environnement et santé des enfants en tunise

CEHI TN 04
République Tunisienne
Ministère de la Santé Publique
Direction de l’Hygiène du Milieu et de la
Protection de l’Environnement
Organisation Mondiale de la Santé
Centre Régional des Activités de Santé
Environnementale - Amman
Initiative globale en faveur des enfants en
relation avec leur environnement
Environnement Physique
&
Santé des Enfants en Tunisie
(CEHI TN 04)
Avril 2006
MSP- DHMPE- Avril 2006

CEHI TN 04
Equipe de recherche de l’étude
« Environnement Physique et Santé des Enfants en Tunisie »
CEHI TN 04
MSP- DHMPE- Avril 2006 2
Equipe de pilotage
Dr Thouraya ATTIA, médecin hygiéniste, Ministère de la Santé Publique:
Coordinatrice de l’étude
Dr Ridha HAMZA, médecin hygiéniste, Service d’Hygiène de Bizerte :
Conseiller de l’étude
Dr Ahmed BEN ABDELAZIZ, médecin enseignant, Faculté de Médecine de Sousse:
Consultant de l’étude
Equipe de rédaction
Dr Ahmed BEN ABDELAZIZ, Professeur Agrégé en Médecine Préventive
Dr Tarek BARHOUMI, Médecin généraliste Principal de la Santé Publique
Dr Hayet MOKADDEM, Médecin pédiatre de la Santé Publique
Equipe de l’enquête
Région de Ben Arous
Mr Kais KANZARI : Coordinateur local
Mme Hedia TOUATI : Agent de saisie
Mme Naima JEBALI : Agent de recherche
Mr Hedi BEN AMOR : Agent de recherche
Mr Salah SAIDI : Chauffeur
Région de Bizerte
Dr Hela SOUILEH : Coordinateur local
Mme Kaouther MRABET : Agent de saisie
Mr Fetthi BATTI : Agent de recherche
Mme Baya HENENE : Agent de recherche
Mr Fethi HAKIMI : Chauffeur
Région de Sousse
Mr Belgacem GADRI : Coordinateur local
Mme Hedia ROUATBI : Agent de saisie
Mme Samira ELABED : Agent de recherche
Mr Bechir Gharbi: Agent de recherche
Mr Mohamed Alaya Chauffeur
Région de Kef
Dr Tahar MEDENI: Coordinateur local
Mr Lakhar BANANI: Agent de saisie
Mr Said AISSAOUI: Agent de recherche
Mme Anissa ERRAOUANI: Agent de recherche
Mr Zied CHIKHAOUI: Chauffeur
Région de Gabès
Dr Abdelakader MRABET : Coordinateur local
Mr Mohamed HFAYEDH: Agent de saisie
Mr Messaoud CHNIB: Agent de recherche
Mme Houda TELMOUDI : Agent de recherche
Mr Moncef ZOUINEK : Chauffeur
Région de Gafsa :
Mr Omar ABDELLI: Coordinateur local
Mlle Fadhila CHOKRI: Agent de saisie
Mr Abdelkader MABROUK : Agent de recherche
Mlle Sihem TLILI: Agent de recherche
Mr Bechir MAHMOUD: Chauffeur
Région de Tataouine :
Dr Bechir NEDHIF : Coordinateur local
Mr Mekki JAMEL: Agent de saisie
Mlle Basma KADRI: Agent de recherche
Mr Ahmed ETTAYEB: Agent de recherche
Mr Jilani Fitouri Chauffeur

CEHI TN 04
Remerciements
Les coordinateurs, les enquêteurs et les rédacteurs de l’étude pilote CEHI TN 04
remerciement vivement, pour leur contribution efficace à la réalisation de ce
travail, en termes de soutien, d’orientation et de financement, les personnes
suivantes :
• Mr Mabrouk NEDHIF, Directeur de « l’Hygiène de l’Environnement et de
la Protection de l’Environnement » au Ministère de la Santé Publique
(Tunisie)
• Mr Hamed BAKHIR, Directeur au « Centre Régional des Activités de Santé
Environnementale » de l’Organisation Mondiale de la Santé de la
Méditerranée Orientale (Amman)
• Mlle Fiona GORE, expert à la Division « Santé de l’Environnement et au
Travail » de l’Organisation Mondiale de la Santé (Genève)

CEHI TN 04
Sommaire
INTRODUCTION
PARTIE I : Protocole et Déroulement
Chapitre 1 : Protocole de l’étude
Chapitre 2 : Déroulement de l’étude
PARTIE II : Résultats
Chapitre 1 : Caractéristiques de la population de l’étude
Chapitre 2 : Environnement physique
Chapitre 3 : Santé des enfants
Chapitre 4 : Indicateurs environnementaux
CONCLUSION

CEHI TN 04
INTRODUCTION
L’environnement de l’être humain (personne ou groupe social) se réfère d’une part à
l’ensemble des conditions de vie socioéconomiques et d’autre part à la qualité écologique du
milieu extérieur dans lequel l’Homme vit. En effet, le niveau de richesse économique, de
tolérance communautaire, de maîtrise du stress, d’égalité et de justice sociale dans un pays,
influencent fortement l’état de santé de sa population. D’autre part, la qualité de l’air, de l’eau de
boisson, des aliments, du sol, de l’habitat, ainsi que le niveau de bruit et la fluidité de la
circulation sont des paramètres de plus en plus impliqués actuellement dans la détermination de
l’état de santé global dans un pays.
Ainsi les recherches menées par l’OMS sur la charge globale de morbidité montrent
clairement le rôle prépondérant que joue le déterminant environnemental dans la genèse de l’état
de santé d’une population. En utilisant un indicateur combiné et innovateur (année de vie corrigé
selon l’incapacité), on calcule que 25 à 33 % de la charge globale de la morbidité mondiale est
attribuée à des problèmes de santé environnementale. Quarante pour cent de cette charge de
morbidité est supportée par les enfants de moins de 5 ans qui ne représentent pourtant que 10 %
de la population mondiale. En dehors des maladies infectieuses prévenues par la vaccination,
cette charge globale de morbidité est secondaire à cinq problèmes de santé majeurs :
• La morbidité périnatale : mortalité maternelle, retard de croissance intra utérine,
prématurité, malformations congénitales .
• Les maladies respiratoires : infections respiratoires aigues (pneumonie,..) et affections
respiratoires chroniques (asthme,..)
• Les maladies diarrhéiques : diarrhées, toxi-infections alimentaires collectives
• Les maladies transmises par les vecteurs: paludisme, leishmaniose cutanée et viscérale,
• Les traumatismes physiques : accidents domestiques, accidents de la route ...
Cette typologie de la souffrance humaine illustre le phénomène de transition des risques dans
les pays en voie de développement. Ces pays sont en effet confrontés à une double charge de
morbidité; n’ayant pas encore fini leur « agenda » de lutte contre les maladies infectieuses, ils
sont de plus en plus menacés par l’émergence de nouveaux problèmes de santé non
transmissibles tels que les accidents de la route et l’asthme.
La relation entre cette charge de morbidité et les facteurs d’exposition environnementale est
aujourd’hui bien établie. Des données probantes de plus en en plus nombreuses s’accumulent
pour établir des associations significatives et des relations de causalité entre des paramètres de
l’environnement familial, social et ambiant avec des indicateurs de bien être, de morbidité et de
mortalité. Ces relations sont certes modulées par les effets du contexte général socio-économique
et démographique et des actions de prévention et de contrôle de la santé. Citons à
titre d’exemple l’influence de la qualité de l’air sur la prévalence des affections respiratoires
chroniques, le rôle de la qualité des aliments ingérés dans la hausse de l’incidence de la diarrhée,
et enfin l’effet de la complexité et de la non sécurité du trafic routier dans l’explosion des
accidents de circulation.
Cette morbidité environnementale (infections respiratoires aiguës, diarrhée, traumatismes
physiques,..) touche préférentiellement les enfants qui représentent une strate très vulnérable aux
déterminants environnementaux. Contrairement à ce que certains pensent, l’enfant n’est pas un
adulte en miniature mais une personne en développement. Chez l’enfant, tous les systèmes
physiologiques tels que le système nerveux central, immunitaire, reproductif et digestif, sont en

CEHI TN 04
phase de maturation. L’exposition précoce des enfants à des toxines environnementales pourrait
entraîner des dommages irréversibles. Les quantités d’air respirée, des aliments ingérés et d’eau
bue par l’enfant sont, proportionnellement au poids, plus importantes que chez les adultes. Un
enfant peut absorber jusqu’à 50 % du plomb présent dans les aliments tandis qu’un adulte n’en
absorbe qu’environ 10 %. Les transformations biologiques que connaît l’enfant au cours de son
développement psychomoteur et de sa découverte du monde extérieur, les rendent très fragile
face aux dangers du milieu.
De plus en plus, l’environnement physique, écologique et familial de l’enfant deviennent
complexes, dangereux et peu sécurisants. Les sources de vie naturelles telles que l’air, l’eau et
les aliments, sont de plus en plus polluées par le recours à un modèle d’industrialisation centré
sur la productivité et le profit et accordant peu d’importance à la qualité de la vie et à la salubrité
de l’environnement. Les conditions d’habitat se détériorent de plus en plus surtout dans la
banlieue des grandes villes et dans les régions rurales où règnent le surpeuplement,
l’inadéquation de l’espace et l’encombrement des objets. Ajoutons que les enfants ont un faible
contrôle sur leur environnement. Le domicile est construit par les «adultes» selon un modèle d’
« adulte » pour satisfaire les besoins des «adultes». Les enfants n’interviennent pas effectivement
dans le processus de prise de décisions dans ce monde des «adultes». Lorsque les enfants ou
leurs représentants interviennent, leur voix est peu entendue.
Enfin, toutes les conventions internationales inscrivent dans leurs textes, le droit des
enfants à un environnement sain, sécurisant et épanouissant. Pour toutes ces considérations
(vulnérabilité, exposition multiple, marginalisation et droit fondamental), les enfants constituent
d’une part un groupe à haut à risque environnemental et d’autre pat un traceur pour le monitoring
de toute stratégie de promotion de la santé, basée sur une démarche ergonomique entre la
personne humaine et son environnement.
Dans ce contexte de changement permanent, l’OMS a entrepris de faire une évaluation
mondiale de l’impact de ces risques environnementaux (dans leur contexte socio-économique)
sur la santé des enfants. Le 1er septembre 2002 à JOHANNESBOURG, le docteur Gro Harlem
Brundtland, directeur général de l'OMS l’a annoncé publiquement pour la première fois : sa
nouvelle grande initiative pour lutter contre la crise mondiale de l’environnement qui menace la
santé des enfants. Deux types d’études ont été lancés :
• Étude des Indicateurs de Santé chez les Enfants dans leur Environnement : CEHI
• Études des liens existants entre Santé et Environnement : HELI
La présente étude, inscrit la Tunisie (ainsi qu’Oman) dans l’étude pilote CEHI pour la
région de l’Est de la Méditerranée.
Les interrelations entre l’ « Environnement » et la « Santé » ont été illustrées par un cadre
conceptuel appelé « MEME » : Expositions Multiples / Effets Multiples. Ce modèle, développé
par les experts de l’OMS, met en interaction quatre composantes fondamentales :
• L’exposition de la personne, dans son ménage, dans sa communauté et dans son milieu
ambiant (de façon proximale et distale).
• Le résultat de santé évoluant dans un continuum passant d’un état de «bien être» à la
«morbidité» et enfin à la «mortalité».
• Le contexte influençant aussi bien l’exposition que les résultats de santé. Il est de nature
soit socioéconomique soit démographique.
• Les actions préventives et correctrices qui ciblent soit les facteurs d’exposition soit les
résultats de santé.

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Le modèle « MEME » illustre trois interrelations essentielles :
• Une relation « Cause- Effet » entre les expositions environnementales et les résultats de
santé. L’exposition influence l’état de santé qui lui est attribué.
• La modulation de cette relation Exposition/Santé par le contexte sociodémographique qui
s’exerce aussi bien sur la composante « Exposition » que la composante « Résultat de
santé ».
• La modulation de la relation Exposition / Résultat de santé par les actions de prévention
et de restauration, destinées à réduire le niveau d’exposition ou à prendre en charge la
morbidité.
Ainsi, le modèle « MEME » débouche sur une relation « Dose / Effet » entre l’exposition et
le résultat de santé. Plus le niveau d’exposition baisse, plus l’état de santé s’améliore et vice
versa, plus le niveau d’exposition s’élève, plus l’état de santé se détériore.
Contextes
Conditions sociales
Conditions économiques
Conditions démographiques
Expositions Résultats de santé
Actions Actions
Préventives de contrôle
Bien être
Morbidité
Mortalité
Environnement
Ambiant
Communauté
Domicile
causent
Attribuables à
Actions
Moins
sévère
Plus
sévère
Distale
Proximale
Cadre conceptuel des composantes du modèle « MEME » :
Expositions Multiples/ Effets Multiples.,
A travers ce modèle, des indicateurs de santé environnementale peuvent être dégagés,
détaillant quatre composantes principales :
• Les indicateurs d’ «exposition»
• Les indicateurs de «résultats de santé»
• Les indicateurs du «contexte»
• Les indicateurs d’ «action»,

