Submit Search
Upload
a-blog cms ✕ mixpanelがとてもステキ
•
0 likes
•
225 views
T
Takenori Okada
Follow
a-blog cmsとmixpanelの組み合わせがとてもステキなのでご紹介します。
Read less
Read more
Marketing
Report
Share
Report
Share
1 of 74
Download now
Download to read offline
Recommended
Ss fb運用 初級01
Ss fb運用 初級01
AAsolution
2015年5月22日に開催された a-blog cms DAY in NAGOYA で紹介した mixpanel のスライドです。
mixpanel と cms を活用した One to One マーケティング
mixpanel と cms を活用した One to One マーケティング
Kazumich YAMAMOTO
To learn more: https://mixpanel.com/blog/2014/12/18/open-sourcing-our-pitch-deck-that-helped-us-get-our-865m-valuation
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Suhail Doshi
Check out video here: http://wordpress.tv/2011/08/14/matt-mullenweg-state-of-the-word-2011/
State of the Word 2011
State of the Word 2011
photomatt
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 - カスタマイズ編 ポータルサイト構築に強いNetCommons を使用して構築したサイトの紹介。 カスタマイズのポイントなど。
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 カスタマイズ編
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 カスタマイズ編
株式会社 オープンソース・ワークショップ
データマイニングCROSS 2012 パネルディスカッション第2部-機械学習・大規模分散処理 実ビジネス・サービス活用のノウハウと展望
データマイニングCROSS 第2部-機械学習・大規模分散処理
データマイニングCROSS 第2部-機械学習・大規模分散処理
Koichi Hamada
【schoo WEB-campus】#49業務改善のためのデータサイエンス 先生:倉橋一成
【schoo WEB-campus】#49業務改善のためのデータサイエンス 先生:倉橋一成
webcampusschoo
「10th Knock!」 第10回Knock! Knock! 勉強会(2012年12月8日、静岡市クリエーター支援センターにて)
あらためて考えるCMS選択 2012
あらためて考えるCMS選択 2012
Yasuhito Yabe
Recommended
Ss fb運用 初級01
Ss fb運用 初級01
AAsolution
2015年5月22日に開催された a-blog cms DAY in NAGOYA で紹介した mixpanel のスライドです。
mixpanel と cms を活用した One to One マーケティング
mixpanel と cms を活用した One to One マーケティング
Kazumich YAMAMOTO
To learn more: https://mixpanel.com/blog/2014/12/18/open-sourcing-our-pitch-deck-that-helped-us-get-our-865m-valuation
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Mixpanel - Our pitch deck that we used to raise $65M
Suhail Doshi
Check out video here: http://wordpress.tv/2011/08/14/matt-mullenweg-state-of-the-word-2011/
State of the Word 2011
State of the Word 2011
photomatt
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 - カスタマイズ編 ポータルサイト構築に強いNetCommons を使用して構築したサイトの紹介。 カスタマイズのポイントなど。
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 カスタマイズ編
「まちの本屋の総合情報サイト」の紹介 カスタマイズ編
株式会社 オープンソース・ワークショップ
データマイニングCROSS 2012 パネルディスカッション第2部-機械学習・大規模分散処理 実ビジネス・サービス活用のノウハウと展望
データマイニングCROSS 第2部-機械学習・大規模分散処理
データマイニングCROSS 第2部-機械学習・大規模分散処理
Koichi Hamada
【schoo WEB-campus】#49業務改善のためのデータサイエンス 先生:倉橋一成
【schoo WEB-campus】#49業務改善のためのデータサイエンス 先生:倉橋一成
webcampusschoo
「10th Knock!」 第10回Knock! Knock! 勉強会(2012年12月8日、静岡市クリエーター支援センターにて)
あらためて考えるCMS選択 2012
