1. SEGUNDA ENTREGA TRABAJO COLABORATIVO
AREA: GESTION DE LA INFORMACION
PRESENTADO POR:
JHON GERARDO COSSIO REYES COD 1011460107
SANDRA MILENA LOZADA TELLEZ COD 0921190014
PRESENTADO A:
JOHANNY ARMANDO CARREÑO GAMBOA
SEVILLA MAYO 07 DE 2012
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2. Descripción del problema
• La Panadería el competidor no cuenta con un sistema de información que
le permita saber cual de sus cuatro vendedores es el de mayor
efectividad en ventas, ni cual de sus clientes es el de mayor consumo en
cada línea de productos, en que volumen se demanda cada producto,
cuantas ventas promedio hace en un día cada vendedor y que utilidad
promedio día deja el negocio todos sus cálculos y cuentas se hacen de
manera manual, Doña ANA TRINIDAD ,la dueña de la panadería el
competidor desea crear un programa de incentivos para sus vendedores
ya que ha notado poca motivación para hacer su trabajo porque todos
ganan igual salario, de tal forma que quien tenga mejor promedio en
ventas mensualmente puede tener un incentivo adicional del 15 % en
sus ingresos .
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4. DESCRIPCION DE ENTES
Descripción de entes
Ente 1 Clientes
Ente 2 Vendedor
Ente 3 Productos
Ente 4 Ventas
Ente 5 Detalle Ventas
Ente 6 Tipo clientes
Ente 7 Tipo de ventas
Requerimientos
No. Reporte Descripción
1 % ventas por vendedor determinar mayor vendedor
2 Cantidad por producto que producto se vende mas
3 Tipo de clientes Segmentación de clientes
4 Ventas por Clientes identificar clientes potenciales
5 Ventas por Tipo de Venta Determinar ventas de contado y a crédito
6 Ventas por Fechas Determinar volumen de ventas diarias
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5. DICCIONARIO DE DATOS
CLIENTES Tipo Longitud Descripción VENTAS Tipo Longitud Descripción
id_cliente Auto numérico 4 código consecutivo interno del cliente id_venta Auto numérico 10 numero consecutivo factura de venta
Cedula_NIT Numérico 12 Documento identidad del cliente id_cliente Auto numérico 2 código consecutivo interno del cliente
Nombre texto 40 nombre del cliente id_vendedor numérico 2 código consecutivo interno del vendedor
Dirección Alfanumérico 30 dirección del cliente Fecha venta numérico 10 fecha venta o factura
Teléfono numérico 12 teléfono del cliente Tipo venta numérico 2 venta 1. contado 2. crédito
R. legal texto 40 nombre propietario o representante Total numérico 10 Valor total de la venta
tipo de cliente numérico 2 clasificación del cliente : 1. tiendas
2. haciendas 3. instituciones
2. 5.
VENDEDOR Tipo Longitud Descripción DETALLE_VENTA Tipo Longitud Descripción
id_vendedor Auto numérico 2 código consecutivo interno del vendedor id_detalleventa Autonumerico 10 numero consecutivo detalleventa
cedula numérico 9 id vendedor documento de identidad id_producto numérico 2 id producto 1. pan 2. tostadas 3. tortas
Nombre texto 20 nombres del vendedor cantidad numérico 5 cantidad de artículos relacionados
Apellidos texto 20 apellidos del vendedor valor numérico 10 valor del articulo
subtotal numérico 10 valor total del articulo
3. 6.