CEHI TN 04
En interaction avec les 5 problèmes de santé majeurs chez les enfants de moins de 5 ans (les
maladies de périnatalité, les maladies respiratoires, les maladies diarrhéiques, les maladies
transmises par les vecteurs et les traumatismes physiques), ces indicateurs de santé
environnementale sont opérationnels en couvrant une vingtaine des situations plausibles.
Citons un exemple de chaque catégorie de ces indicateurs. En ce qui concerne les maladies
de périnatalité, la «proportion des enfants de 0 à 14 ans vivant dans la pauvreté» est un indicateur
de contexte. Pour les «traumatismes physiques», la «proportion des enfants de 0 à 14 ans vivant
à proximité d’une route à haute densité de trafic» est un indicateur d’exposition. La «mortalité
des enfants de 0 à 4 ans par infections respiratoires aigues» est un exemple des indicateurs de
résultats de santé. Enfin, le « taux de raccordement à des services sanitaires de base -eau, eaux
usées- » serait un indicateur d’action en matière de lutte anti-diarrhéique.
Ainsi, afin d’évaluer l’adéquation de l’environnement avec la santé des enfants,
l’Organisation Mondiale de la Santé a développé une série de 45 indicateurs mesurant d’une
manière objective la qualité de la santé environnementale dans une population donnée. Ces
indicateurs peuvent servir aussi pour un système de surveillance éco-épidémiologique permanent
capable d’alerter précocement les décideurs sur les urgences environnementales, de les orienter
vers les priorités nationales en matière de santé de l’environnement et d’évaluer l’impact des
programmes d’intervention environnementale sur l’état de santé du pays.
Cependant, en Tunisie, les données élémentaires pour le calcul de tous ces indicateurs ne
sont pas disponibles. Lorsqu’elles existent, ces données sont, soit disparates, soit anciennes, soit
non représentatives pour le niveau national. En effet, les recherches éco-épidémiologiques sont
d’apparition assez récente dans notre pays. D’où le besoin d’une étude nationale globale et
représentative pour l’estimation du niveau de ces indicateurs de santé environnementale. Une
telle étude fournira des informations pouvant servir non seulement à décrire l’état des lieux en
matière de santé environnementale dans notre pays mais aussi à établir les priorités pour une
planification rationnelle des interventions environnementales ainsi que l’identification des axes
stratégiques pour la mise à niveau de la Direction d’Hygiène du Milieu et de Protection de
l’Environnement selon la cartographie et l’intensité des risques environnementaux.
Cette recherche sur la santé environnementale des enfants s’est fixée les objectifs
suivants :
1. Mesurer les indicateurs de salubrité environnementale en Tunisie
2. Décrire l’état des lieux en matière de salubrité environnementale des enfants tunisiens de
0 à 14 ans
3. Identifier les priorités nationales en matière de santé environnementale

CEHI TN 04
PARTIE I :
Protocole de recherche
&
Déroulement de l’étude

CEHI TN 04
Chapitre 1 : Protocole de recherche
1. Schéma d’étude
Cette étude éco-épidémiologique, d’observation basée sur la communauté, est de nature
descriptive. Elle a été menée auprès d’un échantillon représentatif des ménages de la population
tunisienne au cours de l’année 2 004.
2. Population à l’étude
La population à l’étude est un échantillon représentatif des enfants de 0 à 4 ans de la
Tunisie (les enfants de moins de 5 ans qui n’ont pas fêté encore, le jour de l’enquête, leur
cinquième anniversaire). Le choix de cette population a été motivé d’une part par la vulnérabilité
de cette tranche d’age aux problèmes de santé attribuables à la salubrité environnementale dans
les trois milieux de développement (domicile, communauté et environnement ambiant) et d’autre
part par le souci de mesurer les indicateurs de santé environnementale dont la plupart se réfèrent
à ce dénominateur. Bien que la présence d’un enfant de 0 à 4 ans soit le critère d’inclusion des
ménages à la population d’étude, la liste de toutes les personnes vivant dans le ménage en
particulier des enfants de 0 à 14 ans (concernés par une partie des indicateurs) a été établie ce qui
nous a permis d’avoir la possibilité d’exprimer les indicateurs de santé environnementale par
rapport à d’autres dénominateurs et de nous intégrer dans l’étude internationale.
Par ailleurs, si nous avions choisi comme critère d’inclusion « la présence d’un enfant de
0 à 14 ans » nous aurions risqué d’avoir des familles où la tranche d’âge 0-4 ans (et que nous
considérons comme prioritaire) ne soit pas représentée. En outre, la précaution que nous avons
prise de majorer la taille de l’échantillon nous permet d’avoir avec ce critère, suffisamment
d’enfants de 0 à 14 ans.
L’unité d’échantillonnage est le ménage. Un ménage est l’unité fonctionnelle de la
société. C’est l’ensemble des personnes vivant sous le même toit et partageant le même repas.
Deux familles vivant ensemble dans la même maison peuvent constituer un seul ménage si elles
partagent le même repas. Une famille éclatée en deux sous groupes préparant chacun ses propres
repas, constitue deux ménages différents. Ont été éligibles à l’étude, les ménages qui étaient
composés d’au minimum, un enfant de 0 à 4 ans. Chaque ménage inclus a contribué à l’étude par
un seul dossier indépendamment du nombre d’enfants.
En ce qui concerne la base de sondage, le pays a été divisé en sept zones géographiques:
le Grand Tunis, le Nord Est, le Nord Ouest, le Centre Est, le Centre Ouest, le Sud Est et le Sud
Ouest. Un choix raisonné d’un gouvernorat a été effectué au niveau de chaque zone selon les
deux critères suivants: d’une part la représentativité du gouvernorat pour sa zone et d’autre part
l’expérience des équipes locales dans des travaux antérieurs de recherche opérationnelle. La liste
suivante présente la sectorisation du pays en sept zones et le choix raisonné de sept gouvernorats.

CEHI TN 04
Liste des gouvernorats participant à l’étude « Santé environnementale des enfants de 0 à 4
ans » selon la sectorisation de la Tunisie en sept zones
Zones Gouvernorats
Grand Tunis Ben Arous
Nord Est Bizerte
Nord Ouest Kef
Centre Est Sousse
Centre Ouest Gafsa
Sud Est Gabes
Sud Ouest Tataouine
La technique échantillonnage adoptée est l’« échantillonnage en grappe à deux degrés et
à probabilité proportionnelle », utilisé par le programme PEV (Programme Elargi de
Vaccination) de l’OMS pour l’évaluation de la couverture vaccinale.
La taille de l’échantillon a été calculée au sein de chaque zone selon les hypothèses
suivantes : un niveau de confiance de 95 %, une prévalence estimée de la variable dépendante de
50 % (afin de maximaliser le produit P x Q), une précision de 10 % et un effet grappe de 2. Une
majoration de l’effectif de l’ordre de 5 % a été opérée afin de remédier à d’éventuels refus de
participation ou de manque de notification des données. Ainsi, 210 ménages par zone ont été
nécessaires soit un total de 1470 ménages au niveau national.
Au niveau de chaque gouvernorat, 30 grappes ont été tirées d’une manière aléatoire
couvrant proportionnellement les différentes « Imadats » (l’Imada est la plus petite unité
administrative en Tunisie). Plus une Imadat est peuplée, plus elle aura une chance d’être tirée au
sort et de contribuer par plus de ménages dans l’échantillon régional. La liste des grappes par
gouvernorat est présentée en l’annexe.
Dans chaque grappe, 7 ménages ont été sollicités pour participer à l’étude ; le choix s’est
fait en parcourant les rues de l’imadat (quartier) sollicitant les habitants de proche en proche, et
en partant d’un point central (marché, mosquée, école).
3. Sources de collecte de données :
Les données ont été collectées à travers la combinaison des deux sources de collecte de
données : un questionnaire et une grille d’observation. Ces deux sources ont été combinées dans
un cahier spécial. Ce « cahier de l’étude » est composé de trois modules :
• Le module 1 : Tableau des personnes / Santé
• Le module 2 : Qualité du logement
• Le module 3 : Eau et Hygiène / système sanitaire
Le module 1 dresse la liste de toutes les personnes vivant à domicile. Pour les enfants de
moins de 5 ans, la morbidité par « diarrhée » et par « infections respiratoires aiguës » est
détaillée. Pour les enfants de moins de 15 ans, l’exposition à des traumatismes et
particulièrement à des accidents de circulation est étudiée. Enfin, des informations à propos du
revenu, du confort et des dépenses du ménage ont été demandées à la famille.
Le module 2 est focalisé sur la qualité du logement, étudie la nature des matériaux de sa
construction (particulièrement de la cuisine), l’adéquation de l’espace, les conditions et les
caractéristiques du logement sur les plans : physique et de sécurité, la qualité de l’air à
l’intérieur, les habitudes et les moyens utilisés pour la cuisson et la conservation des aliments, la

CEHI TN 04
présence des vecteurs de maladies et autres insectes à domicile, son niveau d’hygiène et enfin la
sécurité chimique à la maison.
Le module 3 est axé sur l’eau et l’hygiène du système sanitaire à travers les sections
suivantes : approvisionnement en eau, consommation et coût, sources secondaires, continuité
d’approvisionnement, hygiène des pratiques et des installations, évacuation des eaux usées,
gestion des déchets domestiques.
4. Procédures de collecte de données
Le dossier de l’enquête a été rempli conjointement par deux enquêteurs : d’une part une
infirmière qui s’est chargée de l’entrevue et d’autre part un technicien hygiéniste dont la mission
a été d’observer objectivement et selon une grille préétablie le niveau d’hygiène de l’habitat.
Lorsque l’équipe de recherche s’est présentée à un ménage, le critère d’inclusion du ménage à
l’étude est vérifié (présence d’au minimum un enfant de 0 à 4 ans). En cas d’éligibilité, le cadre
de l’étude et ses objectifs ont été clairement présentés à la famille. La demande de participation a
été proposée de la façon la plus cordiale. En cas de consentement de la famille, les enquêteurs
entraient dans la maison s’ils ont été invités ; si non, ils pouvaient remplir leur dossier dans la
cour du ménage. De préférence, la consigne a été donnée pour que l’entrevue soit réalisée avec la
mère, en cas de sa non disponibilité, l’entrevue a été effectuée avec toute autre personne adulte
(âgée de plus de 20 ans).
5. Analyse de données
Après chaque sortie, les dossiers de l’étude étaient remis au coordinateur régional de
l’enquête pour enregistrement et vérification de la qualité et de la validité des données
(éventuellement des clarifications ont été demandées aux enquêteurs). Lorsque le dossier est
validé par le coordinateur, il est transmis à l’agent de saisie des données.
Les dossiers ont été saisis sur le logiciel Epi Info 6. Un masque de saisie spécifique à
l’étude (fichier.REC), accompagné d’un fichier de contrôle (fichier.CHK) afin de minimiser les
erreurs de saisie, ont été fournis aux régions afin de leur permettre d’assurer la saisie de données
localement. A la fin de la phase de saisie, le fichier des enregistrements ont été nettoyés et
contrôlés par des opérations logiques. Les sept fichiers des zones de l’enquête ont été fusionnés
pour une analyse globale en un premier temps et une analyse stratifiée par zone dans un
deuxième temps (à la demande des régions).
Un plan d’analyse descriptive a été appliqué à la base de données en résumant les
données par des statistiques de tendance centrale et de dispersion. L’estimation des paramètres
dans la population générale a été effectuée avec un niveau de confiance de 95 %.

CEHI TN 04
Chapitre II : Déroulement de
l’enquête
Notre enquête s’est déroulée conformément au protocole prévu avec respect quasi-intégral
du calendrier pré-établi.
1. Phase préparatoire
Cette phase s’est échelonnée sur une période allant du mois de Mars au mois de
Novembre 2004. C’est ainsi, qu’un atelier regroupant le représentant de CEHA et l’équipe de
pilotage de l’enquête a été organisé en Mars 2004 en vue d’adapter le questionnaire proposé par
CEHA à la réalité tunisienne.
En Juin 2004, il a été procédé à la traduction de ce questionnaire en Français et à son
testing.
Le protocole de l’enquête a été rédigé au courant des mois de Juillet et d’Août 2004.
En Septembre 2004, une première rencontre avec les coordinateurs/Superviseurs
régionaux (identifiés au préalable à raison d’un coordinateur par zone d’étude) a eu lieu en vue
de les informer des objectifs et de la méthodologie de l’enquête. Ces superviseurs ont été chargés
d’identifier les enquêteurs et les agents de saisie.
La formation des équipes de recherche (enquêteurs et agents de saisie) a eu lieu en
Novembre 2004 (séminaire national).A l’issue de ce séminaire, il a été procédé à la finalisation
des supports de recueil des données et à leur duplication, à l’information des autorités régionales
et à l’établissement des organigrammes de sortie des enquêteurs.
2. Collecte et saisie des données
L’enquête sur terrain devait se dérouler du 1er Décembre 2004 au 15 Janvier 2005 selon
le calendrier pré-établi. En fait, le démarrage de l’enquête a été tardif dans l’une des régions où
sévissait un épisode épidémique, ayant empêché la mobilisation des enquêteurs et des moyens de
transport aux fins de l’enquête. Par ailleurs, la date de clôture de l’enquête a dépassé le 15
Janvier 2005 dans deux régions à cause des intempéries et de l’insuffisance des moyens de
transport.
Au total, 1 468 ménages ont été enquêtés sur 1 470 prévus. La validité et la qualité des
données recueillies ont été jugées globalement satisfaisantes par les différentes équipes
régionales de recherche. Par contre, la fiabilité des données collectées a été jugée plutôt douteuse
concernant uniqueemnt deux varibales relatives aux dépenses des ménages et à la consommation
d’eau. Enfin, il y a eu signalement par les enquêteurs aux autorités concernées de huit familles
vivant dans de mauvaises conditions et nécessitant, en conséquence, aide et soutien.
La saisie des données a été assurée au fur et à mesure de leur collecte.

