1© Copyright 2008 STI INNSBRUCK www.sti-innsbruck.at
Tirol: Vorreiter im Tourismus
durch zukunftsweisenden
eTourismus
Univ...
2
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analyse ...
3
Vorspann: Basics
4
Vorspann: Die Schwierigkeiten eines Franken
Veradel
Sekte
Discover
5
Vorspann: Franken in seinen angestammten
Grenzen
6
Vorspann: Irgentwie muss dann etwas
schiefgelaufen sein
7
Vorspann: Was ist die Gemeinsamkeit und
was ist der Unterschied
8
Vorspann: Die Gemeinsamkeit
9
Vorspann: Der Unterschied
10
1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfro...
11
1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikati...
12
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationsk...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschi...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen v...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
Der Hotelier der heutigen Zeit w...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
Der Hotelier...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
- Laufkundschaft
- Telefon
- Email
- Fax
- Hotel Website
- Bewertungsportale
- Buchungsse...
23
1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
Der Hotelier muss nicht
nur mit einer über-
wältigenden Anzahl an
Kommunikationskanälen
f...
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1. Motivation
HOTEL
REZEPTION
Der Hotelier muss nicht
nur mit einer über-
wältigenden Anzahl an
Kommunikationskanälen
f...
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1. Motivation
Die Bedeutung des Tourismus
26
1. Motivation
Die Herausforderungen
• Online Buchung
• Kommissionszahlungen
• Soziale Medien & Bewertungsportale
• Mobi...
27
1. Motivation
Online Buchung
• Traditionelle Buchungskanäle (Telefon, Brief, Fax) sind rückläufig.
Rückgang dieser Kanä...
28
1. Motivation
Kommissionszahlungen
• Die von den Hotels insgesamt geleisteten Kommissionszahlungen an
Reisemittler bela...
29
1. Motivation
Soziale Medien & Bewertungsplattformen
30
1. Motivation
• Einfluss von Sozialen Median auf die Reiseplanung:
31
1. Motivation
Mobile Buchungen
• Die Zahl der Smartphones wächst um 30 bis 40% pro Jahr.
• In 2013 gab es mehr mobile I...
32
1. Motivation
33
1. Motivation
34
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analyse...
35
Klassifizierung von Kommunikations-Kanälen
• Statisches Broadcasting
• Dynamisches Broadcasting
• Austausch (sharing)
•...
36
2.1. Kommunikations-Kanäle
Statisches Broadcasting: Website
Beispiel Homepage
Beispiel statische Website
Dasselbe Hotel...
37
2.1. Kommunikations-Kanäle
Beispiel statische Website
Eintrag in Wikipedia für
Hotel Goldener Adler
38
2.1. Kommunikations-Kanäle
39
2.1. Kommunikations-Kanäle
Dynamisches Broadcasting
• Kleine Informationsbrocken, welche von Bedingungen wie Zeit und O...
40
2.1. Kommunikations-Kanäle
News Feeds
• RSS (Rich Site Summary) Feeds:
– Web-Feed Formate, welche dazu verwendet werden...
41
2.1. Kommunikations-Kanäle
News Feeds
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>RSS ...
42
2.1. Kommunikations-Kanäle
Newsletters
• Der Newsletter ist ein Mittel um Mitglieder einer Gemeinschaft regelmäßig zu
I...
43
2.1. Kommunikations-Kanäle
Email/Email Liste
• Email: Mittel zum Austausch von digitalen Nachrichten zwischen einem Sen...
44
2.1. Kommunikations-Kanäle
Microblogging
• Broadcast Medium ähnlich Blogs
• Der Unterschied zwischen Microblog und Blog...
45
2.1. Kommunikations-Kanäle
Blogs
• Werden auch als Web Logs oder Weblogs bezeichnet
• Manchmal handelt es sich dabei um...
46
2.1. Kommunikations-Kanäle
47
2.1. Kommunikations-Kanäle
Chat Anwendungen
• Eins-zu-eins Basis
• Unmittelbare Kommunikations-Methode
• Text-basierter...
48
2.1. Kommunikations-Kanäle
49
2.1. Kommunikations-Kanäle
Austausch
• Es gibt eine große Anzahl von Web-2.0-Seiten, die den Austausch von Informatione...
50
2.1. Kommunikations-Kanäle
• Beispiele:
– Flickr, Instagram, Picasa, Pinterest – Organisation und Austausch von Fotos; ...
51
2.1. Kommunikations-Kanäle
Zusammenarbeit:
Wiki
• “Wiki” = hawaiianisches Wort für "schnell"
• Wird vom Entwickler der ...
52
2.1. Kommunikations-Kanäle
Soziale Netzwerke
• Sie formen z.B. eine Gemeinschaft die Informationen auf multi-direktiona...
53
2.1. Kommunikations-Kanäle
• Marktanteil im Dezember 2011 (basierend auf ComScore):
http://techcrunch.com/2011/12/22/go...
54
2.1. Kommunikations-Kanäle
Internet Foren und Diskussionsplattformen
• Web-Anwendungen die von Nutzern generierte Inhal...
55
2.1. Kommunikations-Kanäle
56
2.1. Kommunikations-Kanäle
Online-Diskussionsgruppen
• Werden üblicherweise zu einem bestimmten Thema erstellt
• Haben ...
57
2.1. Kommunikations-Kanäle
Semantisch-basierte Verbreitung
Was ist das Semantische Web: Eine Erweiterung des Webs, in w...
58
2.1. Kommunikations-Kanäle
Warum soll man semantische Technologien verwenden?
• Probleme mit Suchmaschinen:
– Resultate...
59
2.1. Kommunikations-Kanäle
Implementierung – Rich Snippets
• Snippets -die wenigen Textzeilen, die unter jedem Sucherge...
60
2.1. Kommunikations-Kanäle
Übersicht
Format
z.B. RDFa
Vokabular
z.B. foaf
• Ein Vokabular ist eine Ontologie
– Semantis...
61
2.1. Kommunikations-Kanäle
Übersicht
Format
z.B. RDFa
Vokabular
z.B. foaf
62
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format
• Explizite Reihe von Anforderungen, welche von einem Material, Produkt oder einer
Di...
63
2.1. Kommunikations-Kanäle
Formate für die Beschreibung von Web-Inhalten:
HTML Meta
Elemente
1999
RDFs
1998
RDF
2004
RD...
64
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – HTML Meta Elemente
• HTML oder XHTML Elemente, die Metadaten über eine Webseite zur...
65
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – RDFa
• Ist eine W3C Empfehlung, die XHTML mit Attribut-Level-Erweiterungen ergänzt,...
66
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – OWL
• Familie von Wissensrepräsentationssprachen für
das Erstellen von Ontologien
•...
67
2.1. Kommunikations-Kanäle
OWL Untersprachen
• Die W3C-unterstützte OWL Spezifikation beinhaltet die Definition von dre...
68
Format – OWL 2
• Erweiterung von OWL 1
• Beinhaltet alle OWL 1 Sprachfunktionen
• Verändert weder Aussagekraft, noch Se...
69
Format – RIF
• Eine Sammlung von Subsprachen (streng
definierte Regelsprachen)
• Soll den Austausch von Regeln
begünsti...
70
Format – RIF
• Die Standard RIF Dialekte sind:
– Core – die grundlegende RIF Sprache. Sie wurde als gemeinsame Teilmeng...
71
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – Microformats
• Verwenden Metatags direkt aus XHTML um semantische Informationen in ...
72
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – Microdata
• Verwenden HTML5 Elemente um semantische Beschreibungen in Web Dokumente...
73
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – RDF
• Die Resource Description Framework (RDF) ist eine Sprache zur Darstellung von...
74
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – RDF
• Ein RDF-Graph ist eine umfassende Menge von RDF-Triples.
• Die Menge von node...
75
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – SPARQL
• Ein rekrusives Akronym für das “SPARQL Protokoll” und die “RDF Query Langu...
76
2.1. Kommunikations-Kanäle
Format – SPARQL
• Beispiel SPARQL Query:
– “Liefern Sie die vollständigen Namen aller Person...
77
2.1. Kommunikations-Kanäle
Übersicht
Format
z.Bsp.
RDFa
Vokabular
z.Bsp. foaf
78
2.1. Kommunikations-Kanäle
Linked Data Cloud
Vokabular – Linked Data
79
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokablar – Linked Data
• Wikipedia definiert Linked Data als “einen Begriff, der verwendet w...
80
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – schema.org
81
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – schema.org
• Beispiel*:
– Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Seite über den Fi...
82
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – schema.org
• Beispiel mit microdata*:
<div itemscope itemtype ="http://schema.or...
83
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – FOAF
• “Friend of a friend” - Freund eines Freundes.
• Verwendet RDF, um die Bez...
84
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – GoodRelations
• Eine Ontologie, um Angebote und andere Aspekte des elektronische...
85
2.1. Kommunikations-Kanäle
Vokabular – DublinCore
• Die Begriffe können verwendet werden, um eine umfassende Palette vo...
86
2.1. Kommunikations-Kanäle
… und es gibt noch 198 weitere Vokabulare
Source: http://dublincore.org (tutorials)
87
2.1. Kommunikations-Kanäle
Überblick der Kanäle:
88
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analyse...
89
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
Untersuchungsbereich
Die Vertreter der touristisch...
90
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
Kriterien
1. Web 1.0 (Web),
die wichtigste Technol...
91
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotel
Hotel
Chains
Destina-
tion Site...
92
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotel
Hotel
Chains
Destina-
tion Site...
93
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotels
Hotel
Chains
Destina-
tion Sit...
94
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotels
Hotel
Chains
Destina-
tion Sit...
95
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
Ergebnisse Web 2.0:
• RSS/Atom, Google Maps und Bl...
96
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotels
Hotel
Chains
Destina-
tion Sit...
97
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
Ergebnisse Web 3.0:
• Metatags sind üblich, und we...
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2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotels
Hotel
Chains
Destina-
tion Sit...
99
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
Ergebnisse Mobile Plattformen:
• Mobile Freundlich...
100
2.2. Analyse der Technologienutzung durch
touristische Dienstleister
No. Criteria Hotels
Hotel
Chains
Destina-
tion Si...
101
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analys...
102
2.3. Zusammenfassung
• Das Internet wurde vor 50 Jahren erfunden, um die verteilte
Kommunikation zwischen Computern zu...
103
2.3. Zusammenfassung
• Ja, die Verhältnisse wurden verändert.
• Kaum ein Kunde geht noch ins Reisebüro und schaut sich...
104
2.3. Zusammenfassung
• Diese These wird eindrucksvoll in unserer Studie bestättigt.
• Abhilfe könnte also u. U. dadurc...
105
2.3. Zusammenfassung
• Diese These wird eindrucksvoll in unserer Studie bestättigt.
• Abhilfe könnte also u. U. dadurc...
106
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analys...
107
Ziele:
blog.innsbruck.info
3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine
Feriendörfer
108
3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine
Feriendörfer
Ziele des TVB Innsbruck:
• Sichtbarkeit der Region
• Verbreitung...
