#Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise

Online Conference
June 17th and 18th 2015
WWW.COLLAB365.EVENTS
L’importance des métadonnées pour
votre entreprise

Vincent BIRET
Email : vbiret@outlook.com
Twitter : @baywet
Blog : bit.ly/vincentbiret
LinkedIn :ca.linkedin.com/in/vbiret
SharePoint MVP
Products Team Tech Lead
Montreal

Remerciements
(surtout à Marie Bourdon)

Pourquoi s’intéresser aux métadonnées?
• Améliore la navigation
• Améliore la trouvabilité
– (fait de trouver ce qu’on cherche)
• Améliore la découvrabilité
– (fait de trouver ce qu’on ne cherche pas)
• Améliore l’expérience utilisateur
• Permet la mise en place de gouvernance
• Economie/gain important pour la compagnie
Objectifs

• Théorie
• SharePoint
• Vision
• Graph
• Conclusion
Agenda

Rappels théoriques
Retour sur les bancs de l’école

“Métadonnées” un terme à la mode mais qu’est-
ce que c’est au juste?
Définition, exemples et normes

Que sont les métadonnées?

• Faciliter la recherche/découverte d'information
– décrire le contenu et les relations entre les fichiers d'un site,
– classer le contenu suivant un public cible,
– mieux référencer un site ou une page sur Internet.
• Faciliter l'interopérabilité
– partager et échanger des informations.
• Faciliter la gestion et l'archivage
– informer sur le cycle de vie des documents,
– gérer des collections de ressources,
– gérer des archives électroniques.
• Gérer et protéger les droits
– les droits de propriété intellectuelle,
– les droits d'accès à des pages web (restrictions de consultation).
Les métadonnées se définissent par leur fonction

• Métadonnées bibliographiques, permettant d'accéder au document (auteur,
titre, date de création, date de modification,...)
• Métadonnées administratives, pour la conservation des ressources, et les
métadonnées juridiques, qui concernent la gestion d’un document (comme
sa durée d'utilité administrative) ou son régime de droit
• Métadonnées techniques, indiquant le format, les techniques de
production, le support...
• Métadonnées de description, pour en comprendre le contenu
Les types de métadonnées

Dublin CoreLes éléments du Dublin Core
Titre Le nom donné à la ressource
Créateur L’entité principalement responsable de la création du contenu de la ressource
Sujet Le sujet du contenu de la ressource (vocabulaires contrôlés et schémas formels de classification encouragés)
Description Une description du contenu de la ressource (ex. résumé, table des matières, texte libre…)
Éditeur L’entité responsable de la diffusion de la ressource, tels un département universitaire, une entreprise
Contributeur Une entité qui a contribué à la création du contenu de la ressource
Date Une date associée avec un événement dans le cycle de vie de la ressource (format : voir ISO 8601)
Type Nature ou genre (ex. catégories, fonctions, genre généraux… vocabulaire contrôlé recommandé, voir liste Dublin Core)
Format
La matérialisation physique ou digitale de la ressource (il est recommandé de choisir la valeur du format dans une liste de
vocabulaire contrôlé – voir par exemple la liste MIME)
Identifiant Une référence non ambiguë à la ressource dans un contexte donné (exemples : URI, URL, DOI, ISBN)
Source Une référence à une ressource à partir de laquelle la ressource actuelle a été dérivée
Langue La langue du contenu intellectuel de la ressource
Relation Une référence à une autre ressource qui a un rapport avec cette ressource
Couverture La portée ou la couverture spatio-temporelle de la ressource (position géographique, période de temps, juridiction)
Droits Information sur les droits sur et au sujet de la ressource (propriété intellectuelle – IPR, Copyright,…)

Eléments de métadonnées
Ou comment les définir/structurer

• Un vocabulaire contrôlé est un lexique dont le but est de rendre
possible l'organisation des connaissances afin d'optimiser la
recherche d'information
• Les schémas de classification (taxonomie, thésaurus, ontologie)
utilisent un vocabulaire contrôlé.
Vocabulaire contrôlé

