Enterprise Data Quality - Daten gezielt optimieren

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Datenqualität ist unbestritten ein dringendes Handlungsfeld. MHP bietet mit seiner Business Solution Enterprise Data Quality Suite ein Vorgehen sowie fertigen Content damit die Datenqualität im Unternehmen gezielt und unkompliziert verbessert werden kann. Weiterhin bietet MHP als einziges Unternehmen in Deutschland die Möglichkeit SAP Information Steward (Data Quality Dashboards) und Data Services (ETL) als Projektlizenzen (MCaaS) zu beziehen. Damit wird die Einstiegshürde drastisch gesenkt.

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Enterprise Data Quality - Daten gezielt optimieren

  1. 1. Enterprise Data Quality Management-Dashboards lösen den Knoten zur Datenverbesserung Jakob Wößner und Carsten Weber | MHPBoxenstopp: 11.02.2014 © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
  2. 2. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Einleitung Agenda Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. 13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Carsten Weber 13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Enterprise Data Quality Jakob Wößner 13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. www.mhp.com/de/events Weitere MHPBoxenstopps 18.02.2014 MHP Manufacturing Execution MHP Solutions mit SAP ME, MII, PCo und SFDM 18.02.2014 Advanced Production Scheduling Schlanke Einführung ihrer Produktionsfeinplanung mit SAP RDS für APS 25.02.2014 BIG DATA BI driven by reality! 11.03.2014 Die neue SAP Predictive Analytics Lösung SAP investiert in die Zukunft mit KXEN www.mhp.de/Events Wo Sie uns in 2014 auch finden können… 26.03.2014 BIG DATA Summit 2014 www.slideshare.net/MHPInsights www.youtube.de/MHPProzesslieferant © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH www.mhp.com/de/events Congress Park Hanau TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925 Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13 Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen 2
  3. 3. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Ihre Gesprächspartner Jakob Wößner Manager Leiter Competence Center Enterprise Data © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Carsten Weber Fabian Kehle Associated Partner Consultant, Leiter Business Solutions Produkt- & Innovationsmanagement 3
  4. 4. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Leistung Management Consulting System Integration Application Management Business Solutions Business Solutions Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Operations Mgmt. Customer Relations Mgmt. After Sales Retail Mgmt. © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Human Resources Finance & Controlling Business Intelligence Technology Services Application Mgmt. Services 4
  5. 5. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Operations Mgmt. Customer Relations Mgmt. After Sales Retail Mgmt. Human Resources P2E SupM CompM MFS SIS CARBON HR PLM ERP Integration Supplier Management Complaint Management Manufacturing Solution Sales Integration Solution InvM OoH LeanS FI/CO CorS Inventory Management Orders on Hand/ Incoming Orders Lean Solution FI/CO Template for Automotive Dealer Correspondence Solution FCM TRM DPM TalM Freight Costs Management Transportation Management for Automotive Dealer Performance Management Talent Management CARBON HR Solution Finance & Controlling AccS Accounting Solution GVM Global VAT Management FCR Factory Result Calculation Business Intelligence Technology Services Application Mgmt. Services BIMS TM SerS BI Management Solution Translation Management Servicemanagement Solution BIOpS EDIS BI Optimization Solution EDI Solution VisS Visualization Solution TPS Tailored Planning Solution © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 5
  6. 6. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Operations Mgmt. Customer Relations Mgmt. After Sales Retail Mgmt. Human Resources Finance & Controlling Business Intelligence Technology Services Application Mgmt. Services Prozessübergreifend S&C FMS AutS TestM ContM ArchS InMS EDQ BSC MobS HANA Security & Compliance Fleet Management Automotive Supplier Test Management Contract Management EDI Archiving Solution Interface Monitoring Solution Enterprise Data Quality Balanced Scorecard Mobile Business Solution Real-time Business Solution © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Enterprise Data Quality 6
  7. 7. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 7
  8. 8. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8
  9. 9. 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Der Wertstrom mit Material- und Informationsfluss ist das grundlegende Schema für die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens Forecast Lieferanten Lager / Bestände Dispo Planung Kunden Produktion Lager / Bestände Informationsfluss Materialfluss  Beim Materialfluss wurde eine ganzheitliche Betrachtung bereits umgesetzt und mit Hilfe von Lean-Prinzipien umfassend optimiert  Informationsflüsse wurden singulär mit z.B. EDI optimiert  Potential besteht in einer durchgehenden Betrachtung der Informationen und dem Anwenden eines bewährten Ansatzes  Qualitätsmanagement für Daten © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9