109
Ziele der Kooperation mit STI Innsbruck:
• Einfache, möglichst automatische Verbreitung bestehender Inhalte
• Automati...
110
Website
Blog
Facebook
Google+
Pinterest
Twitter
Youtube
Instagram
Problem: Effiziente Informationsverbreitung
Multi-Ka...
111
Channels Priority
Language
D/AT/CH IT NL/BL PL/CZ RUS CH ENG
Blog hoch (eigener Blog wird von uns aktiv 2014 redaktion...
112
• 500px
• App.net
• bitly
• blink(1)
• Blog
• Blogger
• Booking.com
• Box
• Boxcar
• Boxoh Package Tracking
• Buffer
•...
113
Lösung
• Abstraktion von Inhalt und Online-Kanälen
• Strukturierter Inhalt durch schema.org
• Entwicklung des “Weavers...
114
Warum schema.org?
• Inhalte im Web für (Such-)Maschinen interpretierbar
• Suchmaschinen liefern angereicherte Sucherge...
115
Ein gemeinsames Bestreben, das Web –
unterstützt von den großen Suchmaschinen -
durch die Schaffung eines strukturiert...
116
 Hotels, Apartments, Camping
• Name
• Email
• URL
• Map
• PostalAddress
o streetAddress
o addressCountry
o postalCode...
117
117
Object type: http://schema.org/Restaurant
Name: Café-Restaurant Villa Blanka
Address:
Object type: http://schema.o...
118
118
Implementierung der automatischen Annotierung (Feratel -> Typo3)
• Ad hoc Lösung
3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck un...
119
119
Implementierung der automatischen Annotierung (Feratel -> Typo3)
3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine
Feriendö...
120
120
3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine
Feriendörfer
121
Ergebnisse
• Website ist mit schema.org annotiert basierend auf der adhoc Lösung.
− Eine verbesserte Annotierung ist g...
122
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analys...
123
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Konversation in Sozialen Medien
124
Management der Multi-Channel-Kommunikation
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• Skalierbarkeit
– Die überwältigende...
125
Effiziente und effektive online Kommunikation
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Es besteht ein Bedarf an einer ska...
126
Channelmodell
Informationsmodell
Branchenspezifische Konzepte
Sammeln von
Feedback
+
Statistiken
Web 3.0/Mobile/OtherW...
127
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Bewusste semantische Architektur
• Die Elemente der Architektur sind semantisch ...
128
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Weaver
• Regelbasierte Weitergabe an Social Media Kanälen
• Unterstützt schema.o...
129
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Ein einfacher Anwendungsfall
• Automatische Verbreitung von Veranstaltungsankünd...
130
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Anwendungsfall - Workflow
1. Domainexperte definiert Ontologien und Zuordnungen ...
131
4. Automatisierte Onlinekommunikation
1. Domainexperte definiert Ontologien und Zuordnungen zum Inhalt
• Datenquelle: ...
132
4. Automatisierte Onlinekommunikation
2. Domainexperte wählt die Plattform und Kanäle
133
4. Automatisierte Onlinekommunikation
134
4. Automatisierte Onlinekommunikation
135
4. Automatisierte Onlinekommunikation
136
4. Automatisierte Onlinekommunikation
3. Domainexperte definiert die Regeln für die Verbreitung
137
4. Editor führt die Multi-Channel Verbreitung aus
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• In der Datenquelle zeigt sic...
138
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• In der Datenquelle zeigt sich ein neues Event immer an
– Relevante “Rules fire...
139
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• Ein Editor genehmigt die Publikation
140
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• Ein Editor genehmigt die Publikation
Genehmigt und veröffentlicht
in der Faceb...
141
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• Ein Editor genehmigt die Publikation
Genehmigt und veröffentlicht
in der Faceb...
142
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• Wenn jemand kommentiert…
5. Editor bekommt Feedback
143
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• … Feedback wird in dacodi visualisiert und analysiert
144
4. Automatisierte Onlinekommunikation
• … Feedback wird in dacodi visualisiert und analysiert
Details
145
4. Automatisierte Onlinekommunikation
146
4. Automatisierte Onlinekommunikation
147
4. Automatisierte Onlinekommunikation
Zusammenfassung
• Effiziente und effektive Multi-Channel Kommunikation
• Intelli...
148
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analys...
149
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Die Herausforderung:
• Tourismus im 21. Jahrhundert geht online -> eTourismus
–...
150
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
• Professioneller online Verkauf, um Kunden zu gewinnen, braucht eine
Online Bu...
151
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
• STI trägt zur Lösung bei:
– Zunehmende Visibilität des Inhalts -> TVB Innsbru...
152
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
• STI trägt zur Lösung bei:
– Multi-channel Kommunikationsstrategie -> Dacodi: ...
153
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
• STI trägt zur Lösung bei:
– Innovation, Unternehmer im touristischen Bereich
...
154
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol
155
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol
Exzellenz : Führendes
Semantic Tech...
156
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol
Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
E...
157
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Forschung
Bildung
Innovation
Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Impact: Führende...
158
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Forschung
Bildung
Innovation
Online Communication Working Group
http://oc.sti2....
159
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Forschung
Bildung
Innovation
Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Bachelor in Tour...
160
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Forschung
Bildung
Innovation
Spin-offs (seekd...
161
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Kooperation mit:
• ICT Dienstleister
– Feratel
– seekda
– Tiscover
– …
• Touris...
162
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Exzellenzzentrum
eTourismus Tirol
Austrian Level
• Player
– Österreich Werbung
...
163
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Austrian
Level
European Center of
eTourism
Impact: Führender Tourismus Sektor i...
164
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
Austrian
Level
European Center of
eTourism
Impact: Führender Tourismus Sektor i...
165
5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol
• Weltweite Sichtbarkeit:
166
Inhalt
1. Motivation
2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art
2.1. Kommunikations-Kanäle
2.2. Analys...
167
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
1. Der Tourist kontaktiert das
Reisebüro persönlich
2. Durchsucht Kataloge ...
168
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
Buchung touristischer Dienst-
leistungen - GEGENWART
• Viel hat sich nicht ...
169
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
170
Siri:
• Persönlicher Assistent - mobile App für das
iPhone
– “Wie ein echter persönlicher Assistent versteht Siri,
was...
171
Buchung touristischer Dienstleistungen
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
172
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
173
• Er braucht einen
Tisch für vier
Personen (er und
seine drei Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
5.2. Tirol als Modellreg...
174
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
5.2. Tirol als Modellreg...
175
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
176
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
177
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
178
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
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• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
180
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
181
• Er braucht einen Tisch
für vier Personen (er
und seine drei
Kollegen)
• Er ist in Innsbruck
• Viele seiner Freunde
m...
182
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
Wie macht es Siri?
• Siri beinhaltet die Fähigkeiten des Verständnis der na...
183
Warum funktioniert Siri in der Bay Area, US, aber nicht in
Tirol?
• Ein Buchungsstelle wie Siri könnte nur funktionier...
184
1 2
Ziel
Argumentation
3
Automatisches
Buchen von
touristischen
Dienstleistungen
…
Buchung touristischer Dienstleistun...
185
1. Verständnis der natürlichen Sprache
• Verwenden von Techniken zum Verständnis der natürlichen
Sprache
• Computer kö...
186
2. Zielerkennung - Schlussfolgerung
• Heuristische Klassifikation
− Generisches Schlussmuster beschreibt die Problemlö...
187
• Schlussfolgerung über den Kontext (Ort, Zeit, etc.)
• Schlussfolgerung über Benutzerprofil und sozialem Profil
• Sch...
188
• Großes FP 7 Projekt geleitet von der
Universität Innsbruck (7 Mio. Euro)
• Eine Plattform für massiv verteiltes
appr...
189
3. Automatisches Buchen von touristischen Dienstleistungen
Voraussetzungen:
• Datenschema definiert durch eine Ontolog...
190
3.1 Datenschema
• Datenschema entsprechend einem Vokabular z. B. schema.org.
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismu...
191
3.2 Dateninstanzen
• Hotels
• Veranstaltungen
• Orte und Routen
• Fahrpläne für den öffentlichen
Verkehr
• Wanderstrec...
192
• Verwendung von DBpedia identifiers
– DBpedia ist eine Crowdsourcing-Community, die den Aufwand betreibt, strukturier...
193
3.3 APIs
• APIs können über das Web basierend auf Web-Prinzipien
(REST Prinzipien) publiziert warden.
• Services und D...
194
• Verständnis der
natürlichen Sprache
• Ziel -
Schlussfolgerung
• Automatisches
Buchen von
touristischen
Dienstleistun...
195
Vorteile dieser Lösung:
• Touristische Angebote sind über eine Unzahl von Buchungskanäle
buchbar
• Touristische Dienst...
196
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
• Etablieren WirTirol als eine
Modellregion für die Online-Interaktion
mit ...
197
5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
198
Quellen
• Schegg, R., Fux, M. (2012). Die Macht der Buchungtsportale, Resultate einer Online-Umfrage zur
Vertriebssitu...
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Ttb 08042014

  1. 1. 1© Copyright 2008 STI INNSBRUCK www.sti-innsbruck.at Tirol: Vorreiter im Tourismus durch zukunftsweisenden eTourismus Univ.-Prof. Dr. Dieter Fensel Universität Innsbruck
  2. 2. 2 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  3. 3. 3 Vorspann: Basics
  4. 4. 4 Vorspann: Die Schwierigkeiten eines Franken Veradel Sekte Discover
  5. 5. 5 Vorspann: Franken in seinen angestammten Grenzen
  6. 6. 6 Vorspann: Irgentwie muss dann etwas schiefgelaufen sein
  7. 7. 7 Vorspann: Was ist die Gemeinsamkeit und was ist der Unterschied
  8. 8. 8 Vorspann: Die Gemeinsamkeit
  9. 9. 9 Vorspann: Der Unterschied
  10. 10. 10 1. Motivation HOTEL REZEPTION Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  11. 11. 11 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  12. 12. 12 HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert: 1. Motivation
  13. 13. 13 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  14. 14. 14 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  15. 15. 15 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  16. 16. 16 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  17. 17. 17 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  18. 18. 18 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten - Soziale-Netzwerk-Seiten Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  19. 19. 19 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten - Soziale-Netzwerk-Seiten - Blogs Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  20. 20. 20 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten - Soziale-Netzwerk-Seiten - Blogs - Foren & Regionsseiten Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  21. 21. 21 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten - Soziale-Netzwerk-Seiten - Blogs - Foren & Regionsseiten - Chat Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  22. 22. 22 1. Motivation HOTEL REZEPTION - Laufkundschaft - Telefon - Email - Fax - Hotel Website - Bewertungsportale - Buchungsseiten - Soziale-Netzwerk-Seiten - Blogs - Foren & Regionsseiten - Chat - Seiten zum Teilen von Videos & Fotos Der Hotelier der heutigen Zeit wird mit vielen verschiedenen Kommunikationskanälen konfrontiert:
  23. 23. 23 1. Motivation HOTEL REZEPTION Der Hotelier muss nicht nur mit einer über- wältigenden Anzahl an Kommunikationskanälen fertig werden, sondern zudem noch bis zu 15% Kommissionsgebühren an die Buchungsseiten bezahlen!