CEHI TN 04
3. Restitution des données
Un atelier de travail a été organisé début Février 2005, ayant regroupé les enquêteurs et les
agents de saisie, et au cours duquel ces derniers ont été initiés au nettoyage et au contrôle des
fichiers.
La remise des fichiers définitifs à l’équipe chargée de l’analyse des données a été obtenue fin
Février 2005.
4. Analyse statistique des données
Il a été procédé à la fusion des sept fichiers à l’issue de leur récupération auprès des
différentes équipes de recherche. L’analyse a été effectuée durant la période s’échelonnant de
Mars 2005 à Juillet 2005, et ce conformément au plan d’analyse prévu dés le départ (analyse
globale puis analyse stratifiée par zone).
5. Diffusion des résultats
Un séminaire national regroupant plusieurs personnes ressources, représentant différentes
catégories professionnelles et relevant de différentes institutions et ministères, a été organisé en
Septembre 2005 pour validation des résultats de l’enquête. Ainsi, les résultats préliminaires ont
été présentés et discutés lors de ce séminaire.
La publication des résultats sous forme d’une monographie (présent rapport) a ainsi été
rendue possible, tenant compte des remarques, suggestions et commentaires des participants à ce
séminaire.
6. Conditions de déroulement et retombées de l’enquête
Cette enquête a finalement atteint ses objectifs. En outre, elle a eu beaucoup de retombées
positives. Elle a permis notamment de renforcer l’esprit d’équipe parmi les membres des
différents groupes régionaux de recherche, d’améliorer les connaissances et les aptitudes des
enquêteurs et des agents de saisie. Par ailleurs, elle a offert une opportunité réelle pour affiner le
diagnostic communautaire au niveau des différentes zones d’étude, enthousiasmant ainsi les
autorités sanitaires loco-régionales.
Cependant, certains problèmes ont été rencontrés par les équipes de recherche, entachant
probablement la qualité des données recueillies et/ou entravant le déroulement de l’enquête.
C’est ainsi que le questionnaire a été jugé trop long et non adapté à la réalité tunisienne pour
certains items avec une mauvaise formulation de certaines questions (problème de traduction).
Certaines contraintes ont été également vécues lors de la saisie des données (erreurs dans le
masque de saisie). Par ailleurs, la délimitation géographique des « imada » a été parfois
laborieuse. Enfin, des difficultés liées à la logistique ont été rencontrées par certaines équipes de
recherche.
Quoi qu’il en soit et malgré toutes ces difficultés, l’enquête s’est globalement déroulée
dans des conditions satisfaisantes. Un fait important mérite d’être souligné : la bonne
coopération des ménages relevée par les équipes de recherche, comme en témoigne d’ailleurs le
taux de participation record à l’enquête.

CEHI TN 04
PARTIE II :
Résultats de l’enquête

CEHI TN 04
Plan
Chapitre 1 : Caractéristiques de la population de l’étude
• Section A : Les ménages
• Section B : Les personnes
• Section C : Les enfants âgés de 0 à 4 ans
• Section D : Les enfants âgés de 0 à 14 ans
• Section E : Les informateurs
Chapitre 2 : Environnement Physique
• Section A : Qualité du logement
• Section B : Qualité de l’air à l’intérieur
• Section C : Qualité de l’eau
Chapitre 3 : Santé des enfants
• Section A : Les infections respiratoires aigues (IRA)
• Section B : Les diarrhées
• Section C : Les traumatismes
Chapitre 4 : Les indicateurs environnementaux
• Section A : Les indicateurs d’exposition
• Section B : Les indicateurs d’impact

CEHI TN 04
Chapitre 1 :
Caractéristiques de la population de l’étude
Section A : Les ménages
I. Les habitants
II. Le ratio habitants / ménages
III. Le bien domestique
Section B : Les personnes
I. Genre
II. Age
III. Niveau d’instruction
IV. Profession
Section C : Les enfants âgés de 0 à 4 ans
I. Genre
II. Age
III. Milieu
IV. Tableau récapitulatif
Section D : Les enfants âgés de 0 à 14 ans
I. Genre
II. Age
III. Milieu
Section E : Les informateurs
I. Genre
II. Age
IV. Niveau socio économique

CEHI TN 04
Section A : Les ménages
I. Les habitants
Tableau 1 : Répartition selon les gouvernorats de 1 468 ménages et de 7 848 personnes
participant à l’étude CEHI TN 04 »
Gouvernorats Milieu urbain Milieu rural Total
Ménages Personnes Ménages Personnes Ménages Personnes
n % n % n % n % n N
Ben Arous 203 96,7 927 96,3 7 3,3 36 3,7 210 963
Bizerte 140 66,7 648 63,7 70 33,3 369 36,3 210 1017
Kef 78 37,1 361 35,1 132 62,9 668 64,9 210 1029
Sousse 133 63,3 680 58,6 77 36,7 481 41,4 210 1161
Gafsa 146 70,2 799 65,1 62 29,8 429 34,9 208 1228
Gabès 140 66,7 782 65,8 70 33,3 407 34,2 210 1189
Tataouine 126 60,0 741 58,7 84 40,0 520 41,3 210 1261
Total 966 65,8 4938 62,9 502 34,2 2910 37,1 1 468 7848
L’étude CEHI TN 04 a intéressé 7 gouvernorats, 1 468 ménages (210 ménages par gouvernorat
sauf pour Gafsa 208 ménages) et 7 848 personnes (effectifs variant de 963 personnes à 1 261 par
gouvernorat).
On a retrouvé que 65,8 % des ménages étaient urbains et y vivaient 62,9% de la population
totale.
Il y avait une variation interrégionale de la répartition de la population selon le milieu : urbain
(communal) / rural (non communal). A Ben Arous, 96,7 % de la population vivait en milieu
urbain contre seulement 37,1 % de la population du gouvernorat du Kef.
II. Le ratio habitants/ ménage
1. Ratio personnes/ ménage
Tableau 2: Répartition selon les gouvernorats du ratio « personnes/ ménage » de 1 468
ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Ratio
moyen ± ET
Ratio
Médian
Ratio
moyen ± ET
Ratio
Médian
Ratio
moyen ± ET
Ratio
Médian
Ben Arous 4,6 ± 1,31 4 5,1 ± 2,41 4 4,6 ± 1,36 4
Bizerte 4,6 ± 1,61 4 5,3 ± 1,81 5 4,8 ± 1,70 5
Kef 4,6 ± 1,21 5 5,1 ± 1,58 5 4,9 ± 1,46 5
Sousse 5,1 ± 1,68 5 6,2 ± 2,30 6 5,5 ± 2,00 5
Gafsa 5,5 ± 1,87 5 6,9 ± 2,66 6 5,9 ± 2,23 5
Gabès 5,6 ± 2,08 5 5,8 ± 2,25 5 5,7 ± 2,13 5
Tataouine 5,9 ± 2,35 5 6,2 ± 2,56 6 6,0 ± 2,43 5
Total 5,1 ± 1,83 5 5,8 ± 2,24 5 5,3 ± 2,00 5
ET : Ecart Type

CEHI TN 04
Pour les 1 468 ménages, le ratio moyen « personnes par ménage » était de 5,3 ± 2 personnes/
ménage et la médiane était de 5. Tataouine avait le ratio moyen le plus élevé (6 ± 2,43
personnes/ ménage) et Ben Arous le ratio le plus bas (4,6 ± 1,36 personnes/ ménage).
En milieu urbain, le ratio moyen « personnes par ménage » était de 5,1 ± 1,83 et la médiane de
5. Tataouine avait le ratio le plus élevé alors que Ben Arous, Bizerte et Le Kef avaient le ratio le
plus bas.
En milieu rural, le ratio moyen « personnes par ménage » était de 5,8 ± 2,24 et la médiane était
de 5. Le ratio le plus élevé a été retrouvé à Gafsa et le plus bas était celui du gouvernorat de Ben
Arous et du Kef.
2. Ratio enfants âgés de 0 à 4 ans / ménage
Tableau 3 : Répartition selon les gouvernorats des ratio « enfants de 0 à 4 ans / ménage » de
1468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Ratio moyen
±ET
Ratio
Médian
Ratio moyen
±ET
Ratio
Médian
Ratio moyen
±ET
Ratio
Médian
Ben Arous 1,2 ± 0,41 1 1,3 ± 0,49 1 1,2 ± 0,41 1
Bizerte 1,2 ± 0,39 1 1,3 ± 0,53 1 1,2 ± 0,44 1
Kef 1,2 ± 0,39 1 1,2 ± 0,51 1 1,2 ± 0,47 1
Sousse 1,3 ± 0,53 1 1,4 ± 0,54 1 1,3 ± 0,53 1
Gafsa 1,3 ± 0,49 1 1,4 ± 0,64 1 1,3 ± 0,54 1
Gabès 1,2 ± 0,60 1 1,3 ± 0,61 1 1,2 ± 0,60 1
Tataouine 1,3 ± 0,53 1 1,3 ± 0,50 1 1,3 ± 0,52 1
Total 1,2 ± 0,48 1 1,3 ± 0,55 1 1,3 ± 0,51 1
ET : Ecart Type
Pour les 1 468 ménages, le ratio moyen « enfants de 0 à 4 ans /ménage » était de 1,3 ± 0,51 et la
médiane était de 1. Pour tous les gouvernorats, ce ratio variait entre 1,2 et 1,3 enfants de 0 à 4
ans /ménage.
Le ratio moyen « enfants de 0 à 4 ans /ménage » était de 1,2 ± 0,48 en milieu urbain et de 1,3 ±
0,55 en milieu rural.
3. Ratio enfants de 0 à 14 ans / ménage
Tableau 4 : Répartition selon les gouvernorats des ratio « enfants de 0 à 14 ans / ménage » de
1468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Ratio
moyen ±ET
Ratio
Médian
Ratio
moyen ±ET
Ratio
Médian
Ratio
moyen ±ET
Ratio
Médian
Ben Arous 2,0 ± 0,88 2 2,4 ± 1,27 2 2,0 ± 0,90 2
Bizerte 2,0 ± 0,91 2 2,5 ± 1,28 2 2,2 ± 1,08 2
Kef 2,2 ± 0,88 2 2,3 ± 1,05 2 2,2 ± 0,99 2
Sousse 2,4 ± 1,02 2 3,0 ± 1,34 3 2,6 ± 1,18 3
Gafsa 2,5 ± 1,15 2 3,0 ± 1,43 3 2,6 ± 1,25 2
Gabès 2,5 ± 1,05 2 2,6 ± 1,25 3 2,6 ± 1,12 2
Tataouine 2,8 ± 1,42 3 3,2 ± 1,56 3 2,9 ± 1,49 3
Total 2,3 ± 1,08 2 2,7 ± 1,34 3 2,5 ± 1,19 2
ET : Ecart Type

CEHI TN 04
Pour les 1 468 ménages, le ratio moyen « enfants de 0 à 14 ans /ménage » était de 2,5 ± 1,19 et
la médiane de 2. Le ratio le plus bas a été retrouvé à Ben Arous (2 ± 0,9 enfants de 0 à 14 ans
/ménage) et le ratio le plus élevé a été retrouvé à Tataouine (2,9 ± 1,49).
En milieu urbain, le ratio moyen « enfants de 0 à 14 ans /ménage » était de 2,3 ± 1,08 avec
une médiane de 2. Ben Arous et Bizerte avaient les ratio les plus bas (respectivement 2,0 ± 0,88
et 2,0 ± 0,91 enfants de 0 à 14 ans/ ménage) et Tataouine avait le ratio le plus élevé (2,8 ± 1,42).
En milieu rural, le ratio moyen « enfants de 0 à 14 ans /ménage » était de 2,7 ± 1,34 avec une
médiane de 3. Le Kef avait le ratio le plus bas (2,3 ± 1,05) et Tataouine celui le plus élevé (3,2 ±
1,56 enfants de 0 à 14 ans/ ménage).
III. Le bien domestique
1. Chambres
a. Nombre de chambres
Tableau 5 : Distribution selon les gouvernorats du nombre de chambres de 1 468 ménages
participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Milieu urbain Milieu rural Total
Gouvernorats Ratio
moyen±ET
Ratio
Médian
Ratio
moyen±ET
Ratio
Médian
Ratio
Moyen±ET
Ratio
Médian
Ben Arous 3,2 ± 0,88 3 2,4 ± 0,98 2 3,2 ± 0,90 3
Bizerte 2,9 ± 0,99 3 2,1 ± 1,05 2 2,6 ± 1,07 3
Kef 2,9 ± 0,99 3 1,9 ± 0,93 2 2,3 ± 1,07 2
Sousse 2,4 ± 0,90 2 2,7 ± 1,03 3 2,5 ± 0,95 2
Gafsa 3,3 ± 1,12 3 3,0 ± 1,38 3 3,2 ± 1,21 3
Gabès 3,1 ± 1,15 3 3,2 ± 1,48 3 3,1 ± 1,27 3
Tataouine 3,8 ± 1,62 4 3,0 ± 1,16 3 3,4 ± 1,50 3
Total 3,1 ± 1,16 3 2,6 ± 1,25 2 2,9 ± 1,22 3
ET : Ecart Type
Pour les 1 468 ménages, le nombre moyen de chambres par ménage était de 2,9 ± 1,22 et la
médiane était de 3. Le nombre moyen le plus bas était retrouvé au gouvernorat du Kef (2,3 ±
1,07) et le plus élevé à Tataouine (3,4 ± 1,5 chambres/ ménage).
En milieu urbain, le nombre moyen de chambres par ménage était de 3,1 ± 1,16 avec une
médiane de 3. La valeur la plus basse a été retrouvée à Sousse (2,4 ± 0,9) et la valeur la plus
élevée a été retrouvée à Tataouine (3,8 ± 1,62 chambres par ménage).
En milieu rural, le nombre moyen de chambres par ménage était de 2,6 ± 1,25 avec une
médiane de 2. Le nombre moyen le plus bas a été retrouvé au Kef (1,9 ± 0,93) et le plus élevé a
été retrouvé à Tataouine (3,0 ± 1,16 chambres par ménage).

