Google Analytics Premium is nu 2 jaar beschikbaar op de Nederlandse markt en heeft in korte tijd naam gemaakt als serieuze Enterprise Analytics speler. Tijdens deze sessie van Client Services Director Arjen Hettinga komen de belangrijkste eigenschappen van Google Analytics Premium aan bod. Hij zal ervaringen delen die zijn opgedaan tijdens uitdagende projecten voor onder andere Zoover, Vakantieveilingen en Suitsupply. Aan bod komen onder andere: de keuze voor GA Premium, de implementatie van GA Premium en de integratie van Premium-data in een Datawarehouse infrastructuur, met bijvoorbeeld CRM- en Product-data.

1. Arjen Hettinga Ervaringen met GA Premium: case studies en inzichten
Google Analytics User Conference – 16 juni 2015

2. Even voorstellen

4. Lead Consultant in data gedreven Online Marketing trajecten, voor o.a.:

5. Sinds 2007 actief met Web & Google Analytics

6. Het begin van Google Analytics

7. Het begin van Google Analytics

8. Consument Front end/winkel Back end
<javascript>
Google Analytics: rol in het keten

9. Consument Back end
<javascript>
Google Analytics: trend analyse tool
Front end/winkel

10. Google Analytics (tot 2012) vs. Werkelijkheid/Business Intelligence
Data tot op microniveau/gedragingen vs. Data op macroniveau/business
Trend data (niet sluitend) via Javascript vs. Sluitende data vanuit back end systemen
Data gemeten rondom devices vs. Diepgaande data rondom klanten
Diepgaande data acquisitiefase/marketing vs. Diepgaande data retentiefase
Geaggregeerde data vs. Ruwe data
Zeer dynamische databehoefte vs. Gestructureerde data en behoefte

11. Google Analytics evolutie
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
|Introductie e-commerce |Real time
|Goal flow charts
|Launch GA |async tracking
|advanced segments
|custom reports
|Multi channel funnels
|event tracking
|AdWords koppeling

12. Google Analytics: 18 mio. installs in 2012

13. Consument Back end
<javascript> +- betrouwbaar
Fundament bleef hetzelfde
Front end/winkel

14. “All business will ultimately be digital, so, if
anything, web analytics will subsume business
analysis!“ – Avinash Kaushik 2012, Google Analytics Evangelist
When will traditional business analysis subsume the web
analytics silo?

15. 29 oktober 2012: introductie Universal Analytics

16. Consument Back end
<javascript>
Veranderende consument…
Front end/winkel

17. …die meer connected devices gebruikt

18. (wat natuurlijk pas het begin is)

19. Consument Back end
<javascript>
Aantal marketing kanalen neemt toe
Front end/winkel

20. Action
Desire
Interest
Attention
Opkomst van Programmatic kanalen
VergelijkersSearch Affiliates
Display
Retargeting
TV Radio Overig
DATA

21. Consument Back end
Omnichannel inzichten zijn daarin een vereiste
Front end/winkel

22. Consument Back end
<javascript> +- betrouwbaar
Digital Analytics & Business Intelligence
Front end/winkel

23. Fundamentele technische verandering
•Google Analytics cookies
•_utma; uniek deviceID & teller bezoeken
•_utmb; sessie cookie
•_utmz; cookie campagne herkomst laatse click
•_utmv (optioneel); custom variables
•Universal Analytics cookies
•BezoekersID
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
Ieder device eigen set lokaal opgeslagen kenmerken Iedere user ‘eigen set’ centraal opgeslagen kenmerken

24. Aankoop
geschiedenis
Productgroep
Categorie
Auteur
Leeftijd
Gezin
Geslacht CRM
Recent gedrag
(offline)
Bindwijze
Type
Recent gedrag
(online)

25. Consument Back end
<javascript> +- betrouwbaar
Niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegen
Front end/winkel

26. Measure Protocol: niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegen

27. Measure Protocol: niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegen

29. Measure Protocol: koppeling met de echte wereld

30. Measure Protocol: koppeling met de echte wereld

31. GA Premium = Google Analytics on Steroids

32. BigQuery Koppelingen
Diverse Connectors beschikbaar
Voorbeelden / documentatie
 (General) BigQuery documentation
https://cloud.google.com/bigquery/query-reference
 BigQuery Analytics export schema
https://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en
 Google Analytics BigQuery Cookbook
https://support.google.com/analytics/answer/4419694?hl=nl
 BigQuery support forum
https://groups.google.com/forum/#!forum/bigquery-discuss

33. Flow Digital Analytics & Business Intelligence
Business
Intelligence
Business

34. User ID’s, Klanten & Loyaliteit
Eerste Bezoek Orientatie Aankoop 1 Aankoop 2 Aankoop 3
cid=111 cid=222 cid=222 cid=333 cid=111
uid=111 uid=111 uid=111 uid=111 uid=111
Unieke bezoekers
3
1

35. In interface: 4 rapporten nodig

36. BigQuery (activiteit obv User-ID)

37. Universal Analytics & Sampling

38. Unsampled reports / API
Interface API
Report aanmaken (Core Reporting
API)

39. Custom tables
 Matching vindt automatisch plaats in interface als subset overeenkomt met
aangepaste tabel.

40. Calculated metrics: Business specifieke definities

41. DoubleClick (DCM) koppeling

42. Roll-up reporting
Toepassingen;
• Meerdere landen met eigen property samenvoegen
• Meerdere merken met eigen property samenvoegen
• Impact: een hit in een roll-up property wordt gerekend als
0.5 hit.

43. Custom reports – Funnels/Pipes

44. Learning 1: Waarde van Premium is het grootst als Universal Analytics goed is
geïnstalleerd en geconfigureerd

45. Learning 2: De ‘Google Stack’ is niet de totaaloplossing voor elke marketeer

46. Flow Digital Analytics, Business Intelligence & Marketing Automation
Data
Management
Platform

48. .com/in/arjenhettinga
Bedankt voor jullie aandacht!
Vragen:
Arjen Hettinga | 06 2461 5490 | arjen@oogstonline.nl