Cambio Climático y enfermedades transmitidas por vectores ¿Alguna evidencia en Venezuela?

1. CAMBIO CLIMÁTICO Y ENFERMEDADES
TRANSMITIDAS POR VECTORES:
¿ALGUNA EVIDENCIA EN VENEZUELA?

2. Efectos de Cambios Climáticos
SALUD: Morbi- mortalidad por estrés térmico, Enfermedades
diarreicas agudas (EDAs), Infecciones respiratorias agudas
(IRAs), Enfermedades transmitidas por vectores y Enf. Tóxicas.
IMPACTO AGROPECUARIO: Cultivos básicos y de exportación
Demanda de irrigación, Morbi- mortalidad ganadera.
IMPACTO FORESTAL: Incendios forestales, Plagas forestales,
Descensos en la captación del CO2
IMPACTO EN LOS RECURSOS HÍDRICOS: Menores volúmenes
disponibles, Calidad del agua, Conflictos por usos.
IMPACTO EN LAS ÁREAS COSTERAS: Blanqueamiento de
corales, Floraciones de algas, Incremento del Nivel del Mar.
ECOSISTEMAS:Desplazamiento de zonas ecológicas, Pérdida de
biodiversidad.
CAMBIOS
CLIMÁTICOS

3. Reflexiones sobre el Cambio
Climático…….. para pensar en la
adaptación..
Algunos modelos han sugerido, que en
un mundo mas cálido, las áreas
consideradas como endémicas de malaria
podrían incrementarse… quizás realmente
Pudiera suponerse también, que algunos
lugares podrían tener una reducción….
debido a un incremento en las condiciones
de sequía, aridez.. (Green….mayo 19 2010
del The Economist online)…

4. MMaallaarriiaa
Políticas de salud pública :
Calidad de vida
Factores Biológicos y
Ecológicos
Factores físico naturales:
Altitud, precipitación, temperatura,
hidrografía y fisiografía:
Humedales
Ciclo del Vector
Patrones culturales
Poblamiento y
Factores
socioeconómicos:
Pobreza
Clima
(Fenómenos
meteorológicos
intensidad
fenómeno)
Por qué decimos que la malaria es un
sistema complejo?

5. Clima
El Niño La Niña
Definición
Cambios
Eventos Extraordinarios
VectorCiclo de vida Ambiente
Enfermedad
Efecto Invernadero
Variabilidad climática

6. Trabajo Multidisciplinario
en Venezuela
En Venezuela un grupo
multidisciplinario (Ecólogos,
Geógrafos, Médicos, Ingenieros, etc.)
viene analizando las variables
asociadas a la incidencia y
persistencia de la malaria en el
Estado Sucre
De manera particular se estudia el
clima (temperatura, precipitación y
humedad) y el efecto del fenómeno
ENSO (El Niño, La Niña) así como las
variaciones de frecuencia e
intensidad en la precipitación durante
estos eventos y en la fase neutro, ya
que existen reportes del efecto de
éstos sobre la dinámica de la malaria

7.  Distribución y Abundancia
 Ciclo de vida Fase acuática
Fase terrestre
 Ambiente Aumento de T, PP y
Humedad
 Ejemplos: África (Grupo MARA/ARMA, 1999, 2004)
Colombia (Poveda y col, 2001, 2003)
Venezuela (Delgado y col, 2003 hasta el
presente)
Cómo afectan estos eventos
climáticos a los vectores ?

8. Eventos Extraordinarios
El Niño está asociado con cambios extremos en el
clima (sequías extremas e inundaciones, etc.) y por
ende a la variación de los niveles de riesgo de las
enfermedades transmitidas por vectores
(ejemplo: Dengue, Malaria y Fiebre del Valle) y de
otras enfermedades infecciosas como el cólera y
los hantavirus.
La Niña también está asociada a cambios pero no
tan drásticos como los anteriormente descritos.
Sin embargo, también tiene un efecto sobre la
dinámica de las enfermedades metaxénicas.

