2. VARIABILIDAD

3.  When starting a process improvement is important to measure and control this
variability as it may impair the quality of service (or product) end.
No service is constant when repeated over and over again due to multiple causes
that affect the provision of that service: the environment, methods, people, and
machinery.
La variabilidad en los procesos.
 A la hora de iniciar la mejora de un proceso es importante medir y controlar esta
variabilidad ya que ésta puede perjudicar la calidad del servicio (o producto) final.
Ningún servicio prestado es constante cuando se repite una y otra vez debido a
múltiples causas que afectan a la provisión de dicho servicio: el entorno, los
métodos, la gente, la maquinaria .

4.  Is very importantbecause it determinesthe qualityof the productso that there
isless variabilitymajorityamount.Variability isrequiredto modify the processwhen
you want toget different resultseither improveor correcta process that
requiresadjustment.
¿Cual es la importancia de la variabilidad en un
proceso?
 Es de mucha importancia, ya que determina la calidad del producto así que a
menor variabilidad existe una mayora cantidad. La variabilidad es requerida para
modificar el proceso cuando se desea obtener resultados distintos ya sea para
mejorar o corregir un proceso que requiera ajuste.

5.  -Maintenanceof the machines
-Unsuitable
-Poor working conditions
-Internal and external factors
-Equipment inpoor condition
 Factores que propician la variabilidad.
 Mantenimiento de las maquinas
 -Herramientas inadecuadas
 -Malas condiciones de trabajo
 -Factores internos y externos
 -Equipos en malas condiciones


6.  It is veryimportant because it isone of theeasiest ways tocontrol the
variabilityUsingthe standard deviationcan be analyzedcustomer surveys
anddetermine howconclusiveare the answers, we can infer the likelihood thatgoals
are met, which the product isout of specification
 ¿Cual es la importancia de la desviación estándar en la
variabilidad?
 Es muy importante ya que es una de las formas más sencillas de controlar la
variabilidad Por medio de la desviación estándar se pueden analizar encuestas a
clientes y determinar que tan concluyentes son las respuestas, se puede inferir la
probabilidad de que se alcancen las metas, que los productos estén fuera de
especificación


7.  In a production process,the principle of variabilityis unobjectionable,althoughthis
processis carried outthe same operation,the same methodof operation, thesame
tool,the same equipmentand even the sameoperator neverbe twoarticlesequal
 ¿Cual es el principio de variabilidad?
 En un proceso de producción, el principio de variabilidad es inobjetable, a pesar de
que en este proceso se lleve a cabo la misma operación, el mismo método de
trabajo, la misma herramienta, la misma maquinaria e inclusive el mismo operador
nunca existirán dos artículos iguales.

8. WESTER ELECTRIC
RULES

9.  Are the decision rules for detecting "out of control" or not-to azas in the
conditions of control charts.
 ¿Que son las reglas de western electric?
 Son las reglas de decisión para la detección de “fuera de control” o no- al azas en
las condiciones de los gráficos de control.


10.  zone rules are designed to detect process instability and the presence of
assignable causes.

11.  Rule 1: their description any data point is outside the 3σ limit the
central line (ie, any point that falls outside the area A, beyond any
upper control limit or lower).
 Rule 2: its description two of every three consecutive points fall
beyond the limit 2σ (in zone A or beyond), on the same side of the
centerline.
 Rule 3: its description four of the five consecutive points fall beyond
the 1σ limit (in zone B or beyond), on the same side of the centerline.
 Rule 4: Your description Nine consecutive points fall on the same side
of the centerline (in zone C or beyond).
 These rules are evaluated by a side of the centerline (half of the
control band) in a time (eg, the first center line until the upper control
limit, then the center line to the lower control limit).


12.  Regla 1: su descripción cualquier punto de datos está fuera del límite de 3σ de la
línea central (es decir, cualquier punto que cae fuera de la zona A, más allá de
cualquier límite de control superior o inferior).
 Regla 2: su descripción dos de cada tres puntos consecutivos caen más allá del
límite 2σ (en la zona A o más allá), en el mismo lado de la línea central.
 Regla 3: su descripción cuatro de los cinco puntos consecutivos caen más allá del
límite 1σ (en la zona B o más allá), en el mismo lado de la línea central.
 Regla 4: su descripción Nueve puntos consecutivos caen en el mismo lado de la
línea central (en la zona C o más allá).


13.  Apply to control charts with control limits symmetrical. The manual provides
additional guidance for control charts, where the control limits are not
symmetrical in terms of lists and graphs R p.
 Dónde se aplican las reglas mencionadas
anteriormente?
 Se aplican a gráficos de control con los límites de control simétricos. El
manual proporciona directrices adicionales para los gráficos de control, donde
los límites de control no son simétricas, en cuanto a listas de R y gráficos p.