  24. 24. 24 1. Motivation HOTEL REZEPTION Der Hotelier muss nicht nur mit einer über- wältigenden Anzahl an Kommunikationskanälen fertig werden, sondern zudem noch bis zu 15% Kommissionsgebühren an die Buchungsseiten bezahlen!
  25. 25. 25 1. Motivation Die Bedeutung des Tourismus
  26. 26. 26 1. Motivation Die Herausforderungen • Online Buchung • Kommissionszahlungen • Soziale Medien & Bewertungsportale • Mobile Buchungen
  27. 27. 27 1. Motivation Online Buchung • Traditionelle Buchungskanäle (Telefon, Brief, Fax) sind rückläufig. Rückgang dieser Kanäle in den letzten 10 Jahren über 30%. • In 2011 wurde ich der DACH Region bereits jede 4. Buchung in Echtzeit über Online-Kanäle generiert. • Weltweit wird bereits jede dritte Hotelbuchung online getätigt • 59% der Internetnutzer buchen online • Deutsche – für Österreichs Tourismus die wichtigste Zielgruppe – werden künftig zu 80% online buchen • Online Buchungskanäle generierten 2011 in der Hotellerie in Österreich 1,3 Mrd. Euro Umsatz.
  28. 28. 28 1. Motivation Kommissionszahlungen • Die von den Hotels insgesamt geleisteten Kommissionszahlungen an Reisemittler belaufen sich in der DACH Region auf fast 1.3 Mrd. Euro, etwa 251 Mio. Euro kommen aus Österreich. • 800 Millionen davon werden für Online Kanäle aufgewendet (Anteil Österreich 134 Mio. Euro) • Die Betreiber von Online-Buchungsportalen wie HRS, Expedia, oder booking.com verlangen eine Provision von 10 bis 15% pro Buchung, wenn das Hotel einen bevorzugten Platz in der Trefferliste bekommen möchte, steigt die Kommissionszahlung auf bis zu 35%. • Überall sinken die Buchungskommissionen, außer in der Hotellerie. • Neben den hohen Kommissionszahlungen werden Hotels bei Nutzung von Buchungsportalen oft vertraglich dazu verpflichtet dem Buchungsportal den jeweils niedrigsten Zimmerpreis, die höchstmögliche Zimmerverfügbarkeit und die günstigsten Buchungs- und Stornierungskonditionen zu garantieren.
  29. 29. 29 1. Motivation Soziale Medien & Bewertungsplattformen
  30. 30. 30 1. Motivation • Einfluss von Sozialen Median auf die Reiseplanung:
  31. 31. 31 1. Motivation Mobile Buchungen • Die Zahl der Smartphones wächst um 30 bis 40% pro Jahr. • In 2013 gab es mehr mobile Internet User als Desktop User • 50% der User die mobil Informationen zu Ihrer Reise suchen, buchen diese auch am Handy. • Googles Marktanteil bei mobile Suchanfragen liegt bei 97% -> Wer über Google nicht gefunden wird, ist faktisch kaum auffindbar. • 50% der Reisenden downloaden Reise-Apps vor Reiseantritt z.B. Reiseführer, Karten oder Wetter-Apps. • Knapp ein Drittel der Betriebe unterstützt mobile Vertriebsformen, wobei hier selten in Form einer spezifischen App, sondern meistens in Form einer fürs mobile Internet angepassten Website.
  32. 32. 32 1. Motivation
  33. 33. 33 1. Motivation
  34. 34. 34 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  35. 35. 35 Klassifizierung von Kommunikations-Kanälen • Statisches Broadcasting • Dynamisches Broadcasting • Austausch (sharing) • Zusammenarbeit (collaboration) • Soziale Netzwerke • Internet Foren und Diskussionsplattformen • Online-Diskussionsgruppen • Semantisch-basierte Informationsverbreitung Image taken from: http://www.williamsclass.com/SixthScienceWork/Classification/ClassificationNotes/images/classify%20file%20cabinets.jpg 2.1. Kommunikations-Kanäle
  36. 36. 36 2.1. Kommunikations-Kanäle Statisches Broadcasting: Website Beispiel Homepage Beispiel statische Website Dasselbe Hotel in Innsbrucks Wikitravel Eintrag
  37. 37. 37 2.1. Kommunikations-Kanäle Beispiel statische Website Eintrag in Wikipedia für Hotel Goldener Adler
  38. 38. 38 2.1. Kommunikations-Kanäle
  39. 39. 39 2.1. Kommunikations-Kanäle Dynamisches Broadcasting • Kleine Informationsbrocken, welche von Bedingungen wie Zeit und Ort abhängig sind • Die Web 2.0 Technologien erlaubt das Veröffentlichen und die Interaktion mit von Nutzern generierten Inhalten. • Beispiele: – News Feeds – Newsletters – Email / Email Listen – Microblogs – Blogs – Chat und Instant-messaging Anwendungen Image taken from: http://www.rgbstock.com
  40. 40. 40 2.1. Kommunikations-Kanäle News Feeds • RSS (Rich Site Summary) Feeds: – Web-Feed Formate, welche dazu verwendet werden regelmäßig, wechselnde Web Inhalte zu liefern – Viele Webseiten und Blogs bieten dem Nutzer die Möglichkeit, sich für deren RSS-Feed anzumelden – Die Inhalte werden automatisch syndiziert – der Nutzer muss nicht jede Website manuell besuchen Image taken from: http://www.softicons.com
  41. 41. 41 2.1. Kommunikations-Kanäle News Feeds <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <rss version="2.0"> <channel> <title>RSS Title</title> <description>This is an example of an RSS feed</description> <link>http://www.someexamplerssdomain.com/main.html</link> <lastBuildDate>Mon, 06 Sep 2010 00:01:00 +0000 </lastBuildDate> <pubDate>Mon, 06 Sep 2009 16:45:00 +0000 </pubDate> <ttl>1800</ttl> <item> <title>Example entry</title> <description>Here is some text containing an interesting description.</description> <link>http://www.wikipedia.org/</link> <guid>unique string per item</guid> <pubDate>Mon, 06 Sep 2009 16:45:00 +0000 </pubDate> </item> </channel> </rss>
  42. 42. 42 2.1. Kommunikations-Kanäle Newsletters • Der Newsletter ist ein Mittel um Mitglieder einer Gemeinschaft regelmäßig zu Informieren • Er ist eine wichtige Möglichkeit um Ergebnisse - resultierend aus Netzwerkaktivität - zu sammeln und zu verbreiten • Die Hauptziele des Newsletters sind: – über die geförderten und durchgeführten Hauptaktivitäten zu berichten – Informationen über veröffentlichte Arbeiten der Forscher eines Netzwerks zu verbreiten
  43. 43. 43 2.1. Kommunikations-Kanäle Email/Email Liste • Email: Mittel zum Austausch von digitalen Nachrichten zwischen einem Sender und einem oder mehreren Empfängern • Email Liste: Sammlung von Namen und Email Adressen, um Nachrichten gleichzeitig an mehrere Empfänger zu senden
  44. 44. 44 2.1. Kommunikations-Kanäle Microblogging • Broadcast Medium ähnlich Blogs • Der Unterschied zwischen Microblog und Blog ist die Größe des Inhalts in beiden - den tatsächlichen und den aggregierten - Daten • Die Meldungen werden als Microposts bezeichnet • Teilnahme ist mit geringem Aufwand verbunden
  45. 45. 45 2.1. Kommunikations-Kanäle Blogs • Werden auch als Web Logs oder Weblogs bezeichnet • Manchmal handelt es sich dabei um eine Art Online Tagebuch des Autors • Das Aktualisierung eines Blog wird "Blogging" genannt und jemand, der ein Blog hält ist ein "Blogger„ • Die Artikel werden in regelmäßigen Abständen veröffentlicht und in umgekehrt- chronologischer Reihenfolge angezeigt • Einzelne Artikel eines Blogs werden als “Blog-Posts” oder “Posts” bezeichnet *http://blogs.law.harvard.edu/whatmakesaweblogaweblog.html Images taken from: http://www.softicons.com
  46. 46. 46 2.1. Kommunikations-Kanäle
  47. 47. 47 2.1. Kommunikations-Kanäle Chat Anwendungen • Eins-zu-eins Basis • Unmittelbare Kommunikations-Methode • Text-basierter Chat, Video-Chat, Ein Sender vs. Viele Empfänger, web-basiert usw. • Kann innerhalb einer kleinen Gruppe angewendet werden (skaliert nicht innerhalb einer großen Gruppe, wenn mehrere Mitglieder gleichzeitig schreiben)
  48. 48. 48 2.1. Kommunikations-Kanäle
  49. 49. 49 2.1. Kommunikations-Kanäle Austausch • Es gibt eine große Anzahl von Web-2.0-Seiten, die den Austausch von Informationen wie beispielsweise: Lesezeichen, Bilder, Slides und Videos, etc. unterstützen • Bereitgestellt durch Hosting-Dienste (Bilder, Slides, etc. werden auf einem Server gespeichert)
  50. 50. 50 2.1. Kommunikations-Kanäle • Beispiele: – Flickr, Instagram, Picasa, Pinterest – Organisation und Austausch von Fotos; erlaub das Kommentieren durch andere Nutzer; – Slideshare – Kanal zur Speicherung und zum Austausch von Präsentationen; – YouTube, Vimeo, Instagram und VideoLectures – Austausch von Videos, erlaub das Kommentieren durch andere Nutzer; – Soziale Bookmark Seiten: z.B. delicious, digg, StumbleUpon – Soziale Nachrichten Seiten: z.B. reddit
  51. 51. 51 2.1. Kommunikations-Kanäle Zusammenarbeit: Wiki • “Wiki” = hawaiianisches Wort für "schnell" • Wird vom Entwickler der ersten Wiki Software, Ward Cunningham, als “the simplest online database that could possibly work”* beschrieben • Webseiten, deren Nutzer über einen Web-Browser, durch Verwendung einer einfache Markup-Sprache oder eines Rich-Text Editors, Inhalte hinzufügen, ändern oder löschen können Google Docs • Ist eine kostenlose, web-basierte Office-Suite und ein Daten-Speicher-Service • Es ermöglicht Benutzern, Dokumente online zu erstellen und zu bearbeiten, während der Zusammenarbeit mit anderen Benutzern in Echtzeit *http://www.wiki.org/wiki.cgi?WhatIsWiki
  52. 52. 52 2.1. Kommunikations-Kanäle Soziale Netzwerke • Sie formen z.B. eine Gemeinschaft die Informationen auf multi-direktionalem Weg teilt • Übliche Merkmale (unabhängig von der Plattform): – Erstellen eines öffentlichen/halböffentlichen Nutzerprofils; – Artikulierte Liste von anderen Nutzern, mit welchen es eine Verbindung gibt; – Liste der Verbindungen innerhalb eines Systems; • Einige Seiten erlauben Ihren Nutzern Bilder oder Multimedia-Inhalte hinzuzufügen oder das Aussehen und Verhalten des Profils zu ändern • Soziale Netzwerke bieten in der Regel mehr als einen Kanal zur Informationsverbreitung (so werden sie zu Plattformen, mit vielen verfügbaren Verbreitungs-Kanälen): – Facebook: Pages, Gruppen, Austausch-Optionen – LinkedIn und Xing sind auf den professionellen Einsatz ausgerichtet
  53. 53. 53 2.1. Kommunikations-Kanäle • Marktanteil im Dezember 2011 (basierend auf ComScore): http://techcrunch.com/2011/12/22/googlesplus/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Techcrunch+%28TechCrunch%29 Weltweit Unique Visitors Prozent Facebook.com 792,999,000 55.1 % Twitter.com 167,903,000 11.7 % LinkedIn.com 94,823,000 6.6 % Google+ 66,756,000 4.6 % MySpace 61,037,000 4.2 % Others 255,539,000 17.8 % Total 1,438,877,000 100 %
  54. 54. 54 2.1. Kommunikations-Kanäle Internet Foren und Diskussionsplattformen • Web-Anwendungen die von Nutzern generierte Inhalte verwalten • Frühe Foren können als Web-Version einer E-Mail-Liste oder Newsgroup beschrieben werden • Werden durch einer Sammlung von Regeln und Vorschriften gesteuert • Die Nutzer haben eine bestimmte, bezeichnende Rolle, z. B. Moderator, Administrator • Die Kommunikationseinheit ist der „Post“
  55. 55. 55 2.1. Kommunikations-Kanäle
  56. 56. 56 2.1. Kommunikations-Kanäle Online-Diskussionsgruppen • Werden üblicherweise zu einem bestimmten Thema erstellt • Haben unterschiedliche Zugriffsebenen • Besser geeignet um Informationen innerhalb einer Gruppe mit gemeinsamen Interessen zu verbreiten, da es der Zweck der Dienstleistung ist die Zusammenarbeit, den Wissens- und Informationsaustausch und eine offenen Diskussion zu ermöglichen • Beispiele: Google Groups, Facebook Groups, Yahoo! Groups, LinkedIn Groups, Xing Groups. • Ähnlich wie Internet Foren und Diskussionsplattformen
  57. 57. 57 2.1. Kommunikations-Kanäle Semantisch-basierte Verbreitung Was ist das Semantische Web: Eine Erweiterung des Webs, in welcher Informationen maschinen-verstehbar werden, so dass eine bessere Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ermöglicht wird.
