Esta es una sesión en donde se detalla como esta tecnología nos puede ayudar a que el desempeño de bases de datos y de aplicaciones puede mejorar con la adopción y utilización de la misma. La sesión es “intensiva en demos” para reflejar lo dramático de los incrementos en desempeño al usar In-Memory.

1. Cómo nos va a ayudar la tecnología de In-
Memory en SQL Server 2014 para desempeño
Miércoles, 19 de marzo de 2014
Guillermo Taylor F.
MVP SQL Server | MCTS SQL Server
Consultor Sénior Infra & Cloud – INDRA
PASS – Capítulo Virtual en Español

2. Tendencias claves & Impacto en clientes
2

3. Motor relacional SQL Server
In-memory OLTP
3
Nuevo motor OLTP de alto desempeño y optimizado
para memoria que está integrado con SQL Server y
diseñado de acuerdo con tendencias modernas de
hardware
Grupo de archivos e
tablas óptimos para
memoria
Motor In-Memory
OLTP : Tablas &
índices óptimos para
memoria
SP compilados de
manera nativa &
esquema
Compilador In-
Memory OLTP
Bitácora de
Transacciones
Grupo de archivos
de datos
“Buffer pool” para
tablas & índices
Gestor de Bloqueos
Plan de Cache para
Proc para ad-hoc, T-
SQL; interpretador,
planes, etc.
Parser,
catálogo,
optimizador

4. Características de aplicaciones habilitadas
La aplicación está habilitada para procesamiento en
memoria
• Todos los datos críticos para desempeño ya están en memoria
• “Transaction locking” o “physical latching” que cause demoras o
bloqueos
La aplicación es esencialmente OLTP
• Transacciones con tiempo de vida relativamente corto
• Alto grado de transacciones concurrentes desde múltiples conexiones
• Ejemplos: Intercambio de acciones, reservaciones de viajes,
procesamiento de órdenes
Portar la aplicación se simplifica si
• Se usan procedimientos almacenados
• Los problemas de desempeño se han aislado a subconjuntos de
tablas y procedimientos almacenados
4

5. Integración con SQL
Server
• Misma experiencia de
gestión y de desarrollo
• Queries y transacciones
integradas
• Alta disponibilidad integrada
y respaldo/restauración
Óptimo para memoria
principal
• Óptimo para datos en
memoria
• Índices (hash and range) solo
existen en memoria
• No hay “buffer pool”
• Almacenamiento basado en
“Stream” para durabilidad
Alta concurrencia
• Control de concurrencia
optimista de múltiples
versiones con soporte total
ACID
• Motor principal usa
algoritmos “lock-free”
• No hay gestor de bloqueos,
n de latches
T-SQL compilado en
código de máquina
• T-SQL compilado en código
de máquina vía generador
de código C y compilador
Visual C
• Invocar un procedimiento es
solo un “DLL entry-point”
• Optimizaciones agresivas en
tiempo de compilación
Precio de memoria bajando
constantemente, NVRAM
Procesadores con múltiples
núcleos
Tasa de reloj de CPU con
demoras
TCO
Tendencias en Hardware Negocio
Motor híbrido y
experiencia integrada
Operaciones de datos
de alto desempeño
Crecimiento vertical sin
fricciones
Procesamiento eficiente
a nivel de lógica de
negocios
Beneficios
PilaresTécnicosIn-Memory
OLTP
Drivers
Arquitectura In-memory OLTP

6. Demo
In-Memory OLTP: Introducción
Mejorando el desempeño con In-Memory OLTP
6

7. Resultados del demo para comparar…
7

8. Óptimo para memoria
principal
• Óptimo para datos en
memoria
• Índices (hash and range) solo
existen en memoria
• No hay “buffer pool”
• Almacenamiento basado en
“Stream” para durabilidad
Precio de memoria bajando
constantemente, NVRAM
Tendencias Hardware
Consideraciones de diseño para tablas óptimas en memoria
8
Construcciones de Tablas
Esquema fijo; no ALTER TABLE; debe borrar/recrear/recargar
Sin tipos de datos LOB; tamaño de registro limitado a 8,060
Sin soporte a constraints (unicamente llave primaria)
No permite identidad o columnas calculadas, ni tampoco CLR
Consideraciones de tamaños de datos
Tamaño de tablas = (tamaño de registro * cantidad de registros)
Size of hash index = (bucket_count * 8 bytes)
Max size SCHEMA_AND_DATA = 512 GB
IO for durability
SCHEMA_ONLY vs. SCHEMA_AND_DATA
Memory-optimized filegroup
Data and delta files
Transaction log
Operaciones de datos
de alto desempeño
BeneficiosPilaresTécnicosIn-MemoryOLTPDrivers

9. T-SQL compilado en
código de máquina
• T-SQL compilado en código
de máquina vía generador
de código C y compilador
Visual C
• Invocar un procedimiento es
solo un “DLL entry-point”
• Optimizaciones agresivas en
tiempo de compilación
Tasa de reloj de CPU con
demoras
Tendencias Hardware
Consideraciones de diseño para procedimientos almacenados
compilados de manera nativa
9
Procesamiento eficiente
a nivel de lógica de
negocios
Beneficios
PilaresTécnicosIn-Memory
OLTP
Drivers
Proc. Almacenados
compilados nativo
Compilación no nativa
Desempeño Alto. Menos cantidad de
instrucciones a ejecutar
Sin diferencia de como se
llaman a las sentencias T-
SQL calls hoy día en SQL
Server
Estrategia de Migración Cambios en la aplicación;
esfuerzo en desarrollo
Migración más sencilla y se
puede accede a tablas
óptimas en memoria
Acceso a objetos Solo puede interactuar con
tablas óptimas en memoria
Todos los objetos; acceso
para transacciones mediante
tablas óptimas en memoria
Soporte a sentencias T-SQL Limitado Área de superficie de T-SQL
(límite para interacción
óptima de memoria)
Optimización, estadísticas, y
plan de consulta
Estadísticas usadas en
CREATE -> Tiempo de
compilación
Se usan actualizaciones a
estadísticas para modificar el
plan en tiempo de ejecución
Flexibilidad Limitado (no ALTER
procedure, nivel de
aislamiento en tiempo de
Patrones para consultas Ad-
hoc

10. Manténgase conectado a nosotros!
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11. Programa de Reconocimiento
Programa de Voluntario Sobresaliente
• PASS le invita a nominar a su voluntario favorito para ser “Voluntario Sobresaliente del Mes”
• Enviar nominaciones en todo momento a: VolunteerRecognition@sqlpass.org
Favor proveer:
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• una lista breve de los programas de PASS que a participado el nominado
• los años que lleva activo en la comunidad
• una corta descripción por el cual considera que esta persona debe ser reconocida
• Los nominados seleccionados serán anunciados en la edición del boletín PASS Connector y recibirán un
certificado de apreciación.

12. JOIN US for our second annual event to get the best learning for
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insights through the Microsoft Data Platform of technologies.

13. http://www.sqlpass.org/summit/2014
November 4 - 7 |
Seattle, WA

14. Manténganse Conectados!
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