Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler

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Ein IBM Produkt für Predictive Analytics Anwendungsszenarien.

In diesem MHPBoxenstopp erhalten Sie im Rahmen einer Live Demo von unseren Experten Behnam Janghorban Esfahani und Dr. Ramin Norousi Einblicke in die aktuelle Lösung des IBM SPSS Modeler 16. Neben einer Einordnung und Abgrenzung im IBM SPSS Portfolio werden Sie auch Beispiele für potentielle Anwendungsszenarien kennenlernen.

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Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler

  1. 1. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ein IBM Produkt für Predictive Analytics Anwendungsszenarien Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Behnam J. Esfahani, Dr. Ramin Norousi | MHPBoxenstopp: 27.01.2015
  2. 2. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 2 25.02.2015 BITKOM BIG DATA Summit in Hanau, Congress Park Hanau 03.02.2015 Industrie 4.0 – (R)EVOLUTION Standortperspektive Deutschland: Wo liegen die Chancen? 10.02.2015 Business Performance Optimisation Vernetzte und mobile Geschäftsprozessbewertung und -optimierung 10.02.2015 Testmanagement Consulting 10 Punkte-Plan für ein erfolgreiches Testmanagement in SAP-Projekte Einleitung MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler www.youtube.de/MHPProzesslieferant Weitere MHPBoxenstopps Agenda Wo Sie uns in 2015 auch finden können… www.mhp.de/Events www.mhp.com/de/events Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. www.mhp.com/de/events 13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Bruce Jeong 13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Behnam J. Esfahani und Dr. Ramin Norousi 13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. www.slideshare.net/MHPInsights
  3. 3. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 3 Ihre Gesprächspartner Behnam J. Esfahani Leiter Competence Center Predictive Analytics SU Business Intelligence Bruce Jeong Senior Manager SU Business Intelligence MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Dr. Ramin Norousi Senior Consultant Predictive Analytics SU Business Intelligence
  4. 4. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 4 Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt. Genauso wie im Großen und Ganzen. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Wir wissen aus Erfahrung, wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
  5. 5. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 5 Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Die Leistung Management Consulting System Integration Application Management Business Solutions Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
  6. 6. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 6 Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette. Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources Production Planning Strategic Production Consulting Lean Production Manufacturing Execution Maintenance Retail Service Management Retail Consulting Fleet Management Sourcing Planning Affiliation Performance Development & Talent Management Governance, Risk and Compliance Template Development and Rollouts Business Process Development & Optimization Legal and Fiscal Requirements Accounts, Reporting and Consolidation System Harmonization CIO Management Consulting Enterprise Content Management Standard Software Individual Software Application & Process Services Application Management Consulting Product Structure Management Product Development Process (PDP) Management SAP PLM Consulting & Solution Implementation PTC Windchill Solution Integration DS Enovia V6 Solution Integration PLM Strategy & Management Consulting Production Logistics Procurement & Quality Sales Logistics Service Management Spare Parts Management Supply Chain & Demand Planning Service Management Spare Parts Management Warranty Processes (Pro-active) Complaint Management Digital incl. Connected CRM & Social CRM CRM Strategy & Management Consulting Sales Force Automation incl. Mobile CRM Analytics incl. Segmentation & Campaign Management Vertical Retail Integration (Pro-active) Complaint Management BI Technology BI Strategy Integrated Corporate Planning Analytical Business Processes Next Generation BI & BIG DATA Mobile BI Scenarios CRM IT Consulting & Solution Implementation Transition & Change Management Administrative Core Processes MHP Dealer Performance Management Finance and Controlling for Automotive Retailers Dealer Management Systems MHP Carbon Innovations Connected Vehicle Cloud Compute Sustainable Mobility Social Business Mobile Business Real-time Business Industry 4.0 Predictive Analytics