CEHI TN 04
b. Ratio personnes / chambre
Tableau 6 : Distribution selon les gouvernorats du ratio « personnes / chambre » de 1 468
Gouvernorats Ratio moyen
± ET
Ratio
Médian
Ratio moyen
± ET
Ratio
Médian
Ratio moyen
± ET
Ratio
Médian
Ben Arous 1,6 ± 0,59 2 2,6 ± 1,09 2 1,6 ± 0,65 2
Bizerte 2,0 ± 1,29 2 3,3 ± 1,99 3 2,5 ± 1,70 2
Kef 2,0 ± 1,11 2 3,6 ± 2,12 3 3,0 ± 2,00 3
Sousse 2,5 ± 1,40 2 2,9 ± 1,32 3 2,7 ± 1,38 2
Gafsa 2,0 ± 0,83 2 2,9 ± 1,59 2 2,3 ± 1,23 2
Gabès 2,2 ± 1,35 2 2,2 ± 0,93 2 2,2 ± 1,22 2
Tataouine 1,9 ± 0,84 2 2,8 ± 1,72 3 2,2 ± 1,35 2
Total 2,0 ± 1,11 2 3,0 ± 1,75 3 2,4 ± 1,46 2
ET : Ecart Type
Pour les 1 468 ménages, le ratio moyen personnes par chambre était de 2,4 ± 1,46 et la médiane
était de 2. Le ratio le plus bas a été retrouvé à Ben Arous et le plus élevé au Kef.
En milieu urbain, le ratio moyen personnes par chambre était de 2,0 ± 1,11 avec une médiane
de 2. A Ben Arous, il a été de 1,6 ± 0,59 personnes/ chambre alors qu’à Sousse, il était de 2,5 ±
1,4.
En milieu rural, ce ratio était de 3 ±1,75 personnes par chambre avec une médiane de 3. La
valeur la plus basse a été retrouvée à Gabès et la valeur la plus élevée au Kef.
c. Tableau récapitulatif
Tableau 7: Répartition du nombre des chambres/ménage et du ratio « personnes/ chambre »
de 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Nombre de
chambres/
ménage
Ratio
personnes/
chambre
Nombre de
chambres/
ménage
Ratio
personnes/
chambre
Nombre de
chambres/
ménage
Ratio
personnes/
chambre
Min-Max 1-12 0,5-10 1-8 0,6-11 1-12 0,5-11
Moyenne ± ET 3,1 ± 1,16 2,0 ±1,11 2,6 ± 1,25 3,0 ± 1,75 2,9 ± 1,22 2,4 ±1,46
Q1-Q3 2-4 1,25-2 2-3 1,67-3,33 2-4 1,33-2,5
Médiane 3 2 2 3 3 2
Min : Minimum Max : Maximum ET : Ecart Type
Le nombre moyen de chambres par ménage était de 2,9 ±1,22 pour les 1 468 ménages et le ratio
moyen « personnes par chambre » était de 2,4 ± 1,46.

CEHI TN 04
2. Equipements
a. Equipements selon le milieu
Tableau 8: Le bien domestique de 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 ».
n= 966 n = 502 n= 1 468
n % n % n %
Electricité 957 99,1 484 96,4 1441 98,2
Télévision 944 97,7 413 82,3 1357 92,4
Réfrigérateur 902 93,4 316 62,9 1218 83,0
Téléphone mobile 680 70,4 210 41,8 890 60,6
Satellite 701 72,6 166 33,1 867 59,1
Machine à laver pour vêtements 499 51,7 63 12,5 562 38,3
Téléphone fixe 361 37,4 93 18,5 454 30,9
Chauffe-eau à gaz 352 36,4 61 12,2 413 28,1
Voiture 251 26,0 77 15,3 328 22,3
Ordinateur 79 8,2 8 1,6 87 5,9
Chauffe-eau électrique 52 5,4 8 1,6 60 4,1
Lave-vaisselle 26 2,7 8 1,6 34 2,3
Chauffe-eau solaire 6 0,6 2 0,4 8 0,5
Pour les 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 », 98,2 % avaient de l’électricité, 22,3 %
possédaient une voiture alors qu’uniquement 5,9 % des ménages avaient un ordinateur.
En milieu urbain, 26 % des ménages possédaient une voiture, 8,2 % des ménages avaient un
ordinateur et seulement 5,4 % utilisaient un chauffe eau électrique.
En milieu rural, uniquement 15,3 % des ménages possédaient une voiture et 1,6 % étaient
équipés d’un ordinateur et d’un chauffe eau électrique.
b. Equipements selon les gouvernorats
Tableau 9: Répartition du bien domestique selon les gouvernorats et le milieu de 1 468
Gouvernorats Ménages Voitures Machines à laver Ordinateurs
U R U R U R U R
N N n % n % n % n % n % n %
Ben Arous 203 7 61 30,0 0 0,0 143 70,4 0 0,0 28 13,8 0 0,0
Bizerte 140 70 31 22,1 8 11,4 68 48,6 12 17,1 9 6,4 0 0,0
Kef 78 132 20 25,6 11 8,3 38 48,7 6 4,5 2 2,6 0 0,0
Sousse 133 77 30 22,6 6 7,8 72 54,1 16 20,8 12 9,0 2 2,6
Gafsa 146 62 32 21,9 7 11,3 70 48,0 9 14,5 13 8,9 2 3,2
Gabès 140 70 30 21,4 11 15,7 57 40,7 9 12,9 3 2,1 1 1,4
Tataouine 126 84 47 37,3 34 40,5 51 40,5 11 13,1 12 9,5 3 3,6
Total 966 502 251 26,0 77 15,3 499 51,7 63 12,6 79 8,2 8 1,6
U : Urbain R : Rural
En milieu urbain, Tataouine avait le taux le plus élevé des voitures (37,3 %) et Gabès celui le
plus bas (21,4 % des ménages). La proportion des ménages du milieu urbain ayant un ordinateur

CEHI TN 04
était de 8,2 % avec aussi une grande variation entre les gouvernorats (13,8 % à Ben Arous et 2,1
% à Gabès).
En milieu rural, 15,3 % des ménages avaient une voiture et on constate une grande variation de
ce taux entre les gouvernorats (40,5 % à Tataouine et 7,8 % à Sousse).
Pour les machines à laver, le un huitième des ménages en avait une avec aussi une grande
variation entre les gouvernorats (20,8 % des ménages à Sousse et 4,5 % au Kef).
3. Dépenses
a. Dépenses selon le milieu
Tableau 10: Dépenses mensuelles selon le milieu d’un échantillon de 1 468 ménages
Minimum Maximum Moyenne±ET Q1 Q3 Médiane
Milieu urbain
Dépenses totales 60 2000 379 ± 211 250 500 320
Alimentation 20 1000 214 ± 116 120 300 200
Logement 00 400 82 ± 67 35 100 55
Etudes 00 350 33 ± 39 10 50 25
Milieu rural
Alimentation 15 1300 140 ± 109 70 180 108
Logement 00 300 35 ± 31 20 50 25
Etudes 00 200 20 ± 30 00 25 10
Total
Alimentation 15 1300 189 ± 119 100 250 160
Logement 00 400 66 ± 62 25 81 50
Etudes 00 350 29 ± 37 00 40 20
ET : Ecart Type Q1 : Premier Quartile Q3 : Troisième Quartile
La moyenne des dépenses mensuelles totales des 1 468 ménages, était de 324 ± 209 Dinars
avec une médiane de 300 Dinars. En milieu urbain, elle était de 379 ± 211 Dinars et en milieu
rural de 219 ± 161 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour l’alimentation des 1 468 ménages, était de 189
±119 Dinars, la médiane était de 160 Dinars. En milieu urbain, elle était de 214 ± 116 Dinars
contre uniquement 140 ± 109 Dinars en milieu rural.
La moyenne des dépenses mensuelles pour le logement des 1 468 ménages était de 66 ± 62
Dinars avec une médiane de 50 Dinars. En milieu urbain, elle était de 82 ± 67 Dinars contre
uniquement 35 ± 31 Dinars en milieu rural.
La moyenne des dépenses mensuelles pour les études des 1 468 ménages était de 29 ± 37
Dinars ; quant à la médiane, elle était de 20 Dinars. En milieu urbain, elle était de 33 ± 39 Dinars
et de 20 ± 30 Dinars en milieu rural.

CEHI TN 04
b. Dépenses selon les gouvernorats
Tableau 11: Dépenses mensuelles selon les gouvernorats d’un échantillon de 1 468 ménages
Gouvernorats Dépenses
totales
Dépenses
alimentation
Dépenses
logement
Dépenses
études
Moy ET Méd Moy ET Méd Moy ET Méd Moy ET Méd
Ben Arous 537 201 525 282 102 300 139 79 120 38 35 30
Bizerte 298 244 250 146 126 120 58 58 40 34 46 25
Kef 189 137 150 143 108 100 25 20 20 16 27 10
Sousse 329 182 300 235 144 210 76 62 50 34 30 28
Gafsa 362 193 300 197 94 200 55 42 49 19 28 10
Gabès 286 157 253 148 86 140 45 30 36 23 33 14
Tataouine 268 152 250 172 90 150 67 49 50 51 48 50
Total 324 209 300 189 119 160 66 62 50 29 37 20
ET : Ecart Type Moy : Moyenne Méd : Médiane
La moyenne des dépenses mensuelles totales des ménages du gouvernorat de Ben Arous était
trois fois plus élevée que de celle du gouvernorat du Kef (respectivement 537 ± 201 Dinars et
189 ± 137), les médianes étaient respectivement de 525 et de 150 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour l’alimentation au gouvernorat de Ben Arous était
le double du celle du gouvernorat du Kef (respectivement 282 ± 102 et 143 ± 108), les médianes
étaient respectivement de 300 et de 100 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour le logement par ménage au gouvernorat de Ben
Arous était cinq fois plus élevée que celle au gouvernorat du Kef (respectivement 139 ± 79 et 25
± 20 Dinars), les médianes étaient respectivement de 120 et de 20 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour les études par ménage au gouvernorat de Tataouine
était le triple du gouvernorat du Kef (respectivement 51 ± 48 et 16 ± 27 Dinars), les médianes
étaient respectivement de 50et de 10 Dinars.
Tableau 12: Dépenses mensuelles selon les gouvernorats des 906 ménages du milieu urbain
totales
Dépenses
alimentation
Dépenses
logement
Dépenses
études
Ben Arous 547 195 550 288 98 300 143 78 120 39 35 30
Bizerte 361 262 300 173 134 120 73 63 50 42 52 30
Kef 279 169 250 212 138 200 36 26 30 22 31 10
Sousse 352 152 300 240 116 230 91 67 70 42 33 30
Gafsa 386 193 350 210 93 200 63 46 50 20 29 10
Gabès 306 157 300 158 86 150 50 32 40 27 35 20
Tataouine 289 156 250 185 93 150 73 51 50 54 51 50
Total 379 211 320 214 116 200 82 67 55 33 39 25
En milieu urbain, la moyenne des dépenses totales mensuelles au gouvernorat de Ben Arous
était deux fois plus élevée que la moyenne du gouvernorat du Kef (respectivement 547 ± 195
Dinars et 279 ± 169 Dinars), la médiane était respectivement de 550 et de 250 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour l’alimentation au gouvernorat de Ben Arous était
le double du celle du gouvernorat de Gabès (respectivement 288 ± 98 et 158 ± 86), la médiane
était respectivement de 300 et de 150 Dinars.

CEHI TN 04
La moyenne des dépenses mensuelles pour le logement des ménages du gouvernorat de Ben
Arous était quatre fois plus élevée qu’au gouvernorat du Kef (respectivement 143 ± 78 et 36 ± 26
Dinars), la médiane était respectivement de 120 et de 30 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour les études des ménages du gouvernorat de
Tataouine était deux fois et demi plus élevée que celle du Kef (respectivement 54 ± 51 et 22 ± 31
Tableau 13: Dépenses mensuelles selon les gouvernorats d’un échantillon de 502 ménages du
milieu rural participant à l’étude « CEHI TN 04 »
totales
Dépenses
alimentation
Dépenses
logement
Dépenses
études
Ben Arous 234 129 200 114 41 100 35 25 28 8 8 10
Bizerte 172 134 120 91 83 60 27 28 20 19 26 10
Kef 136 75 120 102 55 80 18 11 20 13 25 5
Sousse 290 220 220 226 184 180 50 40 40 22 19 20
Gafsa 306 185 250 167 90 150 36 23 30 17 24 10
Gabès 248 149 200 128 85 120 34 21 30 16 29 0
Tataouine 236 140 200 153 82 145 56 43 50 47 44 50
Total 219 161 180 140 109 110 35 31 25 20 30 10
En milieu rural, la moyenne la plus élevée des dépenses totales mensuelles a été retrouvée à
Gafsa et la plus basse était au gouvernorat du Kef (respectivement 306 ± 185 Dinars et 136 ± 75
La moyenne la plus élevée des dépenses mensuelles pour l’alimentation était celle du
gouvernorat de Sousse et la plus basse a été retrouvée au gouvernorat de Bizerte (respectivement
226 ± 184 et 91 ± 83), la médiane était respectivement de 180 et de 60 Dinars.
La moyenne la plus élevée des dépenses mensuelles pour le logement a été retrouvée au
gouvernorat de Tataouine et la plus basse était au gouvernorat du Kef (respectivement 56 ± 43 et
18 ± 11 Dinars), la médiane était respectivement de 50 et 20 Dinars.
La moyenne des dépenses mensuelles pour les études au gouvernorat de Tataouine était six fois
plus élevée que celle de Ben Arous (respectivement 47 ± 44 et 8 ± 8 Dinars), la médiane était
respectivement de 50 et 10 Dinars.