Taxonomie
• Relation de subsomption, dite «est-un»
• Transitivité:
– si C est un sous-type de B et B un sous-type de A alors C est
un sous-type de A.
• intention / extension:
– à des intentions incluses i1 ⊂ i2 correspondent des
extensions incluses e1 ⊃ e2
Ensemble {voiture} ⊂ Ens {véhicule}
Déf (voiture) ⊃ Déf (véhicule)
Véhicules
Véhicule
terrestre
Voiture
Camion
Autobus
Véhicule
aérien
Avion
Mongolfière
Fusée
Véhicule
maritime
Canot
Paquebot

• Elargissement de la taxonomie
• Hiérarchie + autres propriétés
Thésaurus
Concept ou Terme préférentiel Automobile
Terme(s) générique(s) [TG] Véhicule
Terme(s) spécifique(s) [TS]
Domaines véhicule - transport [MT 3330]
Variante(s) régionale(s)
Équivalent(s) anglais car
Terme(s) associé(s) [TA] métier : transport [MT 6005]
technique automobile [MT 3510]

• Les relations ontologiques partitives :
– Partie-tout (automobile, carrosserie, châssis, roues, moteur)
– composant-composé (fer, acier)
– contenu-contenant (paquet de cigarettes, cartouche)
– membre-collection ( footballeur, équipe).
• Les relations associatives
– Relations d’expérience (onde, télédétection)
– relations séquentielles de cause-effet (détonateur, explosion)
– agent-action-résultat (dessinateur, dessiner, dessin)
– producteur-produit (déchetterie, produits recyclés)
– outil-outil (vis, tournevis)
– procédé-processus (unité de fabrication initiale, unité de fabrication finale.)
– relation topologique situe un objet par rapport à un autre (molaire, prémolaire).
Ontologie

Représentation ontologique de véhicule

• « Folksonomie », de "folk" (gens) et "taxonomies"
désigne l’indexation par des mots clés (tags) de façon
spontanée, sans classement prédéfini.
• C’est un processus d'indexation collaborative (appelée
aussi « social tagging »)
Folksonomie

• Description d’une ressource selon plusieurs
axes
• Permet recherche à facettes et/ou navigation
par facettes
Facettes

• Dénomination = expression linguistique
• Concept (notion) = signification
• Terme = Dénomination + Concept
• Le terme doit être contextualisé pour déduire un concept
• Ex table
Table de concertation?
Table de discussion?
Table ronde?
Table des matières?
Table à café?
Table basse?
Concepts

• Les principaux types d’entités:
– noms de personnes,
– de lieux,
– d’organisations,
– de produits
– dates,
– unités monétaires
Entités nommées

Schémas de classification
Schéma de
classification
Taxonomie Thésaurus Ontologie Folksonomie Classification à
facettes
Organisation
Organisation
hiérarchique
simple
Relations
hiérarchiques
(hyponymie,
hyperonymie),
associatives,
d'équivalence
Représentation de
concepts avec
types, propriétés
et relations
Tags librement
attribués par des
utilisateurs
Système permettant
de décrire une
ressource selon
plusieurs angles
(facettes)
Type de
relations
« est-un » « est-un »
« sorte de »
« relatif à »
« synonyme »
« équivalent »
« contient »
« est localisé»
« utilise »
« produit »
« … »
« prix »
« produit »
« genre »
Contexte Bibliothèque Web 3.0 Web 2.0
Exemple Dewey Rameau Cyc, Wordnet Flickr, YouTube Amazon

Ca va? Toujours là?

SharePoint
Qu’offre-t-il?

• Une structure de dossiers est une forme de métadonnées
• Très simple à mettre en place
• Complexe à modifier
• Tips
– Ne pas utiliser à moins de devoir appliquer de la sécurité
Dossiers

• Avantages:
– Recherche
– Filtrage
– Contrôle poussé
– Consistance
• Inconvénients:
– Long à mettre en place
• Tips
– Servez vous des requêtes souvent effectuées pour améliorer votre taxonomie!
– Déléguez la gestion de certaines branches
– Pour les taxonomies non finalisées, préférez la folksonomie
Taxonomie

• Avantages:
– Plus faciles et flexibles pour usagers
– Prend en compte les mots clefs des documents
• Inconvénients:
– Plus difficiles à gérer
– Pas de contexte
Enterprise keywords

Folksonomie
• « like » de contenu
• Tagging (selon les propres termes de
l’usager)
• Notes
• Profil utilisateur
• Navigation filtrée
• Raffinement de recherche
• Sujets à suivre et champions de
sujets
• Déprécié sur SharePoint online!!!

Jeux de documents
• « Tel document est lié à tel autre document »
• Créer un modèle de jeux de documents
• Propriétés communes ou distinctes (au choix)
• Tips:
– Peut appliquer de la sécurité (pas sa fonction primaire)
– Ne pas hésiter à faire des types de contenu en héritant

• Information sur la nature du contenu (CT)
• Ajoute des propriétés (colonnes)
• Permet filtrage, raffinement, recherche….
• Permet formulaires de saisie variables (CT)
Colonnes et types de contenu

• Accélère la navigation
• Prépare les usagers à l’utilisation de facettes
• Facile à mettre en place
• Peut facilement remplacer structure de dossiers
Navigation par taxonomie

• Système d’édition de pages rapide
• Permet de lier du contenu web
• Avantages:
– Très facile et rapide à mettre en place
• Inconvénients:
– Pas de fonctionnalités de publication avancées
Wikis

• Par défaut SharePoint inclue peu de métadonnées web
• Publishing + 2013 permet de founir plus de données
– Description
– Mots clefs
– Site map
– Auteur
– Meilleur titre
– …
Métadonnées dans les pages web

• Facilitent la recherche
• Sur la gauche dans les résultats de recherche
• S’alimentent de métadonnées
• Possible d’en ajouter, personnaliser…
• Très efficace pour « trier » les données en grand
volume
Facettes

• Organiser le contenu en fonction de la
taxonomie
– Drop off library
• Appliquer des règles de gouvernance fct taxo
Document center

• Possibilité de construire Navigation + url via
taxonomie
• Pratique pour le SEO
• Pratique pour la sémantique de votre portail
– Structuré en fonction de votre thesaurus
Site metadata Navigation

• Auteur
• Sécurité
• Vues
• Conteneurs
• Type de ressources
• Dates (création, modification…)
• Statut (approbation…)
Autres métadonnées

Ok pour les fonctionnalités
Mais on en fait quoi?

Vision
C’est la partie où on a un plan

Le cycle de vie des métadonnées
Recherche
Thésaurus
DonnéesNavigation
Gouvernance

L’idée c’est d’avoir une représentation
et structuration des idées dans la
compagnie
Tout ça pour quoi?

Les usagers ne font jamais leurs devoirs et ne
remplissent jamais les métadonnées
Solutions:
Indexer leur salaire sur le taux de remplissage des métadonnées
Wall of shame du moins bon en métadonnées
Automatiser cette portion!
Oui mais voilà

Graph? Delve?
Des buzz words?

• Avant tout modèle mathématique
– Points, vecteurs et par transitivité « routes »
• Ensuite modèle de données
– Idée que toutes les données sont liées ensembles
• Microsoft propose un graph pour les entreprises
– Acteurs, signaux, objets
– Le schema de ces éléments contient des métadonnées et est extensible
Le Graph

Simplement une des nombreuses
utilisations/interfaces possibles
Delve

Demo
Portail Delve

• Avoir quelque chose de pro-actif
• Ne plus avoir à chercher le contenu
– Voir même proposer du contenu qu’on n’aurait pas vu avant
• Si on doit chercher quand même, que ce soit beaucoup plus
efficace
• Faire gagner temps et efficacité
C’est quoi l’idée?

Conclusion

• On a amélioré la navigation
• On a amélioré la trouvabilité
• On a amélioré la découvrabilité
• On a amélioré l’expérience usager
• Tout le monde gagne du temps
• La compagnie sauve de l’argent
Conclusion

• Traduire SharePoint de A à Z
• L’importance des métadonnées
• Using Graph API’s
• Release pipeline for SharePoint
Autres sessions

Stay tuned for more great sessions …
Merci pour votre présence
@baywet bit.ly/vincentbiret bit.ly/vince365

#Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Andere mochten auch

Andere mochten auch (20)

Ähnlich wie #Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise

Ähnlich wie #Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise (20)

Mehr von Vincent Biret

Mehr von Vincent Biret (20)

#Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise

Hinweis der Redaktion