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Rapport de stage de Master 2 
Cartographie des Espaces à Risques 
	
	
	
	
	
Création	de	données	et	
conception	de	services	pour	la	
couverture	du	sol	à	30m	pour	
l'Afrique	de	l'Ouest	
Neal DURANDO	
Sous la direction de Jean PARCHER, USDOI 
Tuteur universitaire, Isabelle POCCARD 
 
 
 
 
 
 
 
  i 
	
 
 
 
 
Remerciements	
Je remercie chaleureusement les géographes Jean Parcher, US DOI, Mike Starbuck, 
USGS, et Adia Bey, UN FAO. Ce travail n’aurait pas être réalisé sans le soutien et 
l’encouragement de Françoise Debaine, Isabelle Poccard, et Paul Fattal à l’IGARUN, 
Université de Nantes. 
Surtout, l’âme dirigeante de mon épouse Séverine était toujours présent, toujours 
prêt à m'aider franchir toute obstacle. 
Ce rapport est dédié à notre fils, Louis.   
  ii 
Sommaire	
Remerciements ............................................................................................................... i 
Figures ........................................................................................................................... iv 
Résumé ........................................................................................................................... 6 
Introduction.................................................................................................................... 7 
COP21 ......................................................................................................................... 7 
Réchauffement de la planète et le risque .................................................................. 9 
Atténuation des risques en Afrique de l’ouest......................................................... 12 
La croissance démographique .............................................................................. 12 
Sécurité alimentaire ............................................................................................. 13 
Sécurité budgétaire .............................................................................................. 14 
Sécurité nationale et régionale ................................................................................ 16 
Objectifs, États‐Unis d’Amérique (USAID, USDOI) ............................................... 17 
Problématique .............................................................................................................. 20 
Complexité du GIEC .................................................................................................. 20 
1.  Données de base d'utilisation du territoire ................................................. 22 
2. Enquête d’ATCATF ............................................................................................ 23 
3. Données géographiques explicites ................................................................... 25 
GIEC ‐ Niveaux de données ...................................................................................... 28 
UTCATFUCF Création de données, Arbres décisionnelles .................................... 31 
Estimation historique des émissions pour la REDD .................................................. 33 
Harmonisation de légende ....................................................................................... 34 
Développement de services ..................................................................................... 36 
Partenaires ............................................................................................................... 38 
Gouvernement des Etats‐Unis ............................................................................. 38 
USAID .................................................................................................................... 39 
US Department of Interior ................................................................................... 40 
Land Cover for Climate Change (LC4C) ................................................................. 40 
Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) ......... 40 
Open Foris ............................................................................................................ 41 
Gouvernements ouest africains ........................................................................... 42 
  iii 
Préparation à la REDD + ........................................................................................... 42 
Dimensions LC4C/CE ............................................................................................ 44 
Bénin..................................................................................................................... 46 
Burkina Faso ......................................................................................................... 48 
Côte d’Ivoire ......................................................................................................... 51 
Ghana ................................................................................................................... 53 
Sénégal ................................................................................................................. 57 
Togo ...................................................................................................................... 60 
Cap Vert ................................................................................................................ 61 
Résumé ................................................................................................................. 61 
Méthodologie ............................................................................................................... 62 
Personnel .................................................................................................................. 62 
Formation d'experts techniques .............................................................................. 62 
Formation Expert régional ....................................................................................... 63 
Dakar, Sénégal .......................................................................................................... 63 
Vérification au sol ..................................................................................................... 66 
Vue d’ensemble de logiciels Open Foris................................................................... 67 
Discussion et conclusions ............................................................................................. 74 
LC4C leçons apprises ................................................................................................ 74 
Observations pédagogiques ..................................................................................... 74 
Atténuation des conflits (implications) .................................................................... 76 
L’Aide internationale en guise d’assistance technique ............................................ 83 
Cohérence des données ........................................................................................... 84 
Annexe 1: Cartographie des Améliorations de Capacité d'Afrique de l'Ouest ............ 86 
Capacité de l’Afrique de l’Ouest NRM 2010 ............................................................. 87 
Capacité de l’Afrique de l’Ouest NRM 2010 ............................................................. 87 
Afrique de l’Ouest NRM change 2010‐15 ................................................................. 87 
Annexe 2 : Evolution de la mission ITAP, Conclusions ................................................. 88 
References .................................................................................................................... 91 
 
  iv 
Figures	
Figure 1 Les trois scénarios et les tendances politiques, COP21 (Gallagher, 2015) ....... 8 
Figure 2 Tendances du risque régional (World Bank, 2013b) ...................................... 11 
Figure 3 Taux de croissance de la population africaine par sous‐région (Group A.D.B., 
2012) ............................................................................................................................ 13 
Figure 5 Changement de rendement en riz non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, 
p25) .............................................................................................................................. 16 
Figure 6 Vue d’ensemble de Collect Earth (Bey, 2015b) .............................................. 18 
Figure 7 Exemple d’approche 1 .................................................................................... 22 
Figure 8 Subdivision des données pour l’approche 1 (Jim Penman et al, 2003) .......... 23 
Figure 9 intégration de toutes les classes LUC et des classes nationales (Jim Penman 
et al, 2003) .................................................................................................................... 24 
Figure 10 matrices changement LUC (Jim Penman et al, 2003, p29) ........................... 25 
Figure 11 Possibilités de Niveau 3    (Jim Penman et al, 2003, p32) ............................ 26 
Figure 12 Relation entre échantillonnage permanente et temporaire ........................ 27 
Figure 13 Arbre décisionelle pour adoption de niveau adapté    (Jim Penman et al., 
2003) ............................................................................................................................ 29 
Figure 14 Exemple d’un calcul de niveau 1 (Jim Penman et al., 2003) ........................ 30 
Figure 15 GES, d’émission et sequestrion (Guendehou, 2015) .................................... 31 
Figure 16 Arbre décisionnelle pour LUC niveau ........................................................... 32 
Figure 17 Arbre du processus pour déterminer les niveaux de référence historique 
carbone (Meridian Institute, 2011) .............................................................................. 34 
Figure 18 Harmonisation du GIEC/UTCAT et terres nationales utilisent des 
classifications pour Ghana (Bey, 2015b) ...................................................................... 35 
Figure 19 Harmonisation du GIEC/UTCAT et UTCAT nationale utilisent des 
classifications pour le Laos (Bey, 2015a) ...................................................................... 36 
Figure 20 UTCAT, Benin, 250m (IFPRI, 2013) ............................................................... 46 
Figure 21 UTCAT, Burkina Faso, 250m (IFPRI, 2013) .................................................... 48 
Figure 22 UTCAT, Côte d’Ivoire, 250m (IFPRI, 2013) .................................................... 51 
Figure 23 UTCAT, Ghana, 250m (IFPRI, 2013) .............................................................. 53 
Figure 24 Démarche intersectoriel pour la réduction des émissions dans la production 
de cacao (Asare, 2014) ................................................................................................. 55 
Figure 25 Organisation institutionnelle robuste de secteur du LUCF Ghana (PWC, 
2015) ............................................................................................................................ 56 
Figure 26 UTCAT, Sénégal, 250m (IFPRI, 2013) ............................................................ 57 
Figure 27 UTCAT, Togo, 250m (IFPRI, 2013) ................................................................. 60 
Figure 28 Vue d’ensemble de CE (Bey, 2015)............................................................... 67 
Figure 29 interface d’attribution d'un point dans GE. Catégories IPCC/nationale de 
LUC (Bey, 2015) ............................................................................................................ 68 
Figure 30 l’essence de CE est la synchronisation des vues de données (Bey, 2015) ... 69 
  v 
Figure 31 décisions de classification peuvent être aidées par des analyses côté 
serveur calculés à la volée (Bey, 2015) ........................................................................ 70 
Figure 32 L'interface Saiku (Bey, 2015) ........................................................................ 71 
Figure 33 données CE peuvent être créés dans le domaine avec n’importe quel 
appareil Android (Bey, 2015) ....................................................................................... 72 
Figure 34 Module de données FAO pour calcul institutionnel complexe (Bey 2015) .. 73 
Figure 35 Ordre du jour, deuxième journee, Dakar, Sénégal    (USDOI/ITAP, 2015) ... 75 
Figure 36 Vulnérabilité de catastrophe dans l'Afrique de l’Ouest (Adger, 2005) ........ 79 
Figure 37 Contrairement aux sacs de lentilles, l'assistance technique fournit moins 
d’opportunités pour un « marquage à chaud », mais atteint ses destinataires d’une 
manière plus profonde et plus durable (Bazbaz, 2013) ............................................... 84 
   
6 
Résumé	
Un examen sommaire des risques liés aux changements climatiques associés à 
l'utilisation des terres et à la déforestation (LULUCF), suivi d'un traitement des grands 
objectifs des parties prenantes nationales et internationales en ce qui concerne le 
programme "Land Cover for Climate" (LC4C) mené par le United States Department of 
Interior (USDOI). 
Après avoir examiné la méthodologie de création de données avec Collect Earth (CE), 
nous allons brièvement examiner comment l’utilisation des terres de changement 
d’affectation des terres et de foresterie (UTCATF, LULUCF en anglais) interagit avec les 
facteurs de stress dans les systèmes de conflits régionaux. 
Nous examinerons les complexités pratiques et éthiques de coordination des politiques 
issues d'une approche verticale prenant appui sur des initiatives locales et le défi que 
cette dynamique présente pour la collecte de données. Puis nous nous intéresserons à 
l'implication des données de couverture du sol à résolution 30m dans les modèles 
prédictifs de conflit armé. 
Les conclusions porteront sur la conception appropriée du jeu de données et l'aléa 
moral dans la création de données. 
 
