Dokumen tersebut membahas berbagai konsep statistika yang digunakan dalam penelitian, seperti sampling, probabilitas, kesalahan sampling, pengujian hipotesis, tingkat signifikansi, tes parametrik dan nonparametrik, serta kekuatan uji statistik.
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Statistik inferensial
1.
2. Mengacu pada prosedur tertentu yang
memungkinkan peneliti untuk membuat
menyimpulkan mengenai populasi
berdasarkan data yang diperoleh dari
sampel.
Istilah Probabilitas, seperti yang
digunakan dalam penelitian, mengacu
pada frekuensi relatif diprediksi dengan
cara tertentu yang akan terjadi.
3. Kesalahan sampling mengacu pada
variasi dalam statistik sampel yang
terjadi sebagai akibat dari pengambilan
sampel berulang kali dari populasi yang
sama.
4. Wilayah yang memanjang baik di atas
dan di bawah statistik sampel (seperti
suatu mean sampel) yang di dalamnya
parameter populasi (seperti rata-rata
populasi)
5. Pengujian hipotesis statistik adalah cara
untuk menentukan probabilitas bahwa
statistik sampel yang diperoleh akan terjadi,
diberikan parameter populasi hipotetis.
Sebuah hipotesis penelitian menentukan
sifat hubungan peneliti berpikir ada dalam
populasi.
Hipotesis nol biasanya menetapkan bahwa
tidak ada hubungan dalam populasi.
6. Istilah Tingkat signifikansi p (atau tingkat
signifikansi), seperti yang digunakan dalam
penelitian, mengacu pada probabilitas
statistik sampel yang terjadi sebagai akibat
dari kesalahan sampling.
Tingkat signifikansi yang paling umum
digunakan dalam penelitian pendidikan
adalah 0.01 dan 0.05
Signifikansi statistik dan signifikansi praktis
belum tentu sama. Bahkan jika hasilnya
secara statistik signifikan, tidak mungkin bisa
dibilang yang signifikan.
7. Sebuah uji satu sisi signifikansi melibatkan
penggunaan probabilitas didasarkan
pada salah satu-setengah dari distribusi
sampling karena hipotesis penelitian
adalah hipotesis terarah.
Uji dua-ekor, di sisi lain, melibatkan
penggunaan probabilitas yang
didasarkan pada kedua sisi distribusi
sampling karena hipotesis penelitian
adalah hipotesis nondirectional.
8. Tes statistik parametrik membutuhkan
berbagai macam asumsi tentang sifat
dari populasi dari mana sampel yang
terlibat dalam studi penelitian diambil.
Beberapa teknik parametrik yang umum
digunakan untuk menganalisis data
kuantitatif termasuk t-test untuk berarti,
ANOVA, ANCOVA, MANOVA,
MANCOVA, dan t-test untuk r.
9. •Teknik parametrik yang paling umum
untuk menganalisis data kategori adalah
uji-t untuk perbedaan dalam proporsi.
10. Sebuah teknik statistik nonparametrik
membuat sedikit, jika ada, asumsi tentang
mendatang na-populasi dari mana sampel
dalam penelitian ini diambil.
Beberapa teknik nonparametrik yang
umum digunakan untuk menganalisis data
kuantitatif adalah U Mann-Whitney test,
Kruskal-Wallis analisis satu arah varians, uji
tanda, dan dua arah Friedman analisis
varians.
11. Uji chi-kuadrat adalah teknik
nonparametrik yang paling umum
digunakan untuk menganalisis data
kategoris.
Koefisien kontingensi adalah statistik
deskriptif menunjukkan tingkat
hubungan-kapal antara dua variabel
kategori.
12. Kekuatan uji statistik untuk satu set
tertentu dari data adalah kemungkinan
mengidentifikasi perbedaan, padahal
sebenarnya ada, antara paramete
populasi.
Uji parametrik umumnya, tetapi tidak
selalu, lebih kuat dari tes nonparametrik.