2. Геологический образец
Ключевой источник информации о месторождении
Оценка запасов Методы интенсификации
Геологическая модель
Гидродинамическая модель Технология разработки МУН
3. Проблема
Традиционные исследования -
долго, дорого и не всегда возможно
● Новые, малоизученные и сложные
месторождения нефти и газа
● Карбонатные залежи
● Шельфовые месторождения
● Сланцевые пласты и
баженовская свита
● Газ угольных пластов
5. О компании IntroVision
● Компания создана в январе 2011 г. в г. Москве
● Суммарные инвестиции в компанию – более 40 млн. руб.
Наши партнеры
Центр
Нефтегазовый центр Инноваций
Сколково
МГУ им. М.В. Ломоносова Куликова
Отзывы и пилотные проекты
6. Цель компании IntroVision
● Создание ПО для петрофизического и
геохимического исследования геологических
образцов на основе компьютерной томографии
● Предоставление сервиса по компьютерным
расчетам свойств образцов, моделированию
методов увеличения нефтеотдачи
7. Мы предлагаем
Уникальный инструмент геолога и петрофизика,
помогающий принимать верные решения при исследовании
месторождения и проектировании разработки
Образец Томографическая лаборатория Математическое моделирование
Вариативность!
8. Рынок
Услуги по
исследованиям
образцов
$2 млрд. $100 млн.
Цифровые услуги
новый сегмент рынка
Конкуренты (China, 2011)
Развито 5%
потенциального
рынка
(Norway, (USA, 2007) (Australia, 2009)
2005) Рост 150% в год
9. Применение томографии
в передовых компаниях
● Контроль качества образцов
● Анализ плотностных неоднородностей и
направлений напластования
● Анализ трещиноватости и кавернозности
10. Преимущества технологий
● Эффективное исследование сложных месторождений
● Исследование образцов любой формы и размера – от
полноразмерного керна до шлама
●Снижение неопределенностей и рисков на всех этапах
● Ускорение исследования образцов и создания геологических
и гидродинамических моделей
● Быстрое вовлечение в разработку новых, слабоизученных и
сложных месторождений
● Вечное хранение 3D моделей образцов
● Выбор и оценка эффективности технологий добычи,
интенсификации и МУН
11. Сотрудничество
с томографическими лабораториями
● МГУ им. М.В. Ломоносова
● Палеонтологический институт РАН
● Центр Коллективного Пользования «Микроанализ»,
Сколково
● Многие другие
12. Наши возможности
● Контроль качества образцов
● Оценка запасов
● Исследование фильтрационно-емкостных свойств
● Моделирование сейсмических волн
В разработке
● Структурно-компонентный анализ
● Увязка керн-ГИС, сейсмика, геологическая модель
● Исследование образцов в пластовых условиях
● Моделирование методов интенсификации и увеличения
нефтеотдачи
13. Верификация методов
● Совпадение с аналитическими алгоритмами – 97%
● Сопоставление с лабораторными экспериментами – 75 – 85%
Digital analysis, % Porosity
30
20
10
0
0 5 10 15 20 25 30
Lab, %
Permeability Acoustics
100000 7.0
LBM model for
Digital core analysis, mD
6.5 Vp for MCA
permeability
(IntroVision model
10000
Vp, km/s 6.0 (IntroVision
R&D), mD
5.5 R&D)
Pore-network
Standart
5.0 laboratory
1000 model for
permeability 4.5 analysis
(Imperial
College), mD 4.0
100
4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0
100 1000 10000 100000
Vp Lab, km/s
Laboratory data for permeability, mD
16. Пример:
cланцевая нефть (баженовская свита)
Планы ОАО «Лукойл» и ОАО «РИТЭК» по добыче нефти
баженовской свиты*, млн. тонн
поможет реализовать применение цифровых технологий
исследования геологических образцов
100
50
0
2015 2020 2025 2030
*http://incot.ru/www/docs/exh_acc/09_rac_prirod/2/11_00.pdf