  10. 10. 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Ziel des Datenqualitätsmanagements ist es Verschwendungen zu reduzieren  Potential Verschwendungen im Bereich 2-5 % des Umsatzes zu minimieren  Waste, Rejects, Testing Costs, Rework, Customer Return, Inspection Costs or Recalls  Potential Verschwendungen im Bereich 15-20 % des Umsatzes zu minimieren  Pricing and billing errors, Incorrect Orders shipped, Planning Delays, Transportation costs, Over processing cost, Defects, Excessive employee turnover, Low moral of employees, Expensive Over Time, Inventory cost, Waiting Cost, Over production cost or Source: Joseph A. DeFeo – Juran Institute - The Tip of the Iceberg Time with dissatisfied customers  Warum wird das Potential nicht gehoben  Kein organisatorischer Durchgriff für die Umsetzung der Verbesserungsmaßnahmen  Rein operative Reports die ein reaktives Maßnahmenwesen unterstützen, und von Einzelinteressen getrieben werden – überall entsteht ein bisschen Qualität  Keine transparenten und wirkungsvollen Mechanismen zur Kommunikation ins Management © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 10
  11. 11. 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist Datenqualität wirkt aber nicht nur auf die Verschwendung  Eine verbesserte Datenqualität wirkt auf die Bereiche: Markt und Absatz Image Prozesseffizienz Rechtliches Compliance Kapitalbindung Nicht-QualitätsKosten  MHP Projektbeispiel: durch Lieferantenkonsolidierung lassen sich Rabatte in der Größenordnung von 7% des Einkaufsvolumens erzielen  Ziel ist ein aktives Qualitätswesen © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 11
  12. 12. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 12
  13. 13. 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data Enterprise Data Quality - Übersicht Enterprise Data Quality (EDQ) Scoping Enterprise Data Roadmap – Driven by Experience and based on Templates „Where are we now?“ „ What can be changed?” „How will we get there?“ Business value and user acceptance AddOns & Rapid Deployment Solutions – accelerated Data Quality „Make it clean“ Data Profiling RDS Data Quality Dashboards „Keep it clean“ Data Transformation and Migration (ETL) SAP Data Services & Information Steward with temporary onside installation (Project Licenses) Data Governance Lifecycle AddOn Master Data Cockpit Data Governance Analytics RDS MDG – Lifecycle Governance Material - Faster Time-to-Market and optimized Forecast Organizational Data Governance © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 13
  14. 14. 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data Unser Portfolio basiert auf dem Portfolio der SAP Architektur SAP SAP Data Services Mapping Adress cleansing Cleansing Enrichement Duplicate check SAP Value transformation Legacy Legacy SAP Information Steward Quality Rules Ad-hoc Profiling Data bases Cleansing lists Trend Dashboards Master and transactional data © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Data bases 14
  15. 15. 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data Overview Service Offerings Service 1 – Data Quality Dashboards Service 2 – Quality Data Transformation MHP Dashboards for Data Quality Obsolescence, Duplicates, Process Efficiency and Data Maintenance MHP Migration Best Practice Methodology and experienced consultants SAP Information Steward Project Licences (including installation support) SAP Data Services Project Licences (including installation support) Custom Rule Package Size S Predefined Migration Content Custom Rule Package Size L © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 15
  16. 16. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 16
  17. 17. 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward Ausgangssituation  Oft schrecken Unternehmen vor den hohen Initial-Kosten eines ETL-Werkzeugs zurück, insbesondere bei einmaligen Kosten  Vorteile ETL-Werkzeug  Vorgefertigte Extract- und Load-Strukturen out-of the box  Professionelle Transformationsmechanismen  Verbindung von Data Cleansing und Data Transformation über die mehrmaligen Ladezyklen  Weiterer Anwendungsfall: einmaliges Data-Profiling zur Standortbestimmung  MHP hat zu Data Services einen MCaaS Vertrag geschlossen  Software darf in der Zeit eines Projektes genutzt werden  Einstiegshürde fällt weg © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 17
  18. 18. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 18
  19. 19. 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Overview Service Offerings Service 1 – Data Quality Check Price MHP Dashboards for Data Quality Obsolescence, Duplicates, Process Efficiency and Data Maintenance Comment Defined procedure 5 custom rules included Ab 20.000 EUR SAP Information Steward Project Licences (including installation support) Temporary licence offered by MHP Custom Rule Package Size S Ab 10.000 EUR 30 custom rules Custom Rule Package Size L Ab 25.000 EUR 100 custom rules © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 19
