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5%
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Selbstständig
Mitarbeiter
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Fachpublikum 18%
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Andere
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Erfahrung
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7-10 Jahre
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Leitthema für 2015
Digitale Transformation – die Automatisierung der Geisteskraft
Die Industrialisierung prägte das vergan...
Tag 1: Online Marketing
& E-Commerce
Tag 1 der Konferenz widmet sich der Zukunft des
datengetriebenen Online-Marketings un...
Tag 2: Ubiquitous
Predictive Analytics
Der zweite Tag der Konferenz steht im Zeichen der
allgegenwärtigen Predictive Analy...
Klassische Themen
 Kündigungs- & Ausfallvorhersage
 Customer Lifetime Value
 Betrugserkennung
 Personalisierung
 Empf...
Innovative Themen
 Internet of Things & Industrie 4.0
 Stream Mining & Real-time Prediction
 Process ~, Graph ~ & Text ...
Vortragsformate Keynote: Visionärer Vortrag zu einem
bedeutenden Thema. 45-50 Minuten plus 10
Minuten Q&A.
Session: Vorste...
Tipps für einen
erfolgreichen Abstract
 Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und
prägnanten Titel.
 Der Abstra...
Tipps für einen
erfolgreichen Vortrag
 Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt,
Ihrer Person und Ihrem Fachw...
31. Mai:
Einreichungsschluss
für Abstracts
26. Oktober:
Abgabe der
Präsentationen
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PAW Berlin
Termine
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Predictive Analytics World Deutschland 2015

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Die Predictive Analytics World ist die führende Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.

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  • Martin Szugat ist Gründer und Geschäftsführer von Datentreiber [www.datentreiber.de]: einer Beratung für datengetriebene Unternehmen – und jene, die es werden wollen. Zu den Kunden von Datentreiber gehören Startups, mittelständische Firmen und Konzerne. Datentreiber ist seine zweite Unternehmensgründung. Zuvor war er Gründer und Geschäftsführer von SnipClip, einer Agentur für Social Media Marketing & Analytics-Lösungen. In seinen jungen Jahren hat er Bioinformatik studiert, im Bereich Machine Learning und Data Mining geforscht sowie als freiberuflicher Fachautor und IT-Berater gearbeitet. Seit 2014 betreut er außerdem als Programmdirektor die inhaltliche Gestaltung der Predictive Analytics World-Konferenz in Deutschland.
  • Predictive Analytics World Deutschland 2015

