Sociologie des réseaux sociaux, 3, EHESS/ENS/ENSAE

Sociologie des réseaux sociaux
Paola Tubaro
ENS/EHESS/ENSAE
15 décembre 2014

Introduction
Rappel
La dernière fois: théorie
Au delà des isolés et des dyades, les triades permettent de
saisir la structure locale d’un réseau
L’importance de la transitivité
Les eﬀets globaux (auto-renforcement...)
L’approche structurale

Introduction
Rappel
La dernière fois: méthodes
Les principales mesures de cohésion: la densité (globale), le
coeﬃcient de clustering (local)
Les principales mesures de connectivité: distance, diamètre,
longueur moyenne des chemins/chaînes
Des principes de spatialisation

Introduction
Rappel
Exercice pour aujourd’hui
Lire l’article de Forsé (2012). Répondre (en une demi-page max) à
la question suivante: quel est l’intérêt des recherches sur le ’petit
monde’?

Introduction
Plan
Programme pour aujourd’hui
Introduction
Rappel
Plan
Théorie
Réseaux personnels et réseaux complets
Réseaux personnels: la taille
Réseaux personnels: la composition
Réseaux personnels : la structure
La dynamique des réseaux personnels
Multiplexité et internet
Exercice: Réseaux personnels
Méthodes

Théorie
Théorie: réseaux personnels et réseaux complets
La distinction entre:
Réseaux complets
Réseaux personnel
Les réseaux personnels, plus en détail

Théorie
Réseaux complets
L’ensemble des liens d’un type
spécifique dans un groupement
social donné
On ne regarde pas un acteur en
particulier
La définition des relations est très
précise, voire étroite
Les frontières sont clairement
définies
Ex.: le réseau de conseil entre les juges au Tribunal de Commerce
de Paris

Théorie
Exemple: amitié dans une classe d’école
Observations répétées des liens d’amitié dans une classe. Blue = garçons, rose = ﬁlles. Source: thèse d’A. Knecht,
2004.

Théorie
Réseaux personnels / ego-centrés
L’entourage d’un acteur (ego) est son
réseau personnel
C’est l’ensemble des contacts et
connaissances (alters) d’une personne
ou autre entité (ego)
Il inclut généralement les attributs des
alters et les liens entre eux
Souvent collecté pour un échantillon
de egos (par ex. dans une enquête)
Généralement représenté avec ego au
centre (forme d’étoile)

Théorie
Exemple d’application: réseaux personnels et découverte
des populations diﬃciles à joindre
Recruter des personnes séropositives pour participer à une étude sur un vaccin, à partir de leur réseau (Valente,
2010).

Théorie
Mini-exercice: estimer la taille de son réseau personnel
Aujourd’hui, je dirais que j’ai ... personnes avec qui je parle et j’échange
dans le cadre de mon école, mon travail, ma famille, mes loisirs, etc.
Aujourd’hui je dirais que j’ai ... personnes avec qui je parle et j’échange
sur Internet, forums et groupes de discussions, blogs, email, MSN,
réseaux sociaux (Facebook, Last.fm etc.).
Si j’ai un petit souci, j’ai ... personnes à qui je peux en parler et
demander conseil.
Si j’ai un problème important, j’ai ... personnes à qui je peux en parler et
demander conseil.

Théorie
Pourquoi la taille du réseau est-elle intéressante? Exemple
: la sociabilité humaine
Dunbar (1992): la cognition humaine forgée par l’évolution permet
d’entretenir un maximum d’environ 148 contacts actifs
Chaque relation demande à être entretenue – demande temps,
mémoire, attention – et la capacité humaine de ce faire n’est pas
illimitée
Un résultat qui se retrouve auprès de primates
Pollet et al. (2011): L’internet n’aurait pas changé ces valeurs de
référence

Théorie
D’autres estimations de la taille-type des réseaux
personnels
H. Russel Bernard, P. Killworth & collègues: reconstituer les réseaux
personnels par enquête
Une série de déﬁnitions généralement plus larges et ouvertes – tout
en laissant de côté les connaissances les plus éloignées
L’estimation moyenne (USA 1990 - 2001) : 290
Corrigée à la hausse (610) en 2010 (McCormick et al., 2010)

Théorie
Combien d’amis sur Facebook?
En 2014, nombre moyen estimé à 338
Mais distribution très inégale (médiane plus faible, environ 200)
C’était 229 en 2012, et 120 en 2010

Théorie
Taille du réseau personnel et accès aux ressources par les
relations
Idée que l’on peut accéder à des ressources par ses contacts (le vélo
de Nan Lin)
La taille du réseau personnel (nombre de contacts) serait corrélée à
l’accès aux ressources, par exemple le soutien social
Le soutien a des eﬀets importants sur la santé, par exemple pour les
personnes âgées (Berkman & Glass, 2000)

Théorie
Application
How many friends do you have?