 
7 
Introduction	
COP21	
La Conférence des Parties à la Convention‐cadre des Nations Unies sur les 
changements climatiques, en 2015 à Paris (COP21), a énoncé des objectifs communs à 
atteindre pour stabiliser les concentrations atmosphériques de gaz à effet de serre 
(GES). Afin de maintenir un consensus large derrière cet objectif, il est nécessaire de 
donner une cohérence à la priorité des initiatives lors de l'élaboration des politiques 
nationales et du financement des moyens scientifiques. La donnée scientifique   
permettant de soutenir les ONG et les gouvernements dans leurs efforts pour 
coordonner la politique climatique doit être exprimée en termes communs. Les 
données doivent être recueillies et évaluées selon une méthodologie vérifiable et 
transparente. 
Les organisateurs ont déterminé trois résultats possibles lors de la convention, 
intitulés : 
 "Le Zombie" : un accord tactique avec un fort potentiel de chute,     
 "Comme ci, comme ça" : de modestes progrès avec des garanties sur le 
financement, 
 "Va Va Voom" : ciments d’un nouveau régime durable sur le 
changement climatique.   
Bien que ce sont des scénarios délibérément amusants et stimulants conçus pour 
mesurer le succès des négociations entre les organisations gouvernementales, les ONG 
et les entreprises privées, ils comportent une certaine importance empirique en ce 
qu'ils changent les régimes et les objectifs fixés pour le suivi des capacités d'adaptation 
dans les pays en développement. Le résultat, décrit comme faible "Va Va Voom" (Nick 
Mabey, 2015 2980), fixe l'objectif de limiter le réchauffement atmosphérique mondial 
à 1,5°C ou moins. Un tel objectif ambitieux nécessitera des données à haute résolution 
strictes, recueillies sur une série de temps resserrée. 
8 
 
Figure 1 Les trois scénarios et les tendances politiques, COP21 (Gallagher, 2015) 
La conférence des parties (COP) fixe des objectifs politiques et des progrès à réaliser 
par les membres. Ces derniers émettent des promesses pour réduire les émissions de 
carbone. En outre, les engagements financiers prennent la forme de contributions 
annoncées au Fonds vert pour le climat (FVC), qui seront honorées ou non au fil du 
temps (En 2015, 43% des engagements antérieurs devaient encore être accomplie 
(Mathiesen, 2015). Il y a des dizaines sinon des centaines de questions, et sujets 
auxiliaires, sociales, économiques et opérationnelles à aborder dans un cadre en 
constante évolution. Le détail des débats, tels que la meilleure façon d'inciter 
l'adoption de sources d'énergie alternatives, comment harmoniser des industries 
entières à des normes différentes sans détruire leur viabilité économique ou la 
meilleure façon de gérer le développement durable des économies émergentes tout en 
limitant l'impact environnemental, est largement dans les préoccupations des parties 
prenantes dans les secteurs individuels de la CCNUCC.   
Comprendre la structure juridique est un sujet à part entière. Le champ d'application 
de ce rapport se limite au type de données qui doit être créé pour permettre la 
surveillance et la vérification. Quelles sont les données nécessaires ou les statistiques 
nécessaires à la surveillance ? Comment peuvent‐elles les données préexistantes être 
utilisées pour atteindre des objectifs futurs ? Et surtout, comment rassembler ces 
données ? Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) 
9 
fournit des directives précises sur les données appropriées et selon quelles méthodes 
statistiques et empiriques elles doivent être recueillies. 
Réchauffement	de	la	planète	et	le	risque	
Le réchauffement climatique, par définition, est un trop grand risque pour parler dans 
les termes usuels utilisés pour définir les risques naturels, technologiques ou industriels 
traditionnels. Quantifier le risque en fonction du danger multiplié par les enjeux moins 
les mesures d'atténuation à l'échelle mondiale n’a pas de sens. Laissant de côté la 
difficulté de quantifier les enjeux d'une manière significative, l'horizon de temps 
prolongé rend les modèles de risque difficiles à appliquer. Cela ne signifie pas, bien sûr, 
que nous ne pouvons pas parler des mesures d'atténuation ou anticiper des résultats 
négatifs spécifiques. Parmi les dangers repris par [UNEP, US DoD] apparaissent les 
conflits armés interétatiques {UNEP 2007 #2974}. Bien qu'il ne soit peu probable que le 
réchauffement climatique sert decasus belli, ce changement peut contribuer à un 
niveau de stress de fond qui, à tout le moins, obscurcira l'image de sécurité et 
approfondira les griefs liés à la problématique foncière et à son utilisation, au 
commerce et au transport mais aussi aggravera les flux inévitables de migrants que ces 
contraintes produisent. 
Pour le proche horizon 2050, la société devra s’adapter plus rapidement que la planète 
ne se réchauffe. Les stratégies d'atténuation complexes devront être inventées à un 
rythme soutenu et dépendront des données opportunes, précises et localiséés. 
(Iturrioz, 2009 3015) Des mécanismes financiers évolués et appropriés, tels que le 
développement vert favorisé grâce à des structures hypothécaires avantageuses, 
dépendront de l'organisation de statistiques environnementales de plus en plus 
complexe. L'atténuation des risques du secteur agricole par des systèmes d'assurance 
est encore plus étroitement dépendante de ces données, de même que la surveillance 
des autres facteurs de la déforestation, tels que l'exploitation forestière illégale, des 
méthodes agricoles insuffisamment développées et des pratiques minières informelles, 
non réglementées. La capacité de s’adapter sera d’autant plus robuste que 
l’information sera la meilleure et la plus abondante :   
«Pour les risques environnementaux, cet effort peut consister en la diffusion des 
connaissances et qui peut aider à diminuer la distance entre perspectives 
divergentes, les incitations financières et technologiques aux pays pour des 
mesures telles que la prévention de la déforestation et induire l'utilisation de 
technologies plus propres, et les investissements dans la recherche et le 
développement, par exemple pour construire des méthodes pour lutter contre 
la concentration de gaz à effet de serre dans l'atmosphère. (World Bank, 
2013b) 
10 
La tâche difficile d'intégrer au sein des politiques une approche verticale, telle que la 
CCNUCC avec des parties prenantes, et des initiatives avec des perspectives d'approche 
ascendante dépendra aussi de la qualité de l'information qui doit être hautement 
précise et géo‐localisée. La Banque mondiale note comment la poussée pour les 
démarches de développement ascendant est aiguë: 
"Environ 68 pour cent des personnes dans les pays en développement a déclaré 
que le niveau élevé de la croissance économique devrait être la première 
priorité pour leur pays; 70 pour cent ont dit le travail était «très important» 
dans leur vies.    Un quart des habitants des pays en développement ont dit 
qu'ils aimeraient émigrer définitivement de leur pays: une aspiration pour 
améliorer leur niveau de vie a été cité comme le facteur de motivation le plus 
important par une importante majorité." (World Bank, 2013b) 
Au‐delà d’un horizon de 2050, ou chaque fois que des changements technologiques et 
sociétaux réduisent considérablement le taux de réchauffement, la collecte de données 
robustes et leur analyse continueront d’être au centre de la gestion et du suivi des 
risques pour l’environnement mondial comme la CCNUCC cherche à s’assurer que le 
fardeau de l’adaptation au réchauffement est partagée de façon équitable dans toutes 
les régions. Le discours nécessaire pour atteindre cet objectif exigera l’alignement des 
initiatives et des récits politiques, plus lents et plus difficiles à négocier que les 
approches incrémentielles adoptées: 
«En traitant des risques tels que les pandémies ou les crises financières dans un 
monde interconnecté, l’efficacité de ces mesures dépend de la critique 
soutenant la capacité des différents pays pour surveiller et contenir les risques 
sur leur territoire... 
… Lorsque les incitations ne sont pas alignées, les grands souverains ne sont pas 
pleinement engagés, et les conséquences de l’inaction sont potentiellement 
catastrophiques — avec les changements climatiques et autres risques 
environnementaux tels que la perte de la biodiversité, la communauté 
internationale devrait adopter des approches supplémentaires qui peuvent 
augmenter la traction vers des solutions globales. Pour préserver la pleine 
participation comme le but ultime, cependant, une attention particulière peut 
aider à aligner les incitations vers un objectif commun, même si l’alignement 
semble très difficile à réaliser.» (World Bank, 2013b) 
 
11 
 
 
Figure 2 Tendances du risque régional (World Bank, 2013b) 
Selon les statisticiens de la Banque mondiale, l’incidence croissante de désastres 
naturels est la tendance la plus évidente. Cela inclut l’ensemble des risques de 
changement environnemental où les effets du changement climatique sont plus 
immédiats (sécheresses, inondations, tempêtes). Bien sûr, ces risques ne sont pas 
isolés et restent intimement liés à la récession économique (perte de productivité dans 
l'agriculture et la pêche ainsi que l'incertitude générale). Les institutions financières 
internationales prennent en compte le risque non seulement comme un phénomène 
négatif, mais aussi en termes d’opportunité. Le discours sur l’opportunité liée aux 
changements climatiques continue de jouir d’une certaine vogue. Habituellement, ces 
allégations sont basées sur un aspect secondaire d'un argument général plus profond. 
Dans un article sur l'impact variable du changement climatique sur les pays riches et 
pauvres, la plus grande vulnérabilité des basses latitudes et des pays moins développés 
12 
va être ignorée dans les discours populaires, alors que l'idée que les pays de haute 
latitude (avec plus de moyens d'adaptation et une température moyenne de base 
inférieure), bénéficiant de saisons de croissance plus longues, sera citée dans la presse 
populaire comme preuve que le changement climatique n’est pas mauvais. 
(Mendelsohn, 2006),(Cook, 2016). La sélection d'une externalité positive, sans doute 
utile lorsque l'on considère l'atténuation des risques, est malhonnête quand 
l’argument vise    à éviter les externalités négatives d’un phénomène plus large. 
Néanmoins, le sujet gagne en importance quand les stratégies d'adaptation deviennent 
plus pragmatiques et moins politiquement chargées. Des exemples de mesures 
autonomes comprennent des révisions d'infrastructure, tels que la refonte des ponts, 
des canaux, et pour accommoder une élévation du niveau de la mer éventuelle. 
L’adaptation sectorielle et systémique inclue la planification de gestion des 
catastrophes (sirènes tempête au Bangladesh comme un simple exemple; les 
changements dans les pratiques agricoles traditionnelles comme exemple plus vaste et 
plus complexe) (Adger, 2007). Quelle que soit la forme qu'elles prennent, les mesures 
d'atténuation avec des ratios avantages‐coûts élevés, dépendront de la disponibilité 
des données géographiques spécifiques. 
Atténuation	des	risques	en	Afrique	de	l’ouest	
Le projet USDOI auquel    l’auteur a participé, devait fournir une assistance technique 
aux pays sélectionnés en Afrique occidentale, notamment le Ghana, le Sénégal, le 
Bénin, le Togo, le Cap‐Vert et le Burkina Faso. S’ensuit un bref résumé des facteurs de 
risque de changement climatique de la région. 
La	croissance	démographique	
En tenant compte de l’augmentation de l’espérance de vie, de la baisse de la mortalité 
infantile et d’un taux de fécondité constant d’environ 2 %, l'Afrique devrait connaître   
une augmentation de la population de quinze pour cent d’ici 2050, la plus grande de 
toutes les régions du monde. L’Afrique de l’ouest en particulier souffrira du stress et 
profitera des possibilités plus fortement qu’ailleurs sur le continent. 
13 
 
