Mittels fehlertolerantem Ähnlichkeitsalgorithmus FACT-Finder Produktdaten effizient klassifizieren.

1. Effiziente
Produktdatenklassifizierung
mittels fehlertolerantem Ähnlichkeits-
algorithmus FACT-Finder
Frank Scherenschlich
Class.Ing Geschäftsführer / CEO
Ingenieurpartnerschaft für
Mediendatenmanagement
Scherenschlich & Rukavina
Ahornweg 12
33178 Borchen
Mehr als Standards
http://www.classing.de
für Kataloge und Klassifikation
Seite 1 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

2. Agenda
 Kurze Vorstellung Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft
 Was bedeutet „Klassifizierung“?
 Produktklassifizierung und Suche - Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?
 Einsatzgebiete der Produktklassifizierung
 Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung
 Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation
 Klassifizieren der Produkte
 Attributisierung
 Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen
 Artikelanlageprozess
 Zusammenfassung der Ergebnisse
Seite 2 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

3. Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (1/2)
 Class.Ing ist ein Beratungs- und Software-Unternehmen für die Themen
 Produktklassifikationen (vornehmlich auf der Basis von Standards)
 Elektronische Produktkataloge
 Produkt-Konfigurationslösungen
 Class.Ing ist eine Ingenieur-Partnerschaft mit Sitz in Borchen bei Paderborn
 Class.Ing bietet Lösungen und Dienstleistungen für eProcurement, internes
Datenmanagement (PIM) und Vertrieb
 Einsatz im Einkauf, Handel und beim Hersteller
 Unterstützung bei der Klassifizierung, Datenharmonisierung und der Datenstrukturierung
 Standard-Produkt Class.Room / Einsatz in unternehmenseigenen Systemen
 Ausrichtung der Aktivitäten zur besseren Integration von
Klassifikationsstandards in SAP
Seite 3 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

4. Class.Ing Ingenieur-Partnerschaft (2/2)
 Referenzen in verschiedenen Branchen in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
 Mitglied bei verschiedenen Standards
 Expertenmitglied bei
 Partnerunternehmen
 Rund um das Thema Suche
 Rund um das Thema SAP
Seite 4 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

5. Was bedeutet „Klassifizierung“ eigentlich?
 Auszug aus Wikipedia:
 Klassifizierung (von lat. classis, „Klasse“, und facere, „machen“) nennt man das
Zusammenfassen von Objekten zu Klassen (Gruppen, Mengen).
 Eine Klasse fasst Dinge zusammen, die einer Reihe von Bedingungen genügen. In einer
Klasse werden im Allgemeinen Dinge zusammengefasst, die in ihren Merkmalen gleich
oder ähnlich sind.
 Die Gesamtheit aller Klassen bildet eine Klassifikation.
 Nutzenpotentiale
 Bündelung von Produkten über ein Schema
 Basis für Folgeprozesse
 Standardisierter Datenaustausch
 Besseres und schnelleres Finden von Produkten
Auszug aus Standard Klassifikation eCl@ss
Seite 5 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

6. Produktklassifizierung und Suche -
Was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?
 Klassifikation ist eine Form der Suche
 Navigation im Klassifikationsbaum (wird bei vielen Online Katalogen angeboten)
 Bündelung gleicher oder ähnlicher Produkte
 Klassifikation erleichtert Suche
 Eingrenzung des Ergebnisbereiches über die Klassifikation
 Schlagworte in der Klassifikation nutzen
 Suche erleichtert Klassifizierung
 Einordnung von Produkten in Klassifikation über Suche
hier: fehlertoleranter Ähnlichkeitsalgorithmus FACT-Finder
 Intelligente Vorschlagsklassifizierung
Seite 6 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

7. Einsatzgebiete der Produktklassifizierung
Hersteller / Vertrieb Kunde / Einkauf
Online Katalog
viele Daten
3
ERP PIM (Lieferanten)
Stammdaten Produkt- und
Mediendaten eProcure ERP
1 System Stammdaten
Elektronische
Produktkataloge
2 4
BMEcat
1 Klassifikation von Vertriebsprodukten für den Online Katalog
2 Klassifikation von Vertriebsprodukten für elektronische Produktkataloge
3 Einkaufsprodukte bei der Anlage klassifizieren (Stammdatenmanagement)
4 Klassifikation im ERP System (Warengruppen/Materialgruppen)
Seite 7 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