Théorie
Composition du réseau
Recherche récente: la composition d’un réseau personnel est tout
aussi importante que la taille
La composition est la distribution des attributs des alters et des
relations
Pour le soutien, les liens ne sont pas tous égaux – certains
apportent davantage de ressources (Ellwardt et al., 2014)

Théorie
Qualifier les alters
Dans un réseau personnel...
Quelle proportion hommes/femmes?
Quelle proportion entre différentes classes d’âge?
Quelle répartition géographique?
Quelle répartition entre différents milieux sociaux (CSP /
diplômes...)?

Théorie
Qualiﬁer les relations
(Bidart et al., 2011, p. 60)

Théorie
Comment mesurer la diversité?
S’il y a deux catégories (par ex. hommes/femmes):
proportion d’une catégorie (par ex. les femmes) sur la totalité du
réseau
variance

Théorie
L’indice de diversité de Blau (1977)
S’il y a plus de deux catégories:
I = 1 − (p2
1 + p2
2 + ... + p2
k )
où:
les alters sont partagés entre k catégories
la proportion d’alters dans la catégorie i (i = 1, ..., k) est pi
I varie entre 0 et k−1
k
on calcule un indice pour chaque attribut d’intérêt

Théorie
Exemple d’application: estimer la taille de populations
inconnues
Le network scale-up method, NSUM (Bernard, 2010): estimer la
taille d’une population particulière à partir de la composition et
taille du réseau personnel d’un échantillon aléatoire, en comparaison
par rapport à la population générale
Pour estimer la taille de populations diﬃciles à joindre
Applications à la santé publique: estimer le nombre de personnes à
risque (par ex. de SIDA) pour la conception de programmes de
prévention

Théorie
Structure d’un réseau personnel
Avec la taille et la composition, la structure d’un réseau personnel
joue un rôle important
Par exemple, un réseau personnel dense peut oﬀrir plus de soutien,
mais peut faire peser plus de contraintes
Un réseau épars donne plus de contrôle mais potentiellement moins
de soutien

Théorie
De la simple taille....
(Bidart et al., 2011, p. 54)

Théorie
...à une structure complète
(Bidart et al., 2011, p. 56)

Taille et structure: variété des réseaux personnels (Rolfe, 2014)

Théorie
Exemple d’application : taille, structure et statut
socio-économique
(Bidart et al., 2011, p. 58)

Théorie
Exemple d’application : taille, structure et statut
socio-économique (cont.)
(Bidart et al., 2011, p. 59)

Théorie
Une typologie structurale
(Bidart et al., 2011, p. 66)

Théorie
Relations et contextes
Les relations naissent dans un contexte: famille, école, voisinage...
Elles peuvent s’en émanciper (’singularisation’ / ’découplage’)
Elles peuvent venir à partager plusieurs contextes (’multiplexité’ /
’polyvalence’)
Sans singularisation / découplage, la perte d’un contexte conduit à
la perte de la relation

Théorie
La dynamique des relations
(Bidart et al., 2011, p. 81)

Théorie
La dynamique des relations

Théorie
La ﬁn des relations
(Bidart et al., 2011, p. 124)

Théorie
La ﬁn des relations
(Bidart et al., 2011, p. 125)

Théorie
Multiplexité
Multiplexité relationnelle (polyvalence) : dans quelle mesure
plusieurs types de liens existent entre deux acteurs (par ex. amis et
collègues)
Multiplexité médiatique: dans quelle mesure une relation est
entretenue par diﬀérents moyens (par ex. camarade de classe qui est
aussi ami sur Facebook)
Les liens multiplexes tendent à être plus forts

Théorie
Exemple: La sociabilité en ligne
Les débats autour du ’paradoxe d’internet’: est-ce qu’une
technologie prétendument sociale a en fait réduit la participation
civique et le bien-être (Kraut et al., 1998)?
La simple taille des réseaux personnels peut fournir une réponse,
quoique partielle
On peut aussi comparer réseaux en ligne et par ailleurs: lesquels
sont plus grands? Se recoupent-ils?
Des raﬃnements successifs: les réseaux personnels consistent-ils
principalement de liens ’forts’ ou ’faibles’? Y a-t-il plus de liens
faibles dans les réseaux en ligne?
Les réseaux personnels en ligne sont-ils moins denses que par
ailleurs?