CEHI TN 04
Section B : Les personnes
I. Genre
Tableau 14 : Répartition selon le genre humain de 7 848 personnes vivant dans 1 468
Masculin Féminin Total
urbain
rural
population
Ben Arous 468 50,5 459 49,5 927 14 38,9 22 61,1 36 482 50,1 481 49,9 963
Bizerte 323 49,8 325 50,2 648 172 46,6 197 53,4 369 495 48,7 532 51,3 1 017
Kef 160 44,3 201 55,7 361 337 50,4 331 49,6 668 497 48,3 532 51,7 1 029
Sousse 332 48,8 348 51,2 680 237 49,3 244 50,7 481 569 49,0 592 51,0 1 161
Gafsa 399 49,9 400 50,1 799 208 48,5 221 51,5 429 607 49,4 621 50,5 1 228
Gabès 407 52,0 375 48,0 782 203 49,9 204 50,1 407 610 51,3 579 48,7 1 189
Tataouine 389 52,5 352 47,5 741 251 48,3 269 51,7 520 640 50,7 621 49,2 1 261
Total 2478 50,2 2460 49,8 4938 1422 48,9 1488 51,1 2910 3900 49,7 3948 50,3 7 848
Notre population de l’étude « CEHI TN 04 » était composée de 7 848 personnes reparties en
3900 de genre masculin (49,7%) et 3 948 de genre féminin (50,3%).
En milieu urbain, la proportion de la population masculine était légèrement plus élevée que
celle de la population féminine (50,2% contre 49,8%). Pour le genre masculin, la proportion la
plus élevée a été retrouvée parmi la population de Tataouine (52,5%). Pour le genre féminin, la
proportion la plus élevée a été retrouvée parmi la population du Kef (55,7 %).
En milieu rural, la proportion du genre féminin était légèrement plus élevée que celle du genre
masculin (51,1% contre 48,9%). La proportion la plus élevée de la population masculine a été
retrouvée parmi la population du Kef (50,4%) alors que pour le genre féminin, la proportion la
plus élevée a été retrouvée parmi la population de Ben Arous (61,1%).
II. Age
1. Age selon le milieu
Tableau 15 : Distribution de l’age selon le milieu de 7 848 personnes vivant dans 1 468
Gouvernorats Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 7 848
Moyenne ± ET Médiane Moyenne ± ET Médiane Moyenne ± ET Médiane
Ben Arous 22,1 ± 17,48 21 25,2 ± 22,33 28 22,2 ± 17,68 22
Bizerte 23,4 ± 19,19 25 21,4 ± 18,80 16 22,7 ± 19,06 23
Kef 22,4 ± 18,97 23 22,5 ± 19,34 18 22,4 ± 19,20 18
Sousse 22,5 ± 19,27 23 22,7 ± 19,94 16 22,6 ± 19,54 18
Gafsa 22,5 ± 18,63 18 24,1 ± 20,15 22 23,0 ± 19,18 19
Gabès 23,0 ± 18,83 20 23,1 ± 20,15 19 23,0 ± 19,28 19
Tataouine 20,7 ± 16,94 16 19,6 ± 17,52 13 20,3 ± 17,19 15
Total 22,3 ± 18,41 19 22,2 ± 19,37 17 22,3 ± 18,77 18
ET : Ecart Type

CEHI TN 04
L’age moyen de notre population était de 22,3 ± 18,77 ans avec une médiane de 18 ans. La
population de Tataouine avait l’age moyen le plus bas (20,3 ± 17,19 ans) avec une médiane de
15 ans alors que les populations de Gafsa et de Gabès avaient l’age moyen le plus élevé (23 ±
19,18 ans et 23 ± 19,28 ans).
En milieu urbain, l’age moyen le plus bas a été retrouvé à Tataouine (20,7 ± 16,94 ans ) avec
une médiane de 16 ans et le plus élevé à Bizerte (23,4 ± 19,19 ans) avec une médiane de 25 ans.
En milieu rural, l’age moyen le plus bas a été aussi retrouvé à Tataouine (19,6 ± 17,52 ans)
avec une médiane de 13 ans et le plus élevé à Ben Arous (25,2 ± 22,33 ans) avec une médiane
de 28 ans.
2. Age selon le genre
Tableau 16 : Distribution de l’age selon le genre humain de 7 848 personnes vivant dans 1 468
Moyenne ± EُT Q1 Q3 Médiane
Milieu urbain
Masculin 22,7 ± 18,97 4 38 17
Féminin 22,0 ± 17,81 6 34 21
Milieu rural
Masculin 22,7 ± 20,00 5 37 16
Féminin 21,7 ± 18,75 6 32 17
Total
Masculin 22,7 ± 19,35 4 38 17
Féminin 21,9 ± 18,17 6 33 19
L’age moyen de la population totale masculine de l’étude « CEHI TN 04 » était de 22,7 ±19,35
ans avec une médiane de 17 ans et celui de la population féminine était de 21,9 ± 18,17 ans avec
une médiane de 19 ans.
L’age moyen de la population urbaine masculine était de 22,7 ± 18,97 ans et celui de la
population féminine était de 22 ans ± 17,81.
L’age moyen de la population rurale masculine était de 22,7 ± 20 ans et celui de la population
féminine était de 21,7 ± 18,75.
3. Catégories d’age
Tableau 17 : Répartition selon les catégories d’age de 7 848 personnes vivant dans 1 468
Gouvernorats Total [0 – 4] ans [5 – 9] ans [10 – 14] ans [15 – 19] ans ≥ 20 ans
N n % n % n % n % n %
Ben Arous 963 245 25,4 99 10,3 85 8,9 39 4,1 494 51,3
Bizerte 1017 255 25,1 118 11,6 80 7,9 35 3,4 529 52,0
Kef 1029 256 24,8 130 12,6 86 8,4 41 4,0 506 49,2
Sousse 1161 281 24,1 149 12,8 120 10,3 40 3,4 571 49,2
Gafsa 1228 270 22,0 147 12,0 134 10,9 68 5,5 609 49,6
Gabès 1189 260 21,9 161 13,5 117 9,8 59 5,0 592 49,8
Tataouine 1261 274 21,7 192 15,2 153 12,2 100 7,9 540 43,0
Total 7848 1841 23,5 996 12,7 775 9,9 392 5,0 3841 48,9

CEHI TN 04
Environ la moitié de notre population était âgée de moins que 20 ans (51,1 %) et le un quart
moins que 5 ans (23,5 %).
1. Niveau d’instruction selon le milieu
Tableau 18 : Répartition selon le niveau d’instruction de 7 848 personnes vivant dans 1 468
ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 » en %
Milieu urbain Milieu rural Total population
Niveau
d’instruction
M
n=2478
F
n=2460
T
n=4938
M
n=1422
F
n=1488
T
n=2910
M
n=3900
F
n=3948
T
n=7848
Primaire 34,3 36,5 35,4 42,8 38,7 40,7 37,4 37,3 37,3
Secondaire 28,3 24,6 26,5 17,4 13,8 15,6 24,4 20,5 22,4
Supérieur 5,3 4,3 4,8 2,7 1,0 1,9 4,4 3,1 3,7
Analphabète 4,1 10,1 7,1 10,2 22,4 16,5 6,3 14,7 10,6
NC 27,8 24,3 26,0 26,7 23,7 25,2 27,4 24,0 25,7
NP 0,2 0,2 0,2 0,1 0,3 0,2 0,2 0,3 0,2
M : Masculin F : Féminin T : Total NC : Non Concernés (enfants non scolarisés) NP : Non Précisé
Uniquement 3,7 % de la population totale avaient suivi des études supérieures alors qu’un
dixième de la population était des analphabètes (6,3 % de genre masculin et 14,7 % de genre
féminin).
Dans la population urbaine, le taux d’analphabétisme était de 7,1 % (4,1 % de genre masculin
et 10,1 % de genre féminin).
En milieu rural, 16,5 % de la population étaient des analphabètes (10,2% de genre masculin et
22,4 % de genre féminin).
2. Analphabétisme selon le genre
Tableau 19 : Fréquence de l’analphabétisme selon le genre humain chez 7 848 personnes
vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Masculin Féminin Total population
Gouvernorats Total
Population
Masculine
n % Total
Population
Féminine
n % Total
Population
Générale
n %
Ben Arous 482 12 2,5 481 31 6,4 963 43 4,5
Bizerte 495 40 8,1 532 83 15,6 1 017 123 12,1
Kef 497 56 11,3 532 107 20,1 1 029 163 15,8
Sousse 569 38 6,7 592 88 14,9 1 161 126 10,9
Gafsa 607 38 6,3 621 129 20,8 1 228 167 13,6
Gabès 610 35 5,7 579 75 13,0 1 189 110 9,2
Tataouine 640 28 4,4 621 69 11,1 1 261 97 7,7
Total 3900 247 6,3 3948 582 14,7 7 848 829 10,6
Le taux d’analphabétisme dans la population totale était de 6,3 % des hommes et de 14,7 %
chez les femmes.
Pour le genre masculin, le taux d’analphabétisme était de 2,5 % à Ben Arous et il était quatre
fois plus élevé au Kef (11,3 %)
Pour le genre féminin, ce taux était de 6,4 % à Ben Arous et il était trois fois plus élevé à Gafsa
(20,8%).

CEHI TN 04
3. Analphabétisme selon le milieu
Tableau 20 : Fréquence de l’analphabétisme selon le milieu de vie chez 7 848 personnes
Gouvernorats Total
Population
Urbaine
n % Total
Population
Rurale
n % Total
Population
Générale
n %
Ben Arous 927 39 4,2 36 4 11,1 963 43 4,5
Bizerte 648 52 8,0 369 71 19,2 1 017 123 12,1
Kef 361 32 8,9 668 131 19,6 1 029 163 15,8
Sousse 680 57 8,4 481 69 14,3 1 161 126 10,9
Gafsa 799 70 8,8 429 97 22,6 1 228 167 13,6
Gabès 782 56 7,2 407 54 13,3 1 189 110 9,2
Tataouine 741 44 5,9 520 53 10,2 1 261 97 7,7
Total 4938 350 7,1 2910 479 16,5 7 848 829 10,6
En milieu urbain, 7,1 % de la population était analphabète avec un taux de 8,8 % à Gafsa et de
4,2 % à Ben Arous .
En milieu rural, 16,5 % de la population était analphabète. Le taux d’analphabétisme à Gafsa
était le double de Ben Arous (respectivement 22,6 % et 11,1%).
4. Niveau d’instruction supérieur selon le genre
Tableau 21: Répartition selon le genre de la population ayant effectué des études
universitaires chez 7 848 personnes vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI
TN 04 ».
Gouvernorats Total
population
Niveau
supérieur
% Total
population
Niveau
supérieur
% Total
population
Niveau
supérieur
%
Ben Arous 482 43 8,9 481 27 5,6 963 70 7,3
Bizerte 495 25 5,0 532 20 3,8 1 017 45 4,4
Kef 497 9 1,8 532 10 1,9 1 029 19 1,8
Sousse 569 13 2,3 592 13 2,2 1 161 26 2,2
Gafsa 607 29 4,8 621 28 4,5 1 228 57 4,6
Gabès 610 23 3,8 579 12 2,1 1 189 35 2,9
Tataouine 640 28 4,4 621 12 1,9 1 261 40 3,2
Total 3900 170 4,4 3948 122 3,1 7 848 292 3,7
Pour les 7 848 personnes de l’étude « CEHI TN 04 », seulement 3,7 % ont effectué des études
supérieures, 4,4 % de genre masculin et 3,1 % de genre féminin.
Pour le genre masculin, 8,9 % de la population masculine de Ben Arous ont effectué des études
supérieures contre uniquement 1,8 % du gouvernorat du Kef.
Pour le genre féminin, 5,6 % de la population féminine de Ben Arous ont effectué des études
supérieures contre uniquement 1,9 % des femmes de Tataouine et du Kef.

CEHI TN 04
5. Niveau d’instruction supérieur selon le milieu
Tableau 22 : Proportion de la population ayant effectué des études universitaires selon le
milieu, chez 7 848 personnes vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN
04 ».
Gouvernorats Total
population
Niveau
supérieur
% Total
population
Niveau
supérieur
% Total
population
Niveau
supérieur
%
Ben Arous 927 70 7,6 36 0 0,0 963 70 7,3
Bizerte 648 43 6,7 369 2 0,5 1 017 45 4,4
Kef 361 14 3,9 668 5 0,8 1 029 19 1,8
Sousse 680 16 2,4 481 10 2,1 1 161 26 2,2
Gafsa 799 42 5,3 429 15 3,5 1 228 57 4,6
Gabès 782 26 3,3 407 9 2,2 1 189 35 2,9
Tataouine 741 27 3,6 520 13 2,5 1 261 40 3,2
Total 4938 238 4,8 2910 54 1,9 7 848 292 3,7
En milieu urbain, 4,8 % de la population ont effectué des études supérieures. A Ben Arous,
cette proportion était le triple de celle du gouvernorat de Sousse (respectivement 7,6 % et 2,4 %).
En milieu rural, 1,9 % de la population ont effectué des études supérieures. La proportion la
plus élevée a été retrouvée à Gafsa (3,5 %) et la plus basse à Bizerte (0,5 %).
IV. Niveau socio- économique
Tableau 23: Répartition selon le niveau socio- économique de 5 824 personnes (sauf les
enfants âgés moins de 6 ans) vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
(en %).
Revenu Masculin
n=1788
Féminin
n=1860
Total
n=3648
Masculin
n=1041
Féminin
n=1135
Total
n=2176
Masculin
n=2829
Féminin
n=2995
Total
N=5824
Très élevé 2,0 0,5 1,2 0,5 0,0 0,2 1,4 0,3 0,9
Assez élevé 8,1 3,2 5,6 4,2 0,1 2,1 6,6 2,0 4,3
Elevé 10,8 2,6 6,6 3,4 0,3 1,7 8,1 1,7 4,8
Moyen 9,6 3,2 6,3 8,4 0,9 4,4 9,2 2,3 5,6
Faible 22,0 2,3 12,0 35,9 2,2 18,3 27,1 2,3 14,3
Nul 5,0 54,2 30,1 7,3 61,1 35,3 5,8 56,8 32,0
Retraités 8,8 0,8 4,7 4,7 0,3 2,4 7,3 0,6 3,9
NC 32,2 32,5 32,3 33,9 33,8 33,9 32,8 33,0 32,9
NP 1,6 0,8 1,2 1,7 1,4 1,6 1,6 1,0 1,3
NC : Non concernés (élèves) NP : Non Précisé
Le tableau ci dessus montre que 5,8 % de la population masculine active n’avait aucun revenu.
Cette proportion était plus élevée en milieu rural (7,3 %) qu’en milieu urbain (5,0 %).
En plus, le revenue a été jugé faible chez 14,3 % des personnes actives (les deux genres
confondus) avec aussi une prédominance rurale (18,3 % contre 12,0 en milieu urbain).
Chez les hommes, cette proportion était de 27,1 % avec un taux de 35,9 % en milieu rural et 22
% en milieu urbain.