あらためて考えるCMS選択 2012
Yasuhito Yabe
Adobe Analytics(旧SiteCatalyst)に2015年に追加された新機能「Analysis Workspace(分析ワークスペース)」がスゴい理由と使い方について紹介。GAどころかAd Hoc Analysis(旧Discover)も超えて進化してます。
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Makoto Shimizu
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Shigeru Kishikawa
割と基礎的なアクセス解析基礎を概念的な部分から説明。 そんなに難しい事は話していません。
アクセス解析基礎
アクセス解析基礎
Ryosuke Sawada
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
DataWorks Summit/Hadoop Summit
2018年度 人工知能学会全国大会 企画セッションKS-1 『機械学習工学とは − 機械学習システムを創り上げるための工学的課題 −』 ポジショントーク:太田満久(ブレインパッド)
Jsai2018
Jsai2018
MLSE
Devlopers.IO 2018にて発表した「誰でも簡単にAIを実現!SageMaker実践ユースケース紹介」の資料
ML Sagemaker Dev.IO
ML Sagemaker Dev.IO
__john_smith__
最近は、GAFA等プラットフォーム企業の好業績が話題になることが多い。そのため、猫も杓子もプラットフォーム企業を目指す風潮がある。ただ、プラットフォーム企業への転換には組織構造変革、従業員の意識変革が必須だとの達見が合わせて強調されることが多い。しかし、なかなか具体的には認識されていないような印象がある。そこで、Appleと幾つかのプラットフォーム企業の具体的比較によって、プラットフォーム企業の力を生み出しているものは何かを具体的にクローズアップすることを試みる。そうすることで、プラットフォーム企業への転換を目指す際の指針の提示を行う。
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
Hiroshi Takahashi
2013年9月19日のセミナー資料。SSAの紹介と、コンセプトダイアグラムを軸としたUX流の解析方法について紹介。
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
Makoto Shimizu
20110824 gatracker-final
20110824 gatracker-final
susumukatachi
[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~ ご紹介させていただいた事例セッションの講演資料になります。
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
株式会社スカイアーチネットワークス
20120126 mnlgy 1
20120126 mnlgy 1
takaoka susumu
Spark刊行記念に登壇した際の資料
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
Tanaka Yuichi
Machine Learning Casual Talks #4で登壇した際のスライドです。 今までデータに関わってきた立場、サービス開発してきた立場として、データに関わる人たちが平和になるスキームを現在模索しています。 DMM.comラボでのビッグデータの取組みをご紹介すると共に、この辺を意識して取組むべきでは?と言う投げかけを行ないました。 ご参考になればと願いつつ。 ------- 【ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと】 1.ビッグデータチームの結成の仕方により、戦略・推進の方法が異なることを意識しないといけない 2.送信されるログ、転送してきたデータは完全ではないことを意識しておくこと 3.集計したい対象は常に拡大するが、集計ロジックは増やさないように考慮する 4.ログの実装は自分たちでやれる環境を整備しておくと運用側も実装側も平和 5.レポート / データを提供しても使われないことを予め認識しておくこと 6.管理ツールは事業部門のためではなく、専門部門のためのツールになっていく
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
2011-05-25 CMS Cafe でのNetCommons の紹介とオープンソースCMS の狙うべき市場などを講演した際のスライドです。
CMS Cafe NetCommons紹介
CMS Cafe NetCommons紹介
株式会社 オープンソース・ワークショップ
日常会話
Lt syumai moku_mokukai_20200613
Lt syumai moku_mokukai_20200613
博三 太田
インタースペース ビッグデータ
20160225 interspace system_summary
20160225 interspace system_summary
Smz Nbys
World ia day
World ia day
Yoshifumi Seki
楽天におけるデータ活用(スーパーDBやレコメンデーションエンジン)とビッグデータへのチャレンジに関する紹介。特に、昨今注目されている、機械学習の活用事例(の一部)について紹介する。
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
Rakuten Group, Inc.
