1) O documento define matrizes como tabelas de números utilizadas em diversas áreas como estatística, física e engenharia. 2) Matrizes são representadas por tabelas com linhas e colunas, sendo cada elemento identificado por dois índices. 3) O texto descreve diferentes tipos de matrizes como matrizes linha, coluna, quadrada, nula e identidade.

1. Resumo sobre o estudo das matrizes
Definição
As matrizes são tabelas de
números reais utilizadas em quase todos
os ramos da ciência e da Engenharia.
Várias operações executadas por
cérebros eletrônicos são computações
por matrizes. São utilizadas na
Estatística, na Economia, na Física etc.
Matriz é uma tabela de números formada
por m linhas e n colunas. Dizemos que essa
matriz tem ordem mx n (lê-se m por n),
sendo m ≥ 1 e n ≥ 1
Representação
Uma matriz pode ser representada por:
A=
[ ]
Como o quadro A é bastante extenso, a
matriz será representada
abreviadamente por: A =
O elemento é afetado de dois índices:
o primeiro, , representa a linha, e o
segundo, , indica a coluna às quais o
elemento pertence. Assim, temos:
(lê-se: a um um) - elemento localizado na
1ª linha e 1ª coluna.
(lê-se: a três dois) - elemento localizado
na 3ª linha e 2ª coluna.
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Tipos de matrizes
Matriz linha  é a matriz que possui uma
única linha, ou seja, tem ordem
Exemplo: A= [ ]
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Matriz coluna  é a matriz que possui uma
única coluna, ou seja, tem ordem . Exemplo: [ ]
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Diagonal principal  A diagonal principal
da matriz é indicada pelos elementos da
forma onde A outra diagonal é
dita diagonal secundária.
A= [ ]
diagonal secundária
Matriz quadrada é a matriz que tem o
número de linhas igual ao número de

2. colunas, isto é,
Exemplo: [ ] é uma matriz de
ordem 2
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Matriz nula é aquela que possui todos os
elementos iguais a zero.
Exemplo [ ]
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Matriz identidade denotada por tem
os elementos da diagonal principal iguais a
1 e zero fora da diagonal principal.
Exemplo: [ ]
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Matriz transposta  é uma matriz cuja ordem é , sendo suas linhas
ordenadamente iguais às colunas da matriz A. É indicada por At
.
Exemplo: 𝐴 [ ], então At
= [ ]
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