Compte rendu de la Troisième réunion thématique du club Telecom Paristech Santé. Point sur les dernières innovation en imagerie médicale. Des systèmes toujours plus nombreux, toujours plus sophistiqués et toujours plus chers. Le problème des radiations De l’image au Big Data

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Compte rendu de la 3ième
réunion
thématique du 18 novembre 2015
"L’imagerie médicale :
De la prévention à la thérapie "
Invités
Pierre Desmarais, Avocat à la Cour–Correspondant Informatique et Libertés
"Télé-expertise en matière d’imagerie médicale"
Marie Meynadier (1983), CEO-EOS imaging
« Quelles données issues de l’image pour quel parcours de soin patient ?»
Cédric Demeure (1983), R& T Director Research & Technology France, Groupe
Thales
« Perspectives technologiques en Imagerie Rayons X »
Antoine Jomier, Manager de GE Healthcare imagerie France
"L'innovation technologique comme investissement nécessaire pour l'accès et la qualité
des soins"
Isabelle Bloch, Professeur - Telecom Paristech
« Modélisation de connaissances anatomiques pour l’analyse et l’interprétation
d'images médicales »
Les supports de présentation sont accessibles en ligne ici : (http://fr.slideshare.net/TELECOM-
PARISTECH-SANTE)
Introduction
En préambule nous avons eu une pensée pour les victimes des attentats du 13 novembre
et pour leurs proches.
Découverts à la fin du XIXième
siècle, les rayons X ont permis de faire des radiographies
dès 1897. En un peu plus d’un siècle, l’imagerie médicale s’est étoffée de plusieurs
technologies. On peut citer le Scanner, l’IRM, la tomographie par émission de positons
(PET) ou encore l’échographie et Elastographie ultrasonore.
Ces technologies ont été de précieux instruments qui ont fait progresser le diagnostic
médical. Elles permettent aujourd’hui d’évaluer la sévérité des pathologies et l’efficacité

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d’un traitement. Depuis 2010, les innovations se sont accélérées et l’imagerie médicale
est entrée en force dans les blocs opératoires et devient un outil thérapeutique.
Point sur les dernières innovations
Marie Meynadier a présenté sa société EOS imaging et les technologies qu’elle propose
issues des résultats de recherche de Georges Charpak.
EOS imaging est une jeune PME française, de 125 personnes, qui est devenue leader
mondial avec une croissance de 35% par an.
Son offre matérielle est une cabine de capture d’image face et profil en mode balayage.
Elle présente l’avantage de permettre une image du corps entier avec une dose très
limitée de rayon X.
EOS imaging a développé des logiciels permettant d’offrir, à partir des saisies face et
profil, des images et des outils 3D.
Marie Meynadier explique que les nouveaux logiciels métiers transforment l’image en
données qui structurent le dossier médical du patient. En liaison avec le Big data, sujet
d’une prochaine réunion, cette évolution fait un pont entre la radiologie et la thérapie.
Cédric Demeure nous présente le marché de l’imagerie médicale évalué à 22 milliards de
dollars. Thales n’est pas un acteur de premier plan mais il vend en OEM à tous les
leaders. Sa JV avec Siemens est leader dans les panneaux capteurs. Dans le domaine de
la recherche, Thales travaille à la miniaturisation des générateurs de rayons X. Le coût et
la complexité des scanners résident dans la mécanique de ses équipements. Avec les
nanotubes de carbone, Thales prévoit de réaliser un scanner révolutionnaire.
Outre ses systèmes traditionnels, Cédric nous a présenté une technologie de lunettes
spécifiquement étudiées pour répondre au besoin du chirurgien qui se trouve confronté à
une multitude d’écrans dans le bloc opératoire. Les mouvements de la tête du chirurgien
commandent l’affichage sur les lunettes.
Antoine Jomier nous montre comment la conjonction de deux technologies va
révolutionner la chirurgie traditionnelle. Pour cela, il nous présente l’emploi des
technologies d’imagerie de GE, permettant de visualiser le cœur en un battement, tout
au long du protocole d’une opération d’une valve aortique par des technologies micro-
invasives. Elle n’a pas encore été réalisée en Europe. Il présente comment le chirurgien
prépare son intervention. L’imagerie 3D lui permet de choisir la bonne taille de prothèse
de valve et le bon chemin pour la passer par l’artère fémorale. Une vidéo très
impressionnante nous montre que l’imagerie est aussi un élément primordial de
l’intervention en superposant les images temps réel avec celles utilisées lors de la
préparation.
Mais les instruments d’imagerie ne doivent pas gêner l’intervention, en particulier quand
il y a un besoin de réanimer le patient. Les constructeurs prennent donc en compte cette
contrainte dans le design de leurs équipements qui sont intégrés dans la table
d’opération.