8. Beispiel Stammdatenmanagement
 Das Thema Produktklassifizierung wird nachfolgend am Beispiel des Themas
Stammdatenmanagement dargestellt
 Class.Ing stellt eine optimierte Methode / Vorgehensmodell für dieses Thema
zur Verfügung
 unterstützt durch eigene Produkte (Class.Room)
 unterstützt durch FACT-Finder
 Darstellung an einem Beispiel aus dem Bereich Medizinprodukte
Artikelnummer Hersteller Artikelnummer
Hersteller Typenbezeichnung Langbeschreibung EAN
241613 H565127 PSort textil-elast. G1 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 19x72 mm), textil, elastisch 1234567884
241614 H565128 PSort textil-elast. G2 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 2 ( 25x72 mm), textil, elastisch 1234567885
241615 H565129 PSort textil-elast. G3 Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips) Größe 1 ( 30x80 mm), textil, elastisch 1234567886
241617 H565131 PSort wasserabweis. Pflasterstrip im Sortiment (6 Strips), 22x60 mm, mit wasserabweisender Folie 1234567888
512422 H565132 Mullbinde, 6 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567889
512423 H565133 Mullbinde, 8 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567890
512424 H565134 Mullbinde, 10 cm, gesiegelt Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567891
512425 H565135 Mullbinde, 6 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567892
512426 H565136 Mullbinde, 8 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567893
512427 H565137 Mullbinde, 10 cm, Karton Mullbinden, sehr elastische weiße Fixierbinde, 4 m gedehnte Länge. 1234567893
834252 H565132 Pocket Breezer Größe A Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe A 1234567895
834253 H565133 Pocket Breezer Größe B Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe B 1234567896
834254 H565134 Pocket Breezer Größe C Taschenmaske Pocket Breezer, blau, Größe C 1234567897
Seite 8 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

9. Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung
 Auswahl einer Standard-Klassifikation
Auswahl Klassifikation
 Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation
 Vorschlagsklassifizierung
Klassifizierung
 Qualitätskontrolle
 Generierung / Extraktion von Merkmalswerten
Attributisierung
 Einbeziehen von Lieferantendaten
 Finden von Dubletten über die Klassifizierung
Dublettenbereinigung
 Qualifizierung der Dubletten anhand der Daten
 Neuaufbau standardisierter Beschreibungen
Datenoptimierung
 Sprachunabhängiges Vorgehen
Seite 9 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

10. Schritt 1: Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation
 Welche Möglichkeiten gibt es?
 Nutzung einer Standard-Klassifikation (Beispiel: eCl@ss, ETIM, proficl@ss, UNSPSC, …)
 Erweiterung einer Standard-Klassifikation (Nachteil: kein Standard)
 Aufbau einer unternehmensspezifischen Klassifikation
 Erzeugen einer Sicht auf eine bestehende Klassifikation
 Mit diesem Schritt wird der Grundstein für alle späteren Prozesse und Aufgaben
gelegt … und ist entsprechend gründlich zu bedenken
 häufig ist mit der Klassifizierung
auch eine merkmalsbasierte
Beschreibung gekoppelt
 Auswahl intelligenter Merkmale zur
Beschreibung der Produkte in der
entsprechenden Klasse
Seite 10 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

11. Schritt 2: Klassifizieren der Produkte
 Vorschlagsklassifikation
 Unterbreiten von Vorschlägen bei der Klassifikation ( auf Basis der FACT-Finder Suche)
 Eingrenzung der Bereiche der Klassifikation
 Anlernbar (Berücksichtigung Materialstamm, neue Klassifizierungen mit Live-Update des
Suchindexes, Einfügen eigener Schlagworte)
 Qualitätskontrolle (Abnahmeworkflow) integriert
 manuell bis automatisiert
 manuelles Durcharbeiten der Produktliste (Bündelungen möglich)
 automatisierte Erzeugung von bewerteten Vorschlägen möglich (Prüfung und Abnahme)
 Letzteres ist in der Praxis üblicherweise nicht so einfach möglich!
 Integration / Nutzung verschiedener Daten
 vorhandener bereits klassifizierter Produktstamm
 Katalogbasis (BMEcat-Kataloge oder Excel Listen von Lieferanten)
Seite 11 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