CEHI TN 04
Section C : Les enfants de 0 à 4 ans
I. Genre
Tableau 24 : Répartition selon le genre humain de 1 841 enfants âgés de 0 à 4 ans vivant
dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Gouvernorats M F T M F T M F
N n % n % N n % n % N n % n %
Ben Arous 245 134 56,5 103 43,5 237 2 25,0 6 75 8 136 55,5 109 44,5
Bizerte 255 85 52,1 78 47,9 163 43 46,7 49 53,3 92 128 50,2 127 49,8
Kef 256 39 42,4 53 57,6 92 85 51,8 79 48,2 164 124 48,4 132 51,6
Sousse 281 86 49,4 88 50,6 174 60 56,1 47 43,9 107 146 52,0 135 48,0
Gafsa 270 109 59,2 75 40,8 184 44 51,2 42 48,8 86 153 56,7 117 43,3
Gabès 260 96 56,5 74 43,5 170 45 50,0 45 50,0 90 141 54,2 119 45,8
Tataouine 274 96 59,3 66 40,7 162 60 53,6 52 46,4 112 156 56,9 118 43,1
Total 1841 645 54,6 537 45,4 1182 339 51,4 320 48,6 659 984 53,4 857 46,6
M : Masculin F : Féminin T : Total
Un peu plus que la moitié des enfants âgés de 0 à 4 ans était de genre masculin (53,4%). A
Tataouine, on a trouvé la proportion la plus élevée (56,9 %) et au Kef, la proportion la plus basse
(48,4 %).
En milieu urbain, 54,6 % des 1 182 enfants âgés de 0 à 4 ans étaient de genre masculin. A
Tataouine, on a trouvé la proportion la plus élevée (59,3 %) et au Kef, la proportion la plus basse
(42,4 %).
En milieu rural, 51,4 % des 659 enfants âgés de 0 à 4 ans étaient de genre masculin. La
proportion la plus élevée a été retrouvée à Sousse (56,1%) et la plus basse à Ben Arous (25%).
II. Age
Tableau 25 : Distribution de l’age selon les gouvernorats de 1 841 enfants âgés de 0 à 4 ans
[0 -1[ [1- 2[ [2 – 3[ [3 à 4 [ [4 à 5[
Gouvernorats Total n % n % n % n % n %
Ben Arous 245 32 13,1 34 13,9 79 32,2 47 19,2 53 21,6
Bizerte 255 51 20,0 49 19,2 43 16,9 54 21,2 58 22,7
Kef 256 46 18,0 43 16,8 54 21,1 41 16,0 72 28,1
Sousse 281 35 12,5 50 17,8 64 22,8 67 23,8 65 23,1
Gafsa 270 28 10,4 41 15,2 65 24,1 67 24,8 69 25,6
Gabès 260 38 14,6 37 14,2 61 23,5 52 20,0 72 27,7
Tataouine 274 34 12,4 40 14,6 81 29,6 59 21,5 60 21,9
Total 1841 264 14,3 294 16,0 447 24,3 387 21,0 449 24,4
La tranche d’age de 4 à 5 ans représentait le quart de la population totale des enfants âgés de
moins de cinq ans et 28,1 % de la population infantile du gouvernorat du Kef.
Les enfants âgés de moins de un an représentaient 14,3 % de la population totale des enfants
âgés de moins de cinq ans et le cinquième de la population infantile du gouvernorat de Bizerte.

CEHI TN 04
III. Milieu
Tableau 26: Répartition selon le milieu de 1 841 enfants âgés de 0 à 4 ans vivant dans 1 468
Total Milieu urbain
n=1182
Milieu rural
n=659
Gouvernorats N n % n %
Ben Arous 245 237 96,7 8 3,3
Bizerte 255 163 63,9 92 36,1
Kef 256 92 35,9 164 64,1
Sousse 281 174 61,9 107 38,1
Gafsa 270 184 68,1 86 31,9
Gabès 260 170 65,4 90 34,6
Tataouine 274 162 59,1 112 40,9
Total 1841 1182 64,2 659 35,8
Les deux tiers de la population totale des enfants âgés de zéro à quatre ans vivaient en milieu
urbain (64,2 %).
La proportion la plus élevée des enfants vivant en milieu urbain a été retrouvée à Ben
Arous (96,7%) et celle la plus basse au gouvernorat du Kef (35,9%).
Tableau 27: Tableau récapitulatif des caractéristiques démographiques de 1 841 enfants âgés
de 0 à 4 ans vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Milieu urbain
n= 1182
Milieu rural
n= 659
Total
n= 1841
Age (ans) Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
n % n % n % n % n % n %
[0 - 1[ 82 6,9 83 7,0 52 7,9 47 7,1 134 7,3 130 7,1
[1 - 2[ 101 8,5 87 7,4 56 8,5 50 7,6 157 8,5 137 7,4
[2 - 3 [ 172 14,6 130 11,0 69 10,5 76 11,5 241 13,1 206 11,2
[3 - 4 [ 137 11,6 121 10,2 68 10,3 61 9,3 205 11,1 182 9,9
[4 -5 [ 153 12,9 116 9,8 94 14,3 86 13,1 247 13,4 202 11,0
Total 645 54,6 537 45,4 339 51,4 320 48,6 984 53,4 857 46,6
Parmi les 1 841 enfants âgés de moins que 5 ans, 53,4 % étaient des garçons (54,6 % dans la
population urbaine et 51,4 % dans la population rurale).

CEHI TN 04
Section D : Les enfants de 0 à 14 ans
I. Genre
Tableau 28 : Répartition selon le genre humain de 3 612 enfants âgés de 0 à 14 ans vivant
dans 1468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Milieu urbain
n= 2244
Milieu rural
n= 1368
Total
n= 3612
Gouvernorats T M F T M F T M F
N n % n % N n % n % N n % n %
Ben Arous 429 214 51,8 199 48,2 413 5 31,2 11 68,8 16 219 51,0 210 49,0
Bizerte 453 144 52,2 132 47,8 276 84 47,5 93 52,5 177 228 50,3 225 49,7
Kef 472 67 39,4 103 60,6 170 155 51,3 147 48,7 302 222 47,0 250 53,0
Sousse 550 151 47,3 168 52,7 319 117 50,6 114 49,4 231 268 48,7 282 51,3
Gafsa 551 199 54,2 168 45,8 367 95 51,6 89 48,4 184 294 53,4 257 46,6
Gabès 538 193 54,8 159 45,2 352 96 51,6 90 48,4 186 289 53,7 249 46,3
Tataouine 619 186 53,6 161 46,4 347 133 48,9 139 51,1 272 319 51,5 300 48,5
Total 3612 1154 51,4 1090 48,6 2244 685 50,1 683 49,9 1368 1839 50,9 1773 49,1
Un peu plus que la moitié des enfants âgés de 0 à 14 ans était de genre masculin (50,9%).
Gabès comptait dans sa population, la proportion la plus élevée de garçons (53,7 %) et le Kef
celle la plus basse (47 %).
En milieu urbain, 51,4 % des 2 244 enfants âgés de 0 à 14 ans étaient de genre masculin. La
proportion la plus élevée des garçons a été retrouvée à Gabès (54,8 %) et la plus basse au Kef
(39,4 %).
En milieu rural, il y avait autant de filles que de garçons sauf à Ben Arous où deux tiers des
enfants âgés de 0 à 14 ans étaient de genre féminin.
II. Age
Tableau 29: Distribution selon l’age de 3 612 enfants âgés de 0 à 14 ans vivant dans 1 468
Age (ans) [0 -5[ [5- 10[ [10 – 15[
Gouvernorats Total n % n % n %
Ben Arous 429 245 57,1 99 23,1 85 19,8
Bizerte 453 255 56,3 118 26,0 80 17,7
Kef 472 256 54,2 130 27,5 86 18,3
Sousse 550 281 51,1 149 27,1 120 21,8
Gafsa 551 270 49,0 147 26,7 134 24,3
Gabès 538 260 48,3 161 29,9 117 21,8
Tataouine 619 274 44,3 192 31,0 153 24,7
Total 3612 1841 51,0 998 27,6 775 21,4
La moitié des 3 612 enfants de 0 à 14 ans étaient âgés de moins de 5 ans.
A Ben Arous, 57,1% des enfants du gouvernorat étaient âgés de moins de 5 ans contre 44,3 % à
Tataouine.

CEHI TN 04
III. Milieu
Tableau 30: Répartition selon le milieu de 3 612 enfants âgés de 0 à 14 ans vivant dans 1 468
Total Milieu urbain Milieu rural
Gouvernorats N n % n %
Ben Arous 429 413 96,3 16 3,7
Bizerte 453 276 60,9 177 39,1
Kef 472 170 36,0 302 64,0
Sousse 550 319 58,0 231 42,0
Gafsa 551 367 66,6 184 33,4
Gabès 538 352 65,4 186 34,6
Tataouine 619 347 56,1 272 43,9
Total 3612 2244 62,1 1368 37,9
Les deux tiers de la population totale des enfants âgés de 0 à 14 ans vivaient en milieu urbain.
La proportion la plus élevée des enfants vivant en milieu urbain a été retrouvée à Ben
Arous (96,3%) et celle la plus basse au gouvernorat du Kef (36 %).
VI. Tableau récapitulatif
Tableau 31: Tableau récapitulatif des caractéristiques démographiques des 3 612 enfants
âgés de 0 à 14 ans vivant dans 1 468 ménages participant à l’étude « CEHI TN 04 »
Milieu urbain
n= 2 244
Milieu rural
n= 1 368
Total
n= 3 612
Age (ans) Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
n % n % n % n % n % n %
[0 – 5[ 654 28,7 537 23,9 339 24,8 320 23,4 984 27,2 857 23,7
[5 -10[ 276 12,3 316 14,1 204 14,9 200 14,6 480 13,3 516 14,3
[10 -15[ 233 10,4 237 10,6 142 10,4 163 11,9 375 10,4 400 11,1
Total 1154 51,4 1090 48,6 685 50,1 683 49,9 1839 50,9 1773 49,1
Un peu plus que la moitié des 3 612 enfants étaient de genre masculin (50,9 %). La tranche
d’age la plus représentée aussi bien pour le genre masculin que pour le genre féminin était celle
de moins de 5 ans (proportion respective 27,2% et 23,7%).

CEHI TN 04
Section E : Les informateurs
I. Genre
Tableau 32 : Répartition selon le genre humain de 1 468 informateurs ayant participé à
l’étude « CEHI TN 04 »
Gouvernorats T M F T M F T M F
N n % n % N n % n % N n % n %
Ben Arous 210 29 14,3 174 85,7 203 0 0,0 7 100,0 7 29 13,8 181 86,2
Bizerte 210 15 10,7 125 89,3 140 6 8,6 64 91,4 70 21 10,0 189 90,0
Kef 210 16 20,5 62 79,5 78 29 22,0 103 78,0 132 45 21,4 165 78,6
Sousse 210 20 15,0 113 85,0 133 22 28,6 55 71,4 77 42 20,0 168 80,0
Gafsa 208 33 22,6 113 77,4 146 34 54,8 28 45,2 62 67 32,2 141 67,8
Gabès 210 22 15,7 118 84,3 140 15 21,4 55 78,6 70 37 17,6 173 82,4
Tataouine 210 31 24,6 95 75,4 126 22 26,2 62 73,8 84 53 25,2 157 74,8
Total 1
468
166 17,2 800 82,8 966 128 25,5 374 74,5 502 294 20,0 1174 80,0
Le quatre cinquième des 1 468 informateurs étaient de genre féminin, la proportion la plus
élevée a été retrouvée à Bizerte (90 %) et la plus basse à Gafsa (67,8%).
En milieu urbain, 82,8 % des informateurs étaient de genre féminin avec 89,3% à Bizerte et
75,4 % à Tataouine.
En milieu rural, les trois quarts des informateurs étaient de genre féminin (74,5 %), avec un
taux de 100% à Ben Arous et 45,2 % à Gafsa.
II. Age
1. Age selon le milieu
Tableau 33 : Distribution selon le milieu de l’age de 1 468 informateurs ayant participé à
Gouvernorats Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
Moyenne ET Médiane Moyenne ET Médiane Moyenne ET Médiane
Ben Arous 34,8 8,8 34 31,9 3,8 32 34,7 8,7 34
Bizerte 33,0 6,1 33 30,9 5,7 30 32,3 6,1 32
Kef 34,6 8,3 34 34,4 9,2 33 34,4 8,9 33
Sousse 32,8 6,1 33 34,6 9,1 34 33,5 7,3 33
Gafsa 35,1 8,9 36 38,4 12,0 36 36,1 9,8 36
Gabès 34,7 6,3 34 34,6 7,0 34 34,7 6,6 34
Tataouine 35,2 11,0 33 35,3 11,0 34 35,3 11,0 33
Total 34,3 8,2 34 34,6 9,3 33 34,4 8,6 34
ET : Ecart Type
L’age moyen des 1 468 informateurs était de 34,4 ± 8,6 ans avec une médiane de 34 ans.
L’age moyen le plus bas a été retrouvé à Bizerte (32,3 ± 6,1 ans) et le plus élevé à Gafsa (36,1 ±
9,8 ans).
En milieu urbain, l’age moyen le plus bas a été retrouvé à Sousse (32,8 ± 6,1 ans) et le plus
élevé à Tataouine (35,2 ± 11,0 ans).

