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TREBING+HIMSTEDT
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Ulf Kottig
Senior Marketing Manager
Trebi...
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Agenda
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• Inhabergeführt, gegründet: 1992
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SAP IoT-Experten
SAP HANA Cloud Platform
SAP
Connected
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IoT vs. Industrie 4.0 für die Produktion
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Produktinnovation...
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Nutzen auf dem Weg zur Industrie 4.0
Sehen
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Instandhaltung nach DIN 31051
alle
„Maßnahmen zur Bewahrun...
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Wartung & Service – Perspektiven
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Wartung & Service – heute & morgen
Reifegradkurve für Main...
10 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Von reaktiv zu proaktiv
Cloud-Modelle machen es möglich
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Wartung 4.0 senkt Kosten
Studien* zeigen:
*Laut einer akt...
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Vorteile
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In drei Stufen zum Erfolg
1. Messen
Anbindung von Steueru...
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Predictive Maintenance Prozess
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HANA Cloud Platform (HCP)
Lösungsarchitektur für IoT
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Der digitale Zwilling
Plattform
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Maschine
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Von einfach…
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Daten rückschauend analysieren
Von Big Data zu Smart Data...
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Maschine
hat
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Sensoren an
IoT Plattform
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Echtzeit
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Modellbildung
Bekannte Daten
Neue Daten
“Untertrainiertes” Modell / sehr robust
(Hohe Fehlerrate beim Tr...
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Vorhersagemodell generieren
Wie gut ist das Modell?
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
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Maschine
hat
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Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
...
27 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Modell anwenden
28 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
29 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
30 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
Trenitalia
https://youtu.be/...
31 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Live-Demo
SAP Predictive Maintenance in der SAP Cloud
htt...
32 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Einladung: Instandhaltung mit SAP
13.09.2016 bis 14.09.20...
33 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Fragen? – Antworten!
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SAP IoT-Experten
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Vorausschauende Wartung mit SAP - Viel Wolke um nichts?

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Einstieg und Anwendung der SAP Predictive Maintenance & Service Lösung auf Basis der HANA Cloud Platform (HCP)

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Vorausschauende Wartung mit SAP - Viel Wolke um nichts?

  1. 1. 1 | 24.08.2016 | TREBING+HIMSTEDT Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Ulf Kottig Senior Marketing Manager Trebing + Himstedt Vorausschauende Wartung Einstieg und Anwendung der SAP Predictive Maintenance & Service
  2. 2. 2 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Agenda Trebing + Himstedt IoT vs. Industrie 4.0 für die Produktion Wartung wandert in die Wolke SAP HANA Cloud Platform Einführungsmodell Referenzen Live-Demo
  3. 3. 3 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Trebing + Himstedt • Inhabergeführt, gegründet: 1992 • Von Nord bis Süd: Schwerin | Stuttgart | Basel (CH) • Internationale Projekterfahrung • SAP Partner seit 2005 • Kernkompetenz: Simplify Manufacturing mit MES und IoT Manufacturing Execution System (MES) mit SAP ◦ Produktionskennzahlen ◦ Variantenreiche Fertigung ◦ Produktrückverfolgbarkeit Internet of Things Services mit SAP ◦ SAP Predictive Maintenance and Service • SAP Service und Lizenzpartner
  4. 4. 4 | 24.08.2016 | SAP IoT-Experten SAP HANA Cloud Platform SAP Connected Service Beraten Implementieren Betreiben Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  5. 5. 5 | 24.08.2016 | IoT vs. Industrie 4.0 für die Produktion Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Produktinnovationen Geschäftsmodell-Innovationen
  6. 6. 6 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Nutzen auf dem Weg zur Industrie 4.0 Sehen Was passiert? Verstehen Warum passiert es? Vorbereitet sein Was wird passieren? Selbst optimierend Wie kann autonom reagiert werden? 1. Sichtbarkeit 2. Transparenz 3. Prognosefähigkeit 4. Adaptierbarkeit Mehrwert durch Konnektivität Digitaler Schatten Single Point of Truth Predictive Services Connected Services
  7. 7. 7 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Instandhaltung nach DIN 31051 alle „Maßnahmen zur Bewahrung und Wiederherstellung des Soll- Zustandes sowie zur Feststellung und Beurteilung des Ist- Zustandes von technischen Mitteln eines Systems.“ 1. Wartung 2. Inspektion 3. Instandsetzung 4. Schwachstellenbeseitigung oder auch Verbesserung
  8. 8. 8 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Wartung & Service – Perspektiven Beteiligte und Ihre Anliegen Wie kann ich den besten Service zur richtigen Zeit erbringen?
