IT Akadeemia 16. november 2011 "Kuidas lojaalsusprogrammist rohkem kasu lõigata? Personaliseeritud pakkumised.”

1. Kuidas lojaalsusprogrammist rohkem kasu lõigata?
Personaliseeritud pakkumised
IT Akadeemia
16. november, 2011

2. Päevakord
- Lojaalsussüsteemide eesmärgid
- Hetkeolukorra ülevaade
- Lojaalsussüsteemide varjatud potentsiaal
- NOSCO lojaalsussüsteem
- Pakkumiste personaliseerimine
- Trendid

3. Lojaalsussüsteem. Miks?
- Püsiklientide premeerimine?
- Suurendada tulu ühe kliendi kohta?
- Meelitada uusi kliente?
- Saada klientide kohta rohkem informatsiooni?
- Saavutada suurem külastatavus?
- Lihtsalt lisarakendus?

4. Mis on kliendi lojaalsus?
“The combination of customer behaviors and
attitudes that indicates brand or company
preference, thereby maximizing customer
lifetime value”
-J.Abram and P.Hawkes

5. Kliendi lojaalsus vs. Kliendi
rahulolu

6. Kliendi lojaalsus vs. Kliendi
rahulolu

7. Kui palju maksab teie ettevõttele keskmise
kliendi ahvatlemine?
Kui palju maksab teie ettevõttele keskmise
kliendi hoidmine?

8. Investeeringute ja tulude paradoks

9. Prioriteedid vastavalt erinevatele
kliendirühmadele

10. Millised on Baltikumi inimeste
ostuharjumused?
- 95% inimestest kulutab oma raha suurtes
kaubanduskeskustes ja discounterites
- Rohkem kui pooled kliendid külastavad 4 või
enamat kauplust
- 70% ostuotsustest tehakse kaupluses
- Erinevate kaupluste püsikliendisoodustused
peaaegu ei erine

11. Mis saab edasi
- Discounterid võtavad kasutusele
lojaalsussüsteemid, et säilitada oma kasvav
turuosa
- Traditsioonilised kauplused – selleks, et saada
oma kliendid tagasi ja muuta nad lojaalseks
- Oma klientidega emotsionaalse kontakti loomine
muutub tulevikus oluliseks eeliseks
- Edu võtmeks on kliendi vajaduste ja harjumuste
mõistmine

12. Lojaalsussüsteemide võimalused
- Isikuandmete hankimine on eduka
lojaalsussüsteemi aluseks
- Kogutud andmeid saab kasutada:
- Uute ostutrendide avastamiseks
- Kõige tulusamate kliendirühmade
identifitseerimiseks
- Personaalsete pakkumiste genereerimiseks
- Klientide emotsionaalse lojaalsuse
tõhustamiseks

13. Lojaalsusandmete kogumise kasud
- Tulu maksimeerimine
- Võimalus fokuseerida sellele kliendirühmale,
kes on kõige tõenäolisem pakkumisele
reageerima
- Ressursside optimeerimine
- Võimalus kasutada erinevaid
kommunikatsioonikanaleid õigete klientidega
suhtlemisel

14. Kuidas oma klienti stimuleerida?

15. New Vision ja Lojaalsus
- 2006 MyClients – failivahetuse põhine süsteem
klientide haldamiseks ja analüüsimiseks
- 2008 Čili Friends card – Online lojaalsussüsteem
Microsoft Dynamics NAV ja LS Retail baasil
- 2009 MyClients v.2.0 – MyClients online versioon
- 2010 My RIMI project
- 2011 NOSCO

16. Nosco funktsioonid (I) – Müügiedendus
- Erinevatele kaupluste rühmadele saab määrata
erinevad soodustuste strateegiad
- Piiramatu kaupluste rühmitamine
- Formaadipõhiselt
- Regioonipõhiselt
- Kogemustepõhiselt
- Individuaalsed kehtivusajad teenitud
lojaalsuspunktidele

17. Nosco funktsioonid (II) –
Personaliseeritud pakkumised
- Piiramatult võimalusi klientide segmenteerimiseks
- Vastavalt küsitluste vastustele
- Vastavalt ostuharjumustele
- Vastavalt regioonile
- Vastavalt muudele andmetele, mida kogutud
- Pakkumise suunamine konkreetsele rühmale
- Partneri kupongide printimine konkreetsele rühmale
- Klientide sidumine üheks majapidamiseks
- Kliendiinformatsiooni kuvamine kassapidaja ekraanil

18. Kuidas personaliseeritud soodustuse
tegemine toimib?
- Kliendid jagatakse erinevatesse gruppidesse
- Ühte klienti võib määrata ka mitmesse gruppi
- Konkreetse toote sooduspakkumine kehtib ainult
valitud grupi liikmetele
- Kliente teavitatakse nende endi poolt valitud
kommunikatsioonikanali kaudu
- Soodustus toimib ainult ostu sooritamisel koos
kliendikaardiga, mis suunatud konkreetsele grupile

19. Nosco funktsioonid (III) –
Universaalsus
- Mitmekeelne
- Mitme valuuta toetusega
- Mitme ettevõtte toetusega
- Süsteemi saab kasutada töötajate premeerimiseks
- Piiramatu arv klientide kontosid
- Avatud ühendamiseks POS süsteemidega,
internetiportaalidega, SMS teenustega
- Cloud toetusega

20. Tuleviku trendid
- Uued andmekogumise vahendid – Biomeetrilised
skannerid, NFC seadmed
- Sotsiaalmeedia sidumine lojaalsusprogrammidega
- Kupongide digitaliseerimine
- Mobiilne ostlemine
- Lojaalsusprogrammid ületavad ühe majandusharu
piirid, üritades katta kõik kliendi vajadused

21. Uurimisküsimused

22. Kokkuvõtteks – Mis
Lojaalsussüsteemid ei ole raketiteadus, kui tead mida
neist ootad
Tundes oma klienti, saad talle rohkem müüa,
kaotad vähem valede kommunikatsioonikanalite
kasutamisega ja teenid suuremat kasumit.

23. Edasised tegevused
Räägime
Lepime kokku diagnostika ning loome detailse, Teie
vajadustele sobiva lahenduse presentatsiooni
Külasta www.new-vision.com/ee