Intervention de Karine Moreau, Responsable Business Developpement, Predict Services au Forum du GFII 2014.
Atelier : "De la Business Intelligence aux analyses prédictives grâce aux Big Data" le 08/12/14
Abstract : Le prédictif est la nouvelle frontière de la « data intelligence ». Les premiers développements industriels voient le jour, illustrant concrètement l'apport de ces approches pour administrer plus efficacement des systèmes complexes (ville intelligente, transports, énergie, maintenance, etc.), pour outiller la prise de décision dans la gestion du risque (naturel, industriel, client, économique, financier, etc.) ou pour affiner la personnalisation des offres et la recommandation dans le marketing et la publicité.
Quelles que soient les applications, il ne s'agit pas de prévoir l'avenir mais de réduire l'incertitude en modélisant des probabilités et des scénarios d'évolution. Les technologies sont entrées dans une phase opérationnelle. Les avancées du Big Data dans la modélisation, le machine learning, ou l'algorithmique sémantique apportent désormais la puissance calculatoire qui faisait auparavant défaut pour fouiller les vastes ensembles de données non-structurées disponibles sur le web, les média sociaux et l'internet des objets.
Au-delà des défis en termes de R&D, l'enjeu aujourd'hui est de simplifier l'accès aux approches prédictives pour en démocratiser les usages dans les différents métiers. Des solutions innovantes sont développées pour faciliter la conception de modèles et simplifier le développement d'applications "Web Services" ou "BI Mobile" pour mieux toucher les décideurs. Les modes de distribution en cloud permettent de mutualiser les ressources. Des modèles économiques innovants sont également expérimentés par les fournisseurs de solutions pour réduire les coûts d'accès aux technologies et essaimer dans les entreprises.
Le Forum du GFII consacrera un atelier sur ce thème. Des fournisseurs de solutions interviendront pour présenter des cas d'usages en Business Intelligence, en maintenance prédictive et dans la gestion du risque naturel.
Source : http://forum.gfii.fr/forum/de-la-business-intelligence-au-predictif-grace-aux-big-data
2. Spécialiste en assistance à la gestion des risques
hydrométéorologiques auprès des collectivités et des
industriels
o Une entreprise innovante associant hydrométéorologie, télécommunications et
expertise en gestion des risques
o 20 000 références en France, plus de 2000 sites suivis et assistés, des références
à l’international ( Argentine, Djibouti, Haïti, Maroc, Sénégal..)
o Un service préventif performant au service de la résilience des territoires et des
entreprises, soutenu par le monde de l’assurance : Groupama, Gan, Aviva, Allianz
Une SAS créée en 2006 avec 3 partenaires
o Météo France (33 %)
o Airbus Defence & Space (33 %)
o BRL (33 %)
3. Siège : Montpellier
Des ingénieurs
gestionnaires de risques
en astreinte 24h24 et 7jours/7
Une vigie pour assister les usagers collectivités et entreprises
8. Savoir, avant se préparer
Comprendre l’aléa
Bâtir des plans d’actions
Etudier l’Aléa
Analyser la vulnérabilité
9. Savoir, pendant analyser la situation
Température Mer Nov 2011
Impacts de foudre ,donnée radar pluie
Masses nuageuses - donnée satellite nov 2011
Hauteur/débit via les stations de mesure
Intensité des précipitations au km²
et chaque 5 minutes
10. Transmettre l’information
pour la prise de décision
et l’action
1/ Information et aide à la décision
depuis le vigie PREDICT services
2/ Prise de décision
3/ Action
18. Retour d’expérience de Montpellier
Le président de l’agglomération de Montpellier
témoigne sur l’efficacité de la prévention
associé au service d’anticipation Predict
20. Les risques Naturels : mieux les comprendre pour mieux les gérer
WWW.predictservices.com Président Alix Roumagnac
Contact@predictservices.com Directrice Développement Karine Moreau