Présentation réalisée par François Sutter, directeur conseil chez Modedemploi, dans le cadre de la matinale eZpublish : 10 grandes typologies de personnalisation dynamique.

1. LA PERSONNALISATION DYNAMIQUE
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Groupe Happy Together (Modedemploi & It’s a Good Day) 8 rue des Champs 92600 Asnières Sur Seine / TÉL : 01 41 34 06 40 / FAX : 01 41 34 06 49

2. Sommaire
01 Introduction Slide 03
02 Personnalisation par interface Slide 04
03 Personnalisation par navigation (5 techniques) Slide 05
04 Personnalisation par filtrage (2 techniques) Slide 21
05 Personnalisation par cookie Slide 29
06 Personnalisation par session (5 techniques) Slide 31
07 Personnalisation par parrainage (2 techniques) Slide 42
08 Personnalisation par territoire (2 techniques) Slide 46
09 Personnalisation par assistant Slide 50
10 Personnalisation par modification de la perception Slide 52
11 Personnalisation par referrer Slide 55
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3. Introduction
La personnalisation est inhérente au marketing …
Par nature pragmatique, le marketing a toujours eu pour objectif de rendre une offre adaptée aux utilisateurs ciblés.
L'objectif est donc de connaître/anticiper les besoins des clients afin de personnaliser le produit ou le service et de les
hiérarchiser.
La technologie a bouleversé le potentiel du marketing digital avec la multiplication des nouvelles tendances telles que le
trigger marketing (déclenche des actions automatiques et pré scénarisées en fonction d’un historique, d’un comportement,
d’un état, d’une donnée géo graphique).
… Et constitue une étape de perfectionnement nécessaire d’un dispositif connecté
Elle concerne tous les types de sites ;
Elle peut s’adresser à toutes les cibles ;
Elle transforme le visiteur en acteur ;
Elle améliore et enrichit l’expérience utilisateur ;
Elle permet de réconcilier le potentiel quantitatif d’Internet avec le qualitatif.
Les nouvelles technologies (personnalisation nomade, réalité augmentée, activity feed …) permettent d’obtenir des
résultats concrets et facilement mesurables (diminution de taux de rebond, augmentation du panier moyen, croissance du
taux de transformation,…).
Nous avons recensé 10 grandes typologies de personnalisation dynamique.
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4. Personnalisation en fonction d’un support spécifique
Technique : Adaptation des interfaces en fonction d’une
plateforme (système d’exploitation)
3 bénéfices :
L’utilisation du Responsive Design par exemple réduit le
nombre d’erreurs et/ou de problèmes de compatibilities.
L’adaptation à une plateforme (iPad par exemple) permet
d’exploiter des fonctionnalités natives intéressantes
(détection de la navigation verticale/horizontale, navigation
tactile, alertes …).
La création de versions spécifiques permet de valoriser
l’utilisateur du terminal.
2 contraintes :
S’adapter à un écosystème hétérogène en perpétuelle
évolution est onéreux.
La création d’applications implique une logique éditeur
(versioning).
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5. Personnalisation en fonction de la navigation (1/6)
Technique 1 : Side bar de type « Visiting as »
1 bénéfice :
Filtrage explicite puisqu’il repose sur un
scénario libre qui incite l’internaute à profiler le
contenu en fonction d’informations
volontairement communiquées par l’utilisateur.
2 contraintes :
L’internaute peut ne pas voir la fonctionnalité
(et ne pas cliquer dessus).
Les scénarii doivent être définis au préalable.
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6. Exemple 1 (Visiting as)
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7. Exemple 2 (Visiting as)
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8. Personnalisation en fonction de la navigation (2/6)
Technique 2 : Personnalisation en fonction des
contenus visionnés/écoutés en live
1 bénéfice :
Permet d’adapter les contenus proposés en
fonction du contenu visionné (vidéo, son, …)
par l’internaute.
1 contrainte :
 Utilisée dans la vidéo, cette technique est
relativement fastidieuse dans ses évolutions.
Chaque contenu nécessite un taggage
spécifique.
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9. Exemple 1 (Personnalisation en fonction d’un contenu vidéo visualisé)
Explications :
Colonne de gauche : vidéo avec le produit dans son environnement (trois personnes qui marchent)
Colonne de droite : push e-commerce avec les produits qui se chargent au fur et à mesure avec le lien pour les acheter … les produits sont contextuellement
affichés en fonction de la vidéo de la colonne de gauche. 9
Source : http://www.thomaspink.com/pinktvuk/content/fcp-content

