Esta presentación involucra inteligencia humana e inteligencia artificial.

1. Inteligencia Artificial
Maria Petra Paredes Xochihua

2. Tabla de Contenido
1.Inteligencia
El Cerebro Humano
2.Inteligencia Artificial
Definición del concepto IA
3.¿Inteligencia Artificial?
4. Técnicas de la IA
Bibliografía
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3. 1. INTELIGENCIA
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4. ¿Inteligencia?
• Es la facultad que tienen las personas
de conocer, analizar, comprender
situaciones.
• Es un conjunto de habilidades,
destrezas y experiencias sobre cierto
dominio.
• Es la capacidad de resolver
problemas.
¿Tienen inteligencia los animales?
¿El libre albedrío es inteligencia?
¿La conciencia de si mismo es inteligencia?
Albedrío. Voluntad no gobernada por la razón, sino por el
apetito, antojo o capricho.
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5. Ejercicio 1
• Diga el orden en que se puede clasificar la “inteligencia” de
los siguientes animales. Argumente su respuesta.
1. Chimpancé
2. Gorila
3. Mono
4. Perro
5. Gato
6. Loro
7. Delfín
8. Pollo
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6. Signos de Inteligencia
• Aprender de la experiencia
• Encontrar sentido a mensajes ambiguos
• Responder rápidamente a situaciones
nuevas.
• Entender e inferir en forma racional.
• Aplicar conocimiento para manipular el
medio que nos rodea.
• Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
• Pensar y razonar.
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7. Ejercicio 2. Anagramas
• Con las mismas letras de cada una de estas palabras, sin
obviar ni repetir ninguna de ellas, forme otras tres que
pertenecen al mismo tema.
ORCULIC
ORDCAUAD
GONTIRAUL
EL COMERCIO lunes 1 de agosto 2005, página C8
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8. Cerebro Humano
• 1011 Neuronas
(procesadores)
• Poder desconocido
• 1000 – 10000
conexiones por neurona
• Capacidad basada en
las conexiones.
• Cada neurona es muy
compleja.
• Almacenamiento
redundante.
• No binario, no estable y
no asíncrono.
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9. ¿Cómo funciona ?
Neuronas
Sonido inform
a ción
Conexiones
Color
Sabor
Olor
Tersura
nes
accio
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10. Características del Sistema Nervioso
• adaptabilidad
• aprendizaje continuo
• distribución del procesamiento y del “almacenamiento”
• alta redundancia
• plasticidad (creación/modificación de sinapsis).
• tolerante a fallas
• 10 a 100 billones de neuronas, cada una conectado a otras
10.000 neuronas
• Los humanos pierden aprox.. 1000 neuronas por día.
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11. Aprendizaje
Patrones de actividad.
• Ésta forma de aprendizaje es la que explica la memoria de
corto plazo.
Cambios físicos y químicos en las neuronas.
• En este aprendizaje se modifican las conexiones entre
unidades haciendo que grupos de neuronas se vuelvan
más o menos eficientes para excitar o inhibir a otras
neuronas.
• Explica la memoria de largo plazo.
Creación de nuevas conexiones.
• En este aprendizaje se crean nuevas conexiones.
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12. Ejercicio 3
• ¿Cómo se puede medir el aprendizaje?
• ¿Medir la capacidad de memoria es medir la capacidad de
aprendizaje?
• ¿Memorizar el capítulo 1 de AIMA implica que se aprendió
el capítulo?
• ¿Leer esta transparencia es suficiente para aprender los
conceptos de la inteligencia artificial?
• ¿qué falta?
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13. Aprendizaje
• El aprendizaje es un proceso por el cual el individuo cambia
de actitud.
• Es un proceso unido a la experiencia.
• El proceso fundamental del aprendizaje es la imitación, es
decir la repetición de un proceso observado.
• El aprendizaje se define técnicamente como un cambio
relativamente estable en la conducta del sujeto como
resultado de la experiencia, producidos a través del
establecimiento de asociaciones entre estímulos y
respuestas mediante la práctica en un nivel elemental
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14. Ejercicio 4
1. ¿Conoce algún sistema que
memorice datos?
4. ¿Conoce algún sistema que
aprenda comportamientos (es
decir acciones)?
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15. 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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16. Inteligencia Artificial
• Nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y
animal.
• Es una ciencia que intenta la creación de programas para
máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión
humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
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17. Inteligencia Artificial
• Ciencia. ¿arte, religión?
• Intento. ¿se logrará alguna vez?
• Crear programas para máquinas. ¿software o hardware?
• Imitar. ¿simulación o imitación?
• Comportamiento. ¿comportamiento == acción?
• Comprensión. ¿compresión == pensamiento?
• Humano. ¿cómo piensan o actúan los humanos?
