L’exploitation grandissante des données utilisateurs par les fournisseurs de messagerie force aujourd’hui les expéditeurs à affiner la connaissance de leurs destinataires. Quels sont les domaines les plus sensibles sur ce sujet ? Quelles données exploitent les fournisseurs de messagerie ? De quels outils dispose-t-on pour identifier les différents types de cibles ? Quels sont les plans d’action en cas de chute de réputation ?

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TOUTES LES FORMULES DU COMMERCE CONNECTÉ
23 > 25 SEPTEMBRE 2014 I PARIS I PORTE DE VERSAILLES I PAVILLON 7-3
Données &
Délivrabilité
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#ECP14

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30/09/2014 Données et délivrabilité : anticiper et corriger
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CONTEXTE
FAI / WEBMAILS
• Redéploiement des moyens de
lutte contre le spam vers la lutte
contre le bulk
• Accroissement des moyens de
stockage et de traitement des
données
• Enjeu des revenus générés par les
portails (webmails comme FAI)
ESP / ANNONCEURS
• Plusieurs années de données
collectées
• Accroissement des moyens de
stockage et de traitement des
données
• Compétition pour la visibilité contre
les autres annonceurs de plus en
plus complexe
DONNEES

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I. QUELLES DONNÉES ?
II. ANTICIPER LES PROBLÈMES
III. MESURES CORRECTRICES
Données &
Délivrabilité
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FAI / WEBMAILS: LEURS DONNÉES
Taux et temps de lecture
Engagement
Plaintes
NPAI et spamtraps
REPUTATION

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ESP: LES FACTEURS DE DÉLIVRABILITÉ
Qualité de la base (collecte, hygiène,
ancienneté)
Réputation d’expéditeur
Hors des facteurs techniques que gère votre ESP,
d’autres, liés à vos données, deviennent prépondérants:

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ANNONCEURS: VOS DONNÉES
Opt-in (date, IP, origine…)
Ouverture et clics
Données personnelles
La difficulté est souvent moins de collecter ces données,
que de les conserver et les exploiter

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I. QUELLES DONNÉES ?
II. ANTICIPER LES PROBLÈMES
III. MESURES CORRECTRICES
Données &
Déliverabilité
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ANTICIPER: BENCHMARK DES SOURCES
Sachez repérer les bonnes collectes et celles qui
amènent plus de problèmes que de CA
je compare
avec l’existant
- doublons
- NPAI
- Plaintes
Je vérifie les
réactions
- Plaintes
- Désabonnement
- ROI
Je discute
avec mon ESP
Voit-il des éléments
qui m’auraient
échappé?
J’intègre les
nouvelles @
Mais je conserve
l’information de
provenance

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ANTICIPER: LIRE LES MÉTRIQUES
Les métriques doivent être considérées
dans la durée, disposer de données
complètes est alors un avantage.
Lorsqu’un problème est identifié, et
selon l’urgence, il reste à définir les
mesures correctrices à prendre.
Sachez détecter les signes de problèmes à venir,
n’hésitez pas à demander l’aide de votre ESP
• Un problème survient rarement sans raison
• Cherchez régulièrement si des indicateurs
ont évolué récemment

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I. QUELLES DONNÉES ?
II. ANTICIPER LES PROBLÈMES
III. MESURES CORRECTRICES
Données &
Déliverabilité
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CORRIGER: SPAMTRAPS ET BLACKLISTS
Grâce aux données de réactivité vous pouvez isoler la population
des inactifs et cesser de solliciter les spamtraps qui s’y trouvent,
limitant ainsi ce risque pour votre délivrabilité.
L’entrée sur une blacklist est souvent le résultat
de la sollicitation de spamtraps.
Un spamtrap est une adresse qui n’est pas
censée recevoir de communication marketing.
J’identifie le
problème:
- Nouvelle
collecte
- Manque
d’hygiène
Je retire de
mon
programme
les volumes
affectés
Je
demande la
levée du
blacklistage

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30/09/2014 TITRE DE LA PRÉSENTATION • DOCUMENT CONFIDENTIEL
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