Venez voir comment, grâce à l’expérience en recherche du Tech3Lab de HEC Montréal, il est maintenant possible de comprendre l’expérience utilisateur. À ce jour, plusieurs entreprises partenaires ont profité de l’expertise du Tech3Lab pour identifier avec précision les émotions et les difficultés vécues par leurs clients sur leurs interfaces web et mobiles. Lors de cette conférence, des chercheurs du Tech3Lab et des partenaires de l'industrie viendront partager leur plus récentes découvertes dans les domaines suivants : - L’effet du toucher sur l’impact publicitaire - Oculométrie en contexte mobile : le cas de La Presse+ - Mesurer l’émotion au moment de l’attention visuelle - Améliorer l’expérience de l’épicerie en ligne : le cas de Sobeys - Observer l’engagement d’un utilisateur en déplacement - Les bénéfices du bureau actif - Comprendre l’expérience cognitive et affective en contexte multijoueur - Mesurer l’expérience d’un utilisateur d’affaires : le cas de SAP HANA et Lumira Présentation du 22 Janvier 2015 à HEC Montréal

1. Savez-vous ce que
vous faites vivre
à vos clients ?
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
#uxt3l @tech3lab_hec

2. Savez-vous ce que vivre
vos clients ?
SYLVAIN SÉNÉCAL,
Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Marketing
PIERRE-MAJORIQUE
LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Technologies de l’information

3. SECTION 1
UX Tactile
SECTION 2
UX Mobilité
SECTION 3
UX Émotion
SECTION 4
UX Jeux et
simulation

4. FACILE À UTILISER ?

5. FACILE À UTILISER ?

6. FACILE À UTILISER ?

7. FACILE À UTILISER ?

8. UXGestion de l’expérience
utlisateur
intelligence d’affaires
Marketing et
commerce électronique
Technologies
de l’information
Innovation
2013

9. Laboratoire d’expérience utilisateur
en contexte d’affaires

10. Comité
de direction
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Marketing
FRANÇOIS
COURTEMANCHE, Ph.D.
Responsable des opérations
Technologies de l’information
MARC FREDETTE, Ph.D.
Chercheur principal
Professeur agrégé
Méthodes quantitatives
PIERRE-MAJORIQUE
LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Technologies de l’information
ELISE
LABONTÉ-LEMOYNE, Ph.D.
Chercheure postoctorale
Technologies de l’information

11. Chercheurs principaux Autres membres
Caroline AUBÉ Management
Gilbert BABIN TI
* Ann-Frances CAMERON TI
Michel COSSETTE Gestion des ressources haimaines
Danilo C. DANTAS Marketing
* Marc FREDETTE Science de la décision
Camille GRANGE TI
Yany GRÉGOIRE Marketing
Réal LABELLE Sciences comptables
* Sandra LAPORTE Marketing
* Pierre-Majorique LÉGER TI
* Renaud LEGOUX Marketing
* Ana ORTIZ DE GUINEA TI
* Jacques ROBERT TI
* Sylvain SÉNÉCAL Marketing
Louis-Philippe SIROIS Sciences comptables
Stefan TAMS Marketing
* Ryad TITAH TI
* Membres de l’équipe FQRSC en fonctionnement
Henri BARKI TI HEC Montréal
Éric BRUNELLE Management HEC Montréal
Patrick CHARLAND Didactique UQAM
Aude DUFRESNE Communication U de Montréal
Alina Maria DULIPOVICI TI HEC Montréal
Jean-François GAJEWSKI Finance IAE Savoie
Abdelouahab MEKKI Marketing U. Sherbrooke
Julien MERCIER Didactique UQAM
René RIEDL TI Université Linz

12. Assistantes de recherche Chargés de projets
Sabrina Alarie-Carrière Département de psychologie U de Montréal
Emma Campbell Département de psychologie U de Montréal
Gabrielle Chénier-Leduc Département de psychologie U de Montréal
Régine Gagnon Département de psychologie U de Montréal
Cindy Maddalena Département de psychologie U de Montréal
Beverly Resseguier Département de psychologie U de Montréal
Marianne Vadez Département de psychologie U de Montréal
Adélaïde Vautier Département de psychologie U de Montréal
Analystes
Marie-Christine
Bastarache Roberge,
B.A.A.
Département TI HEC Montréal
Laurence Dumont, zM.Sc. Département de psychologie U de Montréal
Félix Larochelle-Brunet Département de psychologie U de Montréal
David Brieugne, B.A.A. Département TI HEC Montréal
Vanessa Georges, B.A.A. Département du marketing HEC Montréal
Shirley-Anne Pagé Département TI HEC Montréal

13. Partenaires

14. Financement

15. Tech3Lab 2015 :
le plus important laboratoire UX
en Amérique du Nord !

16. Microprogramme
en expérience
utilisateur
▪▪ Microprogramme de niveau M.Sc.
▪▪ Clientèle : Professionnel voulant se spé-
cialiser en gestion de l’expérience utilisateur
▪▪ Domaines d’application :
Marketing interactif, Jeux, Ergonomie web
et applicatif, Experience client, Intelligence
d’affaires UX
▪▪ Première cohorte :
Début du programme - Hiver 2016
▪▪ Cinq cours spécialisés gestion
de l’expérience utilisateur
▪▪ Nombre de place limité à 25 étudiants
▪▪ Horaire : Fin d’après-midi.
Sous réserve de l’approbation de l’UdeM.