14. NELSON RULES:

15.  The Nelson Rules are a method in process control of determining if some
measured variable is out of control (unpredictable versus consistent).
 ¿Que es el Reglamento de Nelson?
 Las Reglas de Nelson es un método de control de proceso para determinar si alguna variable que se mide
está fuera de control (frente al impredecible consistente).

16.  The rules are based around the mean value and the standard deviation of the
samples.
 ¿En que están basadas las reglas de Nelson?
 Las reglas se basan en el valor medio y la desviación estándar de las muestras

17.  The rules are applied to a control chart on which the magnitude of
some variable is plotted against time.
 ¿Que es lo que aplican las Reglas de Nelson?
Las reglas se aplican a un gráfico de control en el que se representa
la magnitud de una variable en función del tiempo.

18.  The Nelson Rules are 8.
¿Cuantas Reglas de Nelson existen?
 Las Reglas de Nelson son 8.

19.  Se aplican a un gráfico de control en el que la magnitud de algunas variables en
función del tiempo. Las reglas se basan en torno a la media valor y la desviación
estándar de las muestras.
 WHERE APPLICABLE AND THE UNDERLYING
RULES?
 Are applied to a control chart in which the magnitude of some variables in
function of time. The rules are based around the mean value and standard
deviation of the samples.

20. There 8.
 Rule 1: A point is a description more than 3 standard deviations of the mean.
 Rule 2: Nine its description (or more) points in a row are on the same side of the mean
 Rule 3 the description Six (or more) points in a row are continually increasing (or decreasing).
 Rule 4: Your description Fourteen (or more) points in a row alternating in direction, increasing then
decreasing.
 Rule 5: Your description Two (or three) of three points in a row more than 2 standard deviations of
the mean in the same direction.
 Rule 6: his description Four (or five) in five points in a row more than 1 standard deviation from the
mean in the same direction.
 Rule 7: Fifteen points its description in a row are all within a standard deviation of the mean at each
side of the mean.
 Rule 8: Eight points its description in a row with none exist within a standard deviation of the mean
and the points are in both directions of the mean.

21.  Existen 8.
 Regla 1: su descripción Un punto es más de 3 desviaciones estándar de la media.
 Regla 2: su descripción Nueve (o más) puntos en una fila está en el mismo lado de la
media
 Regla 3 su descripción Seis (o más) puntos en una fila son continuamente creciente (o
decreciente).
 Regla 4: su descripción Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en la dirección,
aumentando luego decreciente.
 Regla 5: su descripción Dos (o tres) de tres puntos en una fila más de 2 desviaciones
estándar de la media en la misma dirección.
 Regla 6: su descripción Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos en una fila más de 1
desviación estándar de la media en la misma dirección.
 Regla 7: su descripción Quince puntos en una fila está todos dentro de una desviación
estándar de la media a cada lado de la media.
 Regla 8: su descripción Ocho puntos en una fila existen con ninguno dentro de una
desviación estándar de la media y los puntos son en ambas direcciones de la media.

22.  Rule1: A sample (two shown here) is great out of control.
 Rule2: Some long bias exists.
 Rule 3: A trend exists
 Regla4: This oscillation is much beyond noise. This is directional and
the position of the mean and standard deviation size do not affect this
rule.
 Rule 5: There is a trend means for the samples to be fairly out of
control. The side of average for the third point is not specified.
 Regla6: There is a strong tendency for the samples to be slightly out
of control. The side of average for the fifth point is undetermined.
 Regla7: With standard deviation 1, a greater variation than expected.
 Regla8: Jumping from top to bottom while missing the first band
standard deviation is rarely random

23.  Regla1: Una muestra (dos muestra en este caso) es grande fuera de control.
 Regla2: Algunos prolongada sesgo existe.
 Regla3: Una tendencia existe
 Regla4: Esta mucho oscilación está más allá de ruido .Esto es direccional y la
posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afectan a esta
regla.
 Regla 5: Hay una tendencia medio para las muestras a ser medianamente
fuera de control. El lado de la media para el tercer punto no está especificado.
 Regla6: Hay una fuerte tendencia a que las muestras a ser ligeramente fuera
de control. El lado de la media para el quinto punto es indeterminado.
 Regla7: Con desviación estándar 1, una mayor variación que cabría esperar.
 Regla8: Salto desde arriba a abajo mientras que falta la primera banda
desviación estándar es raramente aleatoria.


24.  WHERE APPLICABLE AND THE UNDERLYING RULES?
 Are applied to a control chart in which the magnitude of some variables in function of time. The rules
are based around the mean value and standard deviation of the samples.

 Where do you apply more than 8 rules?
 Are applied to a plot of the variable value.