    1. 1. Executive Summary Die Predictive Analytics World ist die führende Fach- konferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
    2. 2. Zahlen & Fakten Predictive Analytics World Berlin 2014:  20 Sessions und Keynotes  +100 Teilnehmer  Parallel zur eMetric & Conversion Conference: http://datadrivenbusiness.de  Weltweite Veranstaltungsreihe: http://predictiveanalyticsworld.com  Weitere Informationen: http://www.predictiveanalyticsworld.de
    3. 3. Zufriedenheit der Teilnehmer Sehr gut Gut > Mittelmäßig
    4. 4. Zufriedenheit der Teilnehmer "Bereits zum zweiten Mal haben wir an der Predictive Analytics World teilgenommen und waren von der Qualität der Vorträge erneut sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der Predictive Analytics World einen namhaften Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme für uns doppelt gelohnt hat.“ Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence Center Data Science, b.telligent GmbH & Co. KG"
    5. 5. Weitere Meinungen „Top organisiert. Interessante Vorträge.“ „Die Vorträge waren allesamt sehr gut. Insbesondere waren die Keynotes sehr gut gewählt und haben sehr interessante und auch vielfältige Themen auf der Konferenz vertreten.“ „Viele inhaltlich sehr gute Vorträge, keine Verkaufsshows durch Dienstleister und Softwareanbieter (im Gegensatz zu anderen Veranstaltungen). Sehr offener Austausch während der Q&A im Anschluss an die Vorträge und keine Glorifizierung von Ergebnissen durch Referenten. Teilnehmer mit hohem fachlichen Know-How und dadurch sehr gute Gespräche in den Pausen.“
    6. 6. Hoher Anteil an Entscheidern 5% 50% 45% Selbstständig Mitarbeiter Entscheider
    7. 7. Fachpublikum 18% 9% 14% 59,10% Andere Marketing & Sales Business Analytics Data Science
    8. 8. Experten mit Erfahrung 27% 18% 27% 14% 9% 10 + Jahre 7-10 Jahre 4-6 Jahre 1-3 Jahre < 1 Jahr
    9. 9. Leitthema für 2015 Digitale Transformation – die Automatisierung der Geisteskraft Die Industrialisierung prägte das vergangene Jahrhundert und automatisierte die Arbeitskraft. Das 21. Jahrhundert zeichnet sich durch die Automatisierung der Geisteskraft aus. Im Rahmen der digitalen Transformation übernehmen Computer die Rechen- und zunehmend auch die Denkleistung. Im Unterschied zur menschlichen Geisteskraft sind Predictive Analytics-Lösungen nahezu beliebig skalierbar sowie kopierbar Predictive Analytics ermöglicht so neuartige und erstaunliche Anwendungen. Die Predictive Analytics World 2015 zeigt Predictive Applications der Gegenwart und für die Zukunft.
    10. 10. Tag 1: Online Marketing & E-Commerce Tag 1 der Konferenz widmet sich der Zukunft des datengetriebenen Online-Marketings und des E- Commerce. Predictive Analytics-Anwendungen er- möglichen die vollständige Automatisierung und eine stärkere Personalisierung von Werbemaß- nahmen sowie des Online-Handels. Intelligente Verfahren treffen Optimierungsentscheidungen selbstständig und in Echtzeit. Die Vorträge demonstrieren erfolgreiche Anwendungen von Predictive Analytics sowie Prescriptive Analytics im Online-Marketing und im E-Commerce und erklären die eingesetzten Verfahren und Prozesse.
    11. 11. Tag 2: Ubiquitous Predictive Analytics Der zweite Tag der Konferenz steht im Zeichen der allgegenwärtigen Predictive Analytics. Predictive Applications umgeben uns immer und überall – ohne dass wir uns dessen oftmals bewusst sind. Sie steuern Finanzströme und Produktionsabläufe, regeln Smart Devices und smarte Fabriken oder beeinflussen unsere Geschäfts- und Kaufentscheidungen. Die Vorträge zeigen die Vielfalt der Anwendungsgebiete von Predictive Analytics in den unterschiedlichsten Industriezweigen und Branchen.
    12. 12. Klassische Themen  Kündigungs- & Ausfallvorhersage  Customer Lifetime Value  Betrugserkennung  Personalisierung  Empfehlungssysteme  Kredit- & Risikoscoring  Umsatz- & Marktvorhersage  Attributionsmodelle  Email & Ad-Targeting
    13. 13. Innovative Themen  Internet of Things & Industrie 4.0  Stream Mining & Real-time Prediction  Process ~, Graph ~ & Text Mining  Open Data & Predictive APIs  Predictive Analytics-as-a-Service  Mass Personalization & Contextualization  Massive Parallel Predictive Modeling  Autonome Systeme (Autos, Drohnen)  Natural Language Processing & Generation
    14. 14. Vortragsformate Keynote: Visionärer Vortrag zu einem bedeutenden Thema. 45-50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Session: Vorstellung eines konkreten Business-Cases anhand eines Kunden- projektes mit klaren Aussagen über den wirtschaftlichen Nutzen. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A oder 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Hands-On: Einführung oder Anleitung zu technischen bzw. fachlichen Grundlagen und zu speziellen Verfahren, Methoden oder Werkzeugen. 2 Stunden. Max. 10 Teilnehmer.
    15. 15. Tipps für einen erfolgreichen Abstract  Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und prägnanten Titel.  Der Abstract sollte wie ein guter Appetizer Lust auf mehr machen: er soll den Besucher zur Teilnahme an Ihrem Vortrag motivieren.  Werden Sie konkret: benennen Sie das Problem, beschreiben Sie die Lösung und beziffern Sie den Nutzen.  Geben Sie ein Versprechen: sagen Sie dem Zuhörer, was er aus Ihrem Vortrag für seine Arbeit mitnehmen kann.  Beispiele von der PAW14 finden Sie hier: http://predictiveanalyticsworld.de/berlin2014/programm/
    16. 16. Tipps für einen erfolgreichen Vortrag  Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt, Ihrer Person und Ihrem Fachwissen.  Seien Sie offen, ehrlich und konkret: Wie haben sie das Problem gelöst? Was hat nicht funktioniert? Wie hoch ist der Nutzen in Zahlen? Wie haben Sie die Vorhersage validiert?  Fangen Sie einfach für jeden verständlich an und gehen Sie zunehmend ins Detail für die Experten.  Schaffen Sie Raum und nehmen Sie sich die Zeit für inhaltliche Fragen und fachliche Diskussionen.
    17. 17. 31. Mai: Einreichungsschluss für Abstracts 26. Oktober: Abgabe der Präsentationen 3-4. November: PAW Berlin Termine
    18. 18. Unterstützen Sie die PAW!  Wir suchen kompetente Referenten zu spannenden Themen. Teilen Sie unseren Call for Sessions mit Ihrem Netzwerk.  Wir suchen Kooperationspartner für die Vermarktung: wo und wie erreichen wir potentielle Teilnehmer? Teilen Sie uns Ihre Ideen mit.  Wir suchen WerkstudentInnen für die Organisation und das Marketing. Kennen Sie jemanden?
    19. 19. Spread the news! Share the buzz! Predictive Analytics World Deutschland:  https://www.facebook.com/PAWDeutschland  https://twitter.com/PAWDeutschland  http://de.slideshare.net/PAWDeutschland Predictive Analytics World International:  https://twitter.com/pawcon  https://www.facebook.com/pawcon  Twitter-Hashtag: #pawcon
    20. 20. Martin Szugat Programmdirektor Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Ihre Ansprechpartner Sandra Finlay Konferenzleitung Telefon 08151 5566045 Email sandra.finlay@risingmedia.com Web risingmedia.de

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