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Enfin Isabelle Bloch nous rappelle qu’en 1895 la présentation par Röntgen de son
invention des rayons X à la société de physique médicale de Würzburg a eu lieu le même
jour que la première projection publique du cinématographe des frères Lumière au Grand
Café à Paris, autre forme d'invention de l'image.
Elle insiste sur l’importance de la modélisation des connaissances médicales pour guider
l’interprétation des images et faciliter l'aide au diagnostic. Elle rejoint Marie Meynadier
sur le fait que l’imagerie médicale produit aujourd’hui des images et une somme
d'informations extraites de celles-ci. Des modèles de bruit dépendant de l'acquisition, de
formes d'organes, de leur apparence dans telle ou telle modalité d'imagerie, de relations
spatiales entre structures permettent de conduire à des algorithmes efficaces de
reconnaissance de structures normales et pathologiques, d'analyse quantitative de leur
volume, de leurs interactions spatiales avec l'environnement et de leur évolution
temporelle, autant d'éléments utiles pour le diagnostic ou la planification thérapeutique
ou chirurgicale..
L’imagerie médicale peut aussi être utilisée pour construire des modèles réalistes du
corps humain, servant par exemple à analyser l’influence des téléphones mobiles sur le
cerveau humain.
Le débat
Des systèmes toujours plus nombreux, toujours plus sophistiqués
La première question qui se pose est l’interopérabilité des systèmes. Il existe des normes
et les constructeurs se retrouvent au Connectathon pour vérifier l’interopérabilité de leurs
produits.
L’utilisation de plusieurs systèmes d’imagerie est de plus en plus courante dans les
parcours de soin. Aux Etats-Unis, les contrôles jusqu’à 90 jours après l’opération font
partie de la prise en charge initiale.
Ainsi les connaissances ne sont-elles pas en train de se déplacer du médecin vers
l’ingénieur ? Ce n’est pas la tendance car on demande à l’ingénieur de simplifier au
maximum l’utilisation de ces outils pour éviter de recourir à du personnel
supplémentaire. Le médecin reste celui qui fait le diagnostic et décide des actes à
accomplir.
Les outils d’aide au diagnostic se développent et sont de plus en plus performants,
permettant par exemple de détecter des tumeurs difficilement visibles à l’œil nu, et donc
complétant l'analyse visuelle des experts médicaux. Mais la décision d’utiliser ces outils
et les résultats qui en sont issus doit rester de la responsabilité du médecin. A l’occasion
d’une analyse d’image, que faire si un nouveau phénomène ne provoquant aucun
symptôme, apparaît ? Cela nous ramène à une question éthique, évoquée dans la
première réunion, concernant la médecine prédictive.
Des systèmes toujours plus chers
Les systèmes d’imagerie médicale fondés sur des nouvelles technologies sont chers. Le
prix des images ne cesse d’augmenter, il est donc indispensable d’en limiter le nombre.

