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Definición
 La Bioinformática es el uso de técnicas
computacionales, matemáticas y estadísticas para el
análisis, interpretación y generación de datos
biológicos.
 La Bioinformática es el campo de la ciencia en donde
la biología, la informática y la tecnología se fusionan
en una sola disciplina
El proyecto del genoma humano
 Tiene como objetivo la secuenciación completa de la
información genética humana y la de organismos de
relevancia en los campos de la salud y la alimentación.
Historia de la bioinformática
 La bioinformática es una ciencia de naturaleza
interdisciplinaria, cuya historia empezó por vez
primera con la secuencia en forma completa de una
proteína, la insulina, por parte de Frederick Sanger y
sus colegas en la Universidad de Cambridge
Tecnologías computacionales
aplicadas a la bioinformática
 Base de datos biológicos
 Máquinas de aprendizaje
 Soft Computing en Bioinformática.
Base de datos biológicos
 Bases de datos primarias: las cuales contienen datos
biológicos originales.
 Bases de datos secundarias: que contienen
información procesada computacionalmente, con base
en datos primarios.
 Las bases de datos de secuencias de proteínas
traducidas contienen la anotación funcional
perteneciente a esta categoría.
 Bases de datos especializadas, aquellas que atienden a
un interés de investigación en particular.
Máquinas de aprendizaje
 Una máquina de aprendizaje es un proceso adaptativo
que permite a las computadoras aprender de la
experiencia, aprender con el ejemplo, y aprender por
analogía
Soft Computing en Bioinformática.
 En bioinformática, los sistemas difusos juegan un
papel importante para la construcción de sistemas
basados en el conocimiento.
 Hay muchas áreas de aplicación de la ciencia
biomédica y la bioinformática, donde las técnicas de
lógica difusa pueden ser aplicadas con éxito.
La ciencia del futuro
 La posibilidad de estudiar y manipular los genes
representa una revolución en la ciencia que cambiará
nuestra forma de ver el mundo y vivir en los próximos
años, ya que su aplicación en la medicina, la industria
y la alimentación traerá beneficios hasta ahora
impensables.
Avances y aportaciones
tecnológicos en la ciencia
 la genómica y la bioinformática están a punto de
revolucionar los sistemas de salud mediante el
desarrollo de la medicina personalizada
 En medicina forense, los resultados de los análisis
filogenéticos moleculares han sido aceptados como
pruebas en los tribunales penales.
 Las bases de datos del genoma de plantas han
desempeñado un papel importante en el desarrollo de
nuevas variedades de cultivos que tienen una mayor
productividad y más resistencia a las enfermedades
Conclusión
 La Bioinformática puede considerarse como un pilar
imprescindible en los proyectos de genómica y
proteómica en los que es necesario organizar
resultados, analizarlos, generar hipótesis y proponer
nuevos experimentos
Referencias
 Alvarado, A., Rodríguez, O., Ricardo, L., & Alagón, A.
(2014). Tú y el ADN. UNAM, 3, P.9.
 Conklin, D. (2010, Enero). La Bioinformática: una
perspectiva de la estructura de proteínas. Ensayos, 8, pp.
23-38.
 Franco, M., Cediel, J., Payan, C. (2008, Enero). Breve
historia de la bioinformática. Colombia Médica, 39, pp.117-
120.
 Medina, J., Garzón, F., & Tafurth, P. (2012). Bioinformática.
Florida: Caldas.
 Meneses, C., Rozo, L., & Franco, J. (2011, Diciembre).
Tecnologías bioinformáticas para el análisis de secuencias
de ADN. Scientia et Technica , 49, pp. 116-121.

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Bioinformática

  • 1.
  • 2. Definición  La Bioinformática es el uso de técnicas computacionales, matemáticas y estadísticas para el análisis, interpretación y generación de datos biológicos.  La Bioinformática es el campo de la ciencia en donde la biología, la informática y la tecnología se fusionan en una sola disciplina
  • 3. El proyecto del genoma humano  Tiene como objetivo la secuenciación completa de la información genética humana y la de organismos de relevancia en los campos de la salud y la alimentación.
  • 4. Historia de la bioinformática  La bioinformática es una ciencia de naturaleza interdisciplinaria, cuya historia empezó por vez primera con la secuencia en forma completa de una proteína, la insulina, por parte de Frederick Sanger y sus colegas en la Universidad de Cambridge
  • 5. Tecnologías computacionales aplicadas a la bioinformática  Base de datos biológicos  Máquinas de aprendizaje  Soft Computing en Bioinformática.
  • 6. Base de datos biológicos  Bases de datos primarias: las cuales contienen datos biológicos originales.  Bases de datos secundarias: que contienen información procesada computacionalmente, con base en datos primarios.  Las bases de datos de secuencias de proteínas traducidas contienen la anotación funcional perteneciente a esta categoría.  Bases de datos especializadas, aquellas que atienden a un interés de investigación en particular.
  • 7. Máquinas de aprendizaje  Una máquina de aprendizaje es un proceso adaptativo que permite a las computadoras aprender de la experiencia, aprender con el ejemplo, y aprender por analogía
  • 8. Soft Computing en Bioinformática.  En bioinformática, los sistemas difusos juegan un papel importante para la construcción de sistemas basados en el conocimiento.  Hay muchas áreas de aplicación de la ciencia biomédica y la bioinformática, donde las técnicas de lógica difusa pueden ser aplicadas con éxito.
  • 9. La ciencia del futuro  La posibilidad de estudiar y manipular los genes representa una revolución en la ciencia que cambiará nuestra forma de ver el mundo y vivir en los próximos años, ya que su aplicación en la medicina, la industria y la alimentación traerá beneficios hasta ahora impensables.
  • 10. Avances y aportaciones tecnológicos en la ciencia  la genómica y la bioinformática están a punto de revolucionar los sistemas de salud mediante el desarrollo de la medicina personalizada  En medicina forense, los resultados de los análisis filogenéticos moleculares han sido aceptados como pruebas en los tribunales penales.  Las bases de datos del genoma de plantas han desempeñado un papel importante en el desarrollo de nuevas variedades de cultivos que tienen una mayor productividad y más resistencia a las enfermedades
  • 11. Conclusión  La Bioinformática puede considerarse como un pilar imprescindible en los proyectos de genómica y proteómica en los que es necesario organizar resultados, analizarlos, generar hipótesis y proponer nuevos experimentos
  • 12. Referencias  Alvarado, A., Rodríguez, O., Ricardo, L., & Alagón, A. (2014). Tú y el ADN. UNAM, 3, P.9.  Conklin, D. (2010, Enero). La Bioinformática: una perspectiva de la estructura de proteínas. Ensayos, 8, pp. 23-38.  Franco, M., Cediel, J., Payan, C. (2008, Enero). Breve historia de la bioinformática. Colombia Médica, 39, pp.117- 120.  Medina, J., Garzón, F., & Tafurth, P. (2012). Bioinformática. Florida: Caldas.  Meneses, C., Rozo, L., & Franco, J. (2011, Diciembre). Tecnologías bioinformáticas para el análisis de secuencias de ADN. Scientia et Technica , 49, pp. 116-121.