Open Data Publishing door Erik Mannens Stadsatelier digitale innovatie en communicatie Uitreiking Slim in de stad-prijs

1. Open Data publishing
Slim in de stad
Data Science Lab

2. Probleem bij not-so-smart cities
Steden en Gemeenten moeten vandaag
meer dan 200 databanken aanvullen
… kennis en middelen zijn echter duur

3. Wat als…
Die databanken zichzelf vulden op basis van onze
Open Data en websites?

4. OpenDefinition.org

5. reuse is allowed
Documents on the web
reuse in a gray zone unauthorised reuse

6. Simpel voorbeeld van een dataset
ID naam type
waarde1 waarde2
1 Schelde Stroom 90023
true
Lokale
identificator
Data-model
bvb: “Geef me alle stromen
met waarde1 > 90000”
Op welke vragen is de
databanksoftware voorbereid?

7. Als iedereen die data moet kunnen gebruiken
voor eender welke use case...

8. A very long tail…
Moeilijk te raden welk soort
querying nodig zal zijn

9. ↓
Querying
syntactic
semantic
technical
legal
Alle good practices = interoperabiliteit verhogen
Hoe makkelijk is het om 2 datasets samen te voegen?

10. Waarvoor hebben we al een oplossing?
↓
Querying
syntactic
semantic
technical
legal → Open Definitie en Open Licenties
→ Het internet: fysisch verplaatsen van data wereldwijd
→ JSON, XML, CSV, … Open Standaarden
→ Hoe weet je zeker dat 2 woorden hetzelfde betekenen?
→ Hoe kan ik vragen stellen over meerdere bronnen?

11. “5 sterren”-aanpak

12. Metadata cruciaal: Europese DCAT-AP standaard (http://dcat.be)
Snel het beste uit 3 sterren krijgen?
Tot en met 3 sterren

13. 1. Al uw identificatoren stroomlijnen: URI-strategie
2. Opmaken van eigen domeinmodellen
3. Data en modellen linken met andere datasets
4e en 5e ster in 3 stappen:

14. Open Data voor slimme steden: wat te doen?
Ontwikkel een Open Data-visie:
1. Find the “blue shirt” (Open Data champion)
2. Gedragen beleid: hoe staat iedereen er tegenover?
Inventariseer:
→ Veelgestelde data-gerelateerde vragen,
→ datasets en de hygiëne,
→ bestaande websites (= kanalen voor uw datasets)

15. Open Data bij iMinds
Enkele voorbeelden
- Lokale Besturen : Gent, Kortrijk, Roeselare, ...
- EWI :
- ontsluiten academische publicaties & projecten data
- Departement MOW :
- ontwikkelen van een visie en helpen ontsluiten van data ten behoeve van routeplanning
over de verschillende vervoerswijzen heen
- Agentschap Binnenlands Bestuur :
- Lokale Besluiten als Linked Open Data
- Kunnen we lokale besluiten van gemeenteraad en schepencollege als LOD publiceren?
- Informatie Vlaanderen:
- CRAB

16. Maar nog barrières...
Dienstenleveranciers leveren tools voor creëren van data (vendor lock-in?),
maar innoveren te traag en denken te weinig mee
Administraties steken veel geld in intern data delen tussen interne systemen
en gaan niet op zoek naar betere oplossingen
→ faster horses ipv. een auto

17. Waar wacht je op?
erik.mannens@iminds.be