SAP HANA

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BIG DATA wird eine neue Herausforderung für Unternehmen. Die SAP führt SAP HANA als zentrale Plattform ins Rennen und als Antwort auf BIG DATA. Kann eine In-Memory Plattform dieser Aufgabe gerecht werden? Diese Frage wollen wir an dieser Stelle näher beleuchten.

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  1. 1. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ist das die Antwort der SAP auf BIG DATA? SAP HANA = BIG DATA ? Christian Hartmann und Bruce Jeong | MHPBoxenstopp: 01.07.2014
  2. 2. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 2 Einleitung MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ? www.youtube.de/MHPProzesslieferant Weitere MHPBoxenstopps Agenda Wo Sie uns in 2014 auch finden können… www.mhp.com/de/events Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. www.mhp.com/de/events 11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Bruce Jeong 11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Christian Hartmann 11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktionim rechten Fenster Fragen einreichen. www.slideshare.net/MHPInsights 01.-02.07.2014 SAP Automotive Forum in Leipzig, Congress Center Leipzig www.mhp.de/Events 01.07.2014 Data Quality Neue Herausforderungen im BIG DATA Umfeld! 08.07.2014 Wie Sie die “richtigen“ Kunden ansprechen! Analytisches CRM als zielgerichtetes Werkzeug 08.07.2014 Business Discovery – Natural Analytics mit QlikView Der Weg zur intuitiven Entscheidungsfindung
  3. 3. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 3 Ihre Gesprächspartner MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ? Christian Hartmann Manager, Competence Center SAP HANA Bruce Jeong Senior Manager, Competence Center BI
  4. 4. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 4 Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt. Genauso wie im Großen und Ganzen. MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ? Wir wissen aus Erfahrung, wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
  5. 5. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 5 Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ? Die Leistung Management Consulting System Integration Application Management Business Solutions Business Solutions Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources
  6. 6. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 6 MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources BIOpS BI Optimization Solution VisS Visualization Solution TPS Tailored Planning Solution TMP2E Complaint Management PLM ERP Integration Freight Costs Management Inventory Management Supplier Management Orders on Hand/ Incoming Orders CARBON HR Solution Accounting Solution BI Management Solution Translation Management EDI SolutionFI/CO Template for Automotive Dealer Transportation Management for Automotive Dealer Performance Management Manufacturing Solution Lean Solution Sales Integration Solution SupM CompM InvM OoH FCM TRM MFS LeanS SIS CARBON FI/CO DPM HR Correspondence Solution CorS Talent Management TalM AccS BIMS EDISGVM Global VAT Management FCR Factory Result Calculation SerS Service- management Solution SAP HANA MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ?
  7. 7. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 7 MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources Prozessübergreifend ContM Contract Management ArchS EDI Archiving Solution InMS Interface Monitoring Solution EDQ Enterprise Data Quality BSC Balanced Scorecard MobS Mobile Business Solution HANA Real-time Business Solution TestM Test Management AutS Automotive Supplier FMS Fleet Management S&C Security & Compliance MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ?
  8. 8. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  9. 9. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  10. 10. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 10 SAP BIG DATA Portfolio 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld
  11. 11. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 11 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  12. 12. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 12 SAP HANA – mehr als „nur“ eine Datenbank 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext End-to-end Data Processing CONVERGED TextPlanning Spatial/GISTransactionsSensors PrescriptivePredictive Sentiment IntelligenceMachine LearningOperational Analytics SAP HANA (Main Memory)  Database & data processing engines  Application Server  Planning, Calculation engine  Libraries of statistical, predictive and business functions Application Processing OPTIMIZED Libraries SAP HANA (Main Memory) Application Layer In-Memory Database layer OLTP + OLAP in Columnar database SIMPLIFIED SAP HANA (Main Memory)