17. SECTION 1
UX Tactile
▪▪ L’effet du toucher sur l’impact
publicitaire
▪▪ LaPresse+
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Marketing

18. Méthode traditionnelle Méthode Tech3Lab

20. Est-ce que le type d’appareil
utilisé influence la mémorisation
des marques vues?
42%
56%
de la population
a une tablette au Canada
en 2015*
de la population
a un téléphone intelligent
au Canada en 2015*
*Emarketer 2015

21. L’effet du toucher sur
l’impact publicitaire
BESOIN DE TOUCHER
+ECRAN TACT ILE
=
JUSQU’À 2X PLUS DE CHANCE
DE MEMORISATION

22. L’effet du toucher
Toucher « virtuellement »
un produit a un effet
important sur la mémori-
sation du produit et de
la marque.

24. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
RÉSULTATS
Oculométrie (eye-tracking) Reconnaissance faciale

25. MERCI!

26. SECTION 2
UX Mobilité
▪▪ Bureau actif
▪▪ Les risques de texter en marchant
ELISE LABONTÉ-LEMOYNE, Ph.D.
Chercheure postdoctorale
Technologies de l’information

27. Le risque de
la sédentarité

28. Bureau actif
▪▪ Amélioration de la mémoire et
de la performance au travail
▪▪ Amélioration de la satisfaction
au travail

29. Les risques de texter
en marchant

30. Comment mesurer
l’activité cognitive en
contexte mobile ?
Avec la permission de
ICI Radio-Canada

31. Avec la permission de
ICI Radio-Canada
Texter en marchant :
LE risque de collision
augmente de 32,7%

34. SECTION 3
UX Émotion
▪▪ Sobeys
▪▪ Comment mesurer l’émotion
en lien avec l’attention visuelle ?
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Marketing

35. Sobeys Québec – Tech3Lab
22 janvier 2015

36. Sobeys Québec et Tech3Lab
Partenariat
• Meilleure connaissance du client
• Source d’informations crédibles
• Partage de connaissances

37. FACILE À UTILISER ?

40. SECTION 4
UX Jeux et
simulation
▪▪ Oculométrie en contexte dynamique
▪▪ Flow et engagement en contexte
de jeux
PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Technologies de l’information

41. Automated
administrative tasks
Simulated market
Simulated
passing of time
Business analytics
Business decisions
Virtual System ParticipantsERP System
1 1
2 2
3
Research team
Prof. Pierre-Majorique LÉGER, Ph.D.,
Director ERPsim Lab (HEC Montréal)
Prof. Gilbert BABIN, Ph.D.
(HEC Montréal)
Prof. Jacques ROBERT, Ph.D.
(HEC Montréal)
Prof. Robert PELLERIN, Ph.D.
(École Polytechnique de Montréal)
Prof. Bret WAGNER, Ph.D.
(Western Michigan University)
Operations and development team
Jean-François MICHON, M.Sc.,
Operations Manager
Félix GAUDET-LAFONTAINE, B.Comm.,
Analyst and Test Lead
Samuel PLASSE, B.Comm,
Analyst
Hikmath-Yemissi EYITAYO,
Analyst
Conduct research, development and transfer in the
field of serious games in information technology.
Statistics on ERPsim in the academic world
Since 2009, more than
11000 simulations
in 190 universities around the world.
20 000 students
used ERPsim in 2013
900 faculty
trained on ERPsim worldwide
ACADEMIC COMMERCIAL
RESEARCH
Many large organizations
such as SAP, GE, Boeing and
GM are using ERPsim to train
their end-users on ERP systems.
Several researchers have
started using ERPsim to run
experimental protocol in IS.
Visit http://erpsim.hec.ca/en/cite
ERPsim on SAP HANA

43. Flow et engagement

44. Léger, P. M., Davis, F. D., Cronan, T. P., & Perret, J. (2014). Neurophysiological correlates of cognitive
absorption in an enactive training context. Computers in Human Behavior, 34, 273-283.
FLOW
=
DIFFICULT É ET
COMPÉT ENCE
+
ÉTAT PHYSIOLOGIQUE
DU JOUEUR
Prédiction de
l’état de flow
16%
18%

45. Contagion
émotionnelle

46. FLOW du JOUEUR (A)
=
DIFFICULT É ET
COMPÉT ENCE
+
JOUEUR (A)
+
JOUEUR (B)
Léger, P. M., Davis, F. D., Cronan, T. P., & Perret, J. (2014). Neurophysiological correlates of cognitive
absorption in an enactive training context. Computers in Human Behavior, 34, 273-283.
Bastarache et al (Non publié)
Prédiction de
l’état de flow
en contexte multijoueur
66%

47. FaceReader et prédiction
des actions de joueurs
Les émotions faciales électroniques
permettent de prédire jusqu’à
30 secondes à l’avance les intentions
de moduler la vitesse d’un jeu.
Léger et al (Non publié)

48. Conclusion

49. SECTION 1
UX Tactile
SECTION 2
UX Mobilité
SECTION 3
UX Émotion
SECTION 4
UX Jeux et
simulation

50. Exemple de financement
de la recherche industrielle

51. Merci !