Presentation at a workgroup meeting of verkehrsauskunft.at

1. Indikatoren-basiertes Bewertungsmodell
Anwendungsbeispiel: www.radlkarte.eu
Martin Loidl | martin.loidl@sbg.ac.at
VAO 2 – AG Routing Fuß-/Radverkehr
Salzburg, 12.03.2014

3. http://www.zgis.at/gimobility

4. Masterplan Radverkehr
http://www.klimaaktiv.at/publikationen/mobilitaet/radfahren/masterplanrad.html
Auf Basis des derzeit laufenden Prozesses GIP.at
(Graphenintegrationsplattform.at) sollen nach erfolgreicher
Integration der Geodaten in Kooperation mit dem Radtourismus
passende Produkte für RadfahrerInnen (z.B. österreichweites
Radrouting, Buchungsplattform usw.) entwickelt werden.

5.  Andere/adaptierte Datengrundlage als für MIV-Routing
notwendig
 Abbildung Radinfrastruktur in Straßengraph
 Vorhandensein Attributinformation
 Interpretation geometrischer & attributiver Information in
Routing (Modellierung Kosten)
 Direkter Zugriff auf 1 Attribut (z.B. Straßenkategorie)
 Direkter Zugriff auf n Attribute in multikriteriellem Routing
 Indirekter Zugriff auf n Attribute mit vorgeschaltetem
Modellierungsschritt
Radrouting

6. Modellierung
LOIDL, M. & B. ZAGEL (2014), Assessing bicycle safety in multiple networks with different data models. GI-Forum, Salzburg, pending.
Verkehrssicherheit
Landschaftsästhetik
Kulturhistorische Attraktivität
Sportlicher Anspruch
usw.

7. Radverkehrssicherheit
 Indikatoren-basiertes Bewertungsmodell
LOIDL, M. & B. ZAGEL (2014), Assessing bicycle safety in multiple networks with different data models. GI-Forum, Salzburg, pending.

8. Indikatoren-basiertes
Bewertungsmodell
http://gicycle.wordpress.com [14.02.2014]

9. Indikatoren-basiertes
Bewertungsmodell
http://gicycle.wordpress.com [14.02.2014]

10. Bewertungsergebnis
LOIDL, M. & B. ZAGEL (2013), Sicher mit dem Rad. GIS.Business(4), p. 36-39.

11. Datengrundlage
LOIDL, M. & B. ZAGEL (2014), Assessing bicycle safety in multiple networks with different data models. GI-Forum, Salzburg, pending.

12. LOIDL, M. & B. ZAGEL (2014), Assessing bicycle safety in multiple networks with different data models. GI-Forum, Salzburg, pending.

13.  Prinzipiell unabhängig von Datenmodell bzw. Datengrundlage
anwendbar
 Modellierung auf „Meta-Ebene“
 Funktionalität bleibt durch lineare Konzeption unabhängig von
Datenverfügbarkeit stets erhalten  Aussagekraft der Ergebnisse
 Nachvollziehbarkeit und Vergleichbarkeit der
Bewertungsresultate
 Adaptierbar (z.B. städtische, ländliche Umgebung)
 Wiederholbar (z.B. nach baulichen Maßnahmen)
 Übertragbar und erweiterbar (geographisch und funktional)
 Mehrfach verwendbar
 Routing
 Planung & Simulation
Vorteile Bewertungsmodell

14. Umsetzung radlkarte.eu
LOIDL, M. & B. ZAGEL (2013), Sicher mit dem Rad. GIS.Business(4), p. 36-39.

15. http://www.radlkarte.eu

16.  Datenbereitstellung durch Magistrat Salzburg bzw. OSM
Extrakt
 Datenmanagement bei ZGIS
 Indikatoren-basiertes Bewertungsmodell (automatisiert) bei
ZGIS
 Übergabe routingfähiges Netz (inkl. relevantem
Kostenattribut) an Routing-Engine (OpenSource) bei TraffiCon
GmbH
 Bereitstellung Routing- bzw. Webservice, Hosting Webportal
durch TraffiCon GmbH
Momentaner Stand radlkarte.eu

17.  Geographische und funktionale Erweiterung im Rahmen von
KLIEN Radlkarte 2.0
 Für Österreich: Evaluierung GIP als neue Datengrundlage
 Schnittstelle?
 Berechnung Kostenattribut?
 Validierung Datengrundlage für GIP für Radverkehr
 Evaluierung Schnittstellen/Synergien/Übertragbarkeit
Richtung VAO
Ausblick radlkarte.eu

18. Indikatoren-basiertes Bewertungsmodell
Anwendungsbeispiel: www.radlkarte.eu
Martin Loidl | martin.loidl@sbg.ac.at
VAO 2 – AG Routing Fuß-/Radverkehr
Salzburg, 12.03.2014