Figure 3 Taux de croissance de la population africaine par sous‐région (Group A.D.B., 2012) 
Sécurité	alimentaire	
Le secteur agricole ouest‐africain est sous représenté aussi bien en termes    de 
pourcentage du PIB des nations qu’en termes de production effective. Soixante pour 
cent de la population active ne génère que 35 pour cent du PIB. 
L'augmentation de la population prévue de l'Afrique (et du monde) se produirait dans 
les espaces urbains. Bien que ce ne insistera pas sur les zones rurales ‐ les 
préoccupations habituelles sur les infrastructures de transport et de l'urbanisation 
seront néanmoins applicables. 
Le commerce régional du secteur agricole est sous‐développé. Les agriculteurs africains 
sont confrontés à des obstacles plus raides pour accéder aux marchés régionaux et 
internes que ne le sont les fournisseurs étrangers. Une approche collective régionale 
de la sécurité alimentaire est en marche.(World Bank, 2012). 
Accroître l’efficacité du secteur agricole de l'Afrique occidentale est crucial pour la 
sécurité alimentaire du continent et constitue donc une priorité pour l’Agence des 
États‐Unis pour le développement International (USAID). Le secteur agricole de 
certaines économies, comme celle de la Côte d’Ivoire, est fortement orienté vers 
l’exportation, mais tous les pays de l'Afrique occidentale souffrent de capacités du 
secteur agricole sous‐utilisées en raison de méthodes de culture à forte main‐d’œuvre 
et de mauvaises infrastructures de transport. 
14 
Le changement climatique est un risque particulièrement grave pour l’agriculture 
céréalière, dans la mesure où les rendements des cultures pourraient être touchés. 
{Institute, 2013 #2988} Tant que les économies régionales dépendent en partie sur 
l’exportation de cultures de rente comme le cacao, le café et le coton, toute conversion 
des terres provoquée par les rendements potentiellement abaissés se traduira par 
davantage d’insécurité alimentaire. Cette information, selon le pays, est soit non 
exhaustive, périmée ou anecdotique. 
Sécurité	budgétaire	
Le PIB régional reste faible, mais se remet lentement depuis la fin des guerres civiles en 
Côte d’Ivoire, Sierra Leone et au Libéria. L’agriculture a diminué en pourcentage du PIB, 
principalement en raison de la baisse globale la productivité des cultures et de la main 
d'œuvre perdue en faveur du secteur des services. {Institute, 2013 #2988@5} 
L’exploitation forestière incontrôlée a considérablement compromis les forêts qui 
autrefois s’étendaient de la Guinée au Nigéria. Le Sahel semi‐aride reste dominé par 
une dynamique d’agriculteur‐éleveur. 
On ignore si les déséquilibres majeurs sur l’agro climat du Sahel sont dus aux 
changements climatiques, ou simplement à un aménagement face au changement, ou 
bien aux deux. Il est possible que les conditions asséchantes peuvent être bénéfiques 
pour    la productivité de certains systèmes de nourriture au détriment des autres. 
Dans tous les cas, il semble probable que ces conditions changeantes provoqueront des 
changements dans l’usage des terres voire même dans le statut foncier. {Institute, 
2013 #2988@11} 
Les deux figures suivantes représentent le caractère gagnant‐perdant des variations de 
précipitation de la région. La figure du haut est une estimation du rendement perdu 
pour la culture du sorgho, tandis que la seconde estime les gains de rendement de 
récolte de riz. 
15 
 
Figure 4 Changements de rendement pour le sorgho non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, p25) 
16 
 
Figure 4 Changement de rendement en riz non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, p25) 
En dépit d’une politique agricole commune CEDEAO dont le cadre inclut une 
augmentation de la production agricole, une adaptation du régime de commerce inter‐ 
et extrarégional, une gestion améliorée des réseaux d’eau et un développement 
agricole durable au niveau des fermes particulières (entre autres politiques), il est 
reconnu que les effets du changement climatique doivent être explicités dans un 
proche avenir afin de répondre aux déséquilibres régionaux. {Institute, 2013 
#2988@19} 
Sécurité	nationale	et	régionale	
Voici un exemple de la manière dont le changement d'affectation des terres peut 
provoquer un conflit ouvert : le développement de nouveaux systèmes d’irrigation du 
fleuve Sénégal, rendu possible par la construction d’un barrage, a augmenté les 
contraintes entre agriculteurs et éleveurs, en diminuant la quantité de terres 
disponibles pour ces derniers. Le profil d'utilisation des terres traditionnelles avait 
permis de mettre en place une servitude à travers la frontière entre le Sénégal et la 
Mauritanie internationalement reconnue (CISR). Cet accès coutumier descend de 
royaumes précoloniaux plus tard divisés par la CISR. Pour compliquer encore les 
choses, en 1989, les deux États ont adoptés des lois foncières contradictoires. 
17 
Même s’il était possible de voir des agriculteurs comme des bénéficiaires nets du 
projet, ils souffraient également des externalités négatives de l’endiguement de la 
rivière à Manantali. Certes, le projet a augmenté les terres arables disponibles pour les 
agriculteurs, la rivière est devenue également moins sensible aux effets de marée. En 
outre, la salinité en amont a diminué, en améliorant encore les possibilités d’irrigation. 
Mais ce qui en soi a perturbé le rythme habituel de la plantation et a obligé les 
agriculteurs à s’adapter. Les valeurs foncières ont augmenté, produisant une pression 
sur les services de gestion des ressources naturelles du Sénégal. Les zones périurbaines 
ont été rachetées, en les mettent hors d’une utilisation pour l’agriculture. Les grands 
groupes de cultivateurs ont monté naturellement en puissance, et remodelé les 
tensions entre les groupes plus petits. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
La quantification nécessaire afin de mieux comprendre ces sortes de conflits 
sécuritaires et traditionnels sur les ressources, dépend de la spatialisation des 
corrélations statistiques en termes de fréquence, nombre de victimes, et d’échelle de 
la violence. Les données spatiales spécifiques sur l’émergence de nouveaux groupes 
agricoles, les zones pastorales, l'influence des acheteurs urbains, et le changement 
d’affectation des terres, peuvent permettre de    comprendre les racines d’un défi de 
sécurité existant ou l'anticipation de celles d’un futur défi. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
Objectifs,	États‐Unis	d’Amérique	(USAID,	USDOI)	 	
Les différents partenariats et intervenants derrière l'USDOI pour l’initiative sur la 
couverture du sol pour le climat (LC4C) méritent qu’on s’y attarde. Ils comprennent de 
nombreuses organisations gouvernementales, non gouvernementales (ONG) et des 
entreprises privées, qui ont tous apprécié une certaine complémentarité dans leurs 
missions. LC4C, lui‐même, a fourni une assistance technique pour l’Asie du sud‐est et 
l’Afrique de l’Ouest avec comme objectifs l’évaluation de la qualité et de la pertinence 
des données de couverture du sol existantes, l'amélioration des données nationales, la 
méthodologie de collection, l'hébergement des ateliers de renforcement des 
compétences régionales et l’amélioration de la participation d’experts locaux. Ce 
dernier objectif est en accord avec la formation dispensée par la FAO sur leur logiciel 
open source pour créer des données de couverture du sol, Collect Earth (CE). Bien qu’il 
ne fût pas un objectif au début du programme en 2013, augmenter l’accès aux images 
satellitaires LANDSAT niveau national est entré en perspective une fois qu’Amazon 
Web Services a accepté d’agir comme un miroir pour LANDSAT8 (NASA, 2015). En 
outre, Google, sert des mosaïques LANDSAT sans nuage en plus de fournir le 
traitement côté serveur pour l’ensemble des données USGS LANDSAT (NASA, 2010). 
LC4C et le Service géologique des États‐Unis (USGS) ont été utilisé comme une source 
d’expertise pour l’USAID, de qui le financement du programme dépendait.   
L’évolution de la couverture terrestre est citée dans le cadre de l’Organisation des 
Nations Unies pour les changements climatiques (CCNUCC) comme une contribution 
18 
entre 12 et 29 % des émissions de gaz à effet de serre. (Nations, 2014) Collect Earth a 
été développé pour créer des données sur l'évolution de la couverture du sol (UTCATF). 
Le programme a été conçu par une équipe multi‐institutionnelle travaillant sous les 
auspices    du programme de coopération technique Finlande de la FAO. L’intention 
était de créer un support transparent et statistique prélevant des échantillons et une 
méthode de collecte pour faciliter l’initiative de l’ONU pour réduire les émissions de la 
déforestation et la dégradation des forêts (REDD +). REDD + est le mécanisme par 
lequel les incitations financières du Fonds vert pour le climat (FVC) sont versées. 
 
