SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Portfel inwestycyjny / Rynek kapitałowy
Wycena obligacji o stałym oprocentowaniu:
n
n
t
t
t
r
C
r
C
P
)1()1(
*
1 +
+
+
= ∑=
gdzie: P - wartość obligacji
n - liczba okresów (lat) posiadania obligacji,
tC - dochód z tytułu posiadania obligacji, otrzymywany w t – tym okresie (roku),
*
C - wartość nominalna obligacji,
r - stopa procentowa, będąca wymaganą stopą zwrotu (dochodu) inwestora.
Jeżeli płatności odsetkowe występują częściej (kilka razy w roku), cena obligacji wynosi:
nm
nm
t
t
t
m
r
C
m
r
m
C
P






+
+






+
= ∑=
11
*
1
gdzie: m - liczba płatności odsetek w ciągu roku.
Obligacje zerokuponowe: n
r
FV
P
)1( +
= gdzie: FV – wartość nominalna obligacji
Duration (czasem trwania, średni termin wykupu obligacji):
E
YTM
YTM
YTM
P
P
YTM
YTM
C
YTM
tC
D n
t
t
t
n
t
t
t
+
−=
∂
∂+
−=
+
+
=
∑
∑
=
= 11
)1(
)1(
1
1
WYCENA AKCJI:
Model zdyskontowanych dywidend: ∑
∞
= +
=
1 )1(t
t
t
r
D
P
gdzie: P - wartość akcji, tD - dywidenda w t-tym okresie, r – wymagana stopa zwrotu
Model Gordona Model Gordona:
)(
)1(0
gr
gD
P
−
+
=
Ryzyko:
pi – prawdopodobieństwo zrealizowania i-tej stopy zwrotu; RA - średnia arytmetyczna stóp zwrotu; RG- średnia
geometryczna stóp zwrotu
∑=
=
N
t
tA R
N
R
1
1
( )( ) ( )[ ] 11...11
1
21 −+++= N
NG RRRR
i
m
i
iA RpR ∑=
=
1
( ) ( ) ( ) 11...11 21
21 −+++= mp
m
pp
G RRRR
( )2
1
RRpV i
m
i
i −= ∑=
( )( )2
1
−
=
−= ∑ RRpSV i
m
i
i SVSs =
R
s
CV = ( )−
−RRt
- ujemne odchylenia od średniej
R - oczekiwana stopa zwrotu
V – wariancja stóp zwrotu; s – odchylenie standardowe stóp zwrotu; SV – semiwariancja stóp zwrotu; Ss – semiodchylenie
standardowe stóp zwrotu; CV – współczynnik zmienności stóp zwrotu, d – odchylenie przeciętne stóp zwrotu
∑∑
∑
==
=
−−
−−
=
N
t
t
N
t
t
tt
N
t
RRRR
RRRR
1
2
22
1
2
11
2211
1
12
)()(
))((
ρ
2
22
1
2
11
1
2211
1
12
)()(
))((
RRpRRp
RRRRp
i
m
i
ii
m
i
i
ii
m
i
i
−−
−−
=
∑∑
∑
==
=
ρ
( ) i
m
i
iUpUE ∑=
=
1
E(U) – oczekiwana użyteczność; p i - prawdopodobieństwo osiągnięcia i-tej wartości stopy
zwrotu; U i - użyteczność odpowiadająca i-tej wartości stopy zwrotu; R – wartość stopy dochodu
Portfel dwóch spółek
2211 RwRwRp +=
122121
2
2
2
2
2
1
2
1 2 ρsswwswswVp ++=
112 =ρ (bez krótkiej sprzedaży) 112 =ρ (z krótką sprzedażą) 112 −=ρ
2
2211 )( swswVp +=
2211 swswsp +=
2
2211 )( swswVp +=
2211 swswsp +=
2
2211 )( swswVp −=
2211 swswsp −=
Rp – oczekiwana stopa zwrotu portfela; w1,w2 – udziały pierwszej i drugiej spółki w portfelu;
R1 i R2 – oczekiwane stopy zwrotu akcji pierwszej i drugiej spółki; Vp – wariancja stopy zwrotu portfela; sp – odchylenie
standardowe stopy zwrotu portfela; s1 i s2 – odchylenia standardowe stóp zwrotu akcji pierwszej i drugiej spółki
Portfel o minimalnym ryzyku (przypadek ogólny)
1221
2
