencializar seu
negócio para análise
preditiva

2. • Atuando desde 1998 na área de projetos de TI.
• Líder de Projetos e Agile Coach na Chubb Seguros desde 2009.
• Autor do primeiro livro em Português voltado para a certificação PMI-ACP
 Certificações:
 ITIL Foundations pela EXIN.
 COBIT 5 pela ISACA.
 Project Manager Professional (PMP) pelo PMI.
 Agile Certified Practitioner (PMI-ACP) pelo PMI.
 Certified Scrum Professional (CSP) pela Scrum Alliance.
 Certified Scrum Master (CSM) pela Scrum Alliance.
 Certified Scrum Product Owner (CSPO) pela Scrum Alliance.
 Professional Scrum Master I (PSM) pela Scrum.Org.
 Agile Scrum Foundation (ASF) pela EXIN.
 Agile Scrum Master (ASM) pela EXIN.
 Certified Integrator in Agile Service Projects (CI-ASP) pela EXIN.
 Scaled Agile Framework (SAFe) Agilist pela Scaled Agile Academy
 Scrum Fundamentals Certified (SFC) pela SCRUMStudy.
Vitor Massari

3. O que significa Análise Preditiva?

4. Análise Preditiva
 É o uso de dados e algoritmos estatísticos a probabilidade de resultados
futuros com base em dados históricos.
Coletar
Informações
Históricas
Identificar
Tendências
Prever
Tendências

5. Exemplos

6. Exemplos em Seguros
 Tendências sobre sinistralidade
 Técnicas preventivas contras fraudes
 Precificação de seguros
 Novos produtos / linhas de negócio

7. Qual o próximo passo após a análise
preditiva?

8. Análise Prescritiva
 Recomendar ações com base em resultados pretendidos, tendo em conta
cenários específicos, recursos e conhecimento de eventos passados e atuais.
Tendências
Futuras
Respostas às
Tendências
Resultados

9. Exemplos de Aplicabilidade
 Automatizar decisões complexas
 Explorar uma oportunidade futura ou mitigar um risco futuro.
 Atualizar recomendações proativamente com base em eventos em mudança.
 Satisfazer objetivos operacionais
 Aumentar a fidelidade dos clientes
 Evitar ameaças e fraudes
 Otimizar os processos de negócio

10. Como responder rapidamente às
tendências da análise preditiva?

11. Abordagem Ágil
 Entregas curtas geradas em até 30 dias

12. Entregas curtas vs. Entregas longas

13. Ciclo frequente de inspeção e adaptação
(Melhoria Contínua)
Traduzido e adaptado de Esther Derby and Diana Larsen: Agile Retrospectives -
Making Good Teams Great

14. Como a área de TI contribui com os
resultados da análise prescritiva?

15. TI Bimodal
 TI mantendo operação funcionando (Lights On)
 TI auxiliando em inovação e criação de produtos com base nos resultados da
análise preditiva ao invés de ser somente um meio de entrega

16. Obrigado !