Figure 5 Vue d’ensemble de Collect Earth (Bey, 2015b) 
Fonctionnellement, CE est basé sur un Java Plug‐in pour Google Earth, qui travaille avec 
des images de Google Earth Engine (GEE), des images de Bing Maps/Nokia et Saiku, un 
module de visualisation statistique. Statistiquement, il emploie une méthode 
d’échantillonnage au lieu d'une approche complète (wall‐to‐wall), en se fondant sur un 
utilisateur muni d'une formation de base en photo‐interprétation. Il est conçu pour 
fournir des résultats statistiquement constants et, dans certains cas (PNG, Mongolie, 
Argentine, Bhoutan, Kirghizistan, Tunisie, Uruguay et Maroc) sert de plate‐forme pour 
la première évaluation nationale terrestre pour le reportage international. 
19 
CE est un programme de faible charge, de faible bande passante, conçu pour créer des 
données géographiques spécifiques, s’appuyant sur les connaissances locales des 
opérateurs non formés à l’analyse de photographies aériennes. Il a été développé sous 
les auspices de la FAO et l’Agricultural Organization (FAO), qui soutient le projet et 
assure des formations aux parties intéressées, pour la plupart des formateurs qui 
retournent dans leur pays d’origine pour former d’autres personnes. Les 
gouvernements nationaux des pays développés aident également à la formation des 
experts d'un pays hôte. 
Le ministère de l’intérieur (DOI) des États‐Unis d’Amérique dans le cadre de son 
programme International de l’ Assistance technique (ITAP), a récemment offert une 
formation de CE tout au long de l’Afrique de l’Ouest (Bénin, Burkina Faso, Cap Vert, 
Côte d’Ivoire, Ghana, Sénégal et Togo), envoie des équipes de trois à cinq géographes 
de groupes de sécurité universelle avec une délégation d’un ou deux experts de la FAO. 
20 
Problématique	
Collect Earth et LC4C sont censés aider à résoudre un vaste ensemble de problèmes. La 
mission d’assistance et les logiciels ont été conçus pour les besoins de l’utilisateur du 
service en ce qui concerne la mesure, la notification et la vérification (MNV). La 
complexité des normes du GIEC exige beaucoup de créativité de la part des 
développeurs et de la flexibilité dans l’architecture du logiciel. Etant au niveau national, 
les données CE devraient s’harmoniser avec les classifications présentes dans les 
schémas de gestion des ressources naturelles (GRN) nationales, qui varient selon les 
pays. Enfin, CE a été conçu pour servir de nombreux maîtres. Les acteurs comprennent, 
bien entendu, les gouvernements nationaux, mais le succès du logiciel est dans l’intérêt 
des objectifs américains, la FAO et Open Foris.   
Comment les pays en développement, dont certains n’ont pas encore procédé à des 
inventaires forestiers nationaux et qui ont uniquement des fonctionnalités de gestion 
rudimentaires des ressources naturelles, peuvent être aidés pour créer les données de 
couverture terrestre nécessaire pour accéder aux différents mécanismes de 
développement mis à disposition par la communauté internationale et pour obtenir les 
informations de leurs propres politiques environnementales nationales? Quelle est la 
meilleure pratique pour concevoir une solution open source? Quelles sont les 
contraintes d’exploitation dans un pays en développement ? 
Le régime MRV à la CCNUCC fait référence aux rapports du changement climatique au 
niveau national avec les données d’une qualité suffisante pour vérification par la 
communauté scientifique. Cette vérification n’est que consultative et n’a aucune force 
contraignante. Il n’y a aucun mécanisme d’application associé MRV. Ces consultations 
visent à accroître la transparence des mesures d’atténuation (par exemple, le 
reboisement, dans le cadre d’UTCAT/LC4C) et à respecter la souveraineté des nations 
parties.   
MRV était un résultat convenu du COP 16‐18 et est censé entrer en vigueur en 2020. 
Les pays parties à la CCNUCC sont chargés de développer la capacité à rendre compte 
des émissions de GES tous les quatre ans (avec mises à jour tous les deux ans). Les 
données sont collectées selon les lignes directrices du GIEC existantes. Les données 
sont destinées à éclairer la réussite des objectifs nationaux et internationaux précis, à 
guider les hypothèses et les méthodes et à valider les réductions estimées. Collect 
Earth est un outil précieux permettant la création de données meilleures et plus 
cohérentes. (UNFCCC, 2016) 
Complexité	du	GIEC	
Les lignes directrices de 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux à effet de serre 
sont très complexes. Elles sont divisées en cinq volumes, quatre par secteur:   
21 
1. Orientations générales et rapports;   
2. Énergie;   
3. Procédés industriels et utilisation du produit (IPPU);   
4. L’agriculture, des forêts et des autres utilisations (AFOL);   
5. Déchets LC4C et CE, en grande partie concernés par les volumes 1 et 4. 
Les signataires du protocole de Kyoto conviennent d’effectuer des inventaires de gaz 
(GES) maison verte sur une base annuelle. Les exigences sont énoncées dans le traité 
comme suit : 
La notification des inventaires annuels CCNUCC pour les Parties visées à 
l’annexe I de la Convention (annexe I Parties) nécessitent chaque annexe avant 
le 15 avril de chaque année, afin de fournir son inventaire annuel de GES 
couvrant les émissions et les absorptions de GES à action directes (dioxyde de 
carbone (CO2), méthane (CH4), protoxyde d’azote (N2O), hydrocarbures 
perfluorés (PFC), hydrofluorocarbones (HFC), hexafluorure de soufre (SF6) et le 
trifluorure d’azote (NF3)) de cinq secteurs (énergie, procédés industriels et 
produit utiliser; agriculture; utilisation des terres , utilisation des terres et 
foresterie (ATCATF); et les déchets) et pour tous les ans à compter de l’année de 
référence (ou période) à deux ans avant que l’inventaire est du (par exemple les 
inventaires dus 15 avril 2016 couverture émissions et absorptions pour toutes 
les années depuis l’année de référence jusqu’en 2014). (Nations, 2014) 
La complexité technique de ce qui précède garantit la participation des pays 
développés dans le renforcement des capacités de développement des gouvernements 
des nations pour satisfaire aux exigences. La mission USDOI/ITAP a limité sa 
participation au renforcement des capacités pour les UTCATF, adoptant CE et 
formation par des géographes experts de l’USGS dans son utilisation afin qu’ils puissent 
partager leur expertise dans une série d’ateliers régionaux dont les objectifs étaient le 
transfert de technologie et de compétences, mais aussi la création des données 
nécessaires pour le rapport ATCATF. 
Au sein d’ATCATF, les données supplémentaires requises sont expliquées dans Good 
Practice Guidance for Land Use, Land‐Use Change and Forestry afin d'assurer une 
information cohérente. Les données doivent être : 
1. Adéquates. Capable de représenter l'évolution de couverture du sol et les 
conversions entre les évolutions de couverture; 
22 
2. Constantes. Capable de représenter l'évolution de couverture du sol 
systématiquement au fil du temps, sans être indûment affectées par les 
discontinuités artificielles dans les données de séries chronologiques; 
3. Complètes. Toutes les terres au sein d’un pays devraient être incluse, avec 
des augmentations dans certaines zones équilibrées par des diminutions 
dans d’autres; 
4. Transparentes. Hypothèses, définitions, méthodologies et sources de 
données doivent être clairement décrites. 
5. Comparables. Comparaisons des zones géographiques identiques et 
similaires doivent être comparables et cohérentes pour les séries 
chronologiques. 
Les données peuvent être créées selon trois approches. Toutes les données doivent 
être au niveau national. (CE est une solution de Niveau 3).   
1. Données	de	base	d'utilisation	du	territoire	 	
Cette approche fait appel aux données préexistantes. Souvent, les données ne 
s’étendent pas aux catégories des écosystèmes non gérés. Le soin doit être pris en 
intégrant la classification nationale existante avec des classifications du GIEC pour 
éviter des doublons dans les comptes. En outre, les subdivisions de la catégorie 
devraient être élaborées. {Programme, 2003 #2945@2.8} Cette approche est sensible à 
un large éventail d’incertitudes qui doivent être traitées, y compris les différences 
entre les définitions relatives au classement original d’échantillonnage et la difficulté 
de traverser les contrôles entre les changements de zone. 
 
Figure 6 Exemple d’approche 1 
23 
 
Figure 7 Subdivision des données pour l’approche 1 (Jim Penman et al, 2003)   
 
2.	Enquête	d’ATCATF	
Elle présente le changement d’affectation des terres comme une matrice non 
spatialement explicite, selon les inventaires forestiers nationaux et d’autres sources de 
données, y compris l’échantillonnage statistique. Les différences dans les stocks de 
carbone initiaux et actuels peuvent être prises en compte. Les mêmes sources 
d’incertitude dans l’approche précédente s’appliquent ici, mais il y a une meilleure 
capacité à vérifier les résultats.   
24 
 
Figure 8 intégration de toutes les classes LUC et des classes nationales (Jim Penman et al, 2003) 
   
25 
 
Le contrôle de la qualité et l’assurance dépendent des matrices : 
 
Figure 9 matrices changement LUC (Jim Penman et al, 2003, p29) 
3.	Données	géographiques	explicites	
La troisième approche nécessite des données géographiquement explicites obtenues 
soit par une approche d’échantillonnage ou soit par une approche complète 
(wall‐to‐wall). Un    quadrillage ou des polygones peuvent être employés. Les données 
peuvent être collectées via la télédétection, l’observation de la terre, entrevues et 
questionnaires.    Les mises en garde habituelles pour la télédétection s’appliquent. Par 
26 
exemple, les terres humides peuvent avoir besoin d'être désagrégées du couvert 
forestier à l’aide de données secondaires, telles que la composition du sol ou la 
topographie. 
 