9. La gráfica nos muestra las
anomalías climáticas globales
observadas durante los
episodios Niño (Warm=cálido).
El Niño, en el mundo, suelen
asociarse a sequías y déficit
hídrico, más su impacto en
Venezuela es bastante
particular para cada zona, se
observa sequía para el segundo
semestre del año.
Eventos Extraordinarios

10. La gráfica nos muestra las
anomalías climáticas globales
observadas durante los
episodios Niña (Cold=Frío).
En el mundo, los episodios Niña
suelen asociarse con
excedentes hídricos,
tormentas e inundaciones .
En Venezuela se presenta con
períodos húmedos hacia el
segundo semestre del año.
Eventos Extraordinarios

11. TABLA MOSTRANDO VALORES DEL
Bi-variate ENSO índex-BEST INDEX
Años Ene Feb Marz Abril May Jun Jul Agost Sept Oct Nov Dic
1969 1.1 1.05 0.47 0.7 0.87 0.4 0.58 0.71 0.93 1.03 0.51 0.29
1970 0.86 0.83 0.19 0.45 0.14 -0.51 -0.38 -0.82 -0.98 -0.72 -1.31 -1.36
1971 -0.84 -1.49 -1.64 -1.67 -1.01 -0.68 -0.44 -1.12 -1.12 -1.27 -0.68 -0.46
1972 -0.41 -0.47 -0.19 0.44 1.55 1.23 1.68 1.46 1.59 1.58 1.18 1.85
1973 1.06 1.38 0.46 0.17 -0.46 -1.08 -1.06 -1.41 -1.46 -1.33 -2.45 -1.89
1974 -1.97 -1.65 -1.79 -1.21 -1.19 -0.59 -0.94 -0.49 -0.69 -0.77 -0.26 -0.43
1975 0.11 -0.42 -0.83 -0.94 -0.96 -1.59 -1.83 -1.77 -1.9 -1.65 -1.36 -1.74
1976 -1.43 -1.23 -0.96 -0.34 -0.58 0.13 0.85 0.88 1.08 0.45 0.12 0.6
1977 0.64 -0.01 0.78 0.33 0.72 1.19 1.21 0.84 0.86 1.19 1.33 1.18
1978 0.62 1.63 0.4 0.11 -1.01 -0.44 -0.46 -0.49 -0.34 0.16 0.07 0.19
1979 0.25 -0.25 0.32 0.47 -0.18 -0.08 -0.67 0.47 0.37 0.36 0.5 0.82
1980 0.2 0.21 0.52 0.85 0.43 0.64 0.24 -0.13 0.26 0.11 0.31 0.33
1981 -0.32 -0.03 0.82 0.18 -0.36 -0.48 -0.59 -0.3 -0.2 0.31 -0.15 -0.11
1982 -0.36 -0.06 0 0.46 1.05 1.74 1.56 1.89 2.03 2.22 2.68 2.38
1983 2.75 3.06 2.49 1.54 0.67 0.82 0.38 0.07 -0.67 -0.77 -0.53 -0.36
1984 -0.37 -0.54 0.04 -0.56 -0.4 -0.3 -0.21 -0.32 -0.21 -0.2 -0.66 -0.62
1985 -0.19 -0.94 -0.7 -1.06 -0.51 -0.12 -0.23 -0.65 -0.28 -0.01 -0.02 -0.21
1986 -0.73 0.26 -0.28 -0.29 0.05 -0.31 0.18 0.58 0.76 0.3 1.35 1.31
1987 0.99 1.41 1.69 1.83 1.96 2.08 2.1 1.86 1.67 1.14 0.74 0.9
1988 0.53 0.54 0.19 -0.3 -1.32 -1.13 -1.62 -1.66 -1.7 -1.86 -2.05 -1.46
1989 -1.56 -1.22 -1.11 -1.63 -1.27 -0.75 -0.65 -0.05 -0.4 -0.51 0.06 0.27
1990 0.14 1.12 0.61 0.31 -0.29 0.12 0.03 0.46 0.55 0.17 0.4 0.4
1991 0.11 0.22 0.64 0.85 1.36 0.93 0.7 0.82 1.02 1.28 0.99 1.82
1992 2.11 1.49 2.2 2.03 1.19 1.17 0.68 -0.09 -0.02 0.75 0.36 0.41
1993 0.58 0.74 0.81 1.7 1.2 1.39 0.93 0.92 0.64 0.96 0.24 0.11
1994 0.16 -0.07 0.53 1.1 0.89 0.82 1.1 1.32 1.17 1.28 1.02 1.32
1995 0.83 0.69 0.43 0.96 0.63 0.28 -0.01 -0.21 -0.41 -0.26 -0.38 0.01
1996 -0.66 -0.38 -0.5 -0.52 -0.49 -0.55 -0.27 -0.36 -0.44 -0.27 -0.03 -0.48
1997 -0.31 -0.75 0.43 0.96 2.11 2.12 1.87 2.47 2.26 2.15 1.91 1.74
1998 2.72 2.59 2.43 1.53 0.63 -0.97 -1.51 -1.45 -1.23 -1.27 -1.28 -1.51
1999 -1.71 -1.21 -1.02 -1.2 -0.66 -0.83 -0.8 -0.96 -0.54 -1.03 -1.3 -1.48
2000 -1.26 -1.74 -1.18 -0.99 -0.59 -0.28 -0.08 -0.45 -0.71 -0.9 -1.4 -0.78
2001 -0.88 -1.15 -0.46 -0.08 0.35 0.13 0.43 0.5 -0.09 0.14 -0.4 0.41
2002 -0.16 -0.33 0.45 0.39 1.05 0.99 1.1 1.44 1.2 1.15 1.2 1.48
2003 0.84 1.06 0.83 0.29 0.08 0.31 0.22 0.16 0.31 0.44 0.46 -0.28
2004 0.87 -0.48 0.01 0.64 -0.12 0.61 0.88 0.89 0.82 0.56 0.85 0.95
2005 0.2 2.22 0.34 0.71 1.08 0.39 0.34 0.39 -0.14 -0.47 0.04 -0.19
2006 -1.23 -0.3 -0.98 -0.38 0.62 0.48 0.63 1.01 0.86 1.26 0.57 0.9
2007 0.87 0.3 0.15 0.26 0.14 -0.08 0.05 -0.49 -0.63 -1.15 -1.23 -1.59
2008 -1.76 -2.51 -1.22 -0.92 -0.29 -0.47 0.01 -0.37 -0.8 -0.82 -0.89 -1.06
2009 -1.32 -1.94 -0.28 -0.53 0.67 0.64 0.63 1.01 0.35 1.83 1.51 1.73
2010 1.62 1.93 1.2 -0.14 -0.76 -0.7 -2.18 -2.34 -2.76 -2.35 -1.82 -2.98
2011 -2.44 -3.02 -2.29 -1.63 -0.49 -0.19 -0.78 -0.75 -1.16 -1.1 -1.37