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
Issei Kurahashi
データサイエンティスト協会 セミナー2016 第2回目 講演資料
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
The Japan DataScientist Society
More Related Content
Similar to a-blog cms ✕ mixpanelがとてもステキ
Adobe Analytics(旧SiteCatalyst)に2015年に追加された新機能「Analysis Workspace(分析ワークスペース)」がスゴい理由と使い方について紹介。GAどころかAd Hoc Analysis(旧Discover)も超えて進化してます。
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Makoto Shimizu
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Shigeru Kishikawa
割と基礎的なアクセス解析基礎を概念的な部分から説明。 そんなに難しい事は話していません。
アクセス解析基礎
アクセス解析基礎
Ryosuke Sawada
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
DataWorks Summit/Hadoop Summit
2018年度 人工知能学会全国大会 企画セッションKS-1 『機械学習工学とは − 機械学習システムを創り上げるための工学的課題 −』 ポジショントーク:太田満久(ブレインパッド)
Jsai2018
Jsai2018
MLSE
Devlopers.IO 2018にて発表した「誰でも簡単にAIを実現!SageMaker実践ユースケース紹介」の資料
ML Sagemaker Dev.IO
ML Sagemaker Dev.IO
__john_smith__
最近は、GAFA等プラットフォーム企業の好業績が話題になることが多い。そのため、猫も杓子もプラットフォーム企業を目指す風潮がある。ただ、プラットフォーム企業への転換には組織構造変革、従業員の意識変革が必須だとの達見が合わせて強調されることが多い。しかし、なかなか具体的には認識されていないような印象がある。そこで、Appleと幾つかのプラットフォーム企業の具体的比較によって、プラットフォーム企業の力を生み出しているものは何かを具体的にクローズアップすることを試みる。そうすることで、プラットフォーム企業への転換を目指す際の指針の提示を行う。
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
Hiroshi Takahashi
2013年9月19日のセミナー資料。SSAの紹介と、コンセプトダイアグラムを軸としたUX流の解析方法について紹介。
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
Makoto Shimizu
20110824 gatracker-final
20110824 gatracker-final
susumukatachi
[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~ ご紹介させていただいた事例セッションの講演資料になります。
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
株式会社スカイアーチネットワークス
20120126 mnlgy 1
20120126 mnlgy 1
takaoka susumu
Spark刊行記念に登壇した際の資料
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
Tanaka Yuichi
Machine Learning Casual Talks #4で登壇した際のスライドです。 今までデータに関わってきた立場、サービス開発してきた立場として、データに関わる人たちが平和になるスキームを現在模索しています。 DMM.comラボでのビッグデータの取組みをご紹介すると共に、この辺を意識して取組むべきでは?と言う投げかけを行ないました。 ご参考になればと願いつつ。 ------- 【ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと】 1.ビッグデータチームの結成の仕方により、戦略・推進の方法が異なることを意識しないといけない 2.送信されるログ、転送してきたデータは完全ではないことを意識しておくこと 3.集計したい対象は常に拡大するが、集計ロジックは増やさないように考慮する 4.ログの実装は自分たちでやれる環境を整備しておくと運用側も実装側も平和 5.レポート / データを提供しても使われないことを予め認識しておくこと 6.管理ツールは事業部門のためではなく、専門部門のためのツールになっていく
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
2011-05-25 CMS Cafe でのNetCommons の紹介とオープンソースCMS の狙うべき市場などを講演した際のスライドです。
CMS Cafe NetCommons紹介
CMS Cafe NetCommons紹介
株式会社 オープンソース・ワークショップ
日常会話
Lt syumai moku_mokukai_20200613
Lt syumai moku_mokukai_20200613
博三 太田
インタースペース ビッグデータ
20160225 interspace system_summary
20160225 interspace system_summary
Smz Nbys
World ia day
World ia day
Yoshifumi Seki
楽天におけるデータ活用(スーパーDBやレコメンデーションエンジン)とビッグデータへのチャレンジに関する紹介。特に、昨今注目されている、機械学習の活用事例(の一部)について紹介する。
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
Rakuten Group, Inc.
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
Issei Kurahashi
データサイエンティスト協会 セミナー2016 第2回目 講演資料
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
The Japan DataScientist Society
Similar to a-blog cms ✕ mixpanelがとてもステキ
(20)
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Adobe Analytics 2015:「Analysis Workspace」がスゴい理由と使い方
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
アクセス解析基礎
アクセス解析基礎
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Case study of online machine learning for display advertising in Yahoo! JAPAN
Jsai2018
Jsai2018
ML Sagemaker Dev.IO
ML Sagemaker Dev.IO
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
サイトサーチアナリティクス~サイト内検索の分析でサイトの価値とコンバージョンを高める手法
20110824 gatracker-final
20110824 gatracker-final
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
スカイアーチセミナー:[スカイアーチNTTCom共催セミナー]事例で学ぶ賢いクラウド活用法 ~コンテンツ配信編~(事例セッション):150522
20120126 mnlgy 1
20120126 mnlgy 1
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
初めてのSpark streaming 〜kafka+sparkstreamingの紹介〜
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
CMS Cafe NetCommons紹介
CMS Cafe NetCommons紹介
Lt syumai moku_mokukai_20200613
Lt syumai moku_mokukai_20200613
20160225 interspace system_summary
20160225 interspace system_summary
World ia day
World ia day
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題‐機械学習への期待について‐
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
【スクー】業務改善のためのデータサイエンス
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
a-blog cms ✕ mixpanelがとてもステキ
1.