Figure 10 Possibilités de Niveau 3    (Jim Penman et al, 2003, p32) 
27 
L’échantillonnage déduit les généralités sur une population entière fondée sur une 
fraction ; Il «accroisse d'échelle» l’information basée sur des placettes 
d’échantillonnage à un niveau géographique (régional ou national) choisi. En supposant 
un échantillon statistiquement valide, ceci est une approche efficace en termes de 
temps et de ressources. Vu que les visites de terrain doivent être entreprises pour 
vérifier des résultats de télédétection de toute façon, il n'y a pas grand fardeau 
d'ajouter ces observations à une approche d'échantillonnage.   
Quantifier le changement dans une région ou d'une nation exige que l'échantillonnage 
soit répété selon le même quadrillage au fil du temps. Bien que l'ensemble du 
quadrillage devrait rester le même, certains points dans cette grille peuvent être 
échantillonnés à des moments particuliers et pas d'autres.   
 
 
Figure 11 Relation entre échantillonnage permanente et temporaire   
 
La plupart des pays en développement ne disposent pas d'inventaires forestiers 
nationaux, ce qui rend les deux premières approches difficiles à mettre en œuvre en 
raison de la difficulté de trouver des données suffisantes. Les changements historiques 
dans UTCATF sont beaucoup plus faciles à établir, même en tenant compte des 
difficultés et des imprécisions inhérentes à la télédétection, en raison de l'accessibilité 
relativement facile et pas onéreuse de bonnes données de séries chronologiques sous 
forme de LANDSAT. Une fois les difficultés de télédétection surmontées, les 
prélèvements ou les méthodes d'une approche compréhensive (wall‐to‐wall)peuvent 
être choisis. Bien sûr, toutes les données existantes de l'inventaire forestier national 
qui pourraient exister, peuvent être utilisées pour affiner ou informer davantage les 
résultats de télédétection. La troisième approche ne se limite pas aux pays en 
développement. L'Australie emploie une approche compréhensive (wall‐to‐wall), alors 
28 
que la plupart des autres, y compris la Suède et l'Allemagne utilisent différentes 
méthodes d'échantillonnage statistique. Chaque pays peut avoir des définitions 
nationales de classification qui doivent être conciliées dans les six classes du GIEC. 
GIEC	‐	Niveaux	de	données	
Avant la création des données du GIEC, les trois niveaux de la méthode de collecte de 
données du GIEC doivent être considérés. Chaque pays doit comprendre quel niveau 
est soutenu par des données environnementales et des usages actuels et comment 
l'expertise étrangère et domestique doit être amenée à satisfaire aux exigences du 
tiers. Le Niveau 1 est le plus facile à mettre en œuvre à partir de données 
mondialement disponibles, alors que le Niveau 3 utilise des méthodes en haute 
définition spécifiques à chaque pays et, sur la base d'un niveau de référence historique 
(RL), répétée à un intervalle de quatre ans. 
Une méthodologie à plusieurs niveaux a été adoptée pour assurer la cohérence des 
séries chronologiques et faire des recalcules nécessaires puisque les meilleures 
données, les méthodologies et les technologies sont inventées. Cette flexibilité sera 
particulièrement importante lorsque de meilleures méthodes permettent la 
désagrégation et la localisation des émissions spécifiques. Le GIEC établit des lignes 
directrices spécifiques pour ces recalcules, mais elles sont au‐delà de la perspective de 
ce rapport, puisque les données recueillies par CE ne seront pas représentées jusqu'au 
ce que le prochain rapport d'évaluation (AR) du GIEC. Le niveau approprié pour un 
calcul particulier est fonction des données disponibles. Les évaluations sont faites pour 
les deux niveaux et les tendances globales d'une émission particulière. Voici l'arbre 
décisionnel pour déterminer quels niveaux à utiliser lors de l'identification des 
principales catégories de sources et bassins de carbone: 
29 
 
Figure 12 Arbre décisionelle pour adoption de niveau adapté    (Jim Penman et al., 2003) 
 
Comme nous pouvons le voir, si les données d'inventaire de carbone sont uniquement 
disponibles pour une année, l’évaluation de niveau 1 et les équations associées sont 
adoptées, alors que si la série chronologique est plus longue et les estimations par pays 
sont disponibles pour les catégories d'estimation, le niveau 2 doit être adopté. 
Exemple de calcul Niveau 1: 
30 
 
Figure 13 Exemple d’un calcul de niveau 1 (Jim Penman et al., 2003) 
Les facteurs considérés par le Niveau 1 comprennent une seule année de données sur 
la quantité d'une source (le carburant consommé, par exemple) et un facteur 
d'émission par défaut fournis par le GIEC. Les facteurs d'activité sont statistiquement 
dérivés et non géographiquement explicites. Les exemples pourraient être la 
consommation de carburant moyenne nationale et la production de déchets solides 
par l'utilisateur du système. 
Le Niveau 2 est intermédiaire dans la complexité de la difficulté supplémentaire de 
données localement spécifiques, y compris le Niveau 1 en plus d'émissions spécifiques 
par pays pour le dioxyde de carbone (CO2), mais aussi le méthane (CH4), l'oxyde 
nitreux (N20), le monoxyde de carbone (CO),    l'azote dioxyde de carbone et 
monoxyde d'azote (NOx). Les données démographiques et sur les activités 
comprennent les informations sur la circulation et des longueurs de segments de route 
(pour estimer la consommation de carburant de transport) et les changements dans la 
population locale pour estimer la consommation de carburant local. 
31 
 
Figure 14 GES, d’émission et sequestrion (Guendehou, 2015) 
Les facteurs d'émission de Niveau 3 comprennent toutes les données antérieures 
nuancées par l'examen de la technologie de combustion, les conditions d'exploitation, 
et l'âge et la qualité de l'entretien des flottes de véhicules. Les données d'activité 
associées à le Niveau 3 comprennent la facturation et au niveau réglementaire 
l'information mesurée par l'instrumentation plutôt que d'utiliser des méthodes 
statistiques. Les exemples incluent l'utilisation mesurée de l'énergie et la récupération 
du méthane et le poids des déchets solides mesuré dans les stations de transfert. Le 
Niveau 3 est destiné à permettre un calcul très précis des émissions de GES permettant 
ainsi aux décideurs un maximum d'options pour déterminer la politique à la dimension 
supplémentaire que les décisions peuvent être géographiquement explicites. 
UTCATFUCF	Création	de	données,	Arbres	décisionnelles	
Les catégories UTCATF ont chacune un arbre décisionnel associé pour guider les 
exigences de collecte de données. Ils sont clairs mais assez complexe, en tenant 
compte des données déjà existantes et de leur structure. Ces exigences sont strictes, 
même pour les pays ayant des services de gestion des ressources des terres bien 
développés. 
32 
 
Figure 15 Arbre décisionnelle pour LUC niveau 
Les branches divisionnaires portent principalement sur la disponibilité des données, 
réitérant pour les catégories. La dernière étape, potentiellement la plus consommatrice 
de temps dans la méthodologie est le point de décision finale portant sur les méthodes 
avancées et la disponibilité des données détaillées. Une réponse par l'affirmative 
engage un pays au Niveau 3 de la méthodologie.   
Le GIEC soutient les Niveaux 1 et 2 de création de données avec son propre logiciel et 
la formation. Comme aucun de ces deux niveaux n'a besoin d'être géographiquement 
33 
explicite, ce soutien vient principalement sous la forme de feuilles de calcul pour 
normaliser les calculs. CE est conçu pour opérationnaliser la collecte de données 
Niveau 3 du GIEC. Il convient de noter que la disponibilité de CE pourrait servir comme 
un frein à la collection Niveau 3 pour les gouvernements qui ont déjà des données et 
des statistiques suffisantes pour les deux premiers niveaux. Sauf si une certaine 
incitation comme la REDD+ est fournie, il semble probable que les ressources qui 
iraient autrement vers une solution à base de CE seront probablement dépensées 
ailleurs. 
Pour résumer, l'Approche 1 quantifie chaque zone de catégorie individuelle 
d'utilisation du sol dans un pays, mais ne comprend pas les données de conversion 
entre les catégories. L’Approche 2 comprend la conversion. L’Approche 3 suit des 
conversions sur une base spatialement explicite. Une ou toutes peuvent être utilisées 
par un pays pour une région donnée. Les niveaux représentent la difficulté relative 
d'atteindre différents niveaux de précision dans l'estimation des catégories d'émissions 
et les absorptions de données et ressources humaines disponibles dans un pays. La 
collecte de données peut procéder à une combinaison d'approches pour les trois 
niveaux en fonction de la façon dont les stocks sont organisés. 
Estimation	historique	des	émissions	pour	la	REDD	
Le respect de la REDD+ n'est pas franc ou simple. Avant que le taux de 
boisement/reboisement puisse être calculé pour permettre des crédits sur le marché 
du carbone, les niveaux de référence historiques doivent être établis. Ce calcul élaboré 
dépend des données géographiques spécifiques de la couverture et l'utilisation du sol, 
qui peuvent toutes les deux être créées avec CE. D'autres considérations telles que la 
pertinence et l'intégration des données existantes doivent être prévues. Les données 
d'utilisation des terres, en particulier, nécessitent une série temporelle de trois 
échantillons sur une période de dix ans et, potentiellement, des histoires des 
perturbations éventuelles telles que l'exploitation forestière et / ou les incendies. 
Diverses appellations d'aménagement forestier national doivent être conciliées avec 
les catégories REDD+. (Institute, 2011) 
Un accès approprié aux données de série chronologique de longue date, la puissance 
de traitement, en plus du personnel avec une expertise analytique, se révèlent souvent 
être des obstacles pour les pays en développement qui pourraient tirer le meilleur parti 
de la REDD+. 
34 
 