12. Trabajo Multidisciplinario en
Venezuela
Se analiza espacialmente la precipitación acumulada
para cada estación climática durante un año neutro y
se contrasta con años Niño intensos (W+) como 1987
y 1992 y con años Niña fuertes y moderados (C, C+)
como los años 1988 y 1999
Se encuentra que en general en los años neutros llueve
más en todo el Estado Sucre que en los años Niño-
Niña, lo que se modifica o altera durante estos
eventos es la duración, frecuencia y la intensidad de la
precipitación, es decir que puede llover menos pero
con mayor intensidad y durar poco
La distribución de la lluvia no es uniforme para todo el
estado sino responde a elementos modificadores del
clima (efecto barlovento-sotavento, gradientes,
cercanía de masas oceánicas, etc.).

13. Modelo espacial de la Incidencia Malárica para el año 1997 y su relación con la Fase Cálida

14. Modelo espacial de la Incidencia Malárica para el año 1999 y su relación con la Fase Fría

17. El clima, sus componentes (Temperatura, Precipitación y
Humedad) y su variabilidad (Frecuencia, Duración,
Intensidad y Estacionalidad) tienen una relación directa
sobre los vectores y por ende sobre la dinámica de las
enfermedades metaxénica como la malaria.
La malaria es un sistema complejo, multifactorial, cuya
investigación debe realizarse en equipo con la competencia
de diferentes experticias.
Hay un efecto de los eventos extraordinarios Niño y Niña
en:
los ciclos de vida tanto del parásito como del vector
la distribución y abundancias de las poblaciones de los
vectores, en nuestro caso es Anopheles aquasalis.
Conociendo el efecto del clima sobre la dinámica de la
malaria en el Estado Sucre es factible diseñar e
implementar eficientes medidas integradas de vigilancia y
control.
Conclusiones

18. Por su atención
Muchas gracias
Dra. Karenia Córdova
Instituto de Geografía y Desarrollo Regional
Facultad de Humanidades y Educación
Universidad Central de Venezuela
Prof. Víctor Hugo Aguilar. Instituto de
Geografía y Desarrollo Regional
Facultad de Humanidades y Educación
Universidad Central de Venezuela
Dra. Laura Delgado Petrocelli
Instituto de Zoología y Ecología Tropical
Facultad de Ciencias
Universidad Central de Venezuela