株式会社データファーム 岡田 孟典 a-blog cms×mixpanel がとてもステキ。
2.
2 岡田 孟典 すまい:静岡県 つとめ:株式会社データファーム しごと:フロントエンドエンジニア 自己紹介
3.
3 • マークアップ • CMS構築 自己紹介 をメインにしています。
4.
4 よろしくお願いいたします。
5.
はじめに
6.
6 1. Mixpanelとは 2. a-blog
cmsとの組み合わせ 3. ステキな発見事例たち レジュメ
7.
「Mixpanel」 7
8.
Mixpanelとは その1
9.
従来の アクセス解析で知れる事 9
10.
10 • 閲覧数 • 行動(イベント) 従来の アクセス解析で知れる事
11.
11 だと…
12.
12 • 閲覧数 • 行動(イベント) どんな人
13.
簡単な比較 13
14.
ハートランド・朝霧様 14 分析を行ったサイト
15.
15 グロナビのクリックを 調べてしました。 分析の内容
16.
16 の場合
17.
17
18.
18
19.
19 全体に対する割合が わかる
20.
20 それぞれの内訳が ひと目でわかる
21.
21 GoogleAnalyticsの特徴 数を詳細に みることができる
22.
22 の場合
23.
23 People(ユーザーの一覧) 画面
24.
24 People(ユーザーの一覧) 画面 数字がない
25.
25 People(ユーザーの一覧) 画面
26.
26 People(ユーザーの一覧) 画面
27.
27 People(ユーザーの一覧) 画面 人を個別に登録 している
28.
28 People(ユーザーの一覧) 画面 クリックします
29.
29
30.
30 行動(イベント)
31.
31 その人がどういう行動をしたか 直接わかる
32.
32 mixpanelは人ベース
33.
a-blog cmsとの 組合せ その2
34.
34 mixpanelはjavascriptで トラックを行います。
35.
35 a-blog cmsのテンプレートに書けば、 臨機応変な解析が可能に!
36.
36 例えば、フォーム
37.
37 フォームのステップ 1. 入力 2. 再入力 3.
確認 4. 送信完了
38.
フォームのソース
39.
フォームのソース
40.
40 ステップごとに トラック内容を制御できる
41.
41
42.
42
43.
43
44.
44
45.
45
46.
46 Funnels
47.
47 • Touchモジュール • IFブロック •
グローバル変数 その他にも…
48.
ステキな 発見事例たち その3
49.
問題の発見が早い! 49 ステキその1
50.
こんな分析をしました 50
51.
51 フォームにmixpanelを仕込みました
52.
52 エラー画面を出したら、 トラック(追跡)。
53.
53 Cさんの行動Bさんの行動Aさんの行動 何人かの行動をみていた時…
54.
54 Cさんの行動Bさんの行動Aさんの行動 何人かの行動をみていた時…
55.
55 フォームで、 エラーを出している人が 多いようだ。
56.
56 実際数字を調べてみると エラー率 94%超え 問題の発見が早い!
57.
意外な問題を発見できる! 57 ステキポイントその2
58.
こんな分析をしました 58
59.
59
60.
60 エラーメッセージを トラック(追跡)。
61.
61 エラーメッセージを トラック(追跡)。
62.
62
63.
63 HTML
64.
64 HTML
65.
65 JavaScript
66.
66 Aさんの行動
67.
67 Aさんの行動
68.
68 フォームで、 同じエラーを2回出している
69.
69 フォームの必須項目は 見逃されないはず、 と思っていた…
70.
70 フォームの必須項目は 見逃されないはず、 と思っていた…
71.
71 「必須」の デザインを変更した ほうが良いかも… 反省…
72.
72 Mixpanelの大きな特徴 「人」が軸だからこそ、
73.
73 • 問題の発見が早くなる • 意外な問題を発見できる Mixpanelの大きな特徴 「人」が軸だからこそ、
74.
ありがとうございました 74
Download now