Figure 16 Arbre du processus pour déterminer les niveaux de référence historique carbone (Meridian 
Institute, 2011) 
 
Harmonisation	de	légende	
L’utilisation    des données existantes non seulement pour valider de nouvelles 
données, mais aussi leur fusion pour créer des masques précis, va certainement 
35 
répondre aux grands besoins de données. Bien que de meilleures données nouvelles 
viennent en ligne à un rythme sans cesse croissant, les données réinterprétées à partir 
de vieux ensembles resteront cruciales pour répondre à des questions où une série de 
temps est une dimension souhaitée [tels que celles citées dans (Waldner 2016 
#2934 ;Waldner et al., 2015)].Tant que les acteurs restent variés aux niveaux 
international, national et infranational, l’harmonisation de la légende restera contestée 
pour les rapports du GIEC. (Waldner et al., 2016) 
Collect Earth comble la question en soutenant l'harmonisation des systèmes de 
classification existants avec des classes du GIEC au moment de la collecte des données.   
Voici un exemple de l'IPCC et l'harmonisation de la classe nationale pour le Ghana: 
 
Figure 17 Harmonisation du GIEC/UTCAT et terres nationales utilisent des classifications pour Ghana 
(Bey, 2015b) 
Les six classes GEIC de l'utilisation du sol LU) apparaissent en haut. Celles‐ci sont à leur 
tour utilisées pour qualifier le changement d'utilisation du sol (GCU) entre les classes 
du GIEC. Collect Earth facilite la création d'une base de données relationnelle qui 
accepte les clés étrangères de ces catégories dans les entités de niveau national 
propres à chaque membre de la REDD+. Ceci est une utilisation efficace des ressources, 
en particulier pour les pays qui manquent de capacité de gestion des ressources 
36 
naturelles robuste, tant que la résolution de 30m des données au niveau national est 
créée en même temps que des données conformes du GIEC. A titre de comparaison, 
voici l'harmonisation de la légende pour le Laos: 
 
