1. Metriky pre on-line biznis
Alžbeta Kováčová

2. Pixel Federation
• EMEA TOP 20 Facebook developer
• 3 hry v produkcii
• Viac než 2M mesačne aktívnych hráčov

3. Ako vie analytika pomôcť biznisu
Sú len tri ciele:
1. Zvýšenie zisku (konverzií)
2. Zníženie nákladov
3. Udržanie zákazníkov
Najprv potrebujeme zákazníka spoznať

4. Ako to celé funguje

5. Je to o jednej (ne)rovnici
LTV > CPA

6. Úspechy sa násobia
1. Štartovacia čiara
Metrics
Registrations/day
1d retention
% paying users
ARPPU (monthly)
x 30days
Value
Industry
Standard
Result
1000
1000
x
20%
200
20-30%
0,50%
1
1-2%
€50,00
€50
2-12+ USD
30
€1 500

7. Úspechy sa násobia
2. Optimalizuj KPI
Metrics
Registrations/day
1d retention
% paying users
ARPPU (monthly)
x 30days
Value
Result
Industry
Standard
1000
1000
x
25%
250
20-30%
1,00%
2,5
1-2%
€55,00
€137,50
2-12 USD/day
30
€4 125
275%

8. Úspechy sa násobia
3. Investuj do marketingu
Metrics
Registrations/day
1d retention
% paying users
ARPPU (monthly)
x 30days
Value
Industry
Standard
Result
10000
10000
x
25%
2500
20-30%
1,00%
25
1-2%
€55,00
€1 375
2-12+ USD
30
€41 250
2750%
Pozn.: Táto tabuľka neráta s akvizičnými nákladmi!

9. Ako začať
1. Identifikujme náš kľúčový problém
2. Vyberme vhodnú metriku pre náš typ
podnikania (OMTM)
3. Stanovme cieľ, ktorý chceme dosiahnuť
4. Začnime

10. Vlastnosti metriky
• Jednoduchosť – jednoduché na pochopenie
• Relevantnosť – hodí sa to k vašemu druhu
podnikania?
• Včasnosť – ako rýchlo som schopný získať
dáta?
• Okamžitá účinnosť – čo s tým?

11. Webová analytika
•
•
•
•
•
Clickstream dáta
Viacrozmerná analýza dát
Experimenty a testovanie
Spätná väzba od zákazníkov
Competitive Intelligence

12. Aký nástroj vybrať
• Click Stream data
– Google Analytics - analytics.google.com
– Piwik.org – open source analytics
– CrazyEgg.com, ClickTale.com – heat maps
• User Centric dáta
– MixPanel.com
– KissMetrics.com
• A/B testing
– Optimizely.com – A/B a MVT testing
• Usability Testing
– UserTesting.com – usability testing

13. Tipy
•
•
•
•
•
•
•
Len Google Analytics nestačí
KPI samé o sebe sú useless
Nesústreďte sa na konkrétne čísla. Sledujte trend
Spoznajte svojho zákazníka (user-centric dáta)
Integrujte dáta z viacerých zdrojov
Experimentujte a testuje!
Ani najdrahší nástroj nerobí zázraky. Investujte do
ľudí

14. Cesta Pixel Federation
k analytike

15. Cesta
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Produkt
Budovanie štatistík
Optimalizácia akvizičných nákladov
Nové analytické riešenie
A/B testing
User Testing
Event-Driven kampane (aka Data Mining)

16. 1. Najprv musíte mať produkt

17. Na začiatku bola hra

18. A tabuľka s KPI od publishera

19. Problém
•
•
•
•
Metriky neboli vhodné pre našu hru
Neboli sme s týmito KPI stotožnení
Publisher naše výhrady neakceptoval
Publisher propagoval hry s najlepšími KPI

20. Ponaučenie
• KPI dávajú rýchly pohľad na zdravie projektu
• Umožňujú porovnávanie s konkurenciou
• Posúvajú nás dopredu
ALE!
KPI musia byť vhodné pre konkrétny
projekt

21. 2. Budovanie štatistík

22. InHouse Reporting
• Argumenty za:
– “veď je to jednoduché, zvládame to sami”
– nechceme, aby tretia strana videla naše dáta
– najlepšie vieme aké ukazovatele chceme sledovať
a ako ich chceme merať

23. Prvé reporty

24. Sústredili sme sa na tri fázy
• Acquisition
– New Registrations (ASL, source)
– New Payers
• Retention
– Retention - 1, 3, 7, 30, 90, 300D
– Invites
– Viral coefficient
• Monetization
– ARPU
– ARPPU
– Revenue