10. Exemple 2 (Personnalisation en fonction d’un son écouté)
Explications :
Ticketmaster vous propose des billets de concerts en fonction de la musique que vous
écoutez.
Source :
http://www.ticketmaster.com
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11. Personnalisation en fonction de la navigation (3/6)
Technique 3 : Stockage de l’historique de
navigation
1 bénéfice :
Permet de lui rappeler les derniers contenus
visités. Il s’agit d’un filtrage implicite puisque le
contenu est ciblé en fonction d’une navigation
(web recording).
1 contrainte :
 Peut engendrer des problèmes de volumétrie
(taille de la base de données qui ne cesse de
croître à chaque visite).
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12. Exemple (Historique de navigation)
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13. Personnalisation en fonction de la navigation (4/6)
Technique 4 : Moteur de recherche multi
critères
1 bénéfice :
 Le système de facettes aide et guide
l’internaute dans son parcours lorsque la
nomenclature est importante.
1 contrainte :
 Peut engendrer des problèmes de
performance. Nécessite une architecture
adaptée (procédures stockées, serveur) pour
ne pas ralentir l’exécution de la page.
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14. Exemple (Recherche multi critères)
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15. Personnalisation en fonction de la navigation (5/6)
Technique 5 : Moteur de recherche suggestif
par auto complétion
2 bénéfices :
 L’auto complétion affiche le résultat à la
volée.
 Le script peut également pousser un
contenu tagué.
1 contrainte :
 Peut engendrer des problèmes de
performance (mais il suffit de déclencher la
suggestion à partir de plusieurs caractères
saisis).
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16. Exemple 1 (Recherche suggestive par auto complétion)
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17. Exemple 2 (Recherche suggestive par auto complétion)
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18. Personnalisation en fonction de la navigation (6/6)
Technique 6 : Configurateur de produits
2 bénéfices :
 Aide l’internaute à personnaliser un
produit qui devient unique.
 Favorise l’up selling.
1 contrainte :
 Nécessite d’avoir défini au préalable les
scénarios d’achat sous forme de package/
bundle.
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19. Exemple 1 (Configurateur au niveau de la fiche produit)
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20. Exemple 2 (Configurateur au niveau du panier)
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21. Personnalisation par filtrage (1/2)
Technique 1 : Cross selling et up selling
paramétrés par l’administrateur du site
1 bénéfice :
Simplicité de mise en œuvre et visibilité
assurée puisque la personnalisation est une
règle de gestion transversale (elle
s’applique à tous les visiteurs sans
distinction).
1 contrainte :
 L’offre proposée peut ne pas du tout
être adaptée au visiteur.
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22. Exemple 1 (Cross selling)
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23. Exemple 2 (Up selling)
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24. Exemple 3 (Up selling)
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25. Personnalisation par filtrage (2/2)
Technique 2 : Le filtrage peut venir des internautes (avis,
conseils, commentaires, notifications …)
3 bénéfices :
Simplicité de mise en œuvre et visibilité assurée puisque
la personnalisation est une règle de gestion transversale
(elle s’applique à tous les visiteurs sans distinction).
Selon la Fevad plus de 50% des acheteurs font confiance
aux avis des consommateurs pour acheter.
L’UGC permet un rafraichissement permanent des fiches
produits et améliorent leurs ré indexations par les moteurs
de recherche.
1 contrainte :
 Le commentaire posté peut-être négatif.
 Le contenu de type UGC doit être modéré.
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26. Exemple 1 (Avis des utilisateurs)
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27. Exemple 2 (Avis des utilisateurs)
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28. Exemple 3 (Activity Feed)
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29. Personnalisation en fonction d’un cookie
Technique : Stockage d’un cookie sur la machine de
l’internaute, lors de l’ajout au panier par exemple
2 bénéfices :
Possibilité de le limiter dans le temps le contenu personnalisé
(soldes, offre événementielle…).
Personnalisation contextuelle des zones chaudes (informations,
publicités, promotions,…).
4 contraintes :
 Les cookies peuvent être bloqués en amont par certains