12. Schritt 2: Klassifizieren der Produkte (Beispiel)
Seite 12 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

13. Schritt 3: Attributisierung
 Was bedeutet „Attributisierung“ oder „merkmalsbasierte Beschreibung“?
 Beispiel: eCl@ss stellt für viele Klassen Merkmale für die Beschreibung zur Verfügung
 Mit der Zuweisung eines Produktes zur eCl@ss Klasse stehen diese Merkmale zur
Verfügung und können ausgeprägt werden
 unterschiedliche Datentypen: Werteliste, Zahlenwert, Freitext, …
 Mögliche Wege für die Umsetzung
 Weg 1: Erfassung der Merkmale über Class.Room mit Hilfe von Excel Tabellen
 Weg 2: Nutzung des OMIKRON Data Quality Servers für eine automatisierte
Merkmalsextraktion aus bestehenden Texten und Beschreibungen
 zusätzlich: Einbeziehung des Lieferanten (Pflege der Excel Tabellen)
Seite 13 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

14. Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen
 Klassifizierung von Produkten nicht zum Selbstzweck
 Die Klassifizierung (und die merkmalsbasierte Beschreibung) ist die Vorstufe
für verschiedene weitere Prozesse und bietet viele Benefits
 Dublettenbereinigung
 Finden und Eliminieren von Dubletten im Produktstamm
 Durchführung eines Qualifizierungsprozesses
 Lieferantenharmonisierung
 Klassifikation der Lieferanten an sich
 Nutzung der Produktklassifizierung für eine Harmonisierung von Lieferanten
 Beispiele: Vorzugslieferanten, A, B, C Klassifizierung, etc.
 Optimierung von Produktbeschreibungen
 Zusammensetzen von Langbeschreibungen aus merkmalsbasierten Beschreibungen
 Basis für ein besseres Finden von Produkten in verschiedenen Medien
 Erhöhung der allgemeinen Stammdatenqualität
Seite 14 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

15. Weiterer Nutzen der Klassifizierung: Produktanlage
 Durchführung der Produkt-Anlage als vorgelagerten Prozess
 Es werden nur wirklich neue Materialen in das ERP System übernommen
 3 Gründe für die Auslagerung des Produkt-Anlageprozesses
 Zentrale Stelle für die Produktanlage,
 Direkte Unterstützung der Klassifikation
 Vermeidung der Anlage von Dubletten vor Eröffnung eines Produktes
Vorschlags- Dubletten-
Produktsuche Produktleingabe Import in ERP
klassifizierung erkennung
Import
Produktdaten
 Start mit Suche im Produktstamm
 Zentrale Pflege der Daten
 oder Import von Produktlisten
 Klassifizierung von Produkten
 wenn sinnvoll auch Merkmale
 Prüfung gegen Produktstamm zur Vermeidung
von Dubletten
 Gebündelter Import
Seite 15 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

16. Zusammenfassung der Ergebnisse
 Was bedeutet „Klassifizierung“?
 Produktklassifizierung und Suche
 Einsatzgebiete der Produktklassifizierung
 Vorgehensmodell Stammdatenoptimierung
 Auswahl oder Aufbau einer Klassifikation
 Klassifizieren der Produkte
 Attributisierung
 Ergebnisse der Klassifizierung für weitere Schritte nutzen
 Artikelanlageprozess
 Die Nutzung von Klassifikationen und die damit verbundene Klassifizierung von
Produkten geschieht nicht zum Selbstzweck
 sondern bietet einen breiten Nutzen in verschiedenen Bereichen
 Eine gute Klassifikation verbunden mit der entsprechenden Produktzuordnung
und ggf. einer merkmalsbasierten Beschreibung ermöglicht
 ein schnelleres Finden von Produkten
 die Erzeugung von aussagekräftigen Reportings über den Produktstamm
 ein besseres und strukturierteres Arbeiten im Produktstamm
Seite 16 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de

17. Vielen Dank
für Ihre Aufmerksamkeit !
Für Fragen stehe ich gern zur Verfügung
Frank Scherenschlich
Class.Ing Geschäftsführer / CEO
Ingenieurpartnerschaft für
Mediendatenmanagement
Scherenschlich & Rukavina
Ahornweg 12
33178 Borchen
Mehr als Standards
http://www.classing.de
für Kataloge und Klassifikation
Seite 17 OMIKRON Kundentag 2011 - Effiziente Produktklassifizierung www.classing.de