CEHI TN 04
En milieu rural, l’age moyen des informateurs de Bizerte était de 30,9 ± 5,7 ans avec une
médiane de 30 ans alors qu’à Gafsa, il était de 38,4 ± 12 ans avec une médiane de 36 ans.
2. Age selon le genre
Tableau 34: Distribution de l’age selon le genre humain de 1 468 informateurs ayant participé
à l’étude « CEHI TN 04 »
Moyenne ET Q1 Q3 Médiane
Milieu urbain
Masculin 39,6 8,77 35 44 40
Féminin 33,2 7,61 28 37 33
Milieu rural
Masculin 40,5 11,09 34 44 39
Féminin 32,5 7,57 28 36 32
Total
Masculin 40,0 9,84 34 44 39
Féminin 33,0 7,60 28 37 32
ET : Ecart Type Q1 : Premier Quartile Q3 :Troisième Quartile
L’age moyen des informateurs de genre masculin était de 40 ± 9,84 ans avec une médiane de 39
ans. Celui du genre féminin était de 33 ± 7,6 ans avec une médiane de 32 ans.
L’age moyen des informateurs de genre masculin était légèrement plus bas en milieu urbain
qu’en milieu rural (39,6 ans contre 40,5 ans).
L’age moyen des informateurs de genre féminin était légèrement plus élevé en milieu urbain
qu’en milieu rural (33,2 ans contre 32,5 ans).
Tableau 35 : Répartition de l’age selon les gouvernorats de 1 468 informateurs ayant
participé à l’étude « CEHI TN 04 »
Gouvernorats Total Moins de 30
ans
30 –3 9
ans
40 – 49
ans
50 - 59
ans
60 ans et
plus
N n % n % n % n % n %
Ben Arous 210 54 25,7 112 53,3 32 15,3 7 3,3 5 2,4
Bizerte 210 72 34,3 110 52,4 27 12,8 0 0,0 1 0,5
Kef 210 64 30,5 92 43,7 44 21,0 5 2,4 5 2,4
Sousse 210 61 29,1 112 53,3 33 15,7 1 0,5 3 1,4
Gafsa 208 47 22,6 96 46,2 57 27,4 3 1,4 5 2,4
Gabès 210 41 19,5 129 61,5 36 17,1 3 1,4 1 0,5
Tataouine 210 58 27,6 102 48,6 33 15,7 8 3,8 9 4,3
Total 1 468 397 27,0 753 51,3 262 17,9 27 1,8 29 2,0
Un peu plus que la moitié des 1 468 informateurs étaient âgés entre 30 et 39 ans (51,3%) et
uniquement 2 % étaient âgés de plus que 60 ans.
Le un tiers des informateurs de Bizerte étaient âgés de moins de 30 ans (34,3%) ; à Gabès, les
deux tiers étaient âgés entre 30 et 39 ans (61,5 %).
A Gafsa, le un quart (27,4%) des informateurs étaient âgés entre 40 et 49 ans et c’est à
Tataouine qu’a été retrouvée la proportion la plus élevée d’informateurs âgés de plus que 50 ans
(8,1%).

CEHI TN 04
Tableau 36: Répartition selon le niveau d’instruction de 1 468 informateurs ayant participé à
Niveau
Milieu urbain
Milieu rural
Total population
d’instruction
Masculin
n=166
Féminin
n=800
Total
n=966
Masculin
n=128
Féminin
n=374
Total
n=502
Masculin
n=294
Féminin
n=1174
Total
n=1 468
n % n % N % n % n % N % n % n % N %
Primaire 65 39,2 360 45,0 425 44,0 67 52,3 198 52,9 265 52,8 132 44,9 558 47,5 690 47,0
Secondaire 69 41,6 296 37,0 365 37,8 30 23,4 47 12,6 77 15,3 99 33,7 343 29,2 442 30,1
Supérieur 27 16,3 61 7,6 88 9,1 12 9,4 2 0,5 14 2,8 39 13,3 63 5,4 102 7,0
Analphabète 5 3,0 83 10,4 88 9,1 19 14,8 127 34,0 146 29,1 24 8,2 210 17,9 234 15,9
Seulement 7 % des informateurs avaient fait des études supérieures (13,3 % de genre masculin et
5,4 % de genre féminin) alors que 15,9 % étaient analphabètes (8,2 % de genre masculin et 17,9
% de genre féminin).
En milieu urbain, on a retrouvé autant de personnes qui avaient suivi des études supérieures
(9,1 % avec 16,3 % des hommes et 7,6 % des femmes) que d’analphabètes (9,1 % avec 3 % des
hommes et 10,4 % des femmes).
En milieu rural, 2,8 % avaient un niveau supérieur alors que presque le tiers était analphabète
(29,1% avec 14,8 % des hommes et 34% des femmes).
IV. Niveau socio économique
Tableau 37: Répartition selon le niveau socio économique de 1 468 informateurs ayant
participé à l’étude « CEHI TN 04 » en %
Revenu Masculin
n=166
Féminin
n=800
Total
n=966
Masculin
n=128
Féminin
n=374
Total
n=502
Masculin
n=294
Féminin
n=1174
Total
n=1468
Très élevé 4,8 0,5 1,2 0,8 0,0 0,2 3,1 0,3 0,9
Elevé 19,3 5,1 7,6 12,5 0,3 3,4 16,3 3,6 6,1
Assez élevé 13,9 3,3 5,1 6,3 0,0 1,6 10,5 2,2 3,9
Moyen 17,5 4,3 6,5 23,4 1,1 6,8 20,1 3,2 6,6
Faible 27,1 3,3 7,3 44,5 1,9 12,7 34,7 2,8 9,2
Nul 3,0 81,9 68,3 7,0 96,8 73,9 4,8 86,6 70,2
Retraité 1,8 0,5 0,7 0,8 0,0 0,2 1,4 0,3 0,5
NP 12,7 1,3 3,2 4,7 0,0 1,2 9,2 0,9 2,5
NP : Non Précisé
D’après le tableau ci dessus, 34,7 % des nos informateurs du genre masculin avaient un revenu
faible. Cette proportion a été de 27,1 % en milieu urbain contre 44,5 % en milieu rural. En plus,
86,6 % des informateurs du genre féminin étaient des femmes au foyer et cette proportion était
plus élevée en milieu rural (96,8 %) qu’en milieu urbain (81,9 %).

CEHI TN 04
Chapitre 2 :
Environnement physique
Section A : Qualité du logement
I. L’espace
II. Les caractéristiques physiques du logement
III. L’enfant et son logement
Section B : Qualité de l’air à l’intérieur
I. Chauffage
II. Refroidissement
III. Cuisson
IV. Odeur de tabac
V. Tableau récapitulatif (chauffage, refroidissement, cuisson, tabac)
VI. Autres déterminants de la qualité de l’air à l’intérieur
Section C : Qualité de l’eau
I. Approvisionnement en eau
II. Manutention de l’eau
III. Installations et pratiques d’hygiène

CEHI TN 04
Section A : Qualité du logement
I. L’espace
1. Adéquation de l’espace
a. Nombre des pièces et superficie selon les gouvernorats
Tableau 38 : Répartition selon les gouvernorats du nombre de pièces et de la superficie de
1468 ménages ayant participé à l’étude « CEHI TN 04 »
Gouvernorats Nombre
de pièces
Nombre de pièces
pour dormir
Superficie
approximative
Moyenne ET Moyenne ET Moyenne ET
Ben Arous 3,6 1,11 2,1 0,72 93,5 32,57
Bizerte 2,9 1,27 1,7 0,71 83,6 49,90
Kef 2,3 1,18 1,5 0,95 59,8 46,67
Sousse 3,1 1,31 1,9 0,77 127,9 111,50
Gafsa 3,5 1,45 2,2 1,01 93,7 47,15
Gabès 3,8 1,70 2,0 0,95 108,2 60,93
Tataouine 4,0 1,77 2,2 0,85 99,4 47,04
Total 3,3 1,52 1,9 0,89 95,1 64,09
ET : Ecart Type
Le nombre moyen de pièces pour les 1 468 ménages était de 3,3 pièces par ménage et celui des
pièces pour dormir était de 1,9 pièces ; la superficie approximative de l’habitat était de 95,1 m2.
La moyenne la plus élevée du nombre de pièces et de pièces pour dormir par ménage était
retrouvée à Tataouine (4 pièces et 2,2 pièces pour dormir) alors que les valeurs les plus basses
étaient retrouvées au Kef (2,3 pièces et 1,5 pièces pour dormir).
La moyenne de la superficie approximative la plus élevée était retrouvée à Sousse (127 m2) alors
que la valeur la plus basse était retrouvée au Kef (59,8 m2)
b. Nombre des pièces et superficie selon le milieu
Tableau 39: Répartition selon le milieu du nombre de pièces et de la superficie de 1 468
ménages ayant participé à l’étude « CEHI TN 04 »
Moyenne ± ET Q1 Q3 Médiane
Nombre total de pièces :
Milieu urbain 3,5 ± 1,45 3 4 3
Milieu rural 2,9 ± 1,57 2 4 3
Total 3,3 ± 1,52 2 4 3
Nombre de pièces pour dormir
Milieu urbain 2,0 ± 0,82 1 2 2
Milieu rural 1,8 ± 1,01 1 2 2
Total 1,9 ± 0,89 1 2 2
Superficie approximative du sol
occupée dans la maison :
Milieu urbain 103,1 ± 59,56 70 120 100
Milieu rural 79,6 ± 69,52 32 10 70
Total 95,1 ± 64,09 60 120 90
Le nombre moyen de pièces par ménage était plus élevé en milieu urbain qu’en milieu rural (3,5
pièces par ménage contre 2,9) de même pour les pièces à dormir (2 pièces par ménage contre
1,8). Quant à la superficie approximative, elle était de 103,1 m2 en milieu urbain contre 79,6 m2
en milieu rural.

CEHI TN 04
2. Perception de l’adéquation de l’espace
Tableau 40 : Perception de l’adéquation de l’espace par 1 468 informateurs ayant participé à
l’étude « CEHI TN 04 » en %
M: Masculin F : Féminin T : Total
Parmi les 1 468 informateurs de notre étude, 43 % avaient jugé que les dimensions de leurs
maisons étaient acceptables alors que 14,3% les avaient considéré comme très insatisfaisantes.
En milieu urbain, 46,3 % des informateurs avaient considéré que les dimensions de leurs habitat
étaient acceptables contre 36,9 % en milieu rural.
En milieu rural, 20,7 % des informateurs avaient jugé que ces dimensions étaient très
insatisfaisantes contre seulement 11 % en milieu rural.
II. Les caractéristiques physiques du logement
1. Ancienneté, type et propriété
Tableau 41: Ancienneté, type et propriété de logement par les 1 468 ménages de l’étude
« CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Ancienneté du bâtiment
< 5 ans 82 8,5 52 10,4 134 9,1
5-10 ans 118 12,2 87 17,3 205 14,0
10-15 ans 191 19,8 92 18,3 283 19,3
15-20 ans 175 18,1 95 18,9 270 18,4
≥ 20 ans 400 41,4 176 35,1 576 39,2
Type de bâtiment
Résidence privée 657 68,0 343 68,3 1000 68,1
Résidence partagée 165 17,1 145 28,9 310 21,1
Appartement 135 14,0 4 0,8 139 9,5
Masure / Gourbie 1 0,1 7 1,4 8 0,5
Autres 8 0,8 3 0,6 11 0,7
Propriété
Propriété personnelle 387 40,1 251 50,0 638 43,5
Propriété familiale 274 28,4 189 37,6 463 31,5
Louée 239 24,7 23 4,6 262 17,8
Propriété conjointe 49 5,1 21 4,2 70 4,8
Occupée sans payement du loyer 12 1,2 12 2,4 24 1,6
Maison de fonction 5 0,5 5 1,0 10 0,7
Dimensions de la
maison
M
n=166
F
n=800
T
n=966
M
n=128
F
n=374
T
n=502
M
n=294
F
n=1174
T
n=1 468
Très satisfaisantes 11,4 10,6 10,8 3,1 4,0 3,8 7,8 8,5 8,4
Plutôt satisfaisantes 12,7 20,3 18,9 9,4 10,3 10,2 11,2 17,1 15,9
Acceptables 47,6 46,0 46,3 33,6 37,3 36,9 41,8 43,4 43,0
Plutôt non satisfaisantes 15,1 12,6 13,0 27,3 28,6 28,5 20,4 17,8 18,3
Très insatisfaisantes 13,3 10,5 11,0 25,8 18,8 20,7 18,7 13,2 14,3

CEHI TN 04
Parmi les 1 468 logements visités, 39,2 % étaient bâtis il y a plus que 20 ans; 68,1% étaient des
résidences privées. Les maisons étaient dans 43,5% des cas une propriété personnelle.
En milieu urbain, 41,4% des 966 logements étaient bâtis il y a plus que 20 ans; 68% des
maisons étaient des résidences privées. Les maisons étaient dans 40,1% des cas une propriété
personnelle.
En milieu rural, 35,1% des 502 logements étaient bâtis il y a plus que 20 ans; 68,3% des
maisons étaient des résidences privées. Les maisons étaient une propriété personnelle dans 50 %
des cas.
2. Matériaux de construction
Tableau 42: Matériaux de construction des logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI
TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Toit de la maison
Béton 807 83,5 402 80,1 1209 82,4
Briques 130 13,5 57 11,4 187 12,7
Pierres et boue 14 1,4 14 2,8 28 1,9
Autres 15 1,6 29 5,8 44 3,0
Sol de la maison
Sol dur (carreau, ciment) 962 99,6 481 95,8 1443 98,3
Terre battue 34 3,5 65 12,9 99 6,7
Murs de la maison
Briques 665 68,8 215 42,8 880 59,9
Pierres 235 24,3 194 38,6 429 29,2
Béton 61 6,3 82 16,3 143 9,7
Autres 5 0,6 11 2,3 16 1,2
Le toit des 1 468 logements était en béton dans 82,4% des cas, alors que le sol était fait de
matières dures dans 98,3% des maisons .Quant aux murs, ils étaient en brique dans 59,9% des
logements.
En milieu urbain, le toit était en béton dans 83,5% des logements, alors que le sol était fait de
matières dures dans 99,6% des maisons .Quant aux murs, ils étaient bâtis en brique dans 68,8%
des logements .
En milieu rural, le toit était en béton dans 80,1% des habitats, en alors que le sol était fait de
matières dures dans 95,8% des maisons .Quant aux murs, ils étaient bâtis en brique uniquement
dans 42,8% des logements.

