Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren

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Mit Management-Dashboards verborgene Potenziale heben.

Datenqualität verbessern mit Lösungen von MHP! Datenqualität ist unbestritten ein dringendes Handlungsfeld. Mit unserem Business Solution Enterprise Data Quality Suite Vorgehen sowie fertigen Content bieten wir ihnen die Chance Ihre Datenqualität gezielt und unkompliziert zu verbessern. Des Weiteren bietet MHP als einziges Unternehmen deutschlandweit die Möglichkeit SAP Information Steward (Data Quality Dashboards) und Data Services (ETL) als Projektlizenzen zu beziehen. Damit wird die Einstiegshürde drastisch gesenkt. In diesem MHPBoxenstopp zeigt Ihnen Jakob Wössner wie sie auf dem Markt durch hochwertige Datenbasis erfolgreicher agieren können.

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Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren

  1. 1. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Mit Management-Dashboards verborgene Potenziale heben. Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren Jakob Wößner und Carsten Weber | MHPBoxenstopp: 04.11.2014
  2. 2. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 2 Einleitung MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren www.youtube.de/MHPProzesslieferant Weitere MHPBoxenstopps Agenda Wo Sie uns in 2014 auch finden können… www.mhp.de/Events www.mhp.com/de/events Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. 11.11.2014 Predictive Analytics mit IBM SPSS Modeler 16 Eine IBM Lösung für Predictive Analytics Anwendungsszenarien. 11.11.2014 Vernetzte Produktionssysteme im Zeitalter Aktuelle und künftige Szenarien. von 4.0 18.11.2014 Business Process Management mit SAP Geschäftsprozessmodellierung und -implementierung mit NetWeaver BPM SAP NetWeaver BPM. www.mhp.com/de/events 13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Carsten Weber 13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Jakob Wössner 13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. www.slideshare.net/MHPInsights 13.11.2014 Automobilwoche Kongress 2014 Hilton Berlin, Berlin
  3. 3. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 3 Ihre Gesprächspartner Jakob Wößner Manager Technology & Integration Solutions Carsten Weber Associated Partner Leiter Business Solutions MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
  4. 4. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 4 Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt. Genauso wie im Großen und Ganzen. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren Wir wissen aus Erfahrung, wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
  5. 5. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 5 Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren Die Leistung Management Consulting System Integration Application Management Business Solutions Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
  6. 6. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 6 MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources BIOpS BI Optimization Solution VisS Visualization Solution TPS Tailored Planning Solution TMP2E Complaint Management PLM ERP Integration Freight Costs Management Inventory Management Supplier Management Orders on Hand/ Incoming Orders CARBON HR Solution Accounting Solution BI Management Solution Translation Management EDI SolutionFI/CO Template for Automotive Dealer Transportation Management for Automotive Dealer Performance Management Manufacturing Solution Lean Solution Sales Integration Solution SupM CompM InvM OoH FCM TRM MFS LeanS SIS CARBON FI/CO DPM HR Correspondence Solution CorS Talent Management TalM AccS BIMS EDISGVM Global VAT Management FCR Factory Result Calculation SerS Service- management Solution MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
  7. 7. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 7 MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources Prozessübergreifend ContM Contract Management ArchS EDI Archiving Solution InMS Interface Monitoring Solution EDQ Enterprise Data Quality BSC Balanced Scorecard MobS Mobile Business Solution HANA Real-time Business Solution TestM Test Management AutS Automotive Supplier FMS Fleet Management S&C Security & Compliance MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren Enterprise Data Quality
  8. 8. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  9. 9. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  10. 10. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 10  Eine verbesserte Datenqualität wirkt auf die Bereiche:  MHP Projektbeispiel: durch Lieferantenkonsolidierung lassen sich Rabatte in der Größenordnung von 7% des Einkaufsvolumens erzielen  Ziel ist ein aktives Qualitätswesen Datenqualität wirkt aber nicht nur auf die Verschwendung 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Markt und Absatz ProzesseffizienzImage Rechtliches Compliance Nicht-Qualitäts- Kosten Kapitalbindung