  13. 13. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 13 SAP HANA – mehr als „nur“ eine Datenbank 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext Supports any Device HANA Platform SQL, SQLScript, JavaScript Spatial Search Text Mining Stored Procedure & Data Models Application & UI Services Business Function Library Predictive Analysis Library Database Services Planning Engine Rules Engine Integration Services Any Apps Any App Server SAP Business Suite and BW ABAP App Server Other AppsLocationReal-timeHADOOPMachineUnstructuredTransaction SAP HANA is the platform for ALL Applications More than a DB – it’s a true platform Converged OTLP + OLAP Embedded business logic Supports any application 60% of HANA use cases are outside of the SAP Landscape 440+ Startups are developing on HANA ODataR Open ConnectivityMDXSQL
  14. 14. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 14 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  15. 15. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 15 Hadoop – die Komponenten 3. Kurzeinblick Hadoop sqoop hdfs map-reduce flume hadoop hive pig hbase mahout zookeeper nagios ambari oozie
  16. 16. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 16 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  17. 17. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 17 SAP HANA - Smart Data Access Funktionalität  Lesezugriff auf andere Datenbanken  Remote Daten werden behandelt wie lokale Tabellen in der HANA DB Einsatzszenarien  Logisches Data Warehouse  Verteilte HANA Systeme  Agile Entwicklungsszenarien durch fließenden Übergang zwischen virtuellen zu persistenten Modellen  Archivierung (Hadoop, IQ) © SAP 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA
  18. 18. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 18 SAP HANA + SAP Sybase IQ + Hadoop Provides Real-Time on BIG DATA 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA  Modern in-memory platform  Transact/analyze in real- time  Native predictive, text, and spatial algorithms  Distributed data storage and processing on commodity hardware  Store infinite amounts of unstructured data  No-SQL access  Petascale, columnar database  Tight integration with HANA via Smart Data Access  Extend HANA tables with hot data in HANA, and warm data in IQ
  19. 19. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 19 Realize the Value of Big Data across Business Processes Gain real-time insight from all information 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA
  20. 20. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 20 1. Einführung - BIG DATA im SAP Umfeld 2. SAP HANA im BIG DATA Kontext 3. Kurzeinblick Hadoop 4. BIG DATA Architektur mit SAP HANA 5. Roadmap
  21. 21. 21© 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ihre Ansprechpartner MHPBoxenstopp: SAP HANA = BIG DATA ? Christian Hartmann Manager Competence Center SAP HANA Mobil: +49 (0)151 2030-1319 E-Mail: Christian.Hartmann@mhp.com Bruce Jeong Senior Manager Competence Center BI Mobil: +49 (0)151 4066-7497 E-Mail: Bruce.Jeong@mhp.com
  22. 22. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 22 www.mhp.com/ events MHPTimetable Juli 2014 weitere InfosMHPBoxenstopp Data Quality 13-14 Uhr | 01.07.14 MHPBoxenstopp SAP HANA 11-12 Uhr | 01.07.14 Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung Haben Sie einen MHPBoxenstopp verpasst? Kein Problem - in unserem MHP YouTube-Channel und auf unserem SlideShare Profil finden Sie alle vergangenen Websessions: MHPBoxenstopp Wie Sie die „richtigen“ Kunden ansprechen! 11-12 Uhr | 08.07.14 MHPBoxenstopp Business Discovery – Der Weg zur intuitiven Entscheidungsfindung 13-14 Uhr | 08.07.14 MHPBoxenstopp Connected Car 11-12 Uhr | 15.07.14 MHPBoxenstopp Schnelle und einheitliche Übersetzungen in SAP 13-14 Uhr | 15.07.14 MHPBoxenstopp Social Business and Collaboration 11-12 Uhr | 22.07.14 MHPBoxenstopp MHP IT Service Management Modelle 13-14 Uhr | 22.07.14 MHPBoxenstopp Talent Management 11-12 Uhr | 29.07.14 MHPBoxenstopp Planung mit BPC 10.1 13-14 Uhr | 29.07.14 www.youtube.de/MHPProzesslieferant www.slideshare.net/MHPInsights

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