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La mise à disposition des images à tous les intervenants du parcours de soins devient
donc un enjeu économique majeur. Or chaque organisme stocke ses images dans son
propre système. Le DMP devrait être la solution. Nous espérons que la nouvelle loi sur la
modernisation de la santé, définitivement approuvée le 4 décembre, permettra son
avènement.
Les ARS de certaines régions ont pris des initiatives pour stocker les données dans des
PACS hébergés dans des centres agréés et en donner l’accès à plusieurs établissements
de santé. L’ARS d’Ile-de-France lance son deuxième appel d’offre dans le cadre du projet
Région Sans Film. Les images de 38 établissements de santé sont déjà stockées dans un
PACS géré par Orange. L’idée est de doubler le nombre d’établissements dans le projet et
de donner un accès aux professionnels de santé libéraux. Mais cela n’est qu’une réponse
partielle au problème.
A l’ère de la télévision sur l’Internet mobile, le cas des urgences est très révélateur de la
situation. Les échographes sont de plus en plus utilisés dans les camions des urgences
mais ces images ne sont pas transmises à l’hôpital. Cela permettrait pourtant de gagner
beaucoup de temps dans la prise en charge du malade et d’éviter de refaire toutes les
analyses.
Le problème des radiations
L’utilisation d’éléments rayonnants pour produire des images n’est pas neutre pour la
santé du patient. GE avait évoqué lors d’une réunion précédente qu’il offrait la possibilité
de cumuler dans une base de données les doses reçues par le patient et de déclencher
une alerte.
Les médecins sont très sensibilisés à ce problème. Il y a beaucoup d’études autour des
mammographies pour le dépistage du cancer du sein. On peut se demander si les
dépistages successifs ne sont pas devenus une des causes du déclenchement de la
maladie. D’où l’importance de mettre au point des systèmes à faible dose comme le fait
EOS imaging.
Mais les nouvelles technologies ne permettraient-elles pas de remplacer les anciennes ?
Ce n’est pas le cas actuellement car elles sont complémentaires. En revanche les
industriels mettent sur le marché des systèmes hybrides qui permettent de faire deux
examens l’un derrière l’autre avec la même machine, TEP-CT par exemple, ou plus
récemment TEP-IRM. Cela ouvre la voie au développement de logiciels permettant de
combiner les différentes images.
Par ailleurs, il est très difficile de traduire en euros les bénéfices d’une nouvelle
technologie et de la faire prendre en charge par la CPAM car il faut faire des études
cliniques longues et complexes pour démontrer leurs bénéfices sur une grande cohorte
de patients.
De l’image au Big Data
Mais les principales évolutions de l’imagerie médicale sont devant nous. Comme l’ont
signalé tous les intervenants, l’image devient une somme de données.
Fort de milliers d’images dans leur banque de données, les grands hôpitaux américains
utilisent les technologies du Big Data. Ainsi il a été possible de détecter des pathologies

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cardiaques chez des personnes obèses. De même, les suédois ont constitué des bases de
données orthopédiques exploitables. En France le projet Cati a mis au point une
plateforme logicielle qui a donné lieu à la création d’une entreprise pour valoriser les
données.
En France, la loi oblige à anonymiser les données personnelles de santé et à obtenir le
consentement éclairé du patient avant la diffusion. Mais il semble que la très grande
majorité des patients soit d’accord pour mettre leurs données au service des progrès
thérapeutiques.
Se pose alors une question à laquelle nous n’avons pas pu apporter de réponse. Comme
il n’y a pas de droit d’auteur sur l’imagerie médicale, à qui appartiennent les images ?
Conclusion
Apparue il y a plus d’un siècle, l’imagerie médicale n’a cessé de progresser et s’est
étoffée de plusieurs avancées technologiques majeures. La cabine de capture d’image,
face et profil, en mode balayage mise au point par la société française EOS imaging en
fait partie. Elle produit des images 3D du corps entier avec de très faibles doses de
radiation.
Les progrès récents sur la vitesse d’acquisition avec des technologies hybrides a fait
entrer l’imagerie médicale dans les blocs opératoires. Bien au-delà d’un simple outil de
diagnostic, l’imagerie intervient maintenant tout au long du parcours de soin d’un
patient.
Les logiciels de traitement d’images développés depuis des dizaines d’années permettent
d’extraire des images des informations quantitatives, de manière reproductible et avec
un coût en temps très limité pour l'expert médical. Se pose alors la question du rôle du
médecin qui reste et doit rester le seul à poser le diagnostic et à définir le traitement
thérapeutique.
Enfin, les dernières avancées technologiques font que l’image devient une somme de
données et d’interactions entre elles. Associée au Big Data, l’imagerie médicale va
prendre une place encore plus importante dans les prochaines années.