25. 3. Optimalizácia akvizičných nákladov

26. Ako sme na to šli
• Každý hráč získaný reklamou si so sebou
“nosí” identifikátor kampane, z ktorej prišiel
• Meranie konverzie v kľúčových bodoch
• Meranie revenue hráčov z kampaní
• Integrácia FB dát s hernými dátami
• Veľmi presné cielenie na segmenty užívateľov
Revenue > Costs

27. Akvizičné KPIs

28. Na čo sú dobré cohorty
leananalyticsbook.com

29. Dva pohľady na tú istú firmu
leananalyticsbook.com

30. Ponaučenie
• Sledovať len jednu konverziu nestačí – sledujte
celý funnel
• Sledujte výkon podľa cohortov
• Cieľte kampane na menšie segmenty
• Používajte dáta, ktoré máte k dispozícií – vy
najlepšie poznáte svojich zákazníkov

31. 4. Nové analytické riešenie

32. InHouse reporting po 3 rokoch
•
•
•
•
Obsahuje 100+ rôznych reportov
Firma sa na nich stala závislá
Užívatelia vyžadujú nové funkcionality
Systém potrebuje neustály support
Problém:
• BIG DATA
• Zložitá integrácia nových funkcionalít
• Vyvinutý matematikmi = User Unfriendly

33. Výber nového riešenia
1. Externé riešenia:
– Kontagent
– Google Analytics -> Universal Analytics
– MixPanel
– SWRVE, …
2. InHouse Reporting 2.0
Vyhral to redizajn InHouse Reportingu

34. Analýza eventov
Aké eventy nám chodia do systému a aké dosahujú hodnoty.
Aké itemy sa nakupujú najčastejšie? Aké levely dosahujú hráči každý deň?
Koľko je takých čo dosahuje level 42? …

35. Funnel analýza
Koľko ľudí videlo banner, a koľko z nich si niečo kúpilo? Ktorá verzia baneru bola TOP?
Koľko platičov nakúpilo 2x? 3x? Aký bol čas medzi nákupmi?
Koľko hráčov spravilo quest1, potom nakúpilo a potom dokončili quest2?

36. Analýza retention
Akú 1D, 7D, 28D retention mali hráči TrainStation? A Nemci z marketingu?
Ako dlho ostane v hre hráč, ktorý dostal feature oneClick?
Na ktorý deň/týždeň od registrácie spravia hráči prvú platbu?
Po akej dobe spraví platič ďalšiu platbu?

37. Analýza dĺžky session
Umožňuje analyzovať dĺžku tej session, v ktorej nastal konkrétny event
Aká je priemerná dĺžka session? Aká je dĺžka prvej session?
Aka je dĺžka prvej session ruských hráčov, ktorí dostali špeciálnu feature?

38. 5. A/B testing

39. The Lean Analytics Cycle

40. Redesign Payment Screenov
Pôvodné verzie

41. Nové verzie

42. Dizajn testu
• Trvanie testu – 1 týždeň
• Vzorka – každý druhý hráč
• Metrika = počet nákupov/počet zobrazení

43. Záver prvého A/B testu
• Nedodržal sa dizajn testu:
– Developeri chceli spraviť všetky zmeny naraz, nech
je to čo najmenej bolestivé. Okrem zmeny dizajnu:
• Začali zobrazovať screen častejšie
• Zmenili cenník
• Záver: Nezistili sme nič

44. 6. User Testing

45. Priepustnosť tutoriálu
Problém – Na queste 14 odpadáva veľké množstvo hráčov

46. User Testing
Quest 14 – “Som stratený.”
Niekedy len čísla nestačia. Pýtajte sa ľudí.

47. Ako na User Testing
• Laboratórne testovanie
– Zriaďte si labák alebo si najmite firmu
– Pozvite si ľudí k vám do firmy
– Choďte do ulíc
• Testovanie na diaľku
– usertesting.com
– Skype hovor

48. 5. Event-Driven kampane
a Data Mining

49. Beginner’s package

50. Event-Driven kampane
• On the fly recommendation –
recommendation po splnení podmienok
– Akvizičné – Invitni kamaráta
– Monetarizačné – Dnes 50% zľava, Recommended
produkty
– Retenčné – Skús nového kontraktora

51. Záver
• Stanovte si KPI našité na mieru na vašu firmu
• Zbierajte user-centric dáta
• Experimentujte a testujte

52. Ďakujem za pozornosť
Alžbeta Kováčová
linkedin.com/in/kovacova
akovacova@pixelfederation.com