  11. 11. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 11  Waste  Rejects  Testing Costs  Rework  Customer Return  Inspection Costs  Recalls Die Auswirkungen schlechter Datenqualität 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist  Pricing and billing errors  Incorrect Orders shipped  Planning Delays  Transportation costs  Over processing cost  Defects  Excessive employee turnover  Low moral of employees  Expensive Over Time  Inventory cost  Waiting Cost  Over production cost  Time with dissatisfied customers Source: Joseph A. DeFeo – Juran Institute - The Tip of the Iceberg Obvious costs of poor data quality Extended costs of poor data quality 2-5% of volume of sales 15-25% of volume of sales
  12. 12. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 12  Beim Materialfluss wurde eine ganzheitliche Betrachtung bereits umgesetzt und mit Hilfe von Lean-Prinzipien umfassend optimiert  Informationsflüsse wurden singulär mit z.B. EDI optimiert  Potential besteht in einer durchgehenden Betrachtung der Informationen und dem Anwenden eines bewährten Ansatzes  Qualitätsmanagement für Daten Der Wertstrom mit Material- und Informationsfluss ist das grundlegende Schema für die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Forecast Planung KundenLieferanten Lager / Bestände Lager / Bestände Informationsfluss Materialfluss Produktion
  13. 13. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 13 Auf Datenmanagement übertragen werden die Wirkmechanismen durch die folgenden Disziplinen unterstützt 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Vermeidung von Verschwendung und Blindleistung Fehlervermeidung Effiziente Nutzung von Ressourcen Vermeidung von Over-Engineering  Zuweisung von Daten-Ownern vom Objekt bis auf den Inhalt  Data Governance Kennzahlen mit Überwachung  Optimale Stammdatenprozesse durch die Abteilungen  Datenqualität in Organisation, Prozess und IT  Datenqualität organisatorisch verankern  Erhöhung der Usability  Master Data Governance Prozesse nach Dateninteressenten  Master Data Governance Kennzahlen mit Nachhaltung  Data Governance Analytics  Organisatorische Data Governance  Datenstandards und Entscheidungsdokumentation  Enterprise Data Roadmap
  14. 14. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 14 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  15. 15. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 15 Enterprise Data Quality (EDQ) Scoping Enterprise Data Roadmap – Driven by Experience and based on Templates AddOns & Rapid Deployment Solutions – accelerated Data Quality Enterprise Data Quality - Übersicht 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data Data Profiling Data Governance Lifecycle Data Transformation and Migration (ETL) Data Governance Analytics „Make it clean“ „Keep it clean“ „Where are we now?“ „ What can be changed?” „How will we get there?“ Business value and user acceptance Organizational Data Governance RDS MDG – Lifecycle Governance Material - Faster Time-to-Market and optimized Forecast AddOn Master Data Cockpit RDS Data Quality Dashboards SAP Data Services & Information Steward with temporary onside installation (Project Licenses)
  16. 16. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 16 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data Unser Portfolio basiert auf dem Portfolio der SAP Architektur Legacy SAP Data bases Legacy SAP Data bases SAP Information Steward SAP Data Services Mapping Cleansing Duplicate check Adress cleansing Enrichement Value transformation Quality Rules Ad-hoc Profiling Dashboards Cleansing lists Trend Master and transactional data
  17. 17. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 17 Overview Service Offerings 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data MHP Dashboards for Data Quality Obsolescence, Duplicates, Process Efficiency and Data Maintenance MHP Migration Best Practice Methodology and experienced consultants Service 1 – Data Quality Dashboards Service 2 – Quality Data Transformation SAP Information Steward Project Licences (including installation support) SAP Data Services Project Licences (including installation support) Predefined Migration Content Custom Rule Package Size S Custom Rule Package Size L
  18. 18. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 18 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  19. 19. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 19  Oft schrecken Unternehmen vor den hohen Initial-Kosten eines ETL-Werkzeugs zurück, insbesondere bei einmaligen Kosten  Vorteile ETL-Werkzeug  Vorgefertigte Extract- und Load-Strukturen out-of the box  Professionelle Transformationsmechanismen  Verbindung von Data Cleansing und Data Transformation über die mehrmaligen Ladezyklen  Weiterer Anwendungsfall: einmaliges Data-Profiling zur Standortbestimmung  MHP hat zu Data Services einen MCaaS Vertrag geschlossen  Software darf in der Zeit eines Projektes genutzt werden  Einstiegshürde fällt weg Ausgangssituation 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