2
2
1
1221
2
2
1
2 ρ
ρ
ssss
sss
w
−+
−
=
1221
2
2
2
1
1221
2
1
2
2 ρ
ρ
ssss
sss
w
−+
−
=
1221
2
2
2
1
2
12
2
2
2
1
2
)1(
ρ
ρ
ssss
ss
Vp
−+
−
=
Portfel wielu spółek
i
n
i
ip RwR ∑=
=
1
ijjij
n
i
n
ij
ii
n
i
ip sswwswV ρ∑∑∑
−
= +==
+=
1
1 1
2
1
2
2 ijijji ss cov=ρ
pp Vs =
n- liczba składników portfela
Portfel o równych udziałach
cov
11
n
n
V
n
Vp
−
+=
Portfel z uwzględnieniem instrumentów wolnych od ryzyka:
efffp RwRwR )1( −+= efp sws )1( −=
Rp – oczekiwana stopa zwrotu portfela złożonego z akcji i instrumentów wolnych od ryzyka; sp – odchylenie standardowe
stopy zwrotu portfela złożonego z akcji i instrumentów wolnych od ryzyka; Rf – stopa zwrotu z instrumentów wolnych od
ryzyka; Re – stopa zwrotu portfela akcji;
se – odchylenie standardowe portfela akcji; wf – udział w portfelu instrumentów wolnych od ryzyka
Linia rynku kapitałowego CML
s
s
RR
RR
M
fM
f
−
+=
εβα ++= Miii RR
2
cov
M
iM
i
s
=β
M
iiM
i
s
sρ
β =
V - średnia arytmetyczna wariancji składników portfela;
cov - średnia arytmetyczna kowariancji par składników portfela
R – oczekiwana stopa zwrotu portfela efektywnego; s – odchylenie standardowe portfela efektywnego;
RM – oczekiwana st. zwrotu portfela rynkowego; sM – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela rynkowego
Model Sharpe’a dla akcji
α – wyraz wolny równania; β- współczynnik beta; ε – składnik losowy; coviM – kowariancja stóp zwrotu
akcji i portfela rynkowego; ρiM – współczynnik korelacji stóp zwrotu akcji i portfela rynkowego
Miii RR βα −=
21
2
21
12
ss
sMββ
ρ ≈ i
n
i
ip w ββ ∑=
=
1
2222
eMii sss += β
Model CAPM
)( fMifi RRRR −+= β )]([ fMifii RRRR −+−= βα
i
n
t
ip w αα ∑=
=
1
Model APT
nnbbbR λλλλ ++++= ...22110
fR=0λ ; fjj RR −= ˆλ
∑=
=
n
i
ijipj bwb
1
Mierniki jakości zarządzania portfelem
s
RR
Sh
f−
= miernik Sharpe’a
β
fRR
T
−
= miernik Treynora
)]([ fMifii RRRR −+−= βα miernik Jensena
bj – współczynnik wrażliwości stopy zwrotu portfela względem stopy zwrotu z j-tego czynnika ryzyka
jRˆ - oczekiwana stopa zwrotu z portfela, który jest niewrażliwy na wszystkie czynniki ryzyka poza
j-tym, a wrażliwość na j-ty czynnik ryzyka jest jednostkowa
bij – współczynnik wrażliwości akcji i-tej spółki względem j-tego czynnika

More Related Content

What's hot

Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
uekatonotes
 

What's hot (20)

Contingent Convertibles (Coco)
Contingent Convertibles (Coco)Contingent Convertibles (Coco)
Contingent Convertibles (Coco)
 
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)
 
Option greeks
Option greeksOption greeks
Option greeks
 
Value At Risk Sep 22
Value At Risk Sep 22Value At Risk Sep 22
Value At Risk Sep 22
 
Value at Risk (VaR), Intro
Value at Risk (VaR),  IntroValue at Risk (VaR),  Intro
Value at Risk (VaR), Intro
 