paramètres (niveau de confidentialité du navigateur,..).
 Les cookies sont temporaires (ils embarquent une durée et
l’internaute peut effacer ses cookies).
 Les cookies n’offrent pas une garantie d’identité. On n’est
pas certain de l’identité, puisque l’ordinateur peut être utilisé
par une autre personne.
 Les cookies sont limités à un seul navigateur.
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30. Exemple (Mémorisation d’un panier via un cookie)
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31. Personnalisation en fonction d’une session (1/5)
Technique 1 : Création d’un système d’identification
propre au site via un couple login/mot de passe (espace
client, carte privilège, remise anniversaire,…)
2 bénéfices :
La session peut être basée sur l’identité (profil de la
personne loguée) et/ou sur un événement (anniversaire, vente
flash,…).
Possibilité de le limiter dans le temps le contenu
personnalisé (soldes, offre événementielle…).
3 contraintes :
 Il faut que l’internaute soit identifié pour que les données
puissent être personnalisées.
 Par défaut les sessions embarquent une durée
maximum.
 Une session peut être perdue si l’internaute ferme son
navigateur et/ou en utilise un autre.
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32. Exemple (Personnalisation par session d’identification)
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33. Personnalisation en fonction d’une session (2/5)
Technique 2 : Utilisation d’un système d’identification
extérieur au site via le web service d’un autre site (plus de
100 000 sites utilisent Facebook connect)
2 bénéfices :
Accélérer le processus d’inscription en récupérant les
données personnelles déjà saisies dans Facebook ou
Twitter.
Possibilité d’alerter le réseau de la personne.
1 contrainte :
 La session peut être perdue si l’internaute ferme son
navigateur et/ou en utilise un autre.
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34. Exemple 1 (Personnalisation par un web service d’authentification déportée)
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35. Exemple 2 (Personnalisation par un web service d’authentification déportée)
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36. Personnalisation en fonction d’une session (3/5)
Technique 3 : Alerte e-mail et/ou abonnement à
un flux d’information
1 bénéfice :
 Opt in du destinataire.
2 contraintes :
 Blocages liées aux technologies anti-spam.
 Faible taux d’ouverture.
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37. Exemple (Personnalisation par abonnement)
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38. Personnalisation en fonction d’une session (4/5)
Technique 4 : Personnalisation par retour
d’expérience
1 bénéfice :
 A force de stocker des données (dans un
outil de CRM par exemple) on peut
segmenter une population type et
déterminer des actions.
2 contraintes :
 Mise en place et utilisation un peu
fastidieuse.
 Analyse des données chronophage.
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39. Exemple (Personnalisation par retour d’expérience)
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40. Personnalisation en fonction d’une session (5/5)
Technique 5 : Téléchargement d’une
information personnelle via un code (code
barre, code promo, qr code,…)
2 bénéfices :
 Moderne et rapide.
 Traçabilité immédiate.
1 contrainte :
 Nécessite que le receveur dispose d’une
application spécifique embarquée sur
son mobile s’il s’agit d’un qr code.
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41. Exemple (Personnalisation par code)
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42. Personnalisation en fonction d’un parrainage (1/2)
Technique 1 : Création d’un système de
parrainage où l’internaute renseigne
manuellement les destinataires (incitation à
forwarder dans un jeu concours, envoi d’une
fiche produit à un ami,…)
2 bénéfices :
 Légitimité de la personnalisation.
 Notion de parrain/filleul.
1 contrainte :
 Il faut inciter financièrement le parrain à
rentrer dans la logique de marketing viral.
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43. Exemple (Personnalisation par parrainage : saisie manuelle des destinataires)
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44. Personnalisation en fonction d’un parrainage (2/2)
Technique 2 : Intégration d’un contact importer
dans le système de parrainage où l’internaute
récupère dynamiquement via un web service
(Gmail, Hotmail, Facebook,…) les coordonnées de
ses contacts
2 bénéfices :
 Accélère le processus en limitant les saisies
fastidieuses.
 Mécanique dynamique et exponentielle.
2 contraintes :
 Technologie intrusive.
 Technologie limitée par la modification régulière
et sans préavis des web services. 44