Théorie
Une étude: réseaux personnels et troubles alimentaires
Panique morale autour des sites
’pro-ana’
Une population traditionnellement
isolée, cachée, stigmatisée
Internet comme manière d’échapper à
l’isolement du quotidien?
Projet ANR ANAMIA

Théorie
Une sociabilité renforcée
La plupart de leurs connaissances
sont hors internet
Internet enrichit leur sociabilité,
sans se substituer aux contextes
d’interaction plus clssiques
Continuité entre les sphères
relationnelles en ligne et en
face-à-face
Projet ANR ANAMIA

Théorie
Internet et la force des liens
Des relations avec des proches sont
maintenues aussi bien en ligne que
par ailleurs
Multiplexité: diﬀérentes manière
d’entretenir une relation
Internet oﬀre des moyens
additionnels de gérer les liens forts
...
...tout en permettant de former des
liens faibles avec des personnes
moins proches
Projet ANR ANAMIA

Théorie
Vous connaissez maintenant:
La distinction entre réseaux complets et réseaux personnels
L’importance d’étudier la taille, la composition et la structure des
réseaux personnels
L’utilisation de la recherche sur les réseaux personnels dans l’étude
de la sociabilité, la santé et d’autres domaines de la sociologie

Exercice: dessiner son réseau personnel

Les sociogrammes visuels
Exemples de réseaux en face-à-face, dessinés par les participants au projet ANR ANAMIA (Tubaro et al., 2014)

Les sociogrammes visuels (cont.)
Exemples de réseaux en ligne, dessinés par les participants au projet ANR ANAMIA (Tubaro et al., 2014)

Exercice: sur quelle partie de votre réseau personnel vous
appuyez-vous pour :
parler d’un souci concernant vos études
obtenir un petit prêt d’argent
se faire conseiller pour organiser les vacances

Exemple d’application: soutien social pour personnes avec
troubles alimentaires
Le cas des personnes ayant des troubles alimentaires
Elles mobilisent diﬀérent segments de leurs réseaux pour des besoins
diﬀérents
En particulier : petits soucis de la vie quotidienne vis-à-vis
complications majeures
Le rôle des professionnels de santé vis-à-vis d’autres membres du
réseau

Estimations globales et nominations précises
Projet ANR ANAMIA

Méthodes
Collecter des réseaux personnels
Les réseaux consistent de nœuds et de liens.
Qui sont les nœuds?
Quels sont les liens?
Les nœuds peuvent-ils informer sur les liens?

Méthodes
Nœuds et liens, dans une étude de réseaux personnels
La collecte de données de réseaux personnels est souvent partie
d’enquêtes plus larges
Les egos peuvent être repérés par échantillonnage
Les liens sont souvent déﬁnis de manière large (avec qui vous
discutez de choses importantes; avec qui vous avez été en contact
pendant les six derniers mois...

Méthodes
Générateurs de noms et interprètes de noms
Générateurs de noms : des questions visant à obtenir les noms des alters
d’un ego donné, par exemple:
From time to time, most people discuss important matters
with other people. Looking back of the last six months, who
are the people with whom you discussed matters important to
you. Just tell me their names or initials.
(General Social Survey, 1985)
Peuvent s’accompagner d’interprètes de noms pour repérer les attributs
des alters et les liens entre eux

Méthodes
Générateurs de noms et interprètes de noms avec
visualisation en temps réel
Les outils visuels peuvent être d’un grand secours
Des avantages qui peuvent être exploités dès la phase de collecte de
données
Améliorent l’expérience des interviewés
(Hogan et al., 2007)

Figure : Un générateur de noms avec visualisation dans une enquête web. Projet ANR ANAMIA

Méthodes
Visualisation: avantages et désavantages
Les schémas en cercles concentriques ne sont pas nouveaux –
premières expériences sur papier (Hogan et al., 2007)
Les participants apprécient la possibilité de décrire et expliquer leur
graphique
Plus léger et agréable que les questions des générateurs de noms
(très longues)
Mais peuvent s’avérer désagréables dans certains cas

Méthodes
Les sociogrammes dans les entretiens
Ryan et al. (2014) trouve que les
participants aux réseaux très large
trouvent l’expérience lourde
Certains ne voyaient pas l’utilité des
dessins
Le processus était sans doute trop
intuitif / émotionnel pour des
professionnels habitués à utiliser le
calcul et la quantiﬁcation
http://www.socresonline.org.uk/19/2/16.html

Méthodes
Les sociogrammes dans les entretiens (cont.)
Certains s’inquiètent de ne pas classer
certaines de leurs connaissances
comme celles-ci l’auraient voulu
http://www.socresonline.org.uk/19/2/16.html