• Capacidad de aprender. ¿memorizar o aprender?
• Capacidad de reconocer. ¿igual o parecido?
• Capacidad de pensar. ¿lógica?
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18. Objetivos de la Inteligencia Artificial
• Es la comprensión de nosotros mismos como entidades
inteligentes
• Es la construcción de entidades inteligentes artificiales.
• Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que
requieren inteligencia cuando dichas funciones son
realizadas por el hombre.
• Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten
cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos
mejor.
• Hace uso intensivo del software y algoritmos.
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19. Inteligencia Artificial
• Es la construcción de algoritmos para imitar
el comportamiento y el razonamiento de
los humanos.
Observar que la definición no menciona el hardware.
El hardware es administrado finalmente por el software
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20. Motivación para la investigación en IA
• La IA es una de las disciplinas más nuevas (inició
formalmente en 1956).
• A diferencia de otros campos de estudio donde “todo está
descubierto” (como la física o las matemáticas), la IA tiene
muchas áreas con grandes oportunidad para la
investigación e innovación.
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21. Alcance de la IA
• La IA abarca desde áreas generales (percepción,
razonamiento lógico) hasta específicas (ajedrez, teoremas,
etc.)
• Permite automatizar el trabajo intelectual a científicos de
otras áreas.
• Ofrece a los científicos de IA el aplicarla en cualquier área
donde se aplique el intelecto humano.
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22. Definición del Concepto de
Inteligencia Artificial
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23. Proceso de Razonamiento y
Comportamiento
¿Razonar  Actuar?
¿Actuar  Razonar?
Razonamiento  (Lógica) razonamiento para llegar a conclusiones.
Comportamiento  (Acción) acciones para llegar a objetivos.
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24. Categorías para las definiciones de IA
Humano Racional
Sistemas que Sistemas que
Pensamiento piensan piensan
como racionalmente
humanos
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25. Categorías para las definiciones de IA
Humano Racional
Sistemas que Sistemas que
Comportamiento actúan como actúan
(actuación) humanos racionalmente
(idealmente)
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26. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
“La interesante tarea de lograr que “El estudio de las facultades
las computadoras piensen... mentales mediante el uso de
Máquinas con mente, en su amplio modelos computacionales”
sentido literal” (Haugeland, 1985) (Carniak y McDermott, 1985)
“[La automatización de] “El estudio de los cálculos que
actividades que vinculamos con permiten percibir, razonar y actuar”
procesos de pensamiento humano, (Winston, 1992)
actividades tales como la toma de
decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje...”
(Bellman, 1978)
“El arte de crear máquinas con “Un campo de estudio que se
capacidad de realizar funciones que enfoca a la explicación y emulación
realizadas por personas requieren de la conducta inteligente en
inteligencia” (Kurzweil, 1990) función de procesos
“”El estudio de cómo lograr que las computacionales” (Schalkoff,
computadores realicen tareas que, 1990).
por el momento, los humanos
hacen mejor” (Rich y Knight, “La rama de la ciencia de la
1991) computación que se ocupa de la
automatización de la conducta
inteligente” (Luger y Stubblefield,
1993).
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27. Ejercicio 4
• ¿Cómo se puede inhabilitar la prueba de turing?
• ¿Qué preguntas se puede hacer a una persona de tal
forma que se pueda diferenciar de un computador?
• ¿Qué preguntas se puede hacer a un computador de tal
forma que se pueda diferenciar de una persona?
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28. 3. ¿INTELIGENCIA
ARTIFICIAL?
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29. ¿Inteligencia Artificial?
• ¿Puede pensar realmente un sistema inteligente artificial
dentro de una computadora?
• ¿Tiene realmente libre albedrío?
• ¿Puede llegar a reemplazar al ser humano?
• ¿Hasta que punto puede un sistema ser inteligente?
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30. 4. TÉCNICAS DE LA IA
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31. Técnicas de la IA
• Sistemas Basados en Conocimiento.
• Visión Computacional
• Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural
• Lógica Difusa
• Redes Neuronales
• Computación Evolutiva
• Sistemas Multiagente
• Robótica
• Aprendizaje Mecánico.
• Técnicas Heurísticas (recocido simulado)
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32. Modelos Inspirados en la Naturaleza
• Neuronas  Red Neuronal
• Evolución Natural  Algoritmo genético
• Experiencia  Sistema Experto
• Razonamiento  Lógica Difusa
• Hormigas  Colonia de Hormigas
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33. Bibliografía
• Artificial Intelligence: A Modern Approach
Stuart Russell & Peter Norving
Prentice Hall, 1995
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34. ¿¿¿ PREGUNTAS ???
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35. ¡ GRACIAS POR SU ATENCION !
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