  58. 58. 58 2.1. Kommunikations-Kanäle Warum soll man semantische Technologien verwenden? • Probleme mit Suchmaschinen: – Resultate hängen vom Wortschatz ab – Resultate sind einzelne Webseiten – Menschliche Beteiligung zur Interpretation der Ergebnisse notwendig – Resultate von Web-Suchen sind nicht von anderen Software Anwendungen lesbar
  59. 59. 59 2.1. Kommunikations-Kanäle Implementierung – Rich Snippets • Snippets -die wenigen Textzeilen, die unter jedem Suchergebnis angezeigt werden- entwickelt, um Benutzern zu zeigen, was auf der Seite zu finden ist und warum es relevant für ihre Abfrage ist. • Wenn Google die Inhalte Ihrer Webseite versteht, wird es Rich Snippets kreieren, also detaillierte Information, die dazu dient den Anwendern bei Ihren Abfragen zu helfen.
  60. 60. 60 2.1. Kommunikations-Kanäle Übersicht Format z.B. RDFa Vokabular z.B. foaf • Ein Vokabular ist eine Ontologie – Semantische Vokabulare: FOAF, Dublin Core, Good Relations, etc. • Format ist eine Syntax und Semantik zum Erfassen von Inhalt – Bekannte Beispiele hierfür sind RDF und OWL
  61. 61. 61 2.1. Kommunikations-Kanäle Übersicht Format z.B. RDFa Vokabular z.B. foaf
  62. 62. 62 2.1. Kommunikations-Kanäle Format • Explizite Reihe von Anforderungen, welche von einem Material, Produkt oder einer Dienstleistung erfüllt werden. • Ein kodiertes Format zum Konvertieren eines bestimmten Typs von Daten, in darstellbare Information
  63. 63. 63 2.1. Kommunikations-Kanäle Formate für die Beschreibung von Web-Inhalten: HTML Meta Elemente 1999 RDFs 1998 RDF 2004 RDFa 2005 Microformats 2007 OWL 2008 SPARQL 2009 OWL 2 2010 RIF 2011 Microdata
  64. 64. 64 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – HTML Meta Elemente • HTML oder XHTML Elemente, die Metadaten über eine Webseite zur Verfügung stellen • Dargestellt durch das Element <meta...> • Kann zur Beschreibung von Seiten, Stichwörtern und anderen Metadaten, die nicht durch zusätzliche Kopf-Elemente und Attribute beschrieben sind, benutzt werden.
  65. 65. 65 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – RDFa • Ist eine W3C Empfehlung, die XHTML mit Attribut-Level-Erweiterungen ergänzt, die Metadaten in Webdokumenten verankert • Ergänzt XHTLM mit Attribut-Level-Erweiterungen, die RDF Triplets verankern • Lässt sich am besten integrieren, wenn der W3C-Meta-Daten-Stack auf RDF aufbaut • Vorteile [Wikipedia RDFa, n.d.]: – Veröffentlichung ist unabhängig: jede Webseite benutzt ihre eigenen Standards; – Daten können wiederverwendet werden: Daten werden nicht dupliziert - separate XML/HTML Abschnitte für den gleichen Inhalt sind nicht erforderlich; – Selbsterhalt: HTML and RDF sind separat; – Schema Modularität: Attribute sind wiederverwendbar; – Weiterentwickelbarkeit: zusätzliche Felder können hinzugefügt werden, XML- Transformationen können die semantische Bedeutung der Daten aus einer XHTML-Datei extrahieren; – Zugänglichkeit: mehr Informationen stehen für Unterstützungstechnologien zur Verfügung
  66. 66. 66 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – OWL • Familie von Wissensrepräsentationssprachen für das Erstellen von Ontologien • OWL auf den früheren Sprachen OIL and DAML+OIL basierend • Durch das World Wide Web Consortium (W3C) unterstützt Source: McGuinness, COGNA October 3, 2003
  67. 67. 67 2.1. Kommunikations-Kanäle OWL Untersprachen • Die W3C-unterstützte OWL Spezifikation beinhaltet die Definition von drei OWL Varianten, mit jeweils verschiedenen Graden an Aussagekraft (geordnet nach aufsteigender Aussagekraft): Jede dieser Untersprachen ist eine syntaktische Erweiterung seiner einfacheren Vorgänger.. Source: McGuinness, COGNA October 3, 2003  OWL Lite – ursprünglich zur Unterstützung jener Benutzer gedacht, die eine Klassifikationshierarchie und wenige/einfache Einschränkungen benötigten  OWL DL – entwickelt, um maximale Aussagekraft unter Beibehaltung von Komplexität, Entscheidbarkeit und praktischen Algorithmen zu bieten  OWL Full – wurde entwickelt, um die Kompatibilität mit dem RDF Schema beizubehalten
  68. 68. 68 Format – OWL 2 • Erweiterung von OWL 1 • Beinhaltet alle OWL 1 Sprachfunktionen • Verändert weder Aussagekraft, noch Semantik oder Komplexität • Bietet eine effizientere Verarbeitung in Implementierungen • OWL 2 erlaubt es denselben Identifiers (URIs), Individuen, Klassen und Eigenschaften zu beschreiben • OWL 2 Profile – OWL 2 EL ist besonders nützlich in Anwendungen, die Ontologien mit sehr viele Eigenschaften und Klassen benutzen, – OWL 2 QL wird in Anwendungen genutzt, die sehr grosse Datenmengen benutzen und bei denen die Beantwortung von Suchanfragen die wichtigste Aufgabe ist – OWL 2 RL wird in Anwendungen genutzt, die auf skalierbarem Reasoning beruhen, ohne dabei zuviel Aussagekraft zu verlieren – OWL 2 Profile sind durch Einschränkungen der OWL 2 Ontologiestrukturen gekennzeichnet 2.1. Kommunikations-Kanäle Source: McGuinness, COGNA October 3, 2003
  69. 69. 69 Format – RIF • Eine Sammlung von Subsprachen (streng definierte Regelsprachen) • Soll den Austausch von Regeln begünstigen • Das RIF Framework ist eine Reihe von strengen Richtlinien für den Bau von RIF Dialekte in einer konsistenten Art und Weise • Das RIF Framework umfasst mehrere Aspekte: – Syntaktisches Framework – Semantisches Framework – XML Framework • RIF kann zum Abbilden von Sprachen aufeinander benutzt werden (eines der vorgeschlagenen Anwendungsfälle) 2.1. Kommunikations-Kanäle Source: Michael Kifer State University of New York at Stony Brook
  70. 70. 70 Format – RIF • Die Standard RIF Dialekte sind: – Core – die grundlegende RIF Sprache. Sie wurde als gemeinsame Teilmenge der meisten Rule Engines entwickelt. (Sie stellt “sichere" positive Datalogs mit build-ins zur Verfügung.) – BLD (Basic Logic Dialect) – fügt einige Dinge, die in Core fehlen, hinzu: logische Funktionen, Gleichheit in den then-Teilen und benannte Argumente. (Das ist eine positive Horn Logik, mit Gleichheit und build-ins.) – PRD (Production Rules Dialect) – fügt ein Konzept der forward-chaining Regeln hinzu, z.B. wenn eine Regel aktiviert wird und folgend eine Aktion ausführt (Hinzufügen oder Zurückziehen von Informationen). • Obwohl RIF Dialekte vordergründig für den Austausch entwickelt wurden, ist doch jeder dialect eine standartisierte Regelsprache und kann benutzt werden, wenn Mobilität und Austausch nicht gefordert sind. 2.1. Kommunikations-Kanäle Source: http://www.w3.org/2005/rules/wiki/RIF_FAQ#What_is_RIF-BLD.3F__.28and_RIF-Core.2C_PRD.2C_FLD.29
  71. 71. 71 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – Microformats • Verwenden Metatags direkt aus XHTML um semantische Informationen in Web- Dokumente einzubetten • Microformats wurden als konkurrierender Ansatz entwickelt, welcher einige vorhandene HTML Tags verwendet um Meta Data in HTML Dokumente zu inkludieren • Seit 2010, ermöglichen Microformats die Enkodierung und Extraktion von Veranstaltungen, Kontaktinformationen, sozialen Beziehungen usw. • Vorteile: – Man kann eine einzelne, für Menschen lesbare Version von Informationen in HTML publizieren und diese dann mit der Zugabe von ein paar Standard-Klassenamen maschinenlesbar machen – Keine Notwendigkeit eine andere Sprache zu lernen – Einfach hinzuzufügen • Aber: Sie überladen den Klassen-Tag, was Probleme für einige Parser verursacht, da es die Unterscheidung zwischen semantischen Informationen und Styling-Markup erschwert
  72. 72. 72 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – Microdata • Verwenden HTML5 Elemente um semantische Beschreibungen in Web Dokumente zu inkludieren, mit dem Ziel RDFa und Microformate zu ersetzen • Führen neue Tag-Attribute ein um semantische Daten in HTML zu inkludieren • Beispiel: – Google verwenden Microdata in seinen Ergebnis-Seiten:
  73. 73. 73 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – RDF • Die Resource Description Framework (RDF) ist eine Sprache zur Darstellung von Ressourcen im World Wide Web • RDF bietet einen gemeinsamen Rahmen um Informationen auszudrücken, so dass diese zwischen Anwendungen ohne Sinnverlust ausgetauscht werden können • Sie basiert auf der Idee, Dinge mithilfe von Web-IDs (werden als Uniform Resource Identifier oder URIs bezeichnet) zu identifizieren und Ressourcen in Form von einfachen Eigenschaften und Werten zu beschreiben. • So kann RDF eine einfache Aussage zu Ressourcen als Graph von „Knoten“ und „Kanten“ darstellen, welche die Ressourcen und deren Eigenschaften und Werte veranschaulichen • Sie unterstützt insbesondere die Entwicklung von Schemas im Laufe der Zeit, ohne dass es notwendig ist, dass alle Daten-Konsumenten verändert werden Source: http://www.iis.sinica.edu.tw/~trc/public/courses/Fall2008/week15/slide-w15.html#%287%29
  74. 74. 74 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – RDF • Ein RDF-Graph ist eine umfassende Menge von RDF-Triples. • Die Menge von nodes eines RDF-Graphs ist eine Menge von Subjekten und Objekten eines Triples in dem Graph. • Alter der Person (:age) und liebste Freunde (:fav) Eigenschaften als XML entities kodiert: <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/ 22-rdf-syntax-ns#" xmlns:example="http://fake.host.edu/e xample-schema#"> <example:Person> <example:name>Smith</example:name> <example:age>21</example:age> <example:fav>Jones</example> </example:Person> </rdf:RDF>
  75. 75. 75 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – SPARQL • Ein rekrusives Akronym für das “SPARQL Protokoll” und die “RDF Query Language” • Am 15. Jänner 2008 wurde SPARQL 1.0 eine offizielle W3C Empfehlung • “Query language” basierend auf “RDQL” • Dient zum Abrufen und Bearbeiten von gespeicherten Daten im RDF Format • Verwendet eine “SQL-like” Syntax
  76. 76. 76 2.1. Kommunikations-Kanäle Format – SPARQL • Beispiel SPARQL Query: – “Liefern Sie die vollständigen Namen aller Personen in der Grafik” – Ergebnisse: fullName ================= "John Smith" "Mary Smith" PREFIX vCard: <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#> SELECT ?fullName WHERE {?x vCard:FN ?fullName} @prefix ex: <http://example.org/#> . @prefix vcard: <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#> . ex:john vcard:FN "John Smith" ; vcard:N [ vcard:Given "John" ; vcard:Family "Smith" ] ; ex:hasAge 32 ; ex:marriedTo :mary . ex:mary vcard:FN "Mary Smith" ; vcard:N [ vcard:Given "Mary" ; vcard:Family "Smith" ] ; ex:hasAge 29 .