Méthodes
Des enjeux éthiques
Borgatti & Molina (2005):
Il est difficile d’assurer l’anonymat dans une enquête de réseau,
précisément parce que l’étude porte sur des relations qui doivent
être identifiables
Les participants peuvent mentionner des relations avec des tiers qui
ne participent pas à l’étude: on n’aura pas leur consentement
Même un graphe anonyme pourrait révéler l’identité de certaines
personnes – difficile d’assurer la confidentialité

Méthodes
Réseaux en ligne et réseaux personnels: LinkedIn
Mon réseau LinkedIn. Taille = 377; Densité = 0,021; Diamètre: 10; Coeﬀ. de clustering: 0,428

Méthodes
Pour extraire votre réseau LinkedIn (1)
Allez à http://socilab.com/
Accédez avec votre identiﬁant et mot de passe LinkedIn
Visualisation et métriques en ligne

Méthodes

Méthodes
Possibilité de les télécharger la matrice d’adjacence au format .csv
Ouvrez la matrice en Gephi et testez d’autres métriques et
spatialisations

Méthodes
Réseaux en ligne et réseaux personnels: Facebook
Projet ANR Algopol : combiner réseaux de Facebook et entretiens
qualitatifs
Un exemple de carte tirée d’un compte Facebook montrant les proximités entre les membres et l’intensité de leurs
interactions. Source: Algopol.

Méthodes
Présentation d’Algopol aujourd’hui
Séminaire EHESS Étudier les cultures du numérique, Christophe Prieur et
Irène Bastard, 15 décembre 2014, 17h, EHESS, salle 2, 105 bd. Raspail,
75006 Paris. S’inscrire au préalable ici.

Méthodes
Vous connaissez maintenant:
La collecte de données de réseaux personnels par enquête: atouts et
diﬃcultés
Les participants à l’étude et la visualisation de leur réseau: utilité et
risques
La combinaison d’outils d’enquête et fouille de données web: des
pistes pour l’avenir

Méthodes
Bibliography I
Berkman, L. & Glass, T. (2000). Social integration, social networks,
social support, and health. In L. Berkman & I. Kawachi (Eds.), Social
epidemiology (pp. 137–173). Oxford University Press.
Bernard, H. e. a. (2010). Counting hard-to-count populations: the
network scale-up method for public health. Sexually Transmitted
Infections, 86, 11–15.
Bidart, C., Degenne, A., & Grossetti, M. (2011). La vie en réseau -
Dynamique des relations sociales. Presses Universitaires de France.
Blau, P. (1977). Inequality and Heterogeneity: A Primitive Theory of
Social Structure. Free Press.
Borgatti, S. & Molina, J. (2005). Toward ethical guidelines for network
research in organizations. Social Networks, 27(2), 107–117.
Dunbar, R. (1992). Neocortex size as a constraint on group size in
primates. Journal of Human Evolution, 22(6), 469–493.

Méthodes
Bibliography II
Ellwardt, L., VanTilburg, T., & Aartsen, M. (2014). The mix matters:
complex personal networks relate to higher cognitive functioning in old
age. Social Science and Medicine.
Forsé, M. (2012). Les réseaux sociaux d’aujourd’hui. un monde
décidément bien petit. Revue de l’OFCE / Notes et Etudes.
Hogan, B., Carrasco, J., & Wellman, B. (2007). Visualizing personal
networks: working with participant-aided sociograms. Field Methods,
19, 116–144.
Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., &
Scherlis, W. (1998). Internet paradox. a social technology that reduces
social involvement and psychological well-being? American
Psychologist, 53(9), 1017–1031.
McCormick, T., Salganik, M., & Zheng, T. (2010). How many people do
you know? eﬃciently estimating personal network size. Journal of the
American Statistical Association, 70, 59–70.

Méthodes
Bibliography III
Pollet, T., Roberts, S., & Dunbar, R. (2011). Use of social network sites
and instant messaging does not lead to increased offline social network
size, or to emotionally closer relationships with offline network
members. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(4),
253–258.
Rolfe, M. (2014). Social networks and agent-based models. In G. Manzo
(Ed.), Analytical Sociology: Actions and Networks (pp. 237–260).
Wiley.
Ryan, L., Mulholland, J., & Agoston, A. (2014). Talking ties: Reflecting
on network visualisation and qualitative interviewing. Sociological
Research Online, 19(2), 16.
Tubaro, P., Casilli, A., & Mounier, L. (2014). Eliciting personal network
data in web surveys through participant-generated sociograms. Field
Methods, 26(2), 107–125.
Valente, T. (2010). Social Networks and Health. Oxford University Press.

Méthodes
Prochain RV: lundi 5 janvier, 9h - 12h, ici

Méthodes
Merci!
Paola Tubaro, paola.tubaro@ens.fr

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