  20. 20. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 20 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  21. 21. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 21 Beispiele für Regeln 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Process Efficency ObsolescenceDuplicates Data Maintenance Data Synchronisation Material  Same EAN  Same Old Material Number  Same Short Text  Same Manufacturer and Manufacturer Part Number  Plants and Sales Views existence check  Weights not initial (0,01 or 1,00)  Mandatory Commodity Code for certain Material Types  Transportation and Loading Group not initial  Net Weight bigger than Gross Weight  Saftey stock vialoation  No active Purchasing Condition  Ratio of blocked materials  Partially blocked  Customer Confirmed Date and Delivery Date Vialoation  No Sales Orders  No Goods Movements  No Stock  No Payment  Not included in BOM for certain material types
  22. 22. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 22 Der MHP Data Quality Check enthält 80 vordefinierte Regeln 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Process Efficency 6 Obsolescence 5 Duplicates 6 Data Maintenance 13 Data Synchronisation MaterialSupplierCustomer 5 35 12 5 35 12
  23. 23. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 23 Impression Data Quality Dashboard 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
  24. 24. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 24 Service 1 – Data Quality Check 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Setup Week 1 Analysis Week 2 Improvement Week 3-4 Final check Week 5 ActivitiesResult  Kick-Off Workshop  Business Workshop to define Rules  Kick Off IT  IS installed and ready to run  Rules defined Customer  Provide infrastructure (Windows, SQL data base)  Configure MHP Dashboard  Implement rules  Run Scorecard  Workshop for Dashboard Results  Data cleansing list  Provide data from the system via extract  Work on data quality  Calculate Dashboard again  Workshop on final results and lessons learned  Data Quality Potential recommendation  Provide data from the system via extract
  25. 25. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 25 Overview Service Offerings 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward MHP Dashboards for Data Quality Obsolescence, Duplicates, Process Efficiency and Data Maintenance Service 1 – Data Quality Check SAP Information Steward Project Licences (including installation support) 20.000 EUR Comment Defined procedure 5 custom rules included Temporary licence offered by MHP Price
  26. 26. Agenda © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 26 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  27. 27. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 27 Overview Service Offerings Project dependant 30.000 EUR Project dependant Comment Based on a long term experience SAP Content for DS plus MHP Best Practices Temporary licence offered by MHP One target system is connected Price MHP Migration Best Practice Methodology and experienced consultants Service 2 – Quality Data Transformation SAP Data Services Project Licences (including installation support) Predefined Migration Content 5. Data Transformation mit SAP Data Services
  28. 28. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 28  Merger and Acquisition  Datenbereinigung  Systemablösung  Rollouts  Releasewechsel  Ablösung Alt-Systeme  Vorteile  Nutzen der bestehenden Logik beschleunigt das Projekt  Professionelles Werkzeug von Anfang an Anwendungsfälle 5. Data Transformation mit SAP Data Services HCM-Objekte 59 ERP-Objekte 46 CRM-Objekte 46
  29. 29. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 29 Design eines Datenflusses 5. Data Transformation mit SAP Data Services
  30. 30. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 30 Migrationsszenario 5. Data Transformation mit SAP Data Services Source TargetData Services Information Steward Extract Cleanse Conform Deliver Cleansing Process Transformation Rules Cleansing Lists (Excel) Confirmation Lists (Excel) Initial Quality Target Quality
  31. 31. 31© 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ihr Ansprechpartner MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren Jakob Wößner Manager Technology & Integration Solutions Mobil: +49 (0)151 2030-1313 eMail: Jakob.Woessner@mhp.com
  32. 32. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 32 www.mhp.com/ events MHPTimetable weitere InfosMHPBoxenstopp Predictive Analytics mit IBM SPSS Modeler 16 11-12 Uhr | 11.11.14 Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung Haben Sie einen MHPBoxenstopp verpasst? Kein Problem - in unserem MHP YouTube-Channel und auf unserem SlideShare Profil finden Sie alle vergangenen Websessions: MHPBoxenstopp Vernetzte Produktionssysteme im Zeitalter von 4.0 13-14 Uhr | 11.11.14 MHPBoxenstopp MHP Enterprise Data Quality- Die Qualität pragmatisch optimieren 13-14 Uhr | 04..11.14 www.youtube.de/MHPProzesslieferant www.slideshare.net/MHPInsights Automobilwoche Kongress 2014 Zielgruppe Zukunft 9.30 Uhr | 13/14.11.14 PTC Live Stuttgart MHP als Aussteller bei der PTC Live in Stuttgart vertreten 8.30 Uhr | 18.11.14 Projekt- management Trends und Methoden sinnvoll adaptieren und praxistauglich realisieren 12 Uhr I 25.11.14 MHPBoxenstopp Business Process Management mit SAP NetWeaver BPM 13-14 Uhr l 18.11.2014 T2Industry- Fachkonferenz MHP ist mit einem Vortrag vor Ort 13.30-13.50 Uhr | 11.11.14

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