  77. 77. 77 2.1. Kommunikations-Kanäle Übersicht Format z.Bsp. RDFa Vokabular z.Bsp. foaf
  78. 78. 78 2.1. Kommunikations-Kanäle Linked Data Cloud Vokabular – Linked Data
  79. 79. 79 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokablar – Linked Data • Wikipedia definiert Linked Data als “einen Begriff, der verwendet wird, um eine empfohlene und bewährte Methode zur Freilegung, gemeinsamen Nutzung und zur Verbindung von Daten und Informationen sowie dem Wissen im Semantischen Web mit URIs und RDF zu beschreiben“ • Kombination von Offenheit mit Daten und offenen Standards • Linked Data im Wesentlichen: – RDF, SPARQL – Verlinkt Daten
  80. 80. 80 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – schema.org
  81. 81. 81 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – schema.org • Beispiel*: – Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Seite über den Film “Avatar” – eine Seite mit einem Link zu einem Filmtrailer, Informationen über den Regisseur usw. Ihr HTML Code könnte wie folgt aussehen: <div> <h1>Avatar</h1> <span>Director: James Cameron (born August 16, 1954)</span> <span>Science fiction</span> <a href="../movies/avatar-theatrical-trailer.html">Trailer</a> </div> * http://schema.org/docs/gs.html
  82. 82. 82 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – schema.org • Beispiel mit microdata*: <div itemscope itemtype ="http://schema.org/Movie"> <h1 itemprop="name"&g;Avatar</h1> <div itemprop="director" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> Director: <span itemprop="name">James Cameron</span> (born <span itemprop="birthDate">August 16, 1954)</span> </div> <span itemprop="genre">Science fiction</span> <a href="../movies/avatar-theatrical-trailer.html" itemprop="trailer">Trailer</a> </div> * http://schema.org/docs/gs.html
  83. 83. 83 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – FOAF • “Friend of a friend” - Freund eines Freundes. • Verwendet RDF, um die Beziehung von Menschen zu anderen Menschen zu beschreiben. • FOAF ermöglicht intelligenten Agenten, die tausenden Beziehungen, die Menschen miteinander haben, ihre Arbeitsplätze und die Dinge, die in deren Leben wichtig sind, maschinell zu verarbeiten. Beispiel Welche besagt “dass es eine Person mit Namen Dan Brickley gibt, die eine Email Adresse hat, deren sha1 hash ist..." <foaf:Person> <foaf:name>Dan Brickley</foaf:name> <foaf:mbox_sha1sum> 748934f32135cfcf6f8c06e253c53442721e15e7 </foaf:mbox_sha1sum> </foaf:Person>
  84. 84. 84 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – GoodRelations • Eine Ontologie, um Angebote und andere Aspekte des elektronischen Handels im Web zu kommentieren. • Die einzige OWL DL Ontologie, die offiziell von Google und Yahoo unterstützt wird. • Es bietet ein Standardvokabular zum Ausdruck von Dingen wie – dass eine bestimmte Website ein Angebot zum Verkauf von Handys einer bestimmter Marke und eines bestimmten Modells zu einem bestimmten Preis beschreibt, – dass ein Klaviergeschäft die Wartung für Klaviere anbietet, die weniger als 150 kg wiegen, – oder dass eine Mietwagenfirma im ganzen Land Autos einer bestimmten Marke und eines bestimmten Modells in bestimmten Zweigstellen vermietet. • Außerdem können die meisten, wenn nicht alle kommerziellen und funktionellen Details von Szenarien des elektronischen Handels angegeben werden, z. Bsp. förderfähige Länder, Zahlungs- und Liefermöglichkeiten, Öffnungszeiten etc. http://semanticweb.org/wiki/GoodRelations
  85. 85. 85 2.1. Kommunikations-Kanäle Vokabular – DublinCore • Die Begriffe können verwendet werden, um eine umfassende Palette von Webressourcen zu beschreiben: Video, Bilder, Webseiten etc. and physische Ressourcen wie Bücher und Objekte (Kunstwerke). • Der DublinCore-Standard beinhaltet zwei Stufen: – Einfacher DublinCore besteht aus 15 Elementen; – Qualifizierter DublinCore enthält drei zusätzliche Elemente;— Zielgruppe, Herkunft und Inhaberrechte;— sowie eine Gruppe von Unterbegriffen, die die Semantik der Elemente genau definieren. Source: http://dublincore.org (tutorials)
  86. 86. 86 2.1. Kommunikations-Kanäle … und es gibt noch 198 weitere Vokabulare Source: http://dublincore.org (tutorials)
  87. 87. 87 2.1. Kommunikations-Kanäle Überblick der Kanäle:
  88. 88. 88 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  89. 89. 89 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister Untersuchungsbereich Die Vertreter der touristischen Dienstleister in Österreich: 1. Hotels, über 2500 (exakt: 2512) Hotels aus Österreich (Achtung Bias!) 2. Hotelketten, 58 Hotelketten, aus Österreich 3. Tourismusverbände, 34 touristische Verbände in Tirol 4. Bewertungskanäle, 5 Online-Bewertungskanäle 5. Buchungskanäle, 4 Online-Buchungskanäle
  90. 90. 90 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister Kriterien 1. Web 1.0 (Web), die wichtigste Technologie, die es einem Unternehmen ermöglicht, sich im Web zu präsentieren 2. Web 2.0 (Social Media), die Technologie, die es Nutzern ermöglicht, mit anderen Nutzern online zu interagieren, kommunizieren, zusammenzuarbeiten und Informationen zu streuen 3. Web 3.0 (Semantic Web), die Technologie, die Webseiten in maschinell verständliche Formate (z.Bsp. Für Suchmaschinen) gliedert 4. Web 4.0 (Mobile Plattformen), die Technologie, die Webinhalte an mobile Geräte mit beschränkten Ressourcen liefert und Standortdaten benutzt 5. E-Commerce, die Technologie, die Buchungsanfragen verarbeitet
  91. 91. 91 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotel Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 1.1 Google Sitelinks appear at the search results for the website 81 % 71 % 94 % 100 % 100 % 1.2 Website includes a Sitemap for machines (XML) 0 % 2 % 0 % 75 % 80 % • Die meisten Websiten (mehr als 80%) haben Google Sitelinks • Eine Sitemap in XML Format wird allgemein nicht verwendet, nur von 2% der Hotelketten und nicht von Hotel- und Tourismusverbandseiten • Nur 40% der Hotelwebseiten sind auf CMS basiert Ergebnisse Web 1.0:
  92. 92. 92 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotel Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 2.1.0 Interactive Web Sites 2.1.1 Website uses Javascript or vbScript to dynamically adapt its content 85 % 93 % 100 % 100 % 100 % 2.1.2 Website uses Flash, Silverlight or Java technologies to interactively display content 14 % 12 % 13 % 100 % 100 % 2.1.3 Website uses most recent HTML version (most popular) 43 % 43 % 61 % 75 % 60 % 2.2.0 News Feeds 2.2.1 Website includes an Atom or RSS feed 9 % 12 % 13 % 75 % 60 % 2.3.0 Widgets 2.3.1 Website integrates Google Maps 1 % 14 % 3 % 100 % 100 % Ergebnisse Web 2.0:
  93. 93. 93 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotels Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 2.4.0 Blog 2.4.1 Blog is supported as a dissemination channel 7 % 14 % 19 % 100 % 80 % 2.4.2 Regularity of postings (during last month) (average) 1.2 1 0.7 5 7 2.5.0 Microblogs 2.5.1 A link to the associated Twitter is embed in their websites 8 % 45 % 42 % 50 % 100 % 2.5.2 Twitter share button is embed in their websites 1 % 3 % 3 % 50 % 60 % 2.5.3 Twitter follow button is embed in their websites 0.2 % 2 % 0 % 25 % 40 % 2.5.4 Number of Twitter followers 3 15 k 315 293 k 54 k Ergebnisse Web 2.0:
  94. 94. 94 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotels Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 2.6.0 Social Networks 2.6.1 A link to the associated Facebook is embed in their websites 34 % 74 % 94 % 75 % 100 % 2.6.2 Facebook like button is embed in their websites 16 % 36 % 29 % 75 % 40 % 2.6.3 Number of Facebook page likes 22 134 k 11 k 237 k 1,18 m 2.6.4 A link to the associated Google+ is embed in their websites 8 % 33 % 35 % 0 % 100 % 2.6.6 Number of Google +1 0.1 7 k 313 - 952 k Ergebnisse Web 2.0:
  95. 95. 95 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister Ergebnisse Web 2.0: • RSS/Atom, Google Maps und Blog sind nicht so populär unter den Hotels, Hotelketten undTourismusverbänden • Facebook und Twitter sind die beliebtesten Social Media Kanäle, während Youtube die beliebteste Sharingsite ist • Nur etwa 20% der Hotels haben auf ihrer Website einen Link auf HolidayCheck und/oder TripAdvisor
  96. 96. 96 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotels Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 3.1.0 Formats 3.1.1 Use of metatags 98 % 100 % 100 % 100 % 100 % 3.1.2 Use of microformats version 1 3 % 0 % 0 % 100 % 80 % 3.1.3 Use of microdata 3 % 10 % 3 % 100 % 60 % 3.1.4 Use of RDFa 1 % 2 % 0 % 100 % 60 % 3.2.0 Vocabularies 3.2.1 Use of Schema.org 2 % 10 % 3 % 100 % 60 % 3.2.2 Use of Open Graph protocol 6 % 21 % 19 % 100 % 60 % Ergebnisse Web 3.0:
  97. 97. 97 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister Ergebnisse Web 3.0: • Metatags sind üblich, und werden von 99% der Websiten verwendet • Microdata ist das am meisten verwendete Format, aber nur von etwa 10% der Hotelketten, 3% der Hotel- und Tourismusverbandsseiten, weit weniger als dessen Nutzung auf den Bewertungskanälen (100% und 60%) • Während Open Graph protocol und Schema.org die am häufigsten verwendeten Vokabeln sind, ist deren Nutzung von Hotels, Hotelketten und Tourismusverbandsseiten immer noch sehr gering, höchstens etwa 21% und 10%
  98. 98. 98 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotels Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 4.1 The quality of mobile friendliness based on the W3C mobileOK Checker (average) 5 14 3 0 23 4.2 The visibility on geolocation map (using Foursquare): Is a venue visible in the searching results for a nearby location? 31 % 69 % 13 % - - 4.3 The visibility on geolocation map (using Foursquare): Is a venue visible in the "top" rated or recommended venues? 23 % 21 % 13 % - - Ergebnisse Mobiel Plattformen:
  99. 99. 99 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister Ergebnisse Mobile Plattformen: • Mobile Freundlichkeit: es wurden nur etwa 25% der Buchungskanäle, 9% der Hotelketten, 2% der Hotels als sehr freundlich eingestuft und keiner von ihnen wurde für mobile Endgeräte als völlig freundlich kategorisiert • Sichtbarkeit auf einer Geolocationkarte (Foursquare): es sind fast 70% der Hotelketten bereits sichtbar. Die Hotel- und Tourismusverband- seiten sind wenig sichtbar, nur etwa 30% bzw. 13% • Nur etwa 20% der Hotels wurden als Veranstaltungsorte top bewertet
  100. 100. 100 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister No. Criteria Hotels Hotel Chains Destina- tion Sites Review Channels Booking Channels 5.1 Bookability feature is available on their website 40 % 98 % 97 % 100 % 100 % • Über 98% der Hotelketten und 97% der Tourismusverbandseiten haben Buchungsfunktionen auf ihrer Website, aber nur etwa 40% der Hotels haben diese Funktion • Nur etwa 4% der Hotels und etwa 64% der Hotelketten haben auf ihrer Website eine direkte Buchbarkeit Ergebnisse E-Commerce:
  101. 101. 101 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  102. 102. 102 2.3. Zusammenfassung • Das Internet wurde vor 50 Jahren erfunden, um die verteilte Kommunikation zwischen Computern zu ermöglichen. • Mit email, Web, Social Media und mobilen Endgeräten wurde eine neue Kommunikationsplatform für Menschen geschaffen, die uns mehr und mehr über alle zeitlichen und räumlichen Grenzen hinweg verbindet. • In der wissenschaftlichen Literatur zum eTourismus in den 90er Jahren wurde erwartet, daß die neue Plattform die Kundenbeziehung im Tourismus revolutionieren würde. • Statt daß der Kunde bei Vermittlern bucht, kann einfach eine Direktbeziehung zum Kunden aufgebaut werden und so der immense Gebührenbetrag der sosnt beim Vermittler verbleibt, für eine qualitative Verbesserung des touristischen Angebotes investiert werden.
  103. 103. 103 2.3. Zusammenfassung • Ja, die Verhältnisse wurden verändert. • Kaum ein Kunde geht noch ins Reisebüro und schaut sich dort einen gedruckten Katalog an. • Nein, die Zwischenhändler sind nicht verschwunden, sondern haben sich nur virtualisiert. Der Kunde ruft jetzt die Webseite eines Buchungskanals auf und bucht dort. • U. U. könnte dies daran liegen, dass den touristischen Serviceprovidern die Kompetenz fehlt, dieses neue Kommunikationsmedium angemessen zu nutzen. • So etwas ist ja auch erst einmal nicht ihre Kernkompetenz.
  104. 104. 104 2.3. Zusammenfassung • Diese These wird eindrucksvoll in unserer Studie bestättigt. • Abhilfe könnte also u. U. dadurch erreicht werden, das erfolgreiche touristische Unternehmen und kompetente Forschungsinstitute enger zusammen arbeiten, um so sicher zustellen, daß die im Tourismus generierte Wertschöpfung dort bleibt, wo sie eigentlich hingehört.
  105. 105. 105 2.3. Zusammenfassung • Diese These wird eindrucksvoll in unserer Studie bestättigt. • Abhilfe könnte also u. U. dadurch erreicht werden, das erfolgreiche touristische Unternehmen und kompetente Forschungsinstitute enger zusammen arbeiten, um so sicher zustellen, daß die im Tourismus generierte Wertschöpfung dort bleibt, wo sie eigentlich hingehört. • (… und nicht schon vor Ankunft des Gastes in eine andere Weltregion verschwunden ist.)
  106. 106. 106 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  107. 107. 107 Ziele: blog.innsbruck.info 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  108. 108. 108 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer Ziele des TVB Innsbruck: • Sichtbarkeit der Region • Verbreitung von Inhalt in viele Kanälen • Erhöhung der Buchungszahlen für touristische Dienstleister
  109. 109. 109 Ziele der Kooperation mit STI Innsbruck: • Einfache, möglichst automatische Verbreitung bestehender Inhalte • Automatische, durch Regeln definierte Selektion von online Kanälen • Zentrale Überwachung von Feedback 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer Anita M. Kaier Renate Leitner
  110. 110. 110 Website Blog Facebook Google+ Pinterest Twitter Youtube Instagram Problem: Effiziente Informationsverbreitung Multi-Kanal-Kommunikation – TVB Kanäle Aktuell: 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  111. 111. 111 Channels Priority Language D/AT/CH IT NL/BL PL/CZ RUS CH ENG Blog hoch (eigener Blog wird von uns aktiv 2014 redaktioniert d/e) x Booking.com hoch x x x x x x x Delicious niedrig x x x x x Facebook hoch bereits jetzt redaktionell bearbeitet x Foursquare hoch x x x x x google Hotelfinder hoch x x x x x google Map hoch x x x x x google+ hoch (wird von uns aktiv 2014 redaktioniert d/e/it) x Holidaycheck hoch x x x x x x Instagram hoch x x x x x LinkedIn hoch x x x x x Lonelyplanet hoch x x x x x mySpace niedrig x x x x x Picasa niedrig x x x x x Pinterest hoch ? ? ? ? ? ? ? squidoo niedrig x x x x x Tripadvisor hoch x x x x x x x Tripwolf hoch x x x x x Twitter hoch x x x x x vimeo hoch x x x x x Wikipedia hoch Bezahltverlink x x x x Wikitravel hoch x x x x x Yelp niedrig x x x x x YouTube hoch bereits jetzt eigener Channel, Vermarktung happert aber! x Multi-Kanal-Kommunikation – TVB Innsbruck Wunschliste: 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  112. 112. 112 • 500px • App.net • bitly • blink(1) • Blog • Blogger • Booking.com • Box • Boxcar • Boxoh Package Tracking • Buffer • BuzzFeed • Campfire • Craigslist • Date&Time • Delicious • Dilgo • Dropbox • Email • ESPN • Etsy • Evernote • Facebook • Facebook Pages • Feed • Feedly • ffffound! • Flickr • Foursquare • Gmail • Google Calendar • Google Drive • google Hotelfinder • google Map • Google Talk • google+ • Holidaycheck • HootSuite • IFTTT • instagram • Instapaper • IOS Contacts • IOS Photos • IOS Reminders • JetSetMe • Last.fm • LinkedIn • Lonleyplanet • Moped • MySpace • Phlips hue • Phone Call • Picasa • Pinboard • Pocket • Pushover • Readability • Salesforce Chatter • SkyDrive • SmartThings • SMS • SoundCloud • squidoo • Stocks • Storify • Surfline • Svpply • The New York Times • Tripadvisor • Tripwolf • tumblr • Twitter • UP by Jawbone • vimeo • Weather • WeMo Light Switch • WeMo Motion • WeMo Switch • Wikipedia • Wikitravel • Withings • WordPress • Yahoo!Fantasy Sports • Yammar • Yelp • youtube • Zootool Multi-Kanal-Kommunikation – Weitere Kanäle: 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  113. 113. 113 Lösung • Abstraktion von Inhalt und Online-Kanälen • Strukturierter Inhalt durch schema.org • Entwicklung des “Weavers” − Semantisches Service, welches strukturierten Inhalt einliest und durch Regeln via dacodi verteilt • Verwendung von “dacodi” zum Schreiben und Lesen in multiplen Kanälen − Intelligente Anpassung des Inhalts an Online-Kanäle − Zentrale Feedback-Sammlung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  114. 114. 114 Warum schema.org? • Inhalte im Web für (Such-)Maschinen interpretierbar • Suchmaschinen liefern angereicherte Suchergebnisse • Hilft Menschen relevante Informationen im Web zu finden • Erlaubt Aggregation und Wiederverwendung von Daten und Content 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  115. 115. 115 Ein gemeinsames Bestreben, das Web – unterstützt von den großen Suchmaschinen - durch die Schaffung eines strukturierten Daten- Markup-Schemas zu verbessern, um die maschinell verwertbaren Inhalte aus dem Web herauszuholen. Was? Ontologien – Schema.org 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  116. 116. 116  Hotels, Apartments, Camping • Name • Email • URL • Map • PostalAddress o streetAddress o addressCountry o postalCode o addressLocality o telephone o faxNumber  Restaurant, Cafes, Bars & Pubs, Sightseeing • Name • Map • PostalAddress o streetAddress o addressCountry o postalCode o addressLocality o telephone o faxNumber 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer Schema.org für
  117. 117. 117 117 Object type: http://schema.org/Restaurant Name: Café-Restaurant Villa Blanka Address: Object type: http://schema.org/PostalAddress Street address: Weiherburggasse 8 Address country: AT Postal code: 6020 Address locality: Innsbruck Telephone: +43 512 27 60 70 Beispiel: Café-Restaurant Villa Blanka Feratelcontent 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  118. 118. 118 118 Implementierung der automatischen Annotierung (Feratel -> Typo3) • Ad hoc Lösung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  119. 119. 119 119 Implementierung der automatischen Annotierung (Feratel -> Typo3) 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  120. 120. 120 120 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  121. 121. 121 Ergebnisse • Website ist mit schema.org annotiert basierend auf der adhoc Lösung. − Eine verbesserte Annotierung ist geplant • Dacodi: Unterstützt 5* Online-Plattformen, bestehend aus mehreren Kanälen − Facebook (text, image, link, video) − Twitter (text, image, link) − LinkedIn (text, link) − Flickr (image, video) − YouTube (video) • Unterstützung weiterer Plattformen ist in Entwicklung • Geforderte Plattformen die derzeit nicht unterstützt werden können: − Instagram, Pinterest, Google+ (keine offen zugängliche Schnittstelle) • Gegenwärtig werden die Publikationsregeln definiert 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer
  122. 122. 122 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  123. 123. 123 4. Automatisierte Onlinekommunikation Konversation in Sozialen Medien
  124. 124. 124 Management der Multi-Channel-Kommunikation 4. Automatisierte Onlinekommunikation • Skalierbarkeit – Die überwältigende Anzahl der verfügbaren Kommunikationskanäle kann oft nur unzureichend durch Content-Publisher verwaltet werden • Kosten – Social Media Experten werden gebraucht, um Kommunikationskanäle zu bearbeiten – Für SMEs kaum leistbar • Domainpersonalisierung – Adaptation, Anpassung und Definition der Inhalte für verschiedene Kanäle – Generische und automatische Lösungen können an jede Domain angepasst werden • Bilaterale Kommunikation – Feedback und Engagement – Reputations - Management
  125. 125. 125 Effiziente und effektive online Kommunikation 4. Automatisierte Onlinekommunikation Es besteht ein Bedarf an einer skalierbaren, leistbaren und effektiven Online-Verbreitungs- Lösung.