Yki Pairs Trading Model (Version 2.0)
Yki Pairs Trading Model (Version 2.0)Yki Pairs Trading Model (Version 2.0)
Yki Pairs Trading Model (Version 2.0)
 
Efficient Capital Market.pptx
Efficient Capital Market.pptxEfficient Capital Market.pptx
Efficient Capital Market.pptx
 
Modern portfolio concepts ppt @ bec doms
Modern portfolio concepts ppt @ bec domsModern portfolio concepts ppt @ bec doms
Modern portfolio concepts ppt @ bec doms
 
Equity swaps ppt
Equity  swaps pptEquity  swaps ppt
Equity swaps ppt
 
Audit of treasury
Audit of treasuryAudit of treasury
Audit of treasury
 
Portfolio Optimization
Portfolio OptimizationPortfolio Optimization
Portfolio Optimization
 
Risk and return
Risk and returnRisk and return
Risk and return
 
"From Trading Strategy to Becoming an Industry Professional – How to Break in...
"From Trading Strategy to Becoming an Industry Professional – How to Break in..."From Trading Strategy to Becoming an Industry Professional – How to Break in...
"From Trading Strategy to Becoming an Industry Professional – How to Break in...
 
Capital asset pricing model
Capital asset pricing modelCapital asset pricing model
Capital asset pricing model
 
International Portfolio Investment and Diversification2.pptx
International Portfolio Investment and Diversification2.pptxInternational Portfolio Investment and Diversification2.pptx
International Portfolio Investment and Diversification2.pptx
 
Bond valuation presentation unit 4
Bond valuation presentation unit 4Bond valuation presentation unit 4
Bond valuation presentation unit 4
 
Capital Asset pricing model- lec6
Capital Asset pricing model- lec6Capital Asset pricing model- lec6
Capital Asset pricing model- lec6
 
Simulating HFT for Low-Latency Investors - The Investor’s View (Robert Almgren)
Simulating HFT for Low-Latency Investors - The Investor’s View (Robert Almgren)Simulating HFT for Low-Latency Investors - The Investor’s View (Robert Almgren)
Simulating HFT for Low-Latency Investors - The Investor’s View (Robert Almgren)
 
1. introduction basics of investments.ppt
1. introduction   basics of investments.ppt1. introduction   basics of investments.ppt
1. introduction basics of investments.ppt
 
Market Risk Modelling
Market Risk ModellingMarket Risk Modelling
Market Risk Modelling
 

More from Tomasz Waszczyk

trading_automatyczny-waszczyk-probka
trading_automatyczny-waszczyk-probkatrading_automatyczny-waszczyk-probka
trading_automatyczny-waszczyk-probka
Tomasz Waszczyk
 
Jens valloe christiansen
Jens valloe christiansenJens valloe christiansen
Jens valloe christiansen
Tomasz Waszczyk
 
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
Tomasz Waszczyk
 
Quant congressusa2011algotradinglast
Quant congressusa2011algotradinglastQuant congressusa2011algotradinglast
Quant congressusa2011algotradinglast
Tomasz Waszczyk
 
C plus plus_for_quantitative_finance
C plus plus_for_quantitative_financeC plus plus_for_quantitative_finance
C plus plus_for_quantitative_finance
Tomasz Waszczyk
 
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skriptSdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Tomasz Waszczyk
 
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
Tomasz Waszczyk
 
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skriptSdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Tomasz Waszczyk
 

More from Tomasz Waszczyk (20)

Programowanie automatycznych strategii transakcyjnych czesc podstawowa
Programowanie automatycznych strategii transakcyjnych   czesc podstawowaProgramowanie automatycznych strategii transakcyjnych   czesc podstawowa
Programowanie automatycznych strategii transakcyjnych czesc podstawowa
 
trading_automatyczny-waszczyk-probka
trading_automatyczny-waszczyk-probkatrading_automatyczny-waszczyk-probka
trading_automatyczny-waszczyk-probka
 
Codeconventions 150003
Codeconventions 150003Codeconventions 150003
Codeconventions 150003
 
Repeat after me_8_14_13
Repeat after me_8_14_13Repeat after me_8_14_13
Repeat after me_8_14_13
 
Jens valloe christiansen
Jens valloe christiansenJens valloe christiansen
Jens valloe christiansen
 