PRODUCTOS Tipo Longitud Descripción TIPO CLIENTE Tipo Longitud Descripción
Código consecutivo interno del Tipo
id_ producto numérico 2 id producto 1. pan 2. tostadas 3. tortas id_tipocliente Autonumerico 2 Cliente
Descripción texto 12 descripción del producto Descripción Texto 30 Nombre de Tipo de cliente
Descripción texto 20 Nombre del producto Descripción texto 40 1. tiendas 2. haciendas 3. Instituciones
Valor numérico 10 valor precio al comprador o de venta
Costo numérico 10 costo total de producción
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6. MAPA DE RELACIONES
Clientes Tipo cliente
Vendedores Detalle_venta
Ventas
Productos Tipo venta
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8. Tablas
Tipocliente
id_tipocliente Descripcion
1 TIENDAS
2 HACIENDAS
3 INSTITUCIONES
Vendedor
Id_vendedor identifica nombre apellidos
1 29832025 SANDRA MILENA CESPEDES BONILLA
2 94279165 RUBEN DARIO VASQUEZ RESTREPO
3 6465605 CESAR MIGUEL SANCHEZ MARIN
4 32435128 ANA BOLENA MESA SOLANO
Productos
id_productos descripcion valor
1 PAN 1000
2 TOSTADAS 1000
3 TORTAS 800
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9. PORTAL GRAFICO
POLITECNICO GRANCOLOMBIANO
Facultad Ingeniería y Ciencias Básicas
Gestión de Información
Entrega Trabajo Colaborativo
% de Ventas por Vendedor
Cantidad por Producto
Tipo de Clientes
Ventas por
Clientes
Ventas por Tipo de Venta
Ventas por Fechas
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10. GRAFICOS MEJOR VENDEDOR
Regres a r
Etiquetas de fila Suma de subtotal
Suma de subtotal
ANA BOLENA 3.170.800
CESAR MIGUEL 3.551.000 Total
RUBEN DARIO 2.997.000
SANDRA MILENA 3.102.600
Total general 12.821.400
24% nombre
25%
ANA BOLENA
CESAR MIGUEL
RUBEN DARIO
23%
28% SANDRA MILENA
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11. CONCLUSION
• El mejor vendedor durante
el mes de marzo fue
CESAR MIGUEL SANCHEZ
MARIN CON EL 28% de las
ventas. Por el nivel de
ventas tan similares para
cada uno, será una gran
motivación el estimulo del
15% por competencia las
ventas se incrementaran.
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12. VENTAS POR PRODUCTO
Regres a r
Etiquetas de fila Suma de cantidad Suma de subtotal
Suma de cantidad Suma de subtotal
PAN 5.614 5.614.000
TORTAS 2.668 2.134.400 Suma de cantidad
TOSTADAS 5.073 5.073.000
Total general 13.355 12.821.400
descripcion
PAN
TORTAS
TOSTADAS
Valores
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13. CONCLUSION
• El volumen de ventas por
producto son :
• Pan 42%
• Tostadas 38%
• Tortas 20%
• Se sugiere utilizar
estrategias de marketing
para disminuir costo de
producción y estimular el
consumo de los otros prod.
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14. VENTAS POR CLIENTES
Regres a r
Etiquetas de fila Suma de cantidad
Suma de cantidad
HACIENDAS 4.116
INSTITUCIONES 2.843 Total
TIENDAS 6.396
Total general 13.355
descripcion2
HACIENDAS
INSTITUCIONES
TIENDAS
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15. CONCLUSION
• Dentro de los clientes las
ventas se distribuyen así :
• Tiendas 48%
• Haciendas 31%
• Instituciones 21%
• Se sugiere hacer descuentos
especiales a las instituciones
ya que son el mayor potencial
de ventas en volumen e
incrementar su participación.
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17. CONCLUSION
• La principal cliente es la
señora ADRIANA MARIA
VILLEGAS GARCES con ventas
durante el mes de marzo por
valor de $ 737.800,oo
equivalente al 7% del total.
• Se sugiere ofrecer
descuentos especiales por
volumen de compra y pronto
pago en las ventas a crédito
para estimular el consumo.
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18. TIPO DE VENTAS
Regres a r
Etiquetas de fila Suma de subtotal
Suma de subtotal
CONTADO 6.926.600
CREDITO 5.894.800 Total
Total general 12.821.400
descripcion3
5.894.800 CONTADO
6.926.600
CREDITO
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19. CONCLUSION
• El mayor porcentaje de ventas
se hace de contado con un
54%
• Crédito un 46%
• Se sugiere estimular las ventas
de contado con descuentos
especiales por volumen y
producto para disminuir la
cartera y evitar perdida de
clientes por cartera en mora.
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21. CONCLUSION
• Las ventas por fecha se
clasifican
• Comienzo de mes 43%
• Mitad de mes 27%
• Fin de mes 30%
• Se sugiere diseñar
promociones especiales
por paquetes de productos
para estas fechas.
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22. RESEÑA
FOTOGRAFICA
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23. Gestión de la Politecnico Gran Colombiano 23
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