Figure 18 Harmonisation du GIEC/UTCAT et UTCAT nationale utilisent des classifications pour le Laos 
(Bey, 2015a) 
On peut voir immédiatement des différences importantes entre le Ghana et les classes 
nationales du Laos. Treize classes de terres forestières du Ghana incluent des 
catégories précises pour les plantations de teck et en caoutchouc, tandis que les huit 
classes du Laos ne se différencient pas entre les plantations de conifères et de feuillus. 
De nombreux pays ne comprennent pas les plantations de toute sorte dans la catégorie 
des forêts, optant plutôt pour les considérer comme des terres cultivées. 
L'harmonisation est un défi permanent. Les lignes directrices du GIEC sont encore en 
évolution pour la classification des zones humides, par exemple. Notez que le Ghana a 
une classe pour les forêts marécageuses (GIEC Forest) et une classe pour les marais 
(GIEC pour les zones humides). 
Développement	de	services	
Les technologies de l'information et de la communication (TIC) pour la sylviculture 
doivent satisfaire à un certain nombre d'objectifs de développement de logiciels. Mis à 
37 
part les plus évidents qu'ils détiennent en commun avec les logiciels de SIG ( la facilité 
d'utilisation, la compatibilité du format de fichier, le prix), les TIC utilisés pour la 
gestion forestière pour les pays en développement doivent étroitement considérer leur 
utilisateur final et la conception des services par rapport à la capacité d'analyse de 
l'utilisateur, la facilité de soutenir l'adoption et la gestion des risques. 
Les systèmes TIC ne remplacent pas la nécessité pour les analystes expérimentés de 
tirer la signification et les implications des données recueillies. La causalité et les 
résultats doivent encore être déduits par des statisticiens formés. Les budgets de 
gestion des ressources naturelles qui emploient un système de TIC devraient prendre 
en compte cette nécessité. 
Les programmes doivent être écrits et utilisés pour faciliter leur adoption, et y soutenir 
d'une façon autonome. Les systèmes d'information avec des longues courbes 
d'apprentissage sont peu susceptibles de rester en service sans expertise technique 
extérieure constante. Ils doivent faciliter les questions de gestion telles que la façon de 
valider le meilleur des repères de collecte de données, et ont des caractéristiques qui 
permettent le retour des analyses pour améliorer le contexte et créer un sentiment de 
connexion avec les utilisateurs, surtout si elles sont dans des régions éloignées.   
Deuxièmement, les développeurs doivent bien caractériser les utilisateurs et les clients. 
Les données sur les ressources forestières doivent circuler à deux sens entre le public 
et l'administration. Le bon développement comprend la conception participative, avec 
le pilotage et l'utilisateur ‐ tests effectués avec la participation des utilisateurs réels. 
Cela augmente la probabilité pour l’adoption à long terme du programme. 
Les incitations à la collecte de données peuvent inclure le paiement forfaitaire ou en 
fonction du volume des données présentées sur une période donnée. Alternativement, 
un salaire de base avec une prime de rendement a été efficace dans la création 
d'ensembles de données de qualité. Les incitations non financières complimentant les 
projets de collecte de données de succès sont une occasion pour une expérience 
professionnelle, en ciblant souvent les femmes et les minorités ou d'autres personnes 
exclues du marché du travail. Parfois les motivations sociales telles que le prestige 
associé à l'obtention d'une ressource communautaire sont efficaces pour retenir les 
professionnels. 
La conception de service, enfin, devrait tenir compte des risques pour l'intégrité de la 
collecte des données. Des méthodes basées sur les équipements spécialisés, plutôt que 
la collecte de données à base de papier, nécessitent plus de formation périphérique. 
Les dispositifs de collecte de données sont parfois source de distraction, ce qui entraîne 
des erreurs de saisie de données. 
38 
La gestion de l'équipe est facilitée par la collecte sur la base d'un appareil. Si les 
données géolocalisées sont utilisées pour juger de la performance du personnel dans 
des endroits éloignés, il faut prendre soin de comprendre le contexte de leur 
participation en cas d'absence. 
Les systèmes à base de papier pour les signatures ou empreintes digitales pour la 
validation sont nécessaires. Les systèmes mobiles "pourraient abaisser la barrière 
éthique pour signaler les entrées fictives" (World Bank, 2013a). En fin de compte la 
meilleure solution c'est que le service doit être conçu de telle sorte que l'utilisateur 
final est d'avis que le processus de collecte de données ajoute de la valeur à leur 
communauté. L’analyse de l'horodatage et l'enregistrement de localisation 
automatique peuvent également aider à assurer l'intégrité des données recueillies. 
(World Bank, 2013a) 
Le rapport au climat est une entreprise de grande envergure, satisfaisant les objectifs 
des différentes parties prenantes est une entreprise difficile, tant pour l'harmonisation 
du possible désaccord, mais pour de simples exhaustivité. Par nécessité, la CCNUCC 
doit être exhaustive dans ses considérations. Ce qui suit est un bref aperçu des parties 
prenantes considérées dans LC4C. 
Partenaires	
Gouvernement	des	Etats‐Unis	
Comme toute l'aide étrangère au monde en développement, LC4C doit s’aligner avec 
les objectifs d'assistance de développement du gouvernement des États‐Unis (USG) aux 
gouvernements étrangers. Il y a cinq principaux objectifs énoncés dans le Foreign 
Assistance Act de 1961: 
(1) la réduction des pires manifestations physiques de la pauvreté 
parmi la majorité pauvre du monde; 
(2) la promotion des conditions permettant aux pays en 
développement pour atteindre l'auto‐maintien de la croissance 
économique avec une répartition équitable des avantages; 
(3) l'encouragement des processus de développement dans lequel les 
droits civils et économiques individuels sont respectés et renforcé; 
(4) l'intégration des pays en développement dans un système 
économique international ouvert et équitable; et, 
(5) la promotion de la bonne gouvernance à travers la lutte contre la corruption et 
améliorer la transparence et la responsabilité. 
(United States Congress. Senate Committee on Foreign Relations, 1961) 
39 
Les objectifs généraux de la politique étrangère des États‐Unis en Afrique renforcent 
les gouvernements africains, le progrès économique, le soutien à la santé publique et la 
prévention et la résolution des conflits, et visent à relever les défis transnationaux tels 
que la réalisation des objectifs climatiques et énergétiques propres. (Carson, 2011) Au 
cours des deux décennies précédentes, les États‐Unis ont suivi la tendance de fournir 
de l'aide sur une approche pangouvernementale pour mieux répondre à la complexité 
croissante des questions régionales et nationales. En pratique, cela signifie que l'aide et 
l'assistance sont accordées sur une base inter‐agences, dans un effort pour éliminer les 
incompatibilités, les initiatives redondantes, et    mieux encourager les réponses 
collaboratives. Bien que le Department of State définit l'agenda politique pour la 
politique États‐Unis‐Afrique, les deux organismes majeurs associés à LC4C sont 
l'Agence américaine pour le développement international (USAID) comme organisme 
de financement et le ministère américain de l'Intérieur (USGS) fournissant l'assistance 
technique. 
USAID	
L’Agence américaine pour le développement international (USAID) a servi d'agence de 
financement pour la formation de la CE en Afrique de l'Ouest, dont les objectifs sont en 
alignement général avec l'énoncé de mission de l'USAID: 
L'énoncé de mission de l'USAID met en évidence deux objectifs 
complémentaires et intrinsèquement liés: mettre fin à l'extrême pauvreté et la 
promotion du développement des sociétés démocratiques résilientes qui sont 
en mesure de réaliser leur potentiel. Nous croyons fondamentalement que la fin 
de l'extrême pauvreté exige une croissance inclusive, durable. Les statistiques 
nationales telles que les récoltes commerciales et les estimations de bois de 
chauffage, inventaires forestiers par zone, permettant une calcule du volume 
des stocks. Les sources internationales de données telles que l'Annuaire FAO 
des produits forestiers et / FAO Bulletin du bois de la CEE. Les données de 
recherche. Emission Base de données du facteur de retrait, GPG, pour UTCATF 
et 2006GL par défaut.    (Mollicone) 2014 la promotion libre, paisible, et les 
sociétés autonomes avec, les gouvernements légitimes efficaces; renforcement 
du capital humain et la création de filets de sécurité sociale qui atteignent les 
plus pauvres et les plus vulnérables. 
  (USAID, 2016) 
Les objectifs spécifiques de l'USAID pour l'Afrique sont plus variés et détaillés. Les 
objectifs les plus directement desservis par la mise en œuvre des CE améliorent la 
productivité agricole et    la gestion des ressources naturelles (USAID, 2016). Un 
troisième but, le renforcement de la préparation aux catastrophes et l'atténuation en 
termes de sécurité alimentaire, les sécheresses, les inondations et les conflits violents 
40 
(ou, en d'autres termes, ce qui réduit les risques naturels et anthropiques) pourrait en 
fait se révéler être à la croisée des deux premiers, comme attribut CE des classes 
d'utilisation des terres dans des zones géographiquement explicites qui peuvent être 
contestées par les acteurs locaux. Les conflits classiques entre agriculteurs et éleveurs 
dans toutes les régions semi‐arides du Sahel viennent immédiatement à l'esprit. 
US	Department	of	Interior	
Le ministère de l'intérieur des États‐Unis: "Protège et gère les ressources naturelles de 
la nation et du patrimoine culturel; fournit des informations scientifiques et autres à 
propos de ces ressources; et honore ses responsabilités fiduciaires ou des 
engagements spéciaux pour les Indiens d'Amérique, autochtones de l'Alaska, et les 
communautés insulaires affiliées ". Il est l'administration pour la gestion des ressources 
naturelles (GRN) pour les États‐Unis à peu près homologue du ministère français de 
l'Environnement, avec une compétence couvrant la gestion des terres, la gestion de 
l'énergie des océans, la remise en état (infrastructure de gestion de l'eau, y compris les 
barrages, les centrales électriques et les canaux), la sécurité et l'exécution de 
l'environnement, le service du parc national, l'exploitation minière de surface, et le 
poisson et la faune avec l'administration de la responsabilité particulière ajoutée pour 
les peuples autochtones. (USDOI, 2016). 
Land	Cover	for	Climate	Change	(LC4C)	
L'Expertise technique réelle pour LC4C a été fournie par l'USDOI, en particulier par des 
experts issus du service géographique des États‐Unis (USGS). Des géographes USGS 
mettent leur expertise au‐delà de l'exercice de leurs fonctions normales de géographes 
attachés aux bureaux régionaux. L'équipe USGS / ITAP inclut des géographes de la 
Californie, du Colorado et du Missouri. Sa mission était de procéder à des évaluations 
technologiques des ensembles de données de couverture terrestre existants, 
d'améliorer la méthodologie appropriée pour les besoins locaux, l'hébergement des 
activités régionales et nationales de renforcement des capacités, et defaciliter la 
participation de l'expertise locale pour renforcer les initiatives mondiales de la 
couverture terrestre. (Parcher, 2015) 
Organisation	des	Nations	unies	pour	l'alimentation	et	l'agriculture	(FAO)	
L'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture de l'ONU maintient des bureaux de 
pays à travers l'Afrique. Elle aide les pays dans l'établissement des priorités, la 
planification stratégique, le développement de partenariats et la mobilisation des 
ressources. En Afrique occidentale, la FAO administre le Fonds d'affectation spéciale de 
solidarité en Afrique pour renforcer la sécurité alimentaire. Il aide à gérer une 
croissance économique stable dans le secteur agricole, procède à des évaluations des 
ressources forestières avec une attention particulière à la conversion des forêts en 
terres agricoles, travaille à réduire les impacts économiques et environnementaux au 
41 
sein de l'initiative Grande Muraille Verte, et mène des recherches sur la pêche illégale. 
La FAO est le développeur institutionnel du CE.   
Open	Foris	
Open Foris et une initiative de développement de logiciel de la FAO avec la mission de 
permettre la surveillance, le suivi, et la gestion des forêts. Il est, bien sûr, open source, 
à la fois maintenant l'hébergement des exécutables et affichant son code à GitHub. Il 
crée des outils pour la conception de l'enquête et de la planification, la collecte de 
données, le traitement de données et la production de cartes, la diffusion et 
l'information, les systèmes d'information de gestion et la planification au niveau local. 
Il soutient les initiatives de niveau supérieur tels que l'ONU‐REDD+, Global FRA et 
NFMA FAO et bénéficie de nombreux partenariats avec les organismes des 
gouvernements nationaux tels que le Service des États‐Unis des forêts (USFS), des 
organisations internationales telles que le Fonds mondial pour la nature (WWF), et les 
entreprises privées, telles que Google Earth Engine. Collect Earth a commencé comme 
un outil d'enquête. Dans un premier temps, il a utilisé la collecte spécifique au site sur 
support papier mais peut maintenant être réalisé avec tout appareil utilisant Android 
comme un enregistreur de données portable. Il a été construit avec les analystes 
(données consommateurs de toutes sortes), les scientifiques forestiers (ceux qui créent 
de nouveaux modèles de calcul), et les architectes du système au niveau national. 
Open Foris Calc a été conçu pour faciliter et uniformiser les calculs nécessaires pour les 
exigences de déclaration du GIEC. Il importe des données de FAOSTAT ou d'autres 
sources et calcule les niveaux de volume, de la biomasse, et de carbone. La boîte à 
outils Open Foris Geospatial soutient également la gestion au niveau national des 
ressources naturelles en écrivant des chaînes de traitement SIG pour la classification 
automatique et semi‐automatique.   
Parce que les exigences du GIEC sont assez exigeantes en détail, les solutions 
propriétaires seraient prohibitives et trop difficiles à coordonner. Comme il est conçu, 
Open Foris supporte de multi‐sources d'inventaires forestiers, tirant parti de la grande 
variété de formats usuels dans le monde open‐source de données. Les outils sont assez 
robustes pour être facilement adaptés à une utilisation nationale et locale, réduisant 
ainsi les barrières de la complexité technique, l'aplatissement des courbes 
d'apprentissage, et pour faire de la création de données plus facile à soutenir, en dépit 
de sa complexité. Open Foris fait un effort non seulement pour accueillir des données 
biophysiques, mais aussi la gouvernance et les données socio‐économiques avec 
l'importation au‐delà des politiques forestières nationales et les exigences du GIEC. 
Les données créées avec des outils Open Foris ne sont pas nécessairement open 
source, restant souvent la propriété exclusive des gouvernements nationaux qui les ont 
créés. Cependant, une fois ces données publiées en supposant l'adoption d'une 
politique nationale de données ouverte, ce sera dans un format facilement 
42 
partageable. Une des raisons de ne pas rendre de telles données disponibles, c’est de 
permettre d’alerter les exploitants illégaux sur les emplacements des espèces d'arbres 
à haute valeur ajoutée. À cette fin, les données Open Foris peuvent être servies au 
public dans un format non‐géographiquement spécifique tels que les inventaires des 
espèces premières. 
Open Foris continue de développer activement ses outils en réponse aux besoins des 
utilisateurs. Tous les outils sont disponibles gratuitement. Les formateurs tiennent des 
sessions régulières au siège de la FAO à Rome, mais voyagent aussi pour offrir des 
séances de formation pour des acteurs et des responsables de la gestion des 
ressources nationales de plusieurs pays. 
Gouvernements	ouest	africains	
Voici les profils de pays compilés à partir de multiples sources publiées depuis 2010. 
Une carte Global Land Cover, créée par la Banque mondiale, servira de référence pour 
transmettre une idée générale de la complexité des ensembles de données nationales. 
Les classes utilisées dans ces cartes de référence ont servi à déterminer les scénarios 
de viabilité agricole jusqu’en 2050 ; ils ne sont pas indicatifs du GIEC ou des classes de 
gestion des ressources naturelles nationales. Les cartes ont été créées en partenariat 
avec chaque pays, mais devraient être en faible résolution (250m) et moins précises 
que celles élaborées à partir de CE point de données statistiques.   
LC4C est conscient de l’inexactitude inhérente aux méthodes de classification 
semi‐automatique et, en tout cas, cherche une résolution beaucoup plus fine. 
L’expérience avec la création de l’USGS 30m, ensembles de données de quatre 
catégories de l’Amérique du Sud, a montré que les «données de couverture terrestre à 
l’échelle mondiale ne couvrent pas efficacement les besoins des entités nationales et 
régionales.» (Parcher, 2015). 
Préparation	à	la	REDD	+	
La FAO, à travers le Forest Carbon Partnership Facility (FPCP), appuie les nations à 
rejoindre REDD + en prêtant assistance pour organiser les données nécessaires, être 
perçue en vertu des lignes directrices du GIEC pour présentation ultérieure à l'examen 
de REDD+. Il suit également les progrès réalisés par chaque pays en vue d'atteindre 
leurs objectifs et ces données sont rendues publiques. La transparence est nécessaire 
pour que les autres gouvernements et les ONG callent les offres d’assistance technique 
sans avoir un contact formel par le biais de la FAO ou le gouvernement hôte tout 
d’abord. Les dimensions et les critères d’évaluation sont classés en quatre grands 
volets et 34 critères: 
1. Organisation de la préparation de la Consultation.   
43 
Divisé en sous‐composants, c’est une décision nationale administrative prise sur le plan 
du financement (y compris le FCPC Banque mondiale, OCDE, USAID et autres sources), 
le capital humain (capacité de supervision technique, gestion de fonds, expertise des 
opérations) et des moyens administratifs, (partenariats multi    et intersectoriels, 
gestion de suivi et de règlement des griefs). La dimension implique également une 
estimation de la capacité d’une nation à consulter les parties intéressées, y compris les 
procédures de consultation établies, l’accessibilité de l’information dans des formes 
culturellement appropriées et la divulgation des résultats de la consultation. (FCPF, 
2013) 
2. REDD+ ; préparation de la stratégie 
Peut‐être la catégorie qui concerne plus directement UTCAT/LC4C et aussi la plus 
complexe, la préparation de la stratégie signifie découvrir les lacunes dans les pratiques 
actuelles de gestion durable des ressources naturelles, la sensibilisation des 
conducteurs de la dégradation de l’environnement et met l’accent sur la politique de 
relations causales, juridiques, et les aspects économiques et réels des sols utilisant le 
changement et la déforestation. Les premiers critères par lesquels cette dimension est 
évaluée incluent la considération de la capacité analytique de tendances historiques 
récentes d'utilisation du territoire, du foncier, des droites de ressource naturelle, et de 
vies traditionnelles. L’auto‐évaluation de cette dimension contient des explications de 
tout système de priorisation des pilotes directs et indirects à des stocks de carbone 
forestiers et de liens entre ces pilotes, des plans d’action existants portant sur 
l’utilisation du sol, les régimes fonciers et droits sur les ressources naturelles. Enfin, 
l’évaluation devrait inclureune explication des incidences à long terme de la politique 
forestière existante. (FCPF, 2013) 
3. Niveaux de référence. Les niveaux de référence historiques sont essentiels pour 
mesurer la performance de REDD + future en ce qui concerne les politiques adoptées. 
(CE pourrait potentiellement aider à créer certaines données nécessaire pour quantifier 
les puits de CO2). La CCNUCC exige que les niveaux de référence soient établis en 
fonction des meilleures données disponibles selon l’une des plusieurs méthodes du 
GIEC transparentes approuvées. Le diagnostic se pose quant à l’ampleur et la 
pertinence de la méthodologie adoptée: Est‐elle appropriée aux échelles nationale ou 
sous‐nationale?; Quelles données supplémentaires doivent être créées ou fournies?; 
Quelles données historiques peuvent être utilisées?; Doit‐elle être réglée pour les 
conditions nationales? (FCPF, 2013) 
4. Systèmes de surveillance des forêts et des garanties. La mise en place d’une forêt 
domaniale, comme système de surveillance, est un obstacle majeur pour les pays 
récemment sortis de troubles comme la Côte d’Ivoire. Même si les critères seulement 
réclament un rapport de progrès vers cet objectif, elles requièrent la modification 
44 
éventuelle de l’administration nationale. Les critères sont tout à fait complets, 
demandant même une vision de l'évolution des changements éventuels au fil du 
temps, y compris le budget et les chiffres relatifs aux ressources humaines. Des 
questions de diagnostic portent sur la découverte de la justification de l’adoption de 
méthodes particulières, si le système a fait l’objet d’un examen technique, pour 
comprendre les limites de la surveillance du système en ce qui concerne les données 
spécifiques à REDD + précédemment identifiées dans la stratégie du pays REDD +, et 
identifier les acteurs concernés. (FCPF, 2013)   
Une autoévaluation guidée est effectuée pour chacun de ces quatre critères, qui admet 
la complexité de l’entreprise en mettant l’accent sur le progrès relatif, plutôt que les 
mesures strictement objectives. La première étape de l’auto‐évaluation est menée 
avec les acteurs concernés autant que possible. La deuxième étape est réalisée avec le 
groupe consultatif technique et autres membres du personnel de la Banque mondiale. 
Finalement, l’évaluation doit être approuvée pour qu’un pays recevoive le paiement 
sur le Fonds de carbone. (FCPF, 2013) 
Dimensions	LC4C/CE	
Le renforcement des capacités menées par LC4C dans le cadre des ateliers de 
formation CE fournira plus davantages aux pays qui travaillent sur des critères 2 
(stratégie de préparation REDD +) pour aider à la création de données conformes du 
GIEC directement applicables à l’établissement d’inventaires forestiers nationaux. La 
souplesse du logiciel dans la manipulation des classifications de la couverture du sol 
permet la création des données relatives au classement national et le GEIC en même 
temps. Ceci répondant ainsi aux préoccupations des intervenants locaux à traiter sans 
passer par l’obligation de recréer un ensemble de données distinct. L’outil de 
visualisation de données Saiku, également une partie de la formation, serait également 
un atout inestimable. 
Les dimensions dans les 2 critères qui traitent directement de CE sont: 
11. Evaluation et analyse CE peuvent annoter les documents indiquant les tendances 
historiques, foncier, moyens de subsistance, etc. 
12. Des données créés par CE aideront dans le calcul des barrières d’amélioration des 
stocks de carbone. 
15. Effets de droit et la politique forestières peuvent être montrés dans CE au fil du 
temps une fois les niveaux de référence et les rapports de périodes sont établis. 
16. Hiérarchisation des options de stratégie REDD + bénéficiera en rendant les moteurs 
de la déforestation sur le plan géographique explicite. 
45 
19. Les données créées par CE peuvent aider à illustrer l’impact des politiques et de 
nouvelles lois REDD +. 
22. Création d’un registre national REDD + et surveillance du système est la dimension 
plus directement touchée par les données de CE. La mise en place de registres 
forestiers nationaux est une exigence particulièrement lourde pour le manque 
d'expertise technique. L’atelier de LC4C au Ghana, plutôt que de se concentrer 
seulement sur l’emploi de CE, avait pour objectif de créer la série complète de la 
couverture du sol au niveau national et a donc bénéficié de la présence du personnel 
de la FAO et de l’USGS. 
Pour les 3 critères, les dimensions plus pertinentes sont: 
26. Démonstration de la méthodologie sera facilitée par la classification de port direct 
de l’GEIC de la CE. À l’aide d’experts, Open Foris se révélera un réseau de soutiens 
utiles, permettant le partage des approches transnational et informel. La souplesse du 
programme en permettant une fois de plus la création des données infranationale 
présente une efficacité aussi bien pour les flux de travail que pour accueillir le schéma 
de base de données de couverture terrestre nationale. 
28. Exprimer la faisabilité technique et la cohérence avec les lignes directrices du GIEC 
est supporté par CE d’une manière simple. La même souplesse, mentionnée plus haut, 
permettra aux décisions politiques d’être prises sur des données infranationales, sans 
référence aux classifications du GIEC. Le calcul de niveau de référence avec CE améliore 
la transparence exigée par cette dimension, en ce que chaque enregistrement peut 
être pondéré de la certitude et de l’expérience de l’utilisateur. En outre, chaque record 
peut être soumis à une autorité supérieure pour vérification. Les requêtes peuvent se 
dérouler sur les enregistrements pour trouver tous les records créés par un utilisateur 
donné en plus des requêtes géospatiales traditionnelles.   
Le Critère 1 est indirectement aidé par CE : la compétence dans l’utilisation de CE 
comme un outil de collecte, aidera à réaliser les dimensions 1 (responsabilisation et 
transparence); 4 (contrôle technique); et, 6 (réactions et griefs). Les données créées 
par CE aideront les réalisations de 4 critères en faisant preuve de transparence et 
l’implémentation précoce du système (numéro 30). Le logiciel peut constituer l’épine 
dorsale pour les dimensions 32‐34, qui portent sur le partage de l’information et de 
transparence, comme les données de CE peuvent être facilement partagées dans 
PostgreSQL et desservies via web APIs.   
Selon les dimensions numérotées plus pertinentes, une analyse des besoins les plus 
aigus pour la formation de CE peut être effectuée en comparant les rapports d’étape 
de préparation du pays individuels REDD+, août 2015.   
46 
Bénin	
 