CEHI TN 04
3. Equipement des logements
Tableau 43: Equipement des logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Balcon/ véranda 385 39,9 95 18,9 480 32,7
Cour de cuisine 316 32,7 104 20,7 420 28,6
Jardin 155 16,0 81 16,1 236 16,1
Débarrât 113 11,7 57 11,4 170 11,6
Espace couvert (toile) 110 11,4 40 8,0 150 10,2
Atelier 40 4,1 12 2,4 52 3,5
Surfaces de magasin 21 2,2 18 3,6 39 2,7
Parmi les 1 468 maisons observées, 32,7 % avaient une véranda ou un balcon, 28,6% avaient une
cour de cuisine et uniquement 16,1% avaient un jardin.
En milieu urbain, 39,9% des 966 maisons avaient une véranda ou un balcon, 32,7% un cour de
cuisine et uniquement 16% avaient un jardin.
En milieu rural, 20,7% une véranda ou un balcon, 20,7 % des 502 maisons avaient une cour de
cuisine et uniquement 16,1% avaient un jardin
4. Lieu de cuisine
Tableau 44: Lieu de cuisine dans les logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Une pièce séparée 930 96,3 422 84,1 1352 92,1
Même pièce pour vivre ou dormir 18 1,9 48 9,6 66 4,5
En plein air 2 0,2 23 4,6 25 1,7
Un bâtiment séparé 14 1,4 9 1,8 23 1,6
NP 2 0,2 0 0,0 2 0,1
NP : Non Précisé
Il ressort du tableau précédent que 4,5 % des familles visitées lors de notre étude cuisinaient dans
la même pièce que pour dormir.
Ce phénomène était cinq fois plus observé en milieu rural (9,6%) qu’en milieu urbain (1,9 %).
En plus, 23 ménages ruraux et 2 ménages urbains de notre population de l’étude ne possédaient
pas un lieu de cuisine et cuisinaient en plein air

CEHI TN 04
5. Alentours des logements
Tableau 45: Alentours des logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Route menant à la maison
Route pavée 617 63,9 112 22,3 729 49,7
Route non pavée 223 23,1 245 48,8 468 31,9
Pas de route 31 3,2 117 23,3 148 10,1
Route en partie pavée 91 9,4 25 5,0 116 7,9
Nuisances à 50 mètres de la maison
Route à trafic massif 436 45,1 92 18,3 528 36,0
Déchets solides (sauvages) 293 30,3 204 40,6 497 33,9
Ordures aléatoirement déposées 258 26,7 149 29,7 407 27,7
Eau stagnante 133 13,8 86 17,1 219 14,9
Décharges non contrôlées 71 7,3 77 15,3 148 10,1
Ferme / terrain irrigué 42 4,3 101 20,1 143 9,7
Egouts à ciel ouvert 24 2,5 66 13,1 90 6,1
Etablissements industriels 85 8,8 2 0,4 87 5,9
Chantiers 60 6,2 8 1,6 68 4,6
Autres 151 15,6 83 16,5 234 15,9
Pour les 1 468 logements, 49,7% avaient une route pavée menant à la maison. Il y avait à
proximité de 36 % des maisons une route à trafic massif et à proximité de 33,9 % des logements
des déchets solides
En milieu urbain, la route menant à la maison était pavée dans deux cas sur trois. Il y avait à
proximité d’environ la moitié des maisons, une route à trafic massif alors que des déchets solides
étaient retrouvés dans un logement sur trois
En milieu rural, uniquement le un quart des routes menant aux maisons étaient pavés. A
proximité d’une maison sur cinq, il y avait une route à trafic massif et de deux habitats sur cinq,
des déchets solides
6. Principales nuisances aux logements
a. Humidité
Tableau 46: Humidité des logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Ma maison est :
Froide et difficile à chauffer en hiver 640 66,3 393 78,3 1033 70,4
Inconfortablement chaude en été 498 51,6 343 68,3 841 57,3
humide 369 38,2 362 72,1 671 45,7
Infectée par des moisissures visibles 102 10,6 87 17,3 189 12,9
Mal aérée 94 9,7 71 14,1 165 11,2
Sombre et obscure 75 7,8 63 12,5 138 9,4

CEHI TN 04
Il ressort du tableau ci dessus que 70,4% des 1 468 maisons visitées étaient froides et difficiles à
chauffer en hiver, 12,9% étaient infectées par des moisissures et 57,3 % étaient
inconfortablement chaudes en été
En milieu urbain, 66,3% des logements étaient froides et difficiles à chauffer en hiver contre
78,3 % en milieu rural et 10,6% des maisons étaient infectées par des moisissures contre 17,3%
en milieu rural.
En milieu rural, 68,3 % des maisons étaient inconfortablement chaudes en été contre 51,6% en
milieu urbain
b. Bruit
Tableau 47: Bruit et logement dans les 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Au minimum une forme de bruit 406 42,0 97 19,3 503 34,3
Bruit de circulation 166 17,2 27 5,4 193 13,1
Vibrations 119 12,3 33 6,6 152 10,4
Bruit des voisins 97 10,0 32 6,4 129 8,8
Bruit de construction ou entreprise proche 24 2,5 5 1,0 29 2,0
La tableau ci dessus montre que 34,2% des informateurs avaient signalé un dérangement par au
moins une forme de bruit. Il s’agissait d’un bruit de circulation ou d’un aéroport proche dans
13,1 % des cas .
En milieu urbain, deux informateurs sur cinq signalaient un dérangement par une forme de bruit
contre une personne sur cinq en milieu rural. Il s’agissait d’un bruit de circulation pour 17,2 %
des ménages alors que ce taux n’était que de 5,4% des ménages en milieu rural..
c. Eclairage
Tableau 48: Lumière et source d’éclairage dans les 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN
04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Lumière
Absence de fenêtres 54 5,6 48 9,6 102 6,9
Absence d’éclairage de certaines pièces 13 1,3 15 3,0 28 1,9
Source d’éclairage
Electricité 966 100,0 489 97,4 1455 99,1
Autres 0 0,0 13 2,6 13 0,9
Parmi les 1 468 logements visités, 6,9% avaient des pièces sans fenêtres, ce taux était de 5,6% en
milieu urbain et de 9,6% en milieu rural.
Quant à la source d’éclairage, elle était essentiellement de l’électricité, aussi bien en milieu
urbain et en milieu rural.

CEHI TN 04
d. Poussière
Tableau 49: Poussière et logement dans les 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n=966
Milieu rural
n=502
Total
n=1 468
n % n % n %
Quotidiennement 666 68,9 288 57,4 954 65,0
Deux fois par semaine 164 17,0 113 22,5 277 18,9
Une fois par semaine 126 13,0 97 19,3 223 15,2
Autres 10 1,1 4 0,8 14 1,1
Le nettoyage du sol se faisait quotidiennement dans 65 % des 1 468 maisons et une fois par
semaine dans 15,2 % des logements.
En milieu urbain, le nettoyage du sol se faisait quotidiennement dans 68,9 % des logements et
une fois par semaine dans 13 % des maisons.
En milieu rural, le nettoyage du sol était quotidien pour 57,4% des logements et une fois par
semaine pour 19,3% des maisons.
e. Déchets solides
Tableau 50: Les déchets solides et leurs types de collecte dans les 1 468 ménages de l’étude
« CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Type de poubelle
Récipient ouvert 571 59,1 323 64,3 894 60,9
Récipient fermé 284 29,4 51 10,2 335 22,8
Sacs plastiques 95 9,8 79 15,7 174 11,9
Autres 4 0,5 6 1,2 10 0,7
NP 12 1,2 43 8,6 55 3,7
Rythme de collecte
Quotidien 756 78,3 302 60,2 1058 72,1
Tous les deux jours 127 13,1 38 7,6 165 11,2
Deux fois par semaine 43 4,5 31 6,2 74 5,0
Une fois par semaine 7 0,7 24 4,8 31 2,1
De temps en temps 29 3,0 21 4,2 50 3,4
Pas de collecte 1 0,1 84 16,8 85 5,9
Autres 3 0,3 2 0,4 5 0,3
Type de collecte
Municipale 838 86,7 78 15,5 916 62,4
Déchets déposés dans la rue / terrain inoccupé 24 2,5 334 66,5 358 24,4
Association communautaire 30 3,1 36 7,2 66 4,5
Déchets déposés dans une enceinte 49 5,1 4 0,8 53 3,6
Déchets brûlés ou enterrés 0 0,0 41 8,2 41 2,8
Compagnie privée 3 0,3 3 0,6 6 0,4
Autres 6 0,6 0 0,0 6 0,4
NP 16 1,7 6 1,2 22 1,5
Distance de la poubelle municipale la plus proche
< 50 mètres 353 36,5 13 2,6 366 24,9
50 – 100 mètres 60 6,2 24 4,8 84 5,7
> 100 mètres 53 5,5 1 0,2 54 3,7
Ne sait pas 59 6,1 29 5,8 88 6,0
Présence de déchets solides dans la maison et son
entourage
Oui 315 32,6 203 40,4 518 35,3
Non 532 55,1 229 45,6 761 51,8
NP 119 12,3 70 13,9 189 12,9
NP : Non Précisé

CEHI TN 04
Parmi les 1 468 ménages, 60,9 % mettaient les déchets solides dans un récipient ouvert. Le
rythme de ramassage des déchets solides était quotidien pour 72,1% des 1 468 ménages. La
collecte était municipale pour 62,4% des ménages. La poubelle municipale la plus proche de la
maison était à une distance < à 50 mètres pour un quart des ménages. Des déchets étaient
retrouvés dans ou aux alentours de 35,3 % des maisons.
En milieu urbain, 59,1% des ménages mettaient les déchets solides dans un récipient ouvert. Le
rythme de ramassage des déchets solides était quotidien pour 78,3 % des ménages et cette
collecte était municipale pour 86,7 % des ménages. La poubelle municipale la plus proche de la
maison était à une distance inférieure à 50 mètres pour 36,5 %.
En milieu rural, 64,3 % des ménages mettaient les déchets solides dans un récipient ouvert. Le
rythme de ramassage des déchets solides était quotidien pour 60,2 % des ménages. La collecte
était municipale pour uniquement 15,5% des ménages alors que 66,5 % des ménages déposaient
leurs déchets dans la rue. La poubelle municipale la plus proche de la maison était à une distance
inférieure à 50 mètres pour uniquement 2,4 % des ménages.

CEHI TN 04
III. L’enfant et son logement
1. Espace des jeux
a. Types des espaces des jeux
Tableau 51: Espaces de jeux dans les logements de 1 468 ménages de l’étude « CEHI TN 04 ».
Milieu urbain
n= 966
Milieu rural
n= 502
Total
n= 1 468
n % n % n %
Mes enfants jouent souvent
A l‘intérieur de la maison 726 75,2 249 49,6 975 66,4
A la rue 127 13,1 66 13,1 193 13,1
Au voisinage de la maison 58 6,0 103 20,5 161 11,0
Ailleurs 15 1,6 39 7,8 54 3,7
A l’intérieur du bâtiment 11 1,1 9 1,8 20 1,4
Au parc 10 1,0 4 0,8 14 1,0
Mes enfants traversent la rue pour arriver à l’espace de jeux
Oui 207 21,4 48 9,6 255 17,4
Non 570 59,0 329 65,5 899 61,2
NP 189 19,6 125 24,9 314 21,4
Type de sol de l’espace de jeux
Terre battue 285 29,5 204 40,6 489 33,3
Carreau 318 32,9 39 7,8 357 24,3
Ciment 210 21,7 106 21,1 316 21,5
Herbe 128 13,3 119 23,7 247 16,8
Sol caillouteux 83 8,6 160 31,9 243 16,6
Autres 19 2,0 49 9,8 68 4,6
Présence dans l’espace de jeux
Arbres / Bushes / plantes 144 14,9 116 23,1 260 17,7
Equipements de jeux 212 21,9 41 8,2 253 17,2
Banquettes 86 8,9 12 2,4 98 6,7
Autres 76 7,9 33 6,6 109 7,4
Pour les 1 468 ménages, les enfants jouaient dans la rue dans une proportion de 13,1% et 17,4%
devaient traverser la rue pour aller à l’espace de jeux. Le sol de l’espace de jeux était de la terre
battue dans 33,3% des cas.
En milieu urbain, 13,1 % jouaient dans la rue et 21,4% devaient traverser la rue pour aller à
l’espace de jeux. Le sol de l’espace de jeux était de la terre battue : 29,5% des cas.
En milieu rural, 13,1 % jouaient dans la rue et uniquement 9,5% devaient traverser la rue pour
aller à l’espace de jeux. Le sol de l’espace de jeux, était de la terre battue : 40,6 % des cas.

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