Dans le cadre du suivi de ses infrastructures, l’Administration portuaire de Montréal a mis en place un programme d’inspection et d’évaluation des dommages de son infrastructure ferroviaire. Bien que la compilation des relevés annuels effectués par le TEC (Track Evaluation Cars) permette d’identifier les différents défauts du rail et les relevés des travaux d’entretien (ex. zones de colmatage) localisent ces activités, l’analyse combinée de ces informations est complexe à mettre en œuvre l’aide d’un SIG. L’utilisation de la solution géodécisionnelle a été retenue afin de mieux visualiser les données à différents niveaux de détails, comme faciliter la recherche de secteurs où l’état des voies ferrées est critique et ainsi permettre de visualiser ensuite le détail localisés sur le rail. Cette approche a aussi permis d’uniformiser la présentation des différents travaux et défauts en ramenant le tout sur des segments atomiques et en utilisant ces segments comme base à l’analyse et à la création de données à un niveau plus général. Les différents modes de représentation de l’information dans le temps et dans l’espace permettent à l’Administration portuaire de mieux évaluer l’état de son réseau et aux intervenants des travaux et des inspections de consulter eux-mêmes l’information

1. Application géodécisionnelle pour l’analyse de l’inspection du réseau ferroviaire au Port de Montréal Luc Dumontier B.Sc.A. , Superviseur géomatique et arpentage, Administration portuaire de Montréal 18 octobre 2010

2. À propos du Port de Montréal Administration portuaire de Montréal (APM) Mission Vision Emplacement stratégique Marchés Installations Plate-forme Intermodale Réf: port-montreal.com

4. Accélérer et automatiser l’analyse

5. Croiser dynamiquement l’information … en complément à la méthode conventionnelle du SIG. Analyse de l’inspection des voies ferrées et des entretiens selon la priorité d’intervention et les types de défaut (écartement, affaissement, % d’usure, bris de joints, etc.) Intranet du Port de Montréal © Intelli3

6. Cube de données: Analyse ferroviaire Segment voie Tangente Année Nb défauts Nb travaux % dommage (Long. défaut / long. segment) % réfection ( Long. travaux / long. segment) Code gravité Code priorité % usure droit % usure gauche Tamper MAX Colmatage MAX Écartement MAX Usuredroit Travaux Défautécartement Usure gauche Défaut Tamper © Intelli3 Colmatage

8. Intégration du paramètre de sollicitation avec locomotive multi-génératrice

9. Approche géo-décisionnelle vs SIAD dans les organisations

10. Preuve de concept exportable aux infrastructures portuaires et municipales

11. Segmentation et généralisation d’une cote globale

12. Extension à la solution SIG intranet de l’APM

13. Solution potentiel aux analyses de transport et indicateur de performance TC

14. Opportunité sur l’interopérabilité avec ERP (SIG / SAP)SIG

15. Exemple d’analyse Quel est le nombre de défauts totaux par section ? © Intelli3

16. Exemple d’analyse © Intelli3 Quel est le nb de défauts par année et par segment ?

17. Exemple d’analyse © Intelli3 Quel est le nombre de travaux d’entretien réalisés par type de travaux, par section?

18. Exemple d’analyse © Intelli3 Quel est le nombre de travaux TAMPER par type et par section ?

19. Exemple d’analyse © Intelli3 Quels sont les sections qui présentent à la fois des défauts TEC, des défauts TAMPER et des défauts d’usure droit?

20. Exemple d’analyse © Intelli3 Quels sont les segments qui présentent un défaut TEC dont le code de gravité est élevé et qui sont des alignements courbes ?