Figure 19 UTCAT, Benin, 250m (IFPRI, 2013) 
Le Bénin est devenu un pays partenaire REDD + en 2011 et est un membre de l’Union 
internationale pour la Conservation de la Nature (UICN), une ONG qui partage certains 
des objectifs de REDD. L’UICN est organisée autour des valeurs de la conservation de 
nature, une gouvernance efficace et équitable des ressources naturelles et l’application 
de solutions naturelles pour le changement climatique, la sécurité alimentaire et le 
développement. En termes de REDD +, elle bénéficie actuellement d’appui sous la 
forme d’évaluation des besoins de pays, qui a été approuvée en mai 2015. (Boccucci, 
2015) 
Les défis de surveillance UTCAT au Bénin comprennent la gestion de la diminution des 
terres arables et l'élimination des demandes incompatibles des acteurs. La couverture 
terrestre existante est créée par leur modélisation d'utilisation des terres et le système 
d’Information (LUMIS) est à résolution de 250m le long d’une série temporelle limitée 
d’un an. (G. Menz, 2008) 
L’augmentation rapide de la population du Bénin (3,3 % en 2014) augmentera 
l’importance des cultures vivrières de base. N’importe quel scénario d’adaptation 
47 
climatique pour 2050 s’applique, le pays bénéficierait de la capacité accrue de MRV, le 
développement (ou adaptation) des cultures vivrières, la promotion de l’utilisation plus 
efficace de l’eau, la formation de familiarisation d'un climat changeant pour les 
agriculteurs, la mise en place de cultures pour stimuler les marchés agricoles nationaux 
moins performants, les réseaux de commercialisation et enfin des mesures pour 
ralentir la croissance démographique. (IFPRI, 2013) 
48 
Burkina	Faso	
 
Figure 20 UTCAT, Burkina Faso, 250m (IFPRI, 2013) 
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