Vidyasagar rocond09
Vidyasagar rocond09Vidyasagar rocond09
Vidyasagar rocond09
 
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
2012 11-03-boersenfuehrerschein-teil6-technische-analyse
 
Lm mme090913
Lm mme090913Lm mme090913
Lm mme090913
 
Quant congressusa2011algotradinglast
Quant congressusa2011algotradinglastQuant congressusa2011algotradinglast
Quant congressusa2011algotradinglast
 
1108.1170
1108.11701108.1170
1108.1170
 
Efficient projections
Efficient projectionsEfficient projections
Efficient projections
 
Hsieh etal spl
Hsieh etal splHsieh etal spl
Hsieh etal spl
 
Comparison
ComparisonComparison
Comparison
 
C plus plus_for_quantitative_finance
C plus plus_for_quantitative_financeC plus plus_for_quantitative_finance
C plus plus_for_quantitative_finance
 
4587 11094-1-pb
4587 11094-1-pb4587 11094-1-pb
4587 11094-1-pb
 
G
GG
G
 
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skriptSdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
 
Efficient projections
Efficient projectionsEfficient projections
Efficient projections
 
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
In tech an-innovative_systematic_approach_to_financial_portfolio_management_v...
 
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skriptSdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
Sdv 0405 design-pattern_thc_jps_skript
 