45. Exemple (Personnalisation par parrainage avec import dynamique des destinataires)
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46. Personnalisation en fonction d’un territoire (1/2)
Technique 1 : Navigation par choix de langue
(drapeaux, adresse Ip, langue du navigateur,
langue du système,…)
2 bénéfices :
 Personnalisation contextuelle dans la langue de
l’utilisateur.
 Capacité à adapter un catalogue produit
(argumentaires en fonction des usages locaux,
prix adaptés,…).
1 contrainte :
 Les techniques d’identification de la langue par ip
ou langue de paramétrage (OS et navigateur)
sont instables.
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47. Exemple (Personnalisation par langue)
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48. Personnalisation en fonction d’un territoire (2/2)
Technique 2 : On identifie la personne en fonction
de sa zone géographique (gps, adresse Ip, cell
broadcasting,…)
2 bénéfices :
 La personnalisation peut être adaptée à un
événement et/ou une zone particulière (ventes
flash dans un point de vente physique).
 Capacité à proposer du local content.
1 contrainte :
 Les techniques d’identification de la zone
géographique sont stables uniquement quand
celle-ci est détectée par gps (localisation
satellite).
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49. Exemple (Personnalisation par zone géographique)
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50. Personnalisation en fonction d’un assistant
Technique : Chat avec une personne physique et/
ou digital assistant
1 bénéfice :
Personnalisation et réponse à l’internaute en
fonction de ses questions.
1 contrainte :
Technologie chère à la mise en place et
chronophage lorsqu’elle est pilotée par une personne
physique.
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51. Exemple (Personnalisation par assistant)
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52. Personnalisation par modification de la perception
Technique : La réalité augmentée est une superposition de
modèles en temps réel qui permet d’incruster de façon réaliste
des objets virtuels dans une séquence
4 bénéfices :
Côté pratique : aide à l’achat, aspect ludique, expérience
individuelle, ambiance immersive.
Apporte une certaine crédibilité au site et valorise son image de
marque.
Créer une convergence entre le monde numérique et le monde
réel.
Coût de développement inférieur aux modélisations 3D.
3 contraintes :
Freins liés au téléchargement d’un plugin ou d’une application.
Nécessité de prévoir un fonctionnement simple pour l’utilisateur
final.
Vu le côté moderne, il va falloir évangéliser les internautes sur ce 52
type de fonctionnalité.

53. Exemple 1 (Personnalisation par réalité augmentée)
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54. Exemple 2 (Personnalisation par réalité augmentée)
54

55. Personnalisation en fonction du referrer
Technique : On récupère la variable « referrer » de
l’internaute (mots clés saisis sur les moteurs de
recherche). On vérifie dans la base de données si
un contenu correspond à cette variable et on
l’affiche sur une zone dédiée dans le site
1 bénéfice :
Seule technique qui permet de réellement garantir
un contenu personnalisé à la requête d’un
internaute.
0 contrainte :
Aucune
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56. Fin
http://www.twitter.com/buzzmodedemploi
8 rue des Champs
92600 Asnières
01 41 34 06 40
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http://www.agence-modedemploi.com
http://www.itsagoodday.net

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Groupe Happy Together (Modedemploi & It’s a Good Day) 8 rue des Champs 92600 Asnières Sur Seine / TÉL : 01 41 34 06 40 / FAX : 01 41 34 06 49