  126. 126. 126 Channelmodell Informationsmodell Branchenspezifische Konzepte Sammeln von Feedback + Statistiken Web 3.0/Mobile/OtherWeb/Blog Verteilen von Inhalten Social Web Weaver/dacodi Lösung - Architektur 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  127. 127. 127 4. Automatisierte Onlinekommunikation Bewusste semantische Architektur • Die Elemente der Architektur sind semantisch modelliert unter Verwendung von Vokabularien und Ontologien – Informationsmodell – Channelmodell • Speziell sind Informationsquellen annotiert - unter Verwendung von schema.org – Es bietet eine Sammlung von gemeinsam genutzten Vokabularien, die Webmaster verwenden können, um ihre Webseiten für große Suchmaschinen verständlich zu machen – Verschiedene Domains (Orte, Produkte, Organisationen, Beherbungsunternehmen, Veranstaltungen, Restaurants, touristische Sehenswürdigkeiten… – Beispiel: (http://schema.org/Event) Property Erwarteter Type Beschreibung Beschreibung Text Eine kurze Beschreibung des Elements. Bild URL URL eines Bildes der Sache. Name Text Der Name der Sache. Ort Ort oder Adresse Der Ort der Veranstaltung, Organisation oder Aktion . Beginn Datum Das Anfangsdatum und die Zeit der Veranstaltung/Sache (im ISO 8601 Datumsformat). Teilnehmer Organisation oder Person Eine Person oder Organisation, die an der Veranstaltung teilnimmt. Sache Event
  128. 128. 128 4. Automatisierte Onlinekommunikation Weaver • Regelbasierte Weitergabe an Social Media Kanälen • Unterstützt schema.org kommentierten Inhalt • Verwendet als Wissensbasis den von dacodi abgerufenen Inhalt und Feedback Wenn es einen neuen Event gibt ev dann Veröffentlichen ev im Facebook Channel
  129. 129. 129 4. Automatisierte Onlinekommunikation Ein einfacher Anwendungsfall • Automatische Verbreitung von Veranstaltungsankündigungen • Ausmaße des Problems – Wo ist zu verbreiten? • Website • Facebook, twitter, andere Social Media Kanäle • Mailinglisten • … – Wann ist zu verbreiten? • Rechtzeitige wiederholte Ankündigungen • Zusammenhang zwischen Zeit und Kanal • Datenquelle: yelp.com • Voraussetzung: Alle Veranstaltungen als semantisch annotierter schema.org/Event
  130. 130. 130 4. Automatisierte Onlinekommunikation Anwendungsfall - Workflow 1. Domainexperte definiert Ontologien und Zuordnungen zum Inhalt 2. Domainexperte wählt die Plattform und Kanäle 3. Domainexperte definiert die Regeln für die Verbreitung 4. Editor führt die Multi-Channel Verbreitung aus 5. Editor bekommt Feedback
  131. 131. 131 4. Automatisierte Onlinekommunikation 1. Domainexperte definiert Ontologien und Zuordnungen zum Inhalt • Datenquelle: yelp.com (eine Bewertungssite über lokale Unternehmen) • Bietet auch eine Liste von Veranstaltungen, die an bestimmten Orten stattfinden • Bereits von schema.org annotierter Inhalt
  132. 132. 132 4. Automatisierte Onlinekommunikation 2. Domainexperte wählt die Plattform und Kanäle
  133. 133. 133 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  134. 134. 134 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  135. 135. 135 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  136. 136. 136 4. Automatisierte Onlinekommunikation 3. Domainexperte definiert die Regeln für die Verbreitung
  137. 137. 137 4. Editor führt die Multi-Channel Verbreitung aus 4. Automatisierte Onlinekommunikation • In der Datenquelle zeigt sich ein neues Event immer an – Relevante Regeln warden angewendet – Empfohlene Publikationen werden erstellt
  138. 138. 138 4. Automatisierte Onlinekommunikation • In der Datenquelle zeigt sich ein neues Event immer an – Relevante “Rules fire” – Empfohlene Publikationen werden erstellt
  139. 139. 139 4. Automatisierte Onlinekommunikation • Ein Editor genehmigt die Publikation
  140. 140. 140 4. Automatisierte Onlinekommunikation • Ein Editor genehmigt die Publikation Genehmigt und veröffentlicht in der Facebook Wall
  141. 141. 141 4. Automatisierte Onlinekommunikation • Ein Editor genehmigt die Publikation Genehmigt und veröffentlicht in der Facebook Wall
  142. 142. 142 4. Automatisierte Onlinekommunikation • Wenn jemand kommentiert… 5. Editor bekommt Feedback
  143. 143. 143 4. Automatisierte Onlinekommunikation • … Feedback wird in dacodi visualisiert und analysiert
  144. 144. 144 4. Automatisierte Onlinekommunikation • … Feedback wird in dacodi visualisiert und analysiert Details
  145. 145. 145 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  146. 146. 146 4. Automatisierte Onlinekommunikation
  147. 147. 147 4. Automatisierte Onlinekommunikation Zusammenfassung • Effiziente und effektive Multi-Channel Kommunikation • Intelligente, regelbasierte Verbreitung von semantisch annotiertem Inhalt • Single Dashboard für eine Multi-Channel Verbreitung • Sammlung von Feedback und Statistiken zur Verbesserung des Engagements
  148. 148. 148 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  149. 149. 149 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Die Herausforderung: • Tourismus im 21. Jahrhundert geht online -> eTourismus – Mehr als 55% aller Touristen in Mitteleuropa informieren sich vor der Buchung online über bestimmte Destinationen, und mehr als 27% aller Touristen aus diesem Gebiet verwenden internet-basierte Buchungskanäle, um ihre Tourismuspläne zu reservieren. – Die Anzahl der Menschen, die ihre Reisen online planen und buchen, wächst gegen 100%. • Professionelles online Marketing benötigt: – Inhalt von hoher Qualität und Autendizität – Sichtbar präsentiert auf einer Vielzahl von Platformen in verschiedensten Formaten und Adaptionen
  150. 150. 150 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • Professioneller online Verkauf, um Kunden zu gewinnen, braucht eine Online Buchbarkeit – Mehrfache Buchungsmöglichkeiten (“fluid booking”) – Starke Ausrichtung des Inhalts und der Buchungsmöglichkeiten (z. Bsp., Inhalt und Buchungsdaten) – Multi-channel Yield-Management und Ertragsoptimierung (Swarm Intelligence und Big Data)  Online Buchungswebsites: Hohe Gebühren für Tourismusfachleute
  151. 151. 151 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • STI trägt zur Lösung bei: – Zunehmende Visibilität des Inhalts -> TVB Innsbruck und seine Feriendörfer – Semantische Annotationen
  152. 152. 152 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • STI trägt zur Lösung bei: – Multi-channel Kommunikationsstrategie -> Dacodi: Inhalt in eine Vielzahl von Platformen in verschiedenen Formaten und Adaptionen streuen. Dacodi
  153. 153. 153 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • STI trägt zur Lösung bei: – Innovation, Unternehmer im touristischen Bereich • The Smarter Booking Solution http://www.seekda.com Marktführer in Österreich • Onlim http://www.onlim.com Garagenfirma in Telfst
  154. 154. 154 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol
  155. 155. 155 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz : Führendes Semantic Technology Institut
  156. 156. 156 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  157. 157. 157 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Forschung Bildung Innovation Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  158. 158. 158 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Forschung Bildung Innovation Online Communication Working Group http://oc.sti2.at/: Analysis, publications, projects Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  159. 159. 159 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Forschung Bildung Innovation Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Bachelor in Tourismus in Landeck Forschungszentren: Kooperations- struktur mit Fakultäten in eTourismus Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  160. 160. 160 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Forschung Bildung Innovation Spin-offs (seekda, Onlim) TVB Innsbruck pilot Prototypen: dacodi, weaver Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  161. 161. 161 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Kooperation mit: • ICT Dienstleister – Feratel – seekda – Tiscover – … • Touristische Dienstleister – Hotels – Skilifte – … • Wirschaftskammer • Landesregierung – Standortagentur – CAST – … • Tourismusverbände & Tirolwerbung • Universität & MCI Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  162. 162. 162 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Austrian Level • Player – Österreich Werbung – Österreichische Hotelerie Vereinigung – … • Finanzierung – FWF – Dopplerlabor – FFG – AWS – … Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  163. 163. 163 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Austrian Level European Center of eTourism Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Rolle des Tourismus in Europa: • Mehr als eines aus sieben Unternehmen der europäischen non- financial, gewerblichen Wirtschaft gehört zur Tourismusindustrie. • 2013 war Europa Gast- geber von 563 Millionen internationalen Besuchern (29 Millionen mehr als 2012), das sind rund 50% der weltweiten Touristen. • Die Tourismusindustrie beträgt etwa 11% des BIP der EU.Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut
  164. 164. 164 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol Austrian Level European Center of eTourism Impact: Führender Tourismus Sektor in Tirol Exzellenz: Führendes Semantic Technology Institut Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • EU Finanzierung – Horizon2020 • Kooperation mit anderen Regionen – Südtirol – Bayern – …
  165. 165. 165 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol • Weltweite Sichtbarkeit:
  166. 166. 166 Inhalt 1. Motivation 2. Empirische Studie Onlinekommunikation: State of the Art 2.1. Kommunikations-Kanäle 2.2. Analyse der Technologienutzung durch touristische Dienstleister 2.3. Zusammenfassung 3. Pilotprojekt: TVB Innsbruck und seine Feriendörfer 4. Automatisierte Onlinekommunikation 5. Perspektiven 5.1. Exzellenzzentrum eTourismus Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourimus
  167. 167. 167 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus 1. Der Tourist kontaktiert das Reisebüro persönlich 2. Durchsucht Kataloge und wählt das Angebot 3. Er füllt Formulare aus und zahlt Buchung touristischer Dienst- leistungen - VERGANGENHEIT
  168. 168. 168 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus Buchung touristischer Dienst- leistungen - GEGENWART • Viel hat sich nicht geändert … • Der Vorgang ist der gleiche, außer dass der Tourist nicht zum Reisebüro gehen muss, sondern die Buchung an seinem Computer machen kann • Trotzdem müssen immer noch Formulare ausgefüllt werden
  169. 169. 169 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  170. 170. 170 Siri: • Persönlicher Assistent - mobile App für das iPhone – “Wie ein echter persönlicher Assistent versteht Siri, was man sagt, erfüllt Aufgaben und passt sich über die Zeit an die Präferenzen an. Heute kann Siri Ihnen helfen, Dinge zu finden und zu planen.” • Gestartet Februar 2010 • Siri wurde von Apple im April 2010 gekauft 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  171. 171. 171 Buchung touristischer Dienstleistungen 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  172. 172. 172 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  173. 173. 173 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  174. 174. 174 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  175. 175. 175 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  176. 176. 176 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  177. 177. 177 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  178. 178. 178 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  179. 179. 179 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  180. 180. 180 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken • Das Konzert ist um 20:00 fertig. Ich werde einen Tisch für 20:30 reservieren 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  181. 181. 181 • Er braucht einen Tisch für vier Personen (er und seine drei Kollegen) • Er ist in Innsbruck • Viele seiner Freunde mögen das Sun Rise • Er möchte ein Weizenbier trinken • Das Konzert ist um 20:00 fertig. Ich werde einen Tisch für 20:30 reservieren 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  182. 182. 182 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus Wie macht es Siri? • Siri beinhaltet die Fähigkeiten des Verständnis der natürlichen Sprache • Siri hat die Fähigkeit, auf das zu erreichende Ziel zu schließen • Siri integriert Dienstleistungen, die via APIs freigelegt werden
  183. 183. 183 Warum funktioniert Siri in der Bay Area, US, aber nicht in Tirol? • Ein Buchungsstelle wie Siri könnte nur funktionieren, wenn touristischen Dienstleistungen als APIs exponiert werden. • In der Bay Area, US, haben viele touristische Dienstleistungen eine API implementiert. • Siri integriert manuell diese amerikanischen, touristischen Dienstleistungen über ihre APIs. • Siri funktioniert nicht in Tirol oder Sizilien (in unter- entwickelten Regionen). 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  184. 184. 184 1 2 Ziel Argumentation 3 Automatisches Buchen von touristischen Dienstleistungen … Buchung touristischer Dienstleistungen - ZUKUNFT 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  185. 185. 185 1. Verständnis der natürlichen Sprache • Verwenden von Techniken zum Verständnis der natürlichen Sprache • Computer können die natürliche Sprache interpretieren und automatisch verstehen, was der Benutzer fragt • Viele verschiedene Aufgaben sind involviert: – Spracherkennung, – Maschinelle Übersetzung, – Erzeugung natürlicher Sprache, – Namenserkennung, – Stimmungserkennung, – etc. • Forschung in den 60er - 70er des letzten Jahrhunderts • In der Zwischenzeit: ausgereifte Technologie 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  186. 186. 186 2. Zielerkennung - Schlussfolgerung • Heuristische Klassifikation − Generisches Schlussmuster beschreibt die Problemlösung auf dem Wissensstand eines allgemeinen Weges. 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  187. 187. 187 • Schlussfolgerung über den Kontext (Ort, Zeit, etc.) • Schlussfolgerung über Benutzerprofil und sozialem Profil • Schlussfolgerung über verfügbare Angebote • Forschung in den 80er und 90er des letzten Jahrhundert (siehe meiner Doktorarbeit 1993 und meine Habilitation 1998) • In der Zwischenzeit: ausgereifte Technologie 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  188. 188. 188 • Großes FP 7 Projekt geleitet von der Universität Innsbruck (7 Mio. Euro) • Eine Plattform für massiv verteiltes approximatives Reasoning auf dem Datenweb • Eine plug-in basierten Architektur • Ermöglicht es Forschern und Anwendern, mit verschiedenen Formen des parallelen und annäherenden Reasoning zu experimentieren LarKC – The Large Knowledge Collider http://www.larkc.eu/ 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  189. 189. 189 3. Automatisches Buchen von touristischen Dienstleistungen Voraussetzungen: • Datenschema definiert durch eine Ontologie z.B. schema.org • Dateninstanzen konsumiert und produziert von Services, die DBpedia URIs verwenden die in dem Google Knowledge Graph verknüpft sind • Touristische Dienstleistung, die via APIs zugänglich sind. Deren APIs müssen einfache und klare Operationen anbieten, z. B. für Restaurants: Menü anzeigen, Tisch reservieren, Reservierung stornieren, etc. … 3.1 3.2 3.3 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  190. 190. 190 3.1 Datenschema • Datenschema entsprechend einem Vokabular z. B. schema.org. 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus <div itemscope itemtype="http://schema.org/Hotel"> <span itemprop="name">Name of Hotel</span> <div itemprop="aggregateRating" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateRating"> <span itemprop="ratingValue">4</span> stars - based on <span itemprop="reviewCount">321</span> reviews </div> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <span itemprop="streetAddress">123 Fake Street</span> <span itemprop="addressLocality">Seattle </span>, <span itemprop="addressRegion">Washington </span> <span itemprop="postalCode">98146 </span> </div> <span itemprop="telephone">(206) 123-4321</span> <a href="http://mapsurl.com/23452345" itemprop="maps">URL of Map</a> Price Range: <span itemprop="priceRange">$$</span> </div>
  191. 191. 191 3.2 Dateninstanzen • Hotels • Veranstaltungen • Orte und Routen • Fahrpläne für den öffentlichen Verkehr • Wanderstrecken • Schipisten • Sehenswürdigkeiten 191 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  192. 192. 192 • Verwendung von DBpedia identifiers – DBpedia ist eine Crowdsourcing-Community, die den Aufwand betreibt, strukturierte Informationen aus Wikipedia zu entnehmen und diese im Web verfügbar zu machen. • Teil von Knowledge Graph – Dateninstanzen über Objekte wie Personen, Orte und Dinge – Dateninstanzen sind im Knowledge Graph miteinander verbunden – Dateninstanzen haben strukturierte Informationen, die aus dem Web gewonnen werden 192 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  193. 193. 193 3.3 APIs • APIs können über das Web basierend auf Web-Prinzipien (REST Prinzipien) publiziert warden. • Services und Daten werden identifiziert und können mit Hilfe von URIs genutzt warden. • Einheitliche Schnittstellen zur Interaktion anhand vom HTTP Protokoll: GET, PUT, DELETE, POST • Dadurch, dass die Daten, mit schema.org annotiert werden, sind die Services ebenfalls semantisch anotiert. … 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  194. 194. 194 • Verständnis der natürlichen Sprache • Ziel - Schlussfolgerung • Automatisches Buchen von touristischen Dienstleistungen Touristischer Service Agent Tirol 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  195. 195. 195 Vorteile dieser Lösung: • Touristische Angebote sind über eine Unzahl von Buchungskanäle buchbar • Touristische Dienstleister müssen ein API zur Verfügung stellen, aber sie brauchen sich nicht um die Interaktion mit den Kunden und die Benutzerschnittstelle kümmern (das ist sowieso nicht ihre Kernaufgabe) 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  196. 196. 196 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus • Etablieren WirTirol als eine Modellregion für die Online-Interaktion mit touristischen Dienstleistungen! • Werden Wir das touristische Silicon Valley der Alpen!
  197. 197. 197 5.2. Tirol als Modellregion des eTourismus
  198. 198. 198 Quellen • Schegg, R., Fux, M. (2012). Die Macht der Buchungtsportale, Resultate einer Online-Umfrage zur Vertriebssituation auf den Hotelmärkten Deutschland, Österreich und Schweiz für das Jahr 2011, http://etourism- monitor.ch/sites/default/files/downloads/distributionsumfrage_dach_scheggfux_2012_d.pdf • Reisenzahn, T. (2012). Whitepaper E-Commerce, Analysen, Thesen, Aufgaben, http://www.oehv.at/OEHV/files/51/51eed21c-93d3-4baf-abb6-fe82537c65c3.pdf • http://infographicsmania.com/content-marketing-in-travel-industry/ • Reisenzahn, T.(Edt.) (2012). Whitepaper E-Commerce, Analysen, Thesen, Aufgaben, http://www.oehv.at/OEHV/files/51/51eed21c-93d3-4baf-abb6-fe82537c65c3.pdf • Reisenzahn, T. (Edt.) Mobile Medien. Trends und Fakten. Empfhelungen für die Hotellerie • http://infographicsmania.com/online-travel-statistics-2012/ • http://eprints.bournemouth.ac.uk/19262/1/Fotis_et_al_2012_- _Social_media_use_and_impact_during_the_holiday_travel_planning_process.pdf • http://presse.tirol.at/de/daten-zahlen-zum-tourismus-in-tirol/pr335467 • http://www.kleinezeitung.at/allgemein/multimedia/3457598/problem-den-reise- buchungsportalen.story • http://blog.zdf.de/hyperland/2013/08/buchungsportale-der-preis-ist-heiss/ • http://www.fh-modul.at/tourismus-europa.html • http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Tourism_trends • http://www.etc-corporate.org/images/reports%5CETC-Q4-2013_Trends_and_Prospects.pdf

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