  7. 7. Agenda © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 7 1. Predictive Analytics 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 3. Fazit
  8. 8. Agenda © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8 1. Predictive Analytics 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 3. Fazit
  9. 9. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9 Motivation 1. Predictive Analytics  Preissensibilität  Sinkende Nachfrage  Kundenschwund  Time-to-Market  Steigende Kundenansprüche  Gesättigte Märkte  Sinkende Loyalität Markt Herausforderungen  Wie und warum ist es passiert?  Wie sichern oder verhindern wir, dass es erneut passiert?  Was wird passieren?  Was sollten wir vermeiden?  Was ist das Beste, was passieren kann? Neuartige Geschäftsfragen  Umsatz erhöhen  Kunden binden  Kosten einsparen  Qualität steigern  Trends erkennen  Kundenzufriedenheit erhöhen  Risiken minimieren Nutzen Gartner: „Predictive Analytics generiert aus Daten operative Aktionen, indem verlässliche Schlüsse zur aktuellen Situation und zukünftigen Ereignissen erkannt bzw. prognostiziert werden.“
  10. 10. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 10 Predictive Analytics im Business Intelligence Reifegrad 1. Predictive AnalyticsAnalytischeKomplexität Einfluß auf Geschäftserfolg Reporting Ad-hoc Analyse Monitoring Planung Muster- erkennung Forecasting Simulation Reactive gering hoch hochgering Predictive Handlungsrichtung
  11. 11. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 11 Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette 1. Predictive Analytics Forschung Entwicklung Produktion LogistikMarketing / Vertrieb Finanzen After Sales  Warranty Analytics  Vorhersage finanzieller Auswirkungen  Survival Analysis  Echtzeit Monitoring von Studien  Identifizierung von Fehlermustern  Optimierung Time-to-Market  Predictive Maintenance  Predictive Quality Assurance  Vorausschauende Beschaffung  Optimierung der Einkaufskonditionen  Lieferanten Wertanalysen  Next Best Offer / Extra  Abwanderungsanalysen  Social Media Analytics  Absatzprognosen  Risiko- und Betrugsanalysen  Sensitivitätsanalysen
  12. 12. Agenda © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 12 1. Predictive Analytics 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 3. Fazit
  13. 13. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 13 Überblick IBM SPSS Portfolio 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 (Quelle: IBM)
  14. 14. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 14 Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
  15. 15. Agenda © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 15 1. Predictive Analytics 2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16 3. Fazit
  16. 16. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 16 Take Aways - Predictive Analytics 3. Fazit  Anwendungsfälle sind entlang der gesamten Wertschöpfungskette vorhanden  Identifizierung von Anwendungsfällen: Daten- und/oder Prozessorientiert  Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten  Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox  Predictive Analytics ist ein iterativer Lernprozess  Nutzen Sie „low hanging fruits“  Fangen Sie einfach an, die Voraussetzungen sind meist bereits vorhanden  Nucleus Research: 94% aller Projekte mit positivem ROI nach Ø 10,7 Monaten
  17. 17. 17© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ihr Ansprechpartner MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Behnam J. Esfahani Leiter Competence Center Predictive Analytics Service Unit Business Intelligence Mobil: +49 (0)151 4066-7412 E-Mail: Behnam.JanghorbanEsfahani@mhp.com
  18. 18. © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 18 MHPBoxenstopp Business Performance Optimisation MHPBoxenstopp Testmanagement Consulting MHPBoxenstopp Industrie 4.0 – (R)EVOLUTION!? 13-14 Uhr | 03.02.15 MHPBoxenstopp Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler 13-14 Uhr | 27.01.15 MHPTimetable weitere Infos www.mhp.com/ events Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung 11-12 Uhr | 10.02.15 Haben Sie einen MHPBoxenstopp verpasst? Kein Problem - in unserem MHP YouTube-Channel und auf unserem SlideShare Profil finden Sie alle vergangenen Websessions: Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen: http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights 13-14 Uhr | 10.02.15 MHPBoxenstopp BITKOM BIG DATA Summit 14:50 Uhr | 25.02.15

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