Wzory portfel-inwestycyjnyrynek-kapitalowy

  • 1. Portfel inwestycyjny / Rynek kapitałowy Wycena obligacji o stałym oprocentowaniu: n n t t t r C r C P )1()1( * 1 + + + = ∑= gdzie: P - wartość obligacji n - liczba okresów (lat) posiadania obligacji, tC - dochód z tytułu posiadania obligacji, otrzymywany w t – tym okresie (roku), * C - wartość nominalna obligacji, r - stopa procentowa, będąca wymaganą stopą zwrotu (dochodu) inwestora. Jeżeli płatności odsetkowe występują częściej (kilka razy w roku), cena obligacji wynosi: nm nm t t t m r C m r m C P       + +       + = ∑= 11 * 1 gdzie: m - liczba płatności odsetek w ciągu roku. Obligacje zerokuponowe: n r FV P )1( + = gdzie: FV – wartość nominalna obligacji Duration (czasem trwania, średni termin wykupu obligacji): E YTM YTM YTM P P YTM YTM C YTM tC D n t t t n t t t + −= ∂ ∂+ −= + + = ∑ ∑ = = 11 )1( )1( 1 1 WYCENA AKCJI: Model zdyskontowanych dywidend: ∑ ∞ = + = 1 )1(t t t r D P gdzie: P - wartość akcji, tD - dywidenda w t-tym okresie, r – wymagana stopa zwrotu Model Gordona Model Gordona: )( )1(0 gr gD P − + = Ryzyko: pi – prawdopodobieństwo zrealizowania i-tej stopy zwrotu; RA - średnia arytmetyczna stóp zwrotu; RG- średnia geometryczna stóp zwrotu ∑= = N t tA R N R 1 1 ( )( ) ( )[ ] 11...11 1 21 −+++= N NG RRRR i m i iA RpR ∑= = 1 ( ) ( ) ( ) 11...11 21 21 −+++= mp m pp G RRRR ( )2 1 RRpV i m i i −= ∑= ( )( )2 1 − = −= ∑ RRpSV i m i i SVSs = R s CV = ( )− −RRt - ujemne odchylenia od średniej R - oczekiwana stopa zwrotu V – wariancja stóp zwrotu; s – odchylenie standardowe stóp zwrotu; SV – semiwariancja stóp zwrotu; Ss – semiodchylenie standardowe stóp zwrotu; CV – współczynnik zmienności stóp zwrotu, d – odchylenie przeciętne stóp zwrotu
  • 2. ∑∑ ∑ == = −− −− = N t t N t t tt N t RRRR RRRR 1 2 22 1 2 11 2211 1 12 )()( ))(( ρ 2 22 1 2 11 1 2211 1 12 )()( ))(( RRpRRp RRRRp i m i ii m i i ii m i i −− −− = ∑∑ ∑ == = ρ ( ) i m i iUpUE ∑= = 1 E(U) – oczekiwana użyteczność; p i - prawdopodobieństwo osiągnięcia i-tej wartości stopy zwrotu; U i - użyteczność odpowiadająca i-tej wartości stopy zwrotu; R – wartość stopy dochodu Portfel dwóch spółek 2211 RwRwRp += 122121 2 2 2 2 2 1 2 1 2 ρsswwswswVp ++= 112 =ρ (bez krótkiej sprzedaży) 112 =ρ (z krótką sprzedażą) 112 −=ρ 2 2211 )( swswVp += 2211 swswsp += 2 2211 )( swswVp += 2211 swswsp += 2 2211 )( swswVp −= 2211 swswsp −= Rp – oczekiwana stopa zwrotu portfela; w1,w2 – udziały pierwszej i drugiej spółki w portfelu; R1 i R2 – oczekiwane stopy zwrotu akcji pierwszej i drugiej spółki; Vp – wariancja stopy zwrotu portfela; sp – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela; s1 i s2 – odchylenia standardowe stóp zwrotu akcji pierwszej i drugiej spółki Portfel o minimalnym ryzyku (przypadek ogólny) 1221 2 2 2 1 1221 2 2 1 2 ρ ρ ssss sss w −+ − = 1221 2 2 2 1 1221 2 1 2 2 ρ ρ ssss sss w −+ − = 1221 2 2 2 1 2 12 2 2 2 1 2 )1( ρ ρ ssss ss Vp −+ − = Portfel wielu spółek i n i ip RwR ∑= = 1 ijjij n i n ij ii n i ip sswwswV ρ∑∑∑ − = +== += 1 1 1 2 1 2 2 ijijji ss cov=ρ pp Vs = n- liczba składników portfela Portfel o równych udziałach cov 11 n n V n Vp − += Portfel z uwzględnieniem instrumentów wolnych od ryzyka: efffp RwRwR )1( −+= efp sws )1( −= Rp – oczekiwana stopa zwrotu portfela złożonego z akcji i instrumentów wolnych od ryzyka; sp – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela złożonego z akcji i instrumentów wolnych od ryzyka; Rf – stopa zwrotu z instrumentów wolnych od ryzyka; Re – stopa zwrotu portfela akcji; se – odchylenie standardowe portfela akcji; wf – udział w portfelu instrumentów wolnych od ryzyka Linia rynku kapitałowego CML s s RR RR M fM f − += εβα ++= Miii RR 2 cov M iM i s =β M iiM i s sρ β = V - średnia arytmetyczna wariancji składników portfela; cov - średnia arytmetyczna kowariancji par składników portfela R – oczekiwana stopa zwrotu portfela efektywnego; s – odchylenie standardowe portfela efektywnego; RM – oczekiwana st. zwrotu portfela rynkowego; sM – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela rynkowego Model Sharpe’a dla akcji α – wyraz wolny równania; β- współczynnik beta; ε – składnik losowy; coviM – kowariancja stóp zwrotu akcji i portfela rynkowego; ρiM – współczynnik korelacji stóp zwrotu akcji i portfela rynkowego
  • 3. Miii RR βα −= 21 2 21 12 ss sMββ ρ ≈ i n i ip w ββ ∑= = 1 2222 eMii sss += β Model CAPM )( fMifi RRRR −+= β )]([ fMifii RRRR −+−= βα i n t ip w αα ∑= = 1 Model APT nnbbbR λλλλ ++++= ...22110 fR=0λ ; fjj RR −= ˆλ ∑= = n i ijipj bwb 1 Mierniki jakości zarządzania portfelem s RR Sh f− = miernik Sharpe’a β fRR T − = miernik Treynora )]([ fMifii RRRR −+−= βα miernik Jensena bj – współczynnik wrażliwości stopy zwrotu portfela względem stopy zwrotu z j-tego czynnika ryzyka jRˆ - oczekiwana stopa zwrotu z portfela, który jest niewrażliwy na wszystkie czynniki ryzyka poza j-tym, a wrażliwość na j-ty czynnik ryzyka jest jednostkowa bij – współczynnik wrażliwości akcji i-tej spółki względem j-tego czynnika