El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.

1. ANÁLISIS DE DATOS DR. GLENN LOZANO ZANELLY Doctor en Medicina Humana Mo. Investigación y Docencia Universitaria

3. Objetivos Prueba de T, Z y análisis de varianza Demostrar causalidad Prueba de T, Z y análisis de varianza Describir las diferencias entre grupos y variables Estimación de punto e intervalos y regresión Estimaciones y predicciones Correlación y medidas de asociación Que relación existe entre variables? Frecuencia Como están distribuidos los datos Desviación estándar, varianza, desviación promedio Conocer que tanto varia los datos Media, mediana, moda Hallar que hay en los datos Técnica estadística Del análisis

18. La voluntad necesita ser más fuerte que la habilidad. Muhammad Alí