1. 1KHOA KINH TẾ - QTKD ĐẠI HỌC CẦN THƠ
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KINH TẾ
CHƯƠNG 4:
NHẬP LIỆU VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU
2
+ Hiệu chỉnh dữ liệu trên bản câu hỏi
+ Thiết kế file nhập liệu (ưu tiên thiết
kế trên excel)
+ Nhập liệu (một số lưu ý)
+ Hiệu chỉnh dữ liệu trên file nhập liệu
KHOA KINH TẾ - QTKD ĐẠI HỌC CẦN THƠ

2. 3
Hiệu chỉnh dữ liệu trên bản câu hỏi
+ Kiểm tra thực địa:
Xác định tính trung thực và chính xác của dữ liệu
Kiểm tra phần xác nhận
Giám sát viên tổ chức kiểm tra thực địa ít nhất 20% số
mẫu
Trở lại địa chỉ đã chọn mẫu, hỏi một vài chỉ tiêu quan
trọng để đối chiếu
+ Chỉnh lý dữ liệu: bổ sung thiếu sót và hiệu chỉnh các sai
sót, giảm thiểu càng nhiều càng tốt các lỗi
Những cuộc phỏng vấn giả tạo
Câu trả lời không đầy đủ
Câu trả lời lạc đề, sai nội dung
Câu trả lời không đọc được
4
 Một số kỹ thuật hiệu chỉnh dữ liệu
 Bằng cách suy diễn từ những câu hỏi có
liên quan
 Bằng cách hồi tưởng lại nội dung phỏng
vấn
 Bằng cách gặp lại người trả lời

3. 5
Thiết kế file nhập liệu
+ Xác định số cột nhập liệu (giải thích)
+ Đặt tên cột
+ Tô khối cột
+ Data/Validation/Input Message
Xuất hiện hộp thoại DataValidation
-Title
- Input message
6
Mã hóa dữ liệu: chuyển đổi câu trả lời thành dạng
mã số, có thể thực hiện công việc này trước hoặc sau khi
phỏng vấn
Ví dụ
Q25. Khó khăn nhất mà Ô/B gặp phải trong quá trình
canh tác lúa?
a. Vốn b. Kỹ thuật c. Lao động
Có thể mã hóa như sau:
+ Vốn = 1
+ Kỹ thuật = 2
+ Lao động = 3

4. 7
8

5. 9
10

6. 11
Mã hoá trên bản câu hỏi
 Thiết lập cách đánh số cho nội dung
các câu trả lời
 Các biến được mã hoá bằng một chữ
số
 Mã hoá dữ liệu nhằm tạo thuận lợi và
đơn giản cho quá trình xử lý và phân
tích số liệu
12
Q10. Bình quân hàng tuần gia đình Cô/Chị sử dụng bao
nhiêu Kg bột giặt?
S1. < 2 kg 10.1._____
S2. Từ 2 – 4 kg 10.2._____
S3. > 4 kg 10.3._____
Q11. Khi chọn mua bột giặt, trong các tiêu chuẩn sau thì
tiêu chuẩn nào quan trọng hơn? Vui lòng xếp thứ tự
từ 1 (quan trọng) đến 5 (ít quan trọng)
( ) Tẩy trắng 11.1._____
( ) Không làm phai màu 11.2._____
( ) Ít hao 11.3._____
( ) Không hại da tay 11.4._____
( ) Có khuyến mãi 11.5._____

7. 13
Hiệu chỉnh dữ liệu trên file nhập liệu
Những trường hợp sai sót
+ Thiếu dữ liệu
+ Sai dữ liệu
Cách hiệu chỉnh dữ liệu
Nhập liệu bổ sung
Liên hệ lại đáp viên
Sử dụng số liệu của đáp viên lân cận
Sử dụng số trung bình
Loại bỏ bản câu hỏi
Phương pháp phân tích số liệu
 Thống kê mô tả
 Thống kê suy rộng tổng thể
 Đọc ở các tài liệu về thông kê ứng dụng và
dự báo, nguyên lý thống kê kinh tế, kinh tế
lượng

8. THỐNG KÊ MÔ TẢ
 Phân phối tần số
Tần số
Tần số tích lũy
 Phân tích so sánh
Số tương đối động thái
Số tương đối kế hoạch
Số tương đối kết cấu
Số tương đối cường độ
 Các số đo độ tập trung
Số trung bình cộng
Số trung bình nhân
 Các số đo độ biến động
Khoảng biến thiên R
Phương sai
Độ lệch chuẩn
Hệ số biến thiên
Thống kê suy rộng mẫu cho tổng thể
 Phân tích Cross-tab
Dùng để xét mối quan hệ giữa 2 biến
 Phân tích ANOVA
Dùng để so sánh trung bình của nhiều tổng thể
 Phân tích hồi qui tương quan
Dùng để phân tích ảnh hưởng các nhân tố đến 1
chỉ tiêu nào đó
 Các mô hình dự báo
Dự báo bất kỳ một chỉ tiêu nào đó trong tương lai

9. Cách trình bày phần
phương pháp phân tích
 Nếu đề tài là bài lược khảo tài liệu (như chuyên đề
kinh tế/chuyên đề năm 3) (không thu thập dữ liệu sơ
cấp)  cần có phương pháp lược khảo tài
liệu/phương pháp phân tích số liệu thứ cấp.
 Cần ghi rõ: Tần suất: số lao động/hộ, hộ có diện tích
(d<0.5 ha, 0.5 ha ≤d < 1 ha, d ≥ 1ha), trình độ học vấn
(không cần ghi định nghĩa tần số là gì)
 Cần ghi rõ: Phân tích ANOVA: so sánh thu nhập bình
quân của 3 nhóm hộ dân (d<0.5 ha, 0.5 ha ≤d < 1 ha,
d ≥ 1ha) (không cần ghi định nghĩa phân tích ANOVA
là gì)
(Sinh viên thường ghi lại định nghĩa của các phương
pháp phân tích phổ biến như tần suất, kiểm định giả
thuyết).
- Cần kiểm tra xem bộ số liệu cần thực hiện kiểm định
tham số hay phi tham số
- Cần phân biệt các phương pháp
- Phân tích mối liên hệ giữa 2 biến định tính
- Mối quan hệ giữa 2 nhóm độc lập, từng cặp hay 3
nhóm trở lên và phân tích sâu giữa các biến này.
- Cần ghi rõ: Kiểm định giả thuyết/mô hình: mô hình
kiểm định, các biến sẽ được sử dụng để kiểm định,
đơn vị tính của các biến, dấu dự kiến/dự đoán của các
biến (chú ý là lý do để đưa các biến vào mô hình cần
được trình bày ở lược khảo tài liệu và phương pháp
luận).
Cách trình bày phần
phương pháp phân tích

10.  Phân tích nhân tố: cách đặt câu hỏi, biến và đặc điểm
của biến khi phân tích nhân tố
 sử dụng hồi qui tuyến tính/phi tuyến tính/đa biến
 Sử dụng hồi qui biến giả
 sử dụng thang đo để phân tích nhân tố (Ví dụ: thang đo
Likert)
 mối quan hệ trực tiếp giữa biến phụ thuộc và độc lập
hay mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và độc lập có
thông qua biến điều tiết/trung hòa hay biến can thiệp
(xem định nghĩa các loại biến số ở phần bổ sung cuối
chương này)
Cách trình bày phần
phương pháp phân tích