2009-02-10 GRE201 - Approche architecturale pour une informatique verte
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3. Nous sommes à un point d’inflexion Pression de l’opinion public Le coût de l’énergie augmente Les lois, réglementations gouvernementales augmentes La demande des entreprises s’accroît La consommation d’énergie des DataCenter augmente Le consensus s’accroît au sujet de l’impact sur l’environnement Demande des actionnaires s’accroît Demande des consommateurs s’accroît Analyste, industrie forums, presse Demande des clients de MS Compétition
4. IDC: More and more money goes to power & cooling instead to new servers IDC: The Impact of Power and Cooling on Data Center Infrastructure, 2006 New Server Spending Power and Cooling $0 $20 $40 $60 $80 $100 $120 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Installed Base (M Units) Spending (US$B) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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8. Répartition de la consommation Source: EYP Mission Critical Facilities Inc., New York PUE=2.0
15. Microsoft Assessment And Planning (MAP) Microsoft.com/MAP Réseau d’entreprise Génération de rapports pour différents scénarios de migration MAP Inventaire de l’existant Consolidation de serveurs Virtualisation d’applications? Migration Windows
17. Bénéfice de la virtualisation * See Average Retail Price of Electricity to Ultimate Customers by End-Use Sector, by State (http://www.eia.doe.gov/cneaf/electricity/epm/table5_6_b.html) and Greenhouse Gas Equivalencies Calculator (http://www.epa.gov/cleanenergy/energy-resources/calculator.html) from the U.S. Environmental Protection Agency. Server setup Average watts kWh/year Cost* Kilograms of CO 2 * Standalone IIS7 server × 4 2,000.40 17,535.51 $1,602.75 13,633 One Hyper-V server with 4 IIS7 virtual machines 517.66 (measured) 4,537.81 $414.76 3,528 Potential Savings 1,482.74 12,997.70 $1,187.99 10,105 Standalone IIS7 server × 10 5,001.00 43,838.77 $4,006.86 34,083 One Hyper-V server with 10 IIS7 virtual machines 512.17 (measured) 4,489.68 $410.36 3,491 Potential Savings 4,488.83 39,349.08 $3,596.51 30,592
25. Provisioning Collecte des données de performance des hôtes Placement optimal de la VM sur l’hôte adapté Librairies de modèles et de VMs Modèle pré-configuré Placement de la VM sur l’hôte le mieux adapté Création d’une VM via un modèle pre-créé
35. Resource Governor Backup Admin Tasks OLTP Activity Ad-hoc Reports Executive Reports High Application Pool Admin Pool OLTP Workload Admin Workload Min Memory 10% Max Memory 20% Max CPU 20% Max CPU 90% Report Workload