  20. 20. 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Duplicates Data Maintenance Process Efficency Obsolescence Material 6 21 7 Supplier 5 15 5 3 5 13 5 Data Synchronisation 5 Customer Der MHP Data Quality Check enthält 93 vordefinierte Regeln 3 © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 20
  21. 21. 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Impression Data Quality Dashboard – Weitere Einblicke gern in einer LiveDemo Vor-Ort © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 21
  22. 22. Aufbau Dashboards Schematische Übersicht Data Maintenance Duplicates Process Efficency Obsolescence Material Supplier Customer Trend Verlauf © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Regeln nach Fachbereich Drilldown einzelne Datensätze 22
  23. 23. 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Beispiele für Regeln  Same EAN  Same Old Material Number  Material    Same Short Text Same Manufacturer and Manufacturer Part Number Process Efficency Data Maintenance Duplicates  Plants and Sales Views existence check Weights not initial (0,01 or 1,00) Mandatory Commodity Code for certain Material Types  Transportation and Loading Group not initial  Obsolescence  Saftey stock vialoation  No Sales Orders since 1.1.2012  No active Purchasing Condition  No Goods Movements since 1.1.2012  Ratio of blocked materials  No Stock  No Payment since 1.1.2012  Data Synchronisation Not included in BOM for certain material types  Partially blocked  Customer Confirmed Date and Delivery Date Vialoation Net Weight bigger than Gross Weight © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 23
  24. 24. 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward Service 1 – Data Quality Check Customer Result Analysis Improvement Final check Week 1 Activities Setup Week 2 Week 3-4 Week 5 Kick-Off Workshop Business Workshop to define Rules Kick Off IT   Provide infrastructure (Windows, SQL data base)  Provide data from the system via extract  IS installed and ready to run Rules defined  Data cleansing list        Configure MHP Dashboard Implement rules Run Scorecard Workshop for Dashboard Results © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH    Work on data quality Calculate Dashboard again Workshop on final results and lessons learned  Provide data from the system via extract  Data Quality Potential recommendation 24
  25. 25. Agenda 1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 25
  26. 26. 5. Data Transformation mit SAP Data Services Overview Service Offerings Service 2 – Quality Data Transformation Price Comment MHP Migration Best Practice Methodology and experienced consultants Project dependant Based on a long term experience SAP Data Services Project Licences (including installation support) Ab 30.000 EUR Temporary licence offered by MHP One target system is connected Predefined Migration Content Project dependant SAP Content for DS plus MHP Best Practices © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 26
  27. 27. 5. Data Transformation mit SAP Data Services Anwendungsfälle  Merger and Acquisition ERP-Objekte CRM-Objekte HCM-Objekte 46 46 59  Datenbereinigung  Systemablösung  Rollouts  Releasewechsel  Ablösung Alt-Systeme  Vorteile  Nutzen der bestehenden Logik beschleunigt das Projekt  Professionelles Werkzeug von Anfang an © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 27
  28. 28. 5. Data Transformation mit SAP Data Services Design eines Datenflusses © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 28
  29. 29. 5. Data Transformation mit SAP Data Services Migrationsszenario Information Steward Cleansing Process Initial Quality Source Extract Target Quality Data Services Transformation Rules Target Cleanse Cleansing Lists (Excel) © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Conform Deliver Confirmation Lists (Excel) 29
  30. 30. MHPBoxenstopp: Qualität ist kein Zufall Offene Fragerunde Kontaktadresse MHP: Jakob Wößner Manager Leiter Competence Center Enterprise Data Mobil: +49 (0)151 2030 1313 E-Mail: Jakob.Woessner@mhp.com Carsten Weber Associated Partner Leiter Business Solutions Mobil: +49 (0)151 2030 1264 E-Mail: Carsten.Weber@mhp.com © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Freischaltung Mikrofon: Sie werden nun zentral wieder freigeschalten. Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich. 2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail. 30
  31. 31. MHPTimetable Februar 2014 Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp Das Comeback von ERA Leistungsentgelt On Track with BO Design Studio 1.2 Qualität ist kein Zufall Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren 11-12 Uhr | 04.02.14 13-14 Uhr | 04.02.14 11-12 Uhr | 11.02.14 MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp Advanced Production Scheduling 13-14 Uhr | 11.02.14 MHPBoxenstopp MHP Manufacturing Execution weitere Infos BIG DATA 11-12 Uhr | 18.02.14 13-14 Uhr | 18.02.14 13-14 Uhr | 25.02.14 www.mhp.com/ events © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 31

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