  9. 9. 9 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Wartung & Service – heute & morgen Reifegradkurve für Maintenance-and-Service-Strategien Unternehmen bewegen sich von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz. Es gibt jetzt die Chance, Maschinendaten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen zu nutzen. Zustands- orientiert Warten bis die Maschine ausfällt und dann Wartung vornehmen. Sukzessive Entwicklung zur vollen Industrie 4.0 Mehrwerte
  10. 10. 10 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Von reaktiv zu proaktiv Cloud-Modelle machen es möglich
  11. 11. 11 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Wartung 4.0 senkt Kosten Studien* zeigen: *Laut einer aktuellen Studie des Weltwirtschaftsforums und des Beratungsunternehmens Accenture könnten bei geplanten gegenüber ungeplanten Reparaturen 12 % und bei den Wartungskosten fast 30 % eingespart werden. Darüber hinaus könne der Anteil ungeplanter Stillstände um 70 % zurückgehen. In der Studie von McKinsey erwartet man 50 % weniger Ausfallzeiten sowie 20 bis 40 % geringere Wartungskosten für Produktionsanlagen und Medizinprodukte. Eine Roland-Berger-Studie zeigt zudem, dass mit Predictive Maintenance nur noch 15 % der Zeit mit Instandhaltung verbracht wird, bei „reaktiver“ Instandhaltung sei dies 40 % der Zeit.
  12. 12. 12 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Vorteile
  13. 13. 13 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service In drei Stufen zum Erfolg 1. Messen Anbindung von Steuerungs-und Sensordaten 2. Überwachen, analysieren, vorhersagen Überwachung und Analyse von Anlagen und Abgleich mit Geschäftsdaten zur Vorhersage von Störungen 3. Handeln Optimierung von Instandhaltungs-und Serviceaktivitäten und Entwicklung neuer, auf die Anlagen abgestimmter Geschäftsmodelle
  14. 14. 14 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Predictive Maintenance Prozess
  15. 15. 15 | 24.08.2016 | HANA Cloud Platform (HCP) Lösungsarchitektur für IoT Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  16. 16. 16 | 24.08.2016 | Der digitale Zwilling Plattform Service egal von wo Kunden egal von wo ERP Integration Befähigen von datengetriebenen Dienstleistung per SAP S/4 HANA SAP PLM SAP ME SAP MII SAP PCo SAP AddOn Der digitale Zwilling From „things“ to outcomes Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  17. 17. 17 | 24.08.2016 | Maschine hat Sensoren Sensoren an IoT Plattform anschließen. Echtzeit Überwachung & Daten sammeln Daten rückschauend analysieren Auffällige Muster erkennen und ein vorhersagendes Modell generieren Vorhersagendes Modell in Echtzeit Überwachung anwenden und automatisch nachjustieren lassen = Der Weg zur vorausschauenden Wartung Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  18. 18. 18 | 24.08.2016 | Maschine hat Sensoren Sensoren an IoT Plattform anschließen. Echtzeit Überwachung & Daten sammeln Daten rückschauend analysieren Auffällige Muster erkennen und ein vorhersagendes Modell generieren Vorhersagendes Modell in Echtzeit Überwachung anwenden und automatisch nachjustieren lassen = Der Weg zur vorausschauenden Wartung Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service = Fernwartung / Condition Monitoring
  19. 19. 19 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Von einfach…
  20. 20. 20 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service …bis komplex
  21. 21. 21 | 24.08.2016 | Maschine hat Sensoren Sensoren an IoT Plattform anschließen. Echtzeit Überwachung & Daten sammeln Daten rückschauend analysieren Auffällige Muster erkennen und ein vorhersagendes Modell generieren Vorhersagendes Modell in Echtzeit Überwachung anwenden und automatisch nachjustieren lassen = Der Weg zur vorausschauenden Wartung Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  22. 22. 22 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Daten rückschauend analysieren Von Big Data zu Smart Data Alle Sensoren Ziel definieren Alle Sensordaten Ziel-relevante Sensoren Device-ID Sequential_number Date Time Emergency_Stop On_Off Ambient_temperature Humidity Temperature-1 RPM-1 Vibration_1 Oil_pressure-1 Engergy-consumption-1 Water-consumption-1 Temperature-2 RPM-2 Oil_pressure-2 Engergy-consumption-2 Water-consumption-2 Device-ID Sequential_number Date Time Emergency Stop On_Off Ambient temperature Humidity Temperature-1 RPM-1 Vibration_1 Oil_pressure-1 Engergy-consumption-1 Water-consumption-1 Temperature-2 RPM-2 Oil_pressure-2 Engergy-consumption-2 Water-consumption-2 Ambient temperature Engergy-consumption-1 RPM-2 Oil_pressure-2 Vibration Device-ID # Date Time E_Stop On_Off A_t Humidity T-1 RPM-1 V-1 O_p1 Alarm1 12345 1 12.08.16 11:01:16 0 0 21,20 67,00 89,4 1233 4,30 124 0 12345 2 12.08.16 11:01:36 0 0 21,35 67,00 89,6 1245 4,00 124 0 12345 3 12.08.16 11:01:56 0 0 21,30 67,00 89,5 1235 4,30 124 0 12345 4 12.08.16 11:02:06 0 1 21,30 68,00 94 1560 5,60 124 1 12345 5 12.08.16 11:02:16 0 0 21,31 68,00 90 1256 4,30 124 0 12345 6 12.08.16 11:02:47 0 1 21,35 68,50 93 1540 6,25 124 1 12345 7 12.08.16 11:03:16 0 0 21,20 67,00 89,6 1240 4,25 124 0 12345 8 12.08.16 11:03:36 0 0 21,30 67,00 89,5 1245 4,50 124 0 12345 9 12.08.16 11:03:46 0 1 21,31 67,50 95 1480 5,30 124 1 12345 10 12.08.16 11:04:26 0 0 21,35 67,50 91 1233 4,50 124 0 12345 11 12.08.16 11:04:46 0 0 21,20 68,00 98,4 1245 4,30 124 0
  23. 23. 23 | 24.08.2016 | Maschine hat Sensoren Sensoren an IoT Plattform anschließen. Echtzeit Überwachung & Daten sammeln Daten rückschauend analysieren Auffällige Muster erkennen und ein vorhersagendes Modell generieren Vorhersagendes Modell in Echtzeit Überwachung anwenden und automatisch nachjustieren lassen = Der Weg zur vorausschauenden Wartung Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  24. 24. 24 | 24.08.2016 | Modellbildung Bekannte Daten Neue Daten “Untertrainiertes” Modell / sehr robust (Hohe Fehlerrate beim Training = hohe Fehlerrate beim Test) Robustes Modell (geringe Fehlerrate beim Training  geringe Fehlerrate beim Test) “Übertrainiertes” Modell /nicht robust (Kein Fehler beim Training, hohe Fehlerrate beim Test) Vorhersagemodell generieren Wie gut ist das Modell? Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  25. 25. 25 | 24.08.2016 | Vorhersagemodell generieren Wie gut ist das Modell? Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  26. 26. 26 | 24.08.2016 | Maschine hat Sensoren Sensoren an IoT Plattform anschließen. Echtzeit Überwachung & Daten sammeln Daten rückschauend analysieren Auffällige Muster erkennen und ein vorhersagendes Modell generieren Vorhersagendes Modell in Echtzeit Überwachung anwenden und automatisch nachjustieren lassen = Der Weg zur vorausschauenden Wartung Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
  27. 27. 27 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Modell anwenden
  28. 28. 28 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Referenzen / SAP-Pilotkunden
  29. 29. 29 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Referenzen / SAP-Pilotkunden
  30. 30. 30 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Referenzen / SAP-Pilotkunden Trenitalia https://youtu.be/583aGe0xIGY?list=PLbKV5TqAEeY9309hN4nA_gwgDn70dfC2N 8-10% Reduction in maintenance costs 700 TB Data managed per year via SAP HANA platform Improved Reliability and availability of trains Higher Customer satisfaction due to improved customer service
  31. 31. 31 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Live-Demo SAP Predictive Maintenance in der SAP Cloud https://youtu.be/RGiXWvrLwCQ?list=PLbKV5TqAEeY9309hN4nA_gwgDn70dfC2N
  32. 32. 32 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Einladung: Instandhaltung mit SAP 13.09.2016 bis 14.09.2016 – Düsseldorf Es erwarten Sie folgende Themen: • Instandhaltung und SAP-Standard – (k)ein Widerspruch • SAP Enterprise Asset Management – Aktueller Stand und zukünftige Perspektiven • Instandhaltung in der Produktion von morgen • Mobile Wartungsprozesse, Checklisten und Inspektionen • Predictive Maintenance: Von der Idee zur Umsetzung mit Integration ins SAP ERP • Einführung SAP EAM: Herausforderungen, Stolpersteine und Errungenschaften Wenn Sie bei der Anmeldung für die Veranstaltung 10 % sparen möchten, kontaktieren Sie uns, bzw. nutzen den Anmeldecode „5555“ → www.t-h.de/events
  33. 33. 33 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Fragen? – Antworten! Stellen Sie Ihre Fragen in der Fragenbox, oder „heben Sie die Hand“, wenn Sie das Mikro möchten… Steffen Himstedt Geschäftsführer und IoT Business Development, Trebing + Himstedt Ulf Kottig Senior Marketing Manager, Trebing + Himstedt
  34. 34. 34 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service Vielen Dank Trebing + Himstedt SAP IoT-Experten Tel.: +49 385 39572-0 E-Mail: sales-